轻松搞定RabbitMQ（七）——远程过程调用RPC
翻译：http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-java.html
在第二篇博文中，我们已经了解到了如何使用工作队列来向多个消费者分散耗时任务。
但是付过我们需要在远程电脑上运行一个方法然后等待结果，该怎么办？这是不同的需求。这个模式通常叫做RPC。
在第二篇博文中，我们已经了解到了如何使用工作队列来向多个消费者分散耗时任务。
但是付过我们需要在远程电脑上运行一个方法然后等待结果，该怎么办？这是不同的需求。这个模式通常叫做RPC。
本文我们将使用RabbitMQ构建一个RPC系统：一个客户端和一个可扩展的RPC服务器端。由于我们没有任何真实的耗时任务需要分配，所以我们将创建一个虚拟的RPC服务，可以返回斐波纳契数列。
Client interface（客户端接口）
为了说明RPC服务可以使用，我们创建一个简单的客户端类。暴露一个方法——发送RPC请求，然后阻塞直到获得结果。
FibonacciRpcClient fibonacciRpc = new FibonacciRpcClient();
String result = fibonacciRpc.call("4");
System.out.println( "fib(4) is " + result);
Callback queue（回调队列）
一般在RabbitMQ中做RPC是很简单的。客户端发送请求消息，服务器回复响应的消息。为了接受响应的消息，我们需要在请求消息中发送一个回调队列。可以用默认的队列（仅限java客户端）。试一试吧：BasicProperties props = new BasicProperties
.Builder()
.replyTo(callbackQueueName)
.build();
channel.basicPublish("", "rpc_queue", props, message.getBytes());
// ... then code to read a response message from the callback_queue ...
Message properties（消息属性）
AMQP协议为消息预定义了一组14个属性。大部分的属性是很少使用的。除了一下几种：- deliveryMode：标记消息传递模式，2-消息持久化，其他值-瞬态。在第二篇文章中还提到过。
- contentType：内容类型，用于描述编码的mime-type。例如经常为该属性设置JSON编码。
- replyTo：应答，通用的回调队列名称
- correlationId：关联ID，方便RPC响应与请求关联
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
Correlation Id
在上述方法中为每个RPC请求创建一个回调队列。这是很低效的。幸运的是，一个解决方案：可以为每个客户端创建一个单一的回调队列。
新的问题被提出，队列收到一条回复消息，但是不清楚是那条请求的回复。这是就需要使用correlationId属性了。我们要为每个请求设置唯一的值。然后，在回调队列中获取消息，看看这个属性，关联response和request就是基于这个属性值的。如果我们看到一个未知的correlationId属性值的消息，可以放心的无视它——它不是我们发送的请求。
你可能问道，为什么要忽略回调队列中未知的信息，而不是当作一个失败？这是由于在服务器端竞争条件的导致的。虽然不太可能，但是如果RPC服务器在发送给我们结果后，发送请求反馈前就挂掉了，这有可能会发送未知correlationId属性值的消息。如果发生了这种情况，重启RPC服务器将会重新处理该请求。这就是为什么在客户端必须很好的处理重复响应，RPC应该是幂等的。
Summary（总结）
我们的RPC的处理流程：
- 当客户端启动时，创建一个匿名的回调队列。
- 客户端为RPC请求设置2个属性：replyTo，设置回调队列名字；correlationId，标记request。
- 请求被发送到rpc_queue队列中。
- RPC服务器端监听rpc_queue队列中的请求，当请求到来时，服务器端会处理并且把带有结果的消息发送给客户端。接收的队列就是replyTo设定的回调队列。
- 客户端监听回调队列，当有消息时，检查correlationId属性，如果与request中匹配，那就是结果了。
完整的实例
RPC服务器端（RPCServer.java）
/**
* RPC服务器端
*
* @author arron
* @date 2015年9月30日 下午3:49:01
* @version 1.0
*/
public class RPCServer {
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
factory.setHost("127.0.0.1");
// 创建一个连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 创建一个频道
Channel channel = connection.createChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//限制：每次最多给一个消费者发送1条消息
channel.basicQos(1);
//为rpc_queue队列创建消费者，用于处理请求
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);
System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
//获取请求中的correlationId属性值，并将其设置到结果消息的correlationId属性中
BasicProperties props = delivery.getProperties();
BasicProperties replyProps = new BasicProperties.Builder().correlationId(props.getCorrelationId()).build();
//获取回调队列名字
String callQueueName = props.getReplyTo();
String message = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");
System.out.println(" [.] fib(" + message + ")");
//获取结果
String response = "" + fib(Integer.parseInt(message));
//先发送回调结果
channel.basicPublish("", callQueueName, replyProps,response.getBytes());
//后手动发送消息反馈
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
/**
* 计算斐波列其数列的第n项
*
* @param n
* @return
* @throws Exception
*/
private static int fib(int n) throws Exception {
if (n < 0)
throw new Exception("参数错误，n必须大于等于0");
if (n == 0)
return 0;
if (n == 1)
return 1;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
}
RPC客户端（RPCClient.java）：
/**
*
* @author arron
* @date 2015年9月30日 下午3:44:43
* @version 1.0
*/
public class RPCClient {
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
private Connection connection;
private Channel channel;
private String replyQueueName;
private QueueingConsumer consumer;
public RPCClient() throws Exception {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
factory.setHost("127.0.0.1");
// 创建一个连接
connection = factory.newConnection();
// 创建一个频道
channel = connection.createChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//为每一个客户端获取一个随机的回调队列
replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
//为每一个客户端创建一个消费者（用于监听回调队列，获取结果）
consumer = new QueueingConsumer(channel);
//消费者与队列关联
channel.basicConsume(replyQueueName, true, consumer);
}
/**
* 获取斐波列其数列的值
*
* @param message
* @return
* @throws Exception
*/
public String call(String message) throws Exception{
String response = null;
String corrId = java.util.UUID.randomUUID().toString();
//设置replyTo和correlationId属性值
BasicProperties props = new BasicProperties.Builder().correlationId(corrId).replyTo(replyQueueName).build();
//发送消息到rpc_queue队列
channel.basicPublish("", RPC_QUEUE_NAME, props, message.getBytes());
while (true) {
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
response = new String(delivery.getBody(),"UTF-8");
break;
}
}
return response;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
RPCClient fibonacciRpc = new RPCClient();
String result = fibonacciRpc.call("4");
System.out.println( "fib(4) is " + result);
}
}
输出结果：
fib(4) is 3