结构化分析设计——【软考】

  

        结构化分析是面向数据流的需求分析方法。它的思想是自顶向下,逐层分解。由以下的几部分组成:数据流图、数据字典、加工逻辑说明、补充材料。


一、数据流图(DFD)

  

  【概念

  Data Flow Diagram是用户易理解,分析数据流程的图形工具。

  

  【元素


名称

图符

概念

外部实体

系统外的人员和组织,数据源或终点

加工

输入流和输出流之间的变换,

包含名字和编号(确定层次,图,子加工)

数据存储

存储数据,有名字

数据流

—>

固定成分数据,表示数据流向,非控制流。

除跟存储有关的,都需要名称。

  

     【画法

  1)顶层图:实体——输入流——大加工(系统)——输出流——实体

       2)0层图:分解加工

   关键:a.确定加工 :数据流的组成、值发生变化的地方应加一个加工。

          b.确定数据流:用户把若干数据看成一个整体

  3)子图:加工的内部当成小系统,分解至足够简单。

  4)图和加工要编号

    原则:一父多子,顶层0层只一张,子图号=父图加工号。


  【注意事项

  合理命名

  数据流非控制流

  加工必定有输入和输出流,且名称不同。

  父图子图平衡。

  保持数据守恒


  实例

结构化分析设计——【软考】_第1张图片

 结构化分析设计——【软考】_第2张图片

结构化分析设计——【软考】_第3张图片

 


 二、数据字典


  【作用

    数据库中数据的描述。


  【包含

    数据项,数据结构,数据流,数据存储和加工。


  【具体

    数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,取值范围,取值含            义,与其他数据项的逻辑关系}

    数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}

    数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,

           组成:{数据结构},数据量,高峰期流量}

    数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流 

           组成:{数据结构},数据量,存取方式}

    加工描述={加工名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},处理{简要说明}}


三、总结

  分解和抽象是人们控制问题复杂性的两种基本手段。结构化设计不仅是软考中的重点,也是我们日后进行软件设计的基础。高层数据流图经抽象而来,反映系统概貌,比较笼统;低层数据流图由高层加工分解而来,让局部加工的实现变的具体可行。


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