OpenCV学习笔记-图像金字塔
图像金字塔所用函数为：
PyrDown 图像的下采样 void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 ); src 输入图像. dst 输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化 filter 卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5 函数 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积，然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。 [编辑] PyrUp 图像的上采样 void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 ); src 输入图像. dst 输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍 filter 卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5 函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0 偶数行和偶数列，然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积，其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4 倍大小。（hunnish: 原理不清楚，尚待探讨）实现例题为：
#include "StdAfx.h"
#include "highgui.h"
#include"cv.h"
//superdont
//blog.csdn.net/superdont
int main(int argc,char ** argv)
{
IplImage * src = cvLoadImage("guagua.bmp");
IplImage * result1 = cvCreateImage(
cvSize( src->width/2, src->height/2 ),
src->depth,
src->nChannels
);
cvPyrDown( src, result1,CV_GAUSSIAN_5x5);
IplImage * result2 = cvCreateImage(
cvSize( src->width*2, src->height*2 ),
src->depth,
src->nChannels
);
cvPyrUp( src, result2,CV_GAUSSIAN_5x5);
cvNamedWindow("source",1);
cvShowImage("source",src);
cvNamedWindow( "PyrDown" ,1);
cvShowImage( "PyrDown", result1);
cvNamedWindow( "PyrUp" ,1);
cvShowImage( "PyrUp",result2);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&result1);
cvReleaseImage(&result2);
cvDestroyAllWindows();
return 0;
}
运行结果为：
参考文献：
1.学习OpenCV，于仕祺，刘瑞祯，清华大学出版社，pp.150-155
2.http://blog.csdn.net/cartoonface/article/details/5993969
3.http://www.opencv.org.cn/index.php/Cv%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86#PyrDown