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AI时代的非人类身份安全人工智能
AI时代的非人类身份安全随着AI在企业中的崛起，攻击面也在不断扩展。了解如何保护非人类身份（Non-HumanIdentities,NHIs）并防止未经授权的访问。非人类身份（NHIs）近期成为焦点并非偶然——随着AI工具和自主代理的快速普及，企业的NHI数量正呈爆炸式增长。这一趋势也引发了关于机器身份与治理的大量研究和讨论。与系统的普通用户类似，NHI（如AI代理、机器人、脚本和云工作负载）通过
网络安全产品星鬼123 网络安全相关 web安全安全
安全产品与特点概览文章目录安全产品与特点概览**1.边界防护类****2.网络优化与管控类****3.终端与数据安全类****4.高级威胁防御类****5.云与新兴安全类****6.安全运营闭环**特点1.边界防护类防火墙设备核心功能：网络区域逻辑隔离、VPN加密通信、访问控制策略管理。关键技术：五元组过滤（源/目IP、端口、协议）；下一代防火墙（NGFW）支持应用层识别；VPN虚拟化隧道（IPS
【花雕学编程】Arduino FOC 之四旋翼飞行器位置定点控制驴友花雕嵌入式硬件单片机 c++Arduino FOC 四旋翼飞行器位置定点控制
Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
SpringBoot 如何优雅的进行全局异常处理 master_chenchengg 能力提升面试宝典技术 IT信息化
SpringBoot如何优雅的进行全局异常处理异常处理在SpringBoot中的重要性SpringBoot默认的异常处理机制解析自定义全局异常处理器的设计思路与实现步骤使用@ControllerAdvice和@ExceptionHandler注解的最佳实践异常信息的国际化支持与配置方法在全局异常处理中集成日志记录的策略如何通过统一返回格式提升API接口的友好性实战案例分析：优化现有项目中的异常处理
如何用Java校验SQL语句的合法性 master_chenchengg 能力提升面试宝典技术 IT信息化
如何用Java校验SQL语句的合法性SQL语句基础与常见错误类型使用Java解析SQL语句的基本方法通过JDBC执行预编译语句验证SQL合法性应用第三方库如JSqlParser进行SQL语法检查实现自定义SQL校验规则以增强安全性处理动态SQL生成及校验的挑战与解决方案在Java应用中集成SQL校验的最佳实践探讨SQL注入防护策略与Java中的实现方式SQL语句基础与常见错误类型在讨论如何使用Ja
深度分页实践 YMY-up 项目实践数据分页
深度分页：查询偏移量过大的场景，这会导致查询性能较低#MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后，再获取10条记录SELECT*FROMt_orderORDERBYidLIMIT1000000,10优化方案:范围查询当可以保证ID的连续性时，用户根据ID范围进行分页是比较好的解决方案：SELECT*FROMt_orderWHEREid>100000ANDid100000LIMIT1
ChatGPT版本差异分析大全爱吃青菜的大力水手 chatgpt 人工智能
1.核心功能差异多模态支持：GPT-4o支持文本、图像和音频的多模态输入与处理，适合需要结合多种媒体形式的任务（如设计、多媒体内容生成）。o1系列（o1-preview/o1-mini）仅支持纯文本处理，但专注于深度推理和分析。GPT-3.5是早期版本，仅支持文本，且性能和上下文理解能力较弱。2.推理与准确性o1系列在复杂推理任务中表现卓越：通过CoT（链式推理）技术分解复杂问题，在医学临床案例测
数据结构及算法介绍 lw1994wl #数据结构及算法数据结构算法
数据结构及算法介绍一、数组与字符串定义数组：一种线性数据结构，用于存储一组相同类型的元素。字符串：字符的有序集合，本质上是一个字符数组。特点数组：元素在内存中连续存储。支持随机访问（通过索引）。插入和删除操作效率较低（需要移动元素）。字符串：不可变性（如Java中的String是不可变对象）。支持拼接、分割、匹配等操作。应用场景数组：存储固定大小的数据集合（如成绩列表）。字符串：文本处理（如搜索、
实战探秘Nginx的六大应用场景与配置指南，让网络服务如虎添翼 IT运维先森 nginx nginx 运维
在云原生和微服务架构盛行的今天，Nginx作为高性能、高并发的Web服务器和反向代理软件，已成为众多开发运维人员不可或缺的工具。本文将深入探讨Nginx在六个关键应用场景中的实战运用，并配以详尽的配置示例，帮助您更好地驾驭这款强大的网络服务引擎。一、负载均衡应用场景：当面对大量用户访问时，通过Nginx实现后端服务器集群间的负载均衡，可有效分散请求压力，保障服务稳定性和响应速度。配置示例：http
50kg双电多旋翼大载重无人机技术详解无人机技术圈无人机技术无人机
随着无人机技术的飞速发展，大载重无人机因其在物流运输、应急救援、农业植保、环境监测等领域的广泛应用而备受关注。本文将深入解析一款设计承载量达到50kg级别的双电多旋翼大载重无人机，从机体结构设计、动力系统、飞行控制系统、载重挂载系统、能源管理、冷却与防护、应用领域以及研发与成本等多个方面进行全面阐述。机体结设计1.材料选择：采用高强度碳纤维复合材料作为主体框架，结合铝合金及钛合金零件，确保结构既轻
破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码未来智慧谷人工智能
2025开年之际，DeepSeek这款中国AI大模型不仅登上全球权威评测榜首，更引发硅谷科技巨头的战略级关注。本期我们将深度解码揭开其现象级爆发背后的硬核逻辑——技术突围、成本革命与极客生态的三角共振。一、技术突围：架构级创新打破算力囚笼DeepSeek的爆发绝非营销奇迹，而是一场蓄谋已久的技术革命。自2024年5月发布DeepSeek-V2引发行业震动以来，其技术路线始终贯彻着「以算法革命对冲算
Kubernetes (K8S) 高效使用技巧与实践指南挣扎与觉醒中的技术人 kubernetes 容器云原生网络
Kubernetes（K8S）作为容器编排领域的核心工具，其灵活性和复杂性并存。本文结合实战经验，从运维效率提升、生产环境避坑、核心功能应用等维度，总结高频使用技巧与最佳实践，分享如何快速掌握K8S。一、kubectl高效操作技巧1.自动补全与上下文切换kubectl是操作K8S的核心命令行工具，通过以下配置可大幅提升操作效率：#Bash自动补全source快速切换目标集群。2.YAML模板生成与
React 高级阶段学习计划夜游猿 React react.js 学习前端
React高级阶段学习计划目标深入理解React的渲染机制和性能优化。学会代码分割和懒加载。掌握单元测试和集成测试。学习TypeScript与React的结合。学习内容性能优化React.memoReact.memo：用于优化函数组件的性能，避免不必要的重新渲染。示例：importReact,{useState,useMemo}from'react';constExpensiveComponent
【水土保持】全系统各类型工程水土保持方案编制实践技术应用（点型项目、市政工程、线型工程、矿山工程、水利工程、取土场/弃渣场、补报项目、水土保持监测验收）赵钰老师生态环境数据分析
水土保持方案编制是为了预防和治理水土流失，保护和合理利用水土资源，改善生态环境，促进可持续发展而制定的综合性规划。它是建设项目环境影响评价的重要组成部分，也是实施水土保持措施的依据。以下是水土保持方案编制的核心内容和步骤：1.编制依据技术标准：《水土保持技术规范》（GB/T50433）《开发建设项目水土流失防治标准》（GB50434）项目资料：项目可行性研究报告、地形图、土地利用图、气象数据等。2
腾讯SQL面试题变体实现：最长连续天数与允许1天中断的进阶解法数据大包哥 #大厂SQL面试指南 sql 数据库大数据
腾讯SQL面试题变体实现：最长连续天数与允许1天中断的进阶解法作者：某七年数据开发工程师|2025年02月23日关键词：滑动窗口、容错机制、连续区间优化一、变体题型需求分析在原题如何找出连续5天涨幅超过5%的股票基础上，需实现两个扩展场景：最长连续天数：输出每只股票历史上连续涨幅≥5%的最长天数允许1天中断：筛选连续5天中有≥4天达标（允许1天不达标）的股票业务价值：前者用于评估股票动量强度，后者
银行信贷业务解析：运营与数据双视角下的业务本质与技术支撑数据大包哥 #运营分析模型数据库大数据
银行信贷业务解析：运营与数据双视角下的业务本质与技术支撑一、业务本质与核心价值1.风险定价核心逻辑信贷业务的本质是通过风险定价实现资金的时间价值交换。运营专家关注的核心指标包括：风险收益比：LGD（违约损失率）×EAD（风险敞口）vs利息收入资金周转效率：贷款发放速度与还款周期的动态平衡客户生命周期价值：从获客到流失的全周期收益测算2.运营视角的关键要素流程标准化：建立从客户评级→授信→审批→放款
DeepSeek各模型现有版本对比分析墨染夜雨笺 DeepSeek AI
文章目录一、基础模型系列：V1到V3的演进二、专用模型系列：推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型，本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、训练数据、功能改进、应用场景和性能表现等方面。一、基础模型系列：V1到V3的演进DeepSeek-V1发布时间：2024年1月特点：首代模型，专注于自然语言处理（NLP）和编码任务，支持128K标记
如何使用Kafka构建事件驱动的架构 master_chenchengg 能力提升面试宝典技术 IT信息化
如何使用Kafka构建事件驱动的架构了解ApacheKafka的基础概念设计事件驱动架构的基本原则使用Kafka进行事件流处理的优势构建事件驱动微服务的最佳实践安全性考量与最佳实践扩展性和性能优化技巧实际案例分析：从理论到实践未来趋势展望：Kafka在新兴技术领域的应用了解ApacheKafka的基础概念在深入探讨如何利用Kafka构建事件驱动架构之前，我们需要先理解其核心组件。Kafka中最为重
无人机定点运输技术！云卓SKYDROID 无人机云卓科技科普高科技
核心要点定位与导航GPS/北斗定位：依赖卫星系统实现高精度定位。视觉导航：通过摄像头和计算机视觉技术识别环境。惯性导航：利用加速度计和陀螺仪进行位置推算。路径规划避障算法：实时检测并避开障碍物。动态路径调整：根据环境和任务需求实时优化路径。通信系统实时通信：确保无人机与控制中心保持稳定连接。数据加密：保障通信安全，防止干扰或劫持。负载与续航电池技术：提升续航能力。负载能力：优化设计以承载更多货物。
大数据的核心要点之一，数据作为资产是怎样入表的？九张算数数据治理大数据
**一、数据资产入表核心框架**基于《企业会计准则》及《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，数据资产入表需满足：可控制性（企业拥有数据所有权或使用权）可计量性（成本或价值可量化）经济利益可预期性（能带来未来收益）二、数据资产入表全流程示例数据资产识别与分类场景：网城亮科技的数据资产类型：生产数据：设备传感器数据、良品率记录、工艺参数供应链数据：供应商评级、物流时效记录、库存周转率客户数据：订单历史
【集宁师范学院毕业论文】小区物业管理系统的设计与实现毕设指导Martin 数据库智能手机 spring boot java oracle 后端科技
注：仅展示部分文档内容和系统截图，需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要本文主要展示了小区物业管理系统的设计与开发过程。小区物业管理系统是将所涉及到的小区管理事务利用计算机技术组织起来，实现小区事务方便高效的管理,同时极大地方便了小区住户的日常生活.本系统采用近几年新兴的C#语言作为编程语言和发展日趋成熟的ASP.NET技术作为创建应用程序的方式,并且使用微软公司的SQLSer
c# npoi 2.5版本设置字体加粗_Python帮你做Excel——格式设置与画图 weixin_39726044 c#npoi 2.5版本设置字体加粗 excel 不能插入对象 excel 画图 excel不能插入对象 excel画图删除线
之前两篇文章已经向大家讲解了如何利用python读取和写入数据，本次就向大家介绍一下如何使用openpyxl对excel文件进行设置，以及如何在excel文件中绘制图表。设置字体使用python对excel文件进行操作，可以对其设置不同的字体样式，强调突出某些特定行或列等等。利用openpyxl，写上短短几行代码，就可以自动定制和更改数百万行的数据的样式了。首先，让我们导入openpyxl模块，并
python的缩进规则是什么意思_关于python的缩进规则的知识点详解 weixin_39769091
一般的语言都是通过{}或end来作为代码块的标记，而Python则是通过缩进来识别代码块的。对于Python的这种“缩进”风格，喜欢它的人说这是一种乐趣；不喜欢它的人说这是一门需要卡尺的语言，因为需要使用“游标卡尺”去测量每行代码的缩进。不管怎么样，Python的开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此让程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出，而非使
《深入理解JVM》实战笔记（五）：线程安全与锁优化西瓜拍两瓣 jvm 笔记 java
序言多线程编程是现代计算机系统中不可或缺的一部分，尤其在高并发、大规模分布式系统中，线程安全问题直接影响程序的稳定性和性能。本篇博客将深入剖析线程安全的基本概念与实现原理，详细解析锁的优化方案，结合JVM内部实现，帮助开发者编写高效、稳定的并发程序。1.线程安全的基本概念1.1线程安全的定义在多线程环境下，线程安全指的是多个线程并发执行时，程序能够保证数据的正确性、可见性和原子性。当多个线程访问共
DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918） web13508588635 面试学习路线阿里巴巴智慧城市人工智能
**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效、准确的解决方案。**引言：**随着城市化进程的加速，交通拥堵成为城市发展的顽疾。准确的交通流量预测对于优化交通管理、提升出行效率至关重要。DeepSeek作为先进的技术框架，
Nodejs + MongoDB 快速构建Web应用 (入门级教程) AI天才研究院 Python实战深度学习实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介本教程从零开始，带领大家学习如何使用Nodejs和MongoDB快速搭建一个简单的Web应用程序。涵盖的内容包括：使用Nodejs搭建本地服务器安装MongoDB并连接到本地服务器使用Express构建后端API接口配置路由和中间件使用Mongoose连接数据库和管理数据模型使用模板引擎（EJS）渲染视图页面用户注册、登录和身份验证文件上传与下载功能通过Sock
计算机视觉实战｜Mask2Former实战：轻松掌握全景分割、实例分割与语义分割紫雾凌寒 AI 炼金厂 #计算机视觉计算机视觉 python 深度学习 mask2former transformer pytorch
一、引言上一篇文章《计算机视觉｜Mask2Former：开启实例分割新范式》,我们学习了Mask2Former的框架原理、优缺点以及应用领域。今天要带大家一起探索一个强大的图像分割工具——Mask2Former。作为一名技术博主，我的目标是让复杂的概念变得简单易懂，即使你是刚入门的小白，也能通过这篇文章学会使用Mask2Former进行全景分割、实例分割和语义分割。我会用通俗的语言一步步讲解，还会
当AI搜索撕开传统搜索的裂缝，警惕AI搜索的“信息茧房” shelly聊AI AI核心技术 AI行业趋势人工智能
大家好，我是Shelly，一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练，体验过300+款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年+。关注我一起驾驭AI工具，拥抱AI时代的到来。人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）数字世界正在经历一场无声的地震，谷歌工程师发现，
西安电子科技大学软件工程考研上岸经验分享西电研梦考研软件工程经验分享
一、择校和定专业大家在择校和定专业的时候一定要考虑以下几点：1、是否是自己感兴趣并想要从事的专业。如果对本专业并不感兴趣或者考虑就业前景不太好就可以根据自己的实力选择跨考，一定要理智选择；2、如果是跨考的话难度自己是否能够承受。如果想跨考的专业与本专业跨度太大可能学起来会比较吃力，有些学校会排挤跨考生，这些都是需要留意的；择校原因：我的本专业是计算机科学与技术的，在考研的时候并不打算跨考，所以对于
西安电子科技大学电子与通信工程考研经验分享西电研梦考研经验分享
在考研择校与考研专业上，我是非常纠结的。我是有名校情结的，我想考一个名声非常响的学校。我当时的第一选择是北京理工大学，因为它位于首都嘛，位置好，学科实力也强，她是我非常非常向往的。然后我上网查了相关的资料，我发现考北京理工学校是一个非常有风险，非常有困难的事情。偶然间，我在帖子上看到了学长考西安电子科技大学的经验，我怀着一些不确定的心情去查了相关的资料，最后我发现西电的学科水平非常不错，然后我就选
项目中枚举与注解的结合使用飞翔的马甲 java enum annotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义 1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
crontab 问题周凡杨 linux crontab unix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected. 背景： */5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。打开tomcat下conf下context.xml文件找到Context标签,修改为如下内容如果你的域名是www.test.com <Context sessionCookiePath="/path&q
web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）老A不折腾 Web finereport 总结
ABS ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。 Number:需要求出绝对值的任意实数。示例: ABS(-1.5)等于1.5。 ABS(0)等于0。 ABS(2.5)等于2.5。 ACOS ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。 Number:需要返回角
linux 启动java进程 sh文件墙头上一根草 linux shell jar
#!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory aijuans Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
Linux 内存使用方法详细解析 annan211 linux 内存 Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle 函数单表查询
创建数据库; --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2)); 创建bloguser表,里面有三个字段 &nbs
多线程基础知识 bijian1013 java 多线程 thread java多线程
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fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
一.简介阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义 bit1129 Mahout
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linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。例如： <? // test .php
java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 bylijinnan java
public class OcuppyMoreThanHalf { /** * Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字 * two solutions: * 1.O(n) * see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性 * 2.O(nlogn) * 排序。中间
linux 系统相关命令 candiio linux
系统参数 cat /proc/cpuinfo cpu相关参数 cat /proc/meminfo 内存相关参数 cat /proc/loadavg 负载情况性能参数 1）top M：按内存使用排序 P：按CPU占用排序 1：显示各CPU的使用情况 k：kill进程 o：更多排序规则回车：刷新数据 2）ulimit ulimit -a：显示本用户的系统限制参
[经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
在CentOS5.5上编译OpenJDK6 Cwind linux OpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
java乱码问题 dashuaifu java乱码问题 js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
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Linux SSH免登录配置总结 eksliang ssh-keygen Linux SSH免登录认证 Linux SSH互信
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老是效仿ios，做android的真悲催！有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？不用~，网上先问一下百度。结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
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Kafka Rest : Confluent kane_xie kafka REST confluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。环境声明：Ubu
Calender不是单例 men4661273 单例 Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。测试： Calendar c1 =
线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段， lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。 unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。 read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。 load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
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