第二部分主要讲解做目标检测时候,怎么得取正负样本以及如何对正负样本进行筛选。
(1)自己写个鼠标拉框手工割取样本的软件,采用OpenCV的鼠标相应控件很容易实现。
前面已经通过directShow实现了视频采集和保存了,下面将用OpenCV实现一个手动拉框,自动保存ROI区域的工具来获取样本。
OpenCV里面采用setMouseCallback(window_name,mouse_function,&mouse); 来回调mouse_function,其中mouse_function里面通过CV_EVENT_LBUTTONDOWN等事件判断相应不同的操作。比如以下代码,可以在窗口画框,这时候你只要将框CvRect坐标保存,就可以实现cvSetImageROI截取区域咯:
#include <cv.h> #include <highgui.h> // Define our callback which we will install for // mouse events. // void my_mouse_callback( int event, int x, int y, int flags, void* param ); CvRect box; bool drawing_box = false; // A litte subroutine to draw a box onto an image // void draw_box( IplImage* img, CvRect rect ) { cvRectangle ( img, cvPoint(box.x,box.y), cvPoint(box.x+box.width,box.y+box.height), cvScalar(0xff,0x00,0x00) /* red */ ); } int main( int argc, char* argv[] ) { box = cvRect(-1,-1,0,0); IplImage* image = cvCreateImage( cvSize(200,200), IPL_DEPTH_8U, 3 ); cvZero( image ); IplImage* temp = cvCloneImage( image ); cvNamedWindow( "Box Example" ); // Here is the crucial moment that we actually install // the callback. Note that we set the value ‘param’ to // be the image we are working with so that the callback // will have the image to edit. // cvSetMouseCallback( "Box Example", my_mouse_callback, (void*) image ); // The main program loop. Here we copy the working image // to the ‘temp’ image, and if the user is drawing, then // put the currently contemplated box onto that temp image. // display the temp image, and wait 15ms for a keystroke, // then repeat… // while( 1 ) { cvCopyImage( image, temp ); if( drawing_box ) draw_box( temp, box ); cvShowImage( "Box Example", temp ); if( cvWaitKey( 15 )==27 ) break; } // Be tidy // cvReleaseImage( &image ); cvReleaseImage( &temp ); cvDestroyWindow( "Box Example" ); } // This is our mouse callback. If the user // presses the left button, we start a box. // when the user releases that button, then we // add the box to the current image. When the // mouse is dragged (with the button down) we // resize the box. // void my_mouse_callback( int event, int x, int y, int flags, void* param ) { IplImage* image = (IplImage*) param; switch( event ) { case CV_EVENT_MOUSEMOVE: { if( drawing_box ) { box.width = x-box.x; box.height = y-box.y; } } break; case CV_EVENT_LBUTTONDOWN: { drawing_box = true; box = cvRect( x, y, 0, 0 ); } break; case CV_EVENT_LBUTTONUP: { drawing_box = false; if( box.width<0 ) { box.x+=box.width; box.width *=-1; } if( box.height<0 ) { box.y+=box.height; box.height*=-1; } draw_box( image, box ); } break; } }
(2)或者通过灰度化,自适应二值化,ROI找轮廓,轮廓筛选,ROI轮廓分割,自动割取样本;
(3)以及通过pictureRelate进行重复高样本自动剔除等等筛选。
JDI工作室主要从事视频图像处理,安防监控,机器视觉等项目开发,工作室成员都毕业与国内顶级高校,工作室现成员5个,其中2个专注于安防监控已有8年经验,3人专注于图像处理,应用开发2年。
JDI工作室的核心技术在于安防监控系统开发,实时高帧率视频采集,软件应用开发,图像视频处理与算法开发。从基于PC机器的开发到嵌入式开发,从android开发到Linux下的应用开发,从软件开发到硬件控制系统,从摄像头前段采集到处理到后端的识别等等,我们工作室都可以在较快的速度内实现并保质的完成,具体合作模式见附件开发合同,JDI工作室的所有开发严格按照合同执行,并提供2-6个月的软件后续维护和升级功能。
承接机器视觉检测,图像处理,OCR,车牌识别,人脸识别等等,各类项目开发。QQ:896922782
http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/12343219