TAC中评价文本相似度的4种方法

First :Rouge-N,基于N- gram同现统计

     事实上,Rouge-N是用候选文档和参考文档比较的召回方法,计算公式如下

TAC中评价文本相似度的4种方法_第1张图片

    对于分母是计算每个参考文献句子中匹配Gram-N的数目,对于分子是计算每个参考文献句子中能够匹配Gram-N的数目。其中的n代表n-gram和gram(n)的长度, Count(match)(gram(n))表示在候选文档和参考文档中同现词串的数目。由于机器出问题了,先写到这。

   以上我们只讨论的只是对于单个参考文档,当参考文档设计到多个的时候,计算公式会稍微变化一点。如下:


这种方法经常还会在Rouge-L、Rouge-W与Rouge-S上应用。上面提及的三种方法稍后将会一一给出解释。

他们都是对第一种方法的逐步改进。

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