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线性变换
深度学习过程是什么
问:深度学习是:一组原始数据,经过
线性变换
、非
线性变换
、偏差加和等操作后得到一组预测数据,再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值,用差值数据对权重和偏差求偏导,这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向
小松要进步
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2025-01-31 01:15
李哥深度学习
深度学习
深度神经网络(DNN)详解
这些隐藏层通过非
线性变换
,使得模型能够捕捉到数据中的复杂关系和模式。DNN通常由输入层、隐藏层和输
古龙飞扬
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2025-01-28 12:12
dnn
人工智能
神经网络
03-19-多元函数-雅可比矩阵
文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与
线性变换
2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数
草莓奶忻
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2025-01-26 17:45
人工智能数学基础
矩阵
线性代数
线性代数 第七讲 二次型_标准型_规范型_坐标变换_合同_正定二次型详细讲解_重难点题型总结
文章目录1.二次型1.1二次型、标准型、规范型、正负惯性指数、二次型的秩1.2坐标变换1.3合同1.4正交变换化为标准型1.5可逆
线性变换
和正交变换1.6二次型化标准形,二次型化规范形的联系思考1.8两个二次型联系的思考
二叉树果实
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2025-01-24 18:41
线性代数
线性代数
人工智能学习路线全链路解析
向量空间与
线性变换
:学习向量空间的概念,包括向量的线性组合、线性相关与线性无关,掌握
线性变换
的定义、几何意义以及如何用矩阵表示
线性变换
,借助
power-辰南
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2025-01-19 19:19
大模型算法实战工程
人工智能
学习
机器学习
Python计算机视觉编程 第三章 图像到图像的映射
目录单应性变换直接
线性变换
算法仿射变换图像扭曲图像中的图像分段仿射扭曲创建全景图RANSAC拼接图像单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。
一只小小程序猿
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2024-09-14 10:32
计算机视觉
python
opencv
线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)
其主要目的是找到一个
线性变换
,将数据投影到一个低维空间,使得在这个新空间中,不同类别的数据能够更好地分离。
ALGORITHM LOL
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2024-09-13 13:20
人工智能
机器学习
算法
python绘制蕨菜叶分形
一花一叶一世界,一草一木一浮生.使用了四个不同的
线性变换
,根据概率选择其中一个变换并更新x和y坐标。然后将生成的绿色点绘制出来,形成一片蕨菜叶。
镜花照无眠
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2024-09-11 00:59
编程仿真
#
Python
python
开发语言
matplotlib
numpy
OpenCV计算机视觉学习(16)——仿射变换学习笔记
它可以通过
线性变换
和平移来改变图像的形状和位置,广泛应用与图像校正,对象识别以及增强现实
牛马程序员24
·
2024-09-10 06:31
计算机视觉
opencv
学习
一些可能很有用的矩阵知识
当一个向量通过一个酉矩阵进行
线性变换
时,它的模长保持不变,只是发生了旋转和缩放。这意味着如果原始向量服从正态分布,变换后的向量仍将服从相同的正态分布。
黑洞是不黑
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2024-09-07 13:48
transformer数学理论
矩阵
线性代数
人工智能
【HuggingFace Transformers】BertIntermediate 和 BertPooler源码解析
功能:它执行一个
线性变换
(
CS_木成河
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2024-09-01 17:25
Hugging
Face
深度学习
人工智能
bert
python
大模型
Transformer
数学基础 -- 线性代数之矩阵的秩
矩阵的秩在解线性方程组、矩阵分解、确定
线性变换
的维度等方面起着重要作用。2.矩阵的秩的定义矩阵的秩可以从以下几个角度进行定义:行秩:矩阵的行秩是指矩阵中最大线性无关行向量的个数。
sz66cm
·
2024-08-31 13:22
线性代数
矩阵
机器学习
2.2线性代数的力量
向量、矩阵与
线性变换
首先,让我们从向量开始。想象一下,你手里拿着一个箭头,这个箭头有方向也有长度,这就是向量。在量化交易中,我们可以把股票价格的变化想象成向量,方向代表涨跌,长
极客探索者
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2024-08-31 10:40
量化交易
线性代数
决策树
机器学习
人工智能
仿射变换与仿射函数
目录一、仿射变换二、仿射变换应用及示例三、仿射函数四、仿射函数应用及示例五、二者区别与联系一、仿射变换仿射变换,又称仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次
线性变换
并接上一个平移,变换为另一个向量空间
海棠未语
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2024-08-30 16:36
算法
机器学习
线性代数
人工智能
笔记
安卓开发使用seekBar改变ImageView中图片的色彩
ColorMatrix通过一个4x5的矩阵来定义
线性变换
,这个矩阵可以对图像的RGB颜色空间进行操作。他有以下几种常用操
我要最优解
·
2024-08-29 20:52
android
主成分分析(PCA)附Python实现
PCA通过
线性变换
将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,将多个变量压缩为少数几个综合指标(称为主成分),是一种使用最广泛的数据降维算法。
不染53
·
2024-08-27 00:30
数学建模
数学建模
python
算法
Pytorch nn.Module
Linear:线性层,进行
线性变换
。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(LSTM)、门
霖大侠
·
2024-03-16 15:53
pytorch
人工智能
python
深度学习
cnn
神经网络
卷积神经网络
神经网络算法浅谈
隐藏层(HiddenLayers):包含若干层,每层包含多个神经元,每个神经元接收到上一层的输出作为输入,并通过加权和与非
线性变换
(激活函数)
dami_king
·
2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
【论文精读】SimCLR2
具体改进有:发现在半监督学习(无监督预训练+有监督微调)中,对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非
线性变换
(投影头)的重要性。
None-D
·
2024-02-19 22:40
自监督学习
机器学习
人工智能
deep
learning
计算机视觉
算法
深度学习
线性代数第9版英文pdf_线性代数(英文版·第9版)
《线性代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点,主要内容包括:矩阵与方程组、行列式、向量空间、
线性变换
、正交性、特征值和数值线性代数等。
weixin_39726044
·
2024-02-19 14:15
线性代数第9版英文pdf
关于Swin Transformer的架构记录
线性变换
后又变成了56*56*96。然后利用了SwinTransformer中一个比较特别的结构PatchMerging变成28*28*192。同理,变成14*14*384。同理,变成7*7*768。
一条小小yu
·
2024-02-19 12:53
transformer
深度学习
人工智能
线性变换
零化多项式和最小多项式的概念和性质
摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.2,Page270摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.3,Page276辨析摘自TheLinearAlgebraaBeginningGraduateStudentOughttoKnow(SecondEdition)JonathanS.GolanChapter12,Page249最小多项式的唯一性:零化多项式和最小多项式的关系:零化多项式是
patrickpdx
·
2024-02-14 16:45
矩阵论
机器学习入门--主成分分析原理与实践
它通过
线性变换
将原始高维数据映射到低维空间,从而提取出数据中最重要的特征。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:06
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
计算机图形学中矩阵的应用
例如,下面就是一个3×3的矩阵:矩阵可以看作是一种
线性变换
,也就是说,它可以把一个向量映射到另一个向量,而且保持向量之间的线性关系不变。例如,如果有两个向量u
hirrodog
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2024-02-13 06:49
计算机图形学
矩阵
线性代数
游戏引擎
图形渲染
07.点积与对偶性
对偶性:多维空间到一维空间(数轴)的
线性变换
,两种数学事物之间自然而又出乎意料的对应关系。这里的总结不是很到位,需要看视频点积与对偶性
Maxcfb
·
2024-02-11 19:32
神经网络(Nature Network)
输入层:接收原始数据隐藏层:进行特征提取和转换输出层:输出预测结果激活函数:非
线性变换
损失函数:衡量模型预测结果与真实值之间的差距2.正向传播过程基础的神经网络如下图所示,其中层1为输入层,层2为隐藏层
栉风沐雪
·
2024-02-10 07:14
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换
1.
线性变换
:函数的输入和输出都是3D向量,我们称为
线性变换
矩阵表示法:⭐所以已知一个
线性变换
,只要将i,j,z也就是标准基向量代入
线性变换
,就能构造一个变换矩阵A:
线性变换
的矩阵表示法--
线性变换
才能满足这种提取式
帅狗狗灬
·
2024-02-06 22:55
DirectX
笔记
学习
c++
线性代数
矩阵
游戏
【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法
每个神经元都有权重和偏差,通过激活函数对输入进行非
线性变换
并输出结果。模型的目标是通过学习训练数据的特征来拟合输
Lwcah
·
2024-02-06 09:57
MATLAB
回归预测算法
算法
matlab
神经网络
直方图变换简介与实现
其中,常用的直方图变换包括:
线性变换
:如亮度缩放和平移,通过缩放和平移直方图来调整图像的对比度和亮度。非
线性变换
:如伽马校正,通过引入非
SimpleLearing
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2024-02-04 17:22
计算机视觉
算法
计算机视觉
西瓜书学习笔记——主成分分析(公式推导+举例应用)
PCA的目标是通过
线性变换
将原始数据转换成一组新的特征,这些新特征被称为主成分,它们是原始特征的线性组合。
Nie同学
·
2024-02-04 01:09
机器学习
学习
笔记
机器学习
降维
numpy缩放图片/调整图片大小
这儿使用的是
线性变换
。transfer()&re_transfer()willbeusedinPIL.Ima
库页
·
2024-02-02 16:19
python学习
numpy
图片缩放
调整图片大小
调整Activation Function参数对神经网络的影响
relu):模型三(sigmoid):模型四(多层tanh):模型五(多层relu):介绍:ActivationFunction(激活函数)是一种非线性函数,应用在神经网络的每个节点(神经元)上,用来引入非
线性变换
取名真难.
·
2024-02-02 09:22
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习
python
人工智能
【深度学习】全连接神经网络
非线性激活函数引入了非
线性变换
,使得神经网络可以逼近任意
wmh1024
·
2024-02-01 22:13
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习使用python建立最简单的神经元neuron
加权求和之后,通过激活函数进行非
线性变换
,以生成最终的输出信号。数
取名真难.
·
2024-01-30 06:35
机器学习
深度学习
python
人工智能
神经网络建立(结果可变)最小神经元
加权求和之后,通过激活函数进行非
线性变换
,以生成最
取名真难.
·
2024-01-30 06:35
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
python
机器学习
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1
Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换,它是一种带有偏置项的
线性变换
。如
南七澄江
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2024-01-27 06:48
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
人工智能
python
开发语言
线性代数基础【6】二次型
二次型的基本概念及其标准型一、基本概念①二次型含n个变量x1,x2,…,xn,且每项都是2次的齐次多项式②标准二次型只含有平方项不含交叉项的二次型称为标准二次型③二次型的标准化设f(X)=X^TAX为一个二次型,经过可逆的
线性变换
吴名氏.
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2024-01-26 10:56
考研数学
#
线性代数
线性代数
高等数学
二次型
5_机械臂运动学基础_矩阵
线性变换
:数域F上线性空间V中的变换T若满足条件:T(a+b)=Ta+Tb(a,bϵV)T(ka)=kTa(kϵF,aϵV)则称T为V中的
线性变换
。
线性变换
两方面的意义:变换空间里的向量,空间坐标系不
Pou光明
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2024-01-25 06:49
6轴串联机械臂
矩阵
线性代数
机器学习
算法
人工智能
Python 什么是点积注意力机制;点击注意力机制代码实现;Dot-Product Attention代码实战;超详细代码实现点积注意力
点积注意力机制可以分为三个主要步骤:1.1查询、键和值的
线性变换
在这一步骤中,我们首先对查询向量Q、键向量K和值向
医学小达人
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2024-01-24 11:56
LLMs
GPT
NLP
机器学习
人工智能
注意力
nlp
大模型
数字信号处理实验:IIR数字滤波器设计及软件实现
目录一、实验目的二、实验原理三、实验设备四、实验内容及步骤五、实验结果及分析六、实验主程序框图及程序清单七、实验总结一、实验目的熟悉用双
线性变换
法设计IIR数字滤波器的原理与方法;学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数
长安er
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2024-01-22 20:21
硬件
人工智能/机器人学
信号处理专题
信号处理
matlab
开发语言
图像处理
Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型
最后,通过
线性变换
和softmax函数,向量成为用于关键字检测的得分。我们还评估了不同编码器架构(包括LSTM,G
图灵与对话
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2024-01-22 20:50
KWS
关键词识别
图灵与对话
MCM备赛笔记——PCA主成分分析法
KeyConcept主成分分析(PCA,PrincipalComponentAnalysis)是一种统计方法,它通过
线性变换
将多维数据变换到新的坐标系统中,使得这一数据的任何投影的第一大方差出现在第一个坐标
我我我想出去玩
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2024-01-21 10:48
数学建模
笔记
数学建模
PCA
【现代控制系统】能控性与能观性
文章目录能控性与能观性1.能控性1.1能控性(可控性)的引入1.2LTI系统的可控性1.3LTV系统的可控性2.能观性2.1能观性(可观性)引入2.2LTI系统的可观性2.3LTV系统的可观性3.状态向量的非奇异
线性变换
你哥同学
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2024-01-19 19:11
现代控制系统
线性代数
矩阵
能控性
能观性
无监督学习 - 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
PCA的目标是通过
线性变换
将原始数据投影到一个新的坐标系,使得数据在新坐标系中的方差尽可能大,从而保留数据的主要信息。
草明
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2024-01-18 14:37
数据结构与算法
学习
机器学习
人工智能
算法
工智能基础知识总结--特征工程之降维算法
依据降维过程是否可以用一个
线性变换
表示,降维算法可以分为线性降维算法和非线性降维算法,下图展示了各种降维算法及其类别:降维的必要性:多重共线性和预测变量之间相互关联。
北航程序员小C
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2024-01-18 12:53
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习专栏
算法
transfomer中Multi-Head Attention的源码实现
输出的结果再通过
线性变换
和拼接操作组合在一起。这样可以提高模型的表示能力和泛化性能。在Multi-HeadAttentio
zwhdldz
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2024-01-17 00:44
手撕源码系列
BEV感知系列
深度学习
人工智能
pytorch
transformer
自然语言处理
神经网络
目标检测
【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例
Sigmoid和HardSigmoid是两种常用的激活函数,它们在神经网络中起到非
线性变换
的作用。
木彳
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2024-01-16 06:01
Python学习和使用过程积累
python
机器学习
开发语言
人工智能
计算机视觉
描述 power iteration(幂法)是啥?
幂法基于以下观察:如果一个矩阵A的某个特征向量x对应的特征值λ是最大的,那么当将x通过A进行
线性变换
时,其结果会趋向于与x方向相同的向量。幂法就是利用这个性质来逐步逼近特征向量和特征值的过程。
爱打网球的小哥哥一枚吖
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2024-01-14 23:59
信息检索
算法
人工智能
机器学习
OpenCV 之ios 仿射变换
一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(
线性变换
)接着再加上一个向量(平移).综上所述,我们能够用仿射变换来表示:旋转(
线性变换
)平移(向量加)缩放操作(
线性变换
)你现在可
充满活力的早晨
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2024-01-14 11:10
nn.Linear()
官网nn.Linear()详解Linear作用:对输入数据进行
线性变换
例子:importtorchm=torch.nn.Linear(20,30)input=torch.randn(128,20)#输入数据的维度
三方斜阳
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2024-01-14 02:05
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