线性变换

Python计算机视觉编程第三章图像到图像的映射

目录单应性变换直接线性变换算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。

一只小小程序猿·2024-09-14 10:32

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

其主要目的是找到一个线性变换，将数据投影到一个低维空间，使得在这个新空间中，不同类别的数据能够更好地分离。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

python绘制蕨菜叶分形

一花一叶一世界,一草一木一浮生.使用了四个不同的线性变换，根据概率选择其中一个变换并更新x和y坐标。然后将生成的绿色点绘制出来，形成一片蕨菜叶。

镜花照无眠·2024-09-11 00:59

OpenCV计算机视觉学习（16）——仿射变换学习笔记

它可以通过线性变换和平移来改变图像的形状和位置，广泛应用与图像校正，对象识别以及增强现实

牛马程序员24·2024-09-10 06:31

一些可能很有用的矩阵知识

当一个向量通过一个酉矩阵进行线性变换时，它的模长保持不变，只是发生了旋转和缩放。这意味着如果原始向量服从正态分布，变换后的向量仍将服从相同的正态分布。

黑洞是不黑·2024-09-07 13:48

【HuggingFace Transformers】BertIntermediate 和 BertPooler源码解析

功能：它执行一个线性变换（

CS_木成河·2024-09-01 17:25

数学基础 -- 线性代数之矩阵的秩

矩阵的秩在解线性方程组、矩阵分解、确定线性变换的维度等方面起着重要作用。2.矩阵的秩的定义矩阵的秩可以从以下几个角度进行定义：行秩：矩阵的行秩是指矩阵中最大线性无关行向量的个数。

sz66cm·2024-08-31 13:22

2.2线性代数的力量

向量、矩阵与线性变换首先，让我们从向量开始。想象一下，你手里拿着一个箭头，这个箭头有方向也有长度，这就是向量。在量化交易中，我们可以把股票价格的变化想象成向量，方向代表涨跌，长

极客探索者·2024-08-31 10:40

仿射变换与仿射函数

目录一、仿射变换二、仿射变换应用及示例三、仿射函数四、仿射函数应用及示例五、二者区别与联系一、仿射变换仿射变换，又称仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间

海棠未语·2024-08-30 16:36

安卓开发使用seekBar改变ImageView中图片的色彩

ColorMatrix通过一个4x5的矩阵来定义线性变换，这个矩阵可以对图像的RGB颜色空间进行操作。他有以下几种常用操

我要最优解·2024-08-29 20:52

主成分分析（PCA）附Python实现

PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，将多个变量压缩为少数几个综合指标（称为主成分），是一种使用最广泛的数据降维算法。

不染53·2024-08-27 00:30

Pytorch nn.Module

Linear:线性层，进行线性变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层，分别对应简单RNN、长短时记忆网络（LSTM）、门

霖大侠·2024-03-16 15:53

神经网络算法浅谈

隐藏层(HiddenLayers)：包含若干层，每层包含多个神经元，每个神经元接收到上一层的输出作为输入，并通过加权和与非线性变换（激活函数）

dami_king·2024-03-02 23:46

【论文精读】SimCLR2

具体改进有：发现在半监督学习（无监督预训练+有监督微调）中，对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非线性变换（投影头）的重要性。

None-D·2024-02-19 22:40

线性代数第9版英文pdf_线性代数（英文版·第9版）

《线性代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点，主要内容包括：矩阵与方程组、行列式、向量空间、线性变换、正交性、特征值和数值线性代数等。

weixin_39726044·2024-02-19 14:15

关于Swin Transformer的架构记录

线性变换后又变成了56*56*96。然后利用了SwinTransformer中一个比较特别的结构PatchMerging变成28*28*192。同理，变成14*14*384。同理，变成7*7*768。

一条小小yu·2024-02-19 12:53

线性变换零化多项式和最小多项式的概念和性质

摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.2,Page270摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.3,Page276辨析摘自TheLinearAlgebraaBeginningGraduateStudentOughttoKnow(SecondEdition)JonathanS.GolanChapter12,Page249最小多项式的唯一性：零化多项式和最小多项式的关系：零化多项式是

patrickpdx·2024-02-14 16:45

机器学习入门--主成分分析原理与实践

它通过线性变换将原始高维数据映射到低维空间，从而提取出数据中最重要的特征。

Dr.Cup·2024-02-13 13:06

计算机图形学中矩阵的应用

例如，下面就是一个3×3的矩阵：矩阵可以看作是一种线性变换，也就是说，它可以把一个向量映射到另一个向量，而且保持向量之间的线性关系不变。例如，如果有两个向量u

hirrodog·2024-02-13 06:49

07.点积与对偶性

对偶性：多维空间到一维空间（数轴）的线性变换，两种数学事物之间自然而又出乎意料的对应关系。这里的总结不是很到位，需要看视频点积与对偶性

Maxcfb·2024-02-11 19:32

神经网络（Nature Network）

输入层：接收原始数据隐藏层：进行特征提取和转换输出层：输出预测结果激活函数：非线性变换损失函数：衡量模型预测结果与真实值之间的差距2.正向传播过程基础的神经网络如下图所示，其中层1为输入层，层2为隐藏层

栉风沐雪·2024-02-10 07:14

dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换

1.线性变换：函数的输入和输出都是3D向量,我们称为线性变换矩阵表示法：⭐所以已知一个线性变换,只要将i,j,z也就是标准基向量代入线性变换,就能构造一个变换矩阵A：线性变换的矩阵表示法--线性变换才能满足这种提取式

帅狗狗灬·2024-02-06 22:55

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

每个神经元都有权重和偏差，通过激活函数对输入进行非线性变换并输出结果。模型的目标是通过学习训练数据的特征来拟合输

Lwcah·2024-02-06 09:57

直方图变换简介与实现

其中，常用的直方图变换包括：线性变换：如亮度缩放和平移，通过缩放和平移直方图来调整图像的对比度和亮度。非线性变换：如伽马校正，通过引入非

SimpleLearing·2024-02-04 17:22

西瓜书学习笔记——主成分分析（公式推导+举例应用）

PCA的目标是通过线性变换将原始数据转换成一组新的特征，这些新特征被称为主成分，它们是原始特征的线性组合。

Nie同学·2024-02-04 01:09

numpy缩放图片/调整图片大小

这儿使用的是线性变换。transfer()&re_transfer()willbeusedinPIL.Ima

库页·2024-02-02 16:19

调整Activation Function参数对神经网络的影响

relu）：模型三（sigmoid）：模型四（多层tanh）：模型五（多层relu）：介绍：ActivationFunction（激活函数）是一种非线性函数，应用在神经网络的每个节点（神经元）上，用来引入非线性变换

取名真难.·2024-02-02 09:22

【深度学习】全连接神经网络

非线性激活函数引入了非线性变换，使得神经网络可以逼近任意

wmh1024·2024-02-01 22:13

深度学习使用python建立最简单的神经元neuron

加权求和之后，通过激活函数进行非线性变换，以生成最终的输出信号。数

取名真难.·2024-01-30 06:35

神经网络建立(结果可变)最小神经元

加权求和之后，通过激活函数进行非线性变换，以生成最

取名真难.·2024-01-30 06:35

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1

Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换，它是一种带有偏置项的线性变换。如

南七澄江·2024-01-27 06:48

线性代数基础【6】二次型

二次型的基本概念及其标准型一、基本概念①二次型含n个变量x1,x2,…,xn,且每项都是2次的齐次多项式②标准二次型只含有平方项不含交叉项的二次型称为标准二次型③二次型的标准化设f(X)=X^TAX为一个二次型,经过可逆的线性变换

吴名氏.·2024-01-26 10:56

5_机械臂运动学基础_矩阵

线性变换：数域F上线性空间V中的变换T若满足条件：T(a+b)=Ta+Tb(a,bϵV)T(ka)=kTa(kϵF,aϵV)则称T为V中的线性变换。线性变换两方面的意义：变换空间里的向量，空间坐标系不

Pou光明·2024-01-25 06:49

Python 什么是点积注意力机制；点击注意力机制代码实现；Dot-Product Attention代码实战；超详细代码实现点积注意力

点积注意力机制可以分为三个主要步骤：1.1查询、键和值的线性变换在这一步骤中，我们首先对查询向量Q、键向量K和值向

医学小达人·2024-01-24 11:56

数字信号处理实验：IIR数字滤波器设计及软件实现

目录一、实验目的二、实验原理三、实验设备四、实验内容及步骤五、实验结果及分析六、实验主程序框图及程序清单七、实验总结一、实验目的熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法；学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数

长安er·2024-01-22 20:21

Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型

最后，通过线性变换和softmax函数，向量成为用于关键字检测的得分。我们还评估了不同编码器架构（包括LSTM，G

图灵与对话·2024-01-22 20:50

MCM备赛笔记——PCA主成分分析法

KeyConcept主成分分析（PCA，PrincipalComponentAnalysis）是一种统计方法，它通过线性变换将多维数据变换到新的坐标系统中，使得这一数据的任何投影的第一大方差出现在第一个坐标

我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

【现代控制系统】能控性与能观性

文章目录能控性与能观性1.能控性1.1能控性（可控性）的引入1.2LTI系统的可控性1.3LTV系统的可控性2.能观性2.1能观性（可观性）引入2.2LTI系统的可观性2.3LTV系统的可观性3.状态向量的非奇异线性变换

你哥同学·2024-01-19 19:11

无监督学习 - 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

PCA的目标是通过线性变换将原始数据投影到一个新的坐标系，使得数据在新坐标系中的方差尽可能大，从而保留数据的主要信息。

草明·2024-01-18 14:37

工智能基础知识总结--特征工程之降维算法

依据降维过程是否可以用一个线性变换表示，降维算法可以分为线性降维算法和非线性降维算法，下图展示了各种降维算法及其类别：降维的必要性：多重共线性和预测变量之间相互关联。

北航程序员小C·2024-01-18 12:53

transfomer中Multi-Head Attention的源码实现

输出的结果再通过线性变换和拼接操作组合在一起。这样可以提高模型的表示能力和泛化性能。在Multi-HeadAttentio

zwhdldz·2024-01-17 00:44

【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例

Sigmoid和HardSigmoid是两种常用的激活函数，它们在神经网络中起到非线性变换的作用。

木彳·2024-01-16 06:01

描述 power iteration（幂法）是啥？

幂法基于以下观察：如果一个矩阵A的某个特征向量x对应的特征值λ是最大的，那么当将x通过A进行线性变换时，其结果会趋向于与x方向相同的向量。幂法就是利用这个性质来逐步逼近特征向量和特征值的过程。

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 23:59

OpenCV 之ios 仿射变换

一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(线性变换)接着再加上一个向量(平移).综上所述,我们能够用仿射变换来表示:旋转(线性变换)平移(向量加)缩放操作(线性变换)你现在可

充满活力的早晨·2024-01-14 11:10

nn.Linear()

官网nn.Linear()详解Linear作用：对输入数据进行线性变换例子：importtorchm=torch.nn.Linear(20,30)input=torch.randn(128,20)#输入数据的维度

三方斜阳·2024-01-14 02:05

无监督学习Principal Component Analysis(PCA)精简高维数据

PCA通过线性变换将高维数据映射到低维空间，从而得到数据的主要特征。PCA的目标是找到一个正交基的集合，使得将数据投影到这些基上时，能够保留尽可能多的数据信息。

取名真难.·2024-01-13 18:50

深度学习数学知识点

一、线性代数二、概率论三、微积分四、凸优化参考资料一、线性代数书籍&视频李宏毅线性代数MITLinearAlgebra知识点1）线性空间及线性变换2）矩阵的基本概念3）状态转移矩阵4）特征向量5）矩阵的相关乘法

搬砖成就梦想·2024-01-13 16:13

[总章]Halcon算子知识

空域法（包括灰度变化、直方图修正、平滑、锐化、色彩增强等）、频域法（包括低通滤波、高频高提升滤波、同态滤波等）2、目的：改善视觉效果，提高图像清晰度；使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形3、灰度变化：线性变换

学者Miles·2024-01-13 10:40

代数几何（一）

几何图形射影性质就是图形在线性变换下不变的那些性质，有时也考虑高次变换，研究在这些变换下曲线和曲面有哪些性质不变。

现在开始发呆·2024-01-10 17:37

非线性支持向量机与核函数

核技巧的基本想法是通过一个非线性变换将输入空间（欧式空间或离散集合）对应于一个特征空间（希尔伯特空间），使得在输入空间中的超曲面模型对应于特征空间中的超平面模型（支持向量机）。

shenghaishxt·2024-01-10 16:08

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