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线性变换
Pytorch nn.Module
Linear:线性层,进行
线性变换
。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(LSTM)、门
霖大侠
·
2024-03-16 15:53
pytorch
人工智能
python
深度学习
cnn
神经网络
卷积神经网络
神经网络算法浅谈
隐藏层(HiddenLayers):包含若干层,每层包含多个神经元,每个神经元接收到上一层的输出作为输入,并通过加权和与非
线性变换
(激活函数)
dami_king
·
2024-03-02 23:46
神经网络
算法
深度学习
人工智能
AIGC
【论文精读】SimCLR2
具体改进有:发现在半监督学习(无监督预训练+有监督微调)中,对于较大的模型只需采用少量有标签数据就可实现良好的结果证明了SimCLR中用于半监督学习的卷积层之后非
线性变换
(投影头)的重要性。
None-D
·
2024-02-19 22:40
自监督学习
机器学习
人工智能
deep
learning
计算机视觉
算法
深度学习
线性代数第9版英文pdf_线性代数(英文版·第9版)
《线性代数(英文版·第9版)》结合大量应用和实例详细介绍线性代数的基本概念、基本定理与知识点,主要内容包括:矩阵与方程组、行列式、向量空间、
线性变换
、正交性、特征值和数值线性代数等。
weixin_39726044
·
2024-02-19 14:15
线性代数第9版英文pdf
关于Swin Transformer的架构记录
线性变换
后又变成了56*56*96。然后利用了SwinTransformer中一个比较特别的结构PatchMerging变成28*28*192。同理,变成14*14*384。同理,变成7*7*768。
一条小小yu
·
2024-02-19 12:53
transformer
深度学习
人工智能
线性变换
零化多项式和最小多项式的概念和性质
摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.2,Page270摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.3,Page276辨析摘自TheLinearAlgebraaBeginningGraduateStudentOughttoKnow(SecondEdition)JonathanS.GolanChapter12,Page249最小多项式的唯一性:零化多项式和最小多项式的关系:零化多项式是
patrickpdx
·
2024-02-14 16:45
矩阵论
机器学习入门--主成分分析原理与实践
它通过
线性变换
将原始高维数据映射到低维空间,从而提取出数据中最重要的特征。
Dr.Cup
·
2024-02-13 13:06
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
计算机图形学中矩阵的应用
例如,下面就是一个3×3的矩阵:矩阵可以看作是一种
线性变换
,也就是说,它可以把一个向量映射到另一个向量,而且保持向量之间的线性关系不变。例如,如果有两个向量u
hirrodog
·
2024-02-13 06:49
计算机图形学
矩阵
线性代数
游戏引擎
图形渲染
07.点积与对偶性
对偶性:多维空间到一维空间(数轴)的
线性变换
,两种数学事物之间自然而又出乎意料的对应关系。这里的总结不是很到位,需要看视频点积与对偶性
Maxcfb
·
2024-02-11 19:32
神经网络(Nature Network)
输入层:接收原始数据隐藏层:进行特征提取和转换输出层:输出预测结果激活函数:非
线性变换
损失函数:衡量模型预测结果与真实值之间的差距2.正向传播过程基础的神经网络如下图所示,其中层1为输入层,层2为隐藏层
栉风沐雪
·
2024-02-10 07:14
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
dx12 龙书第三章学习笔记 -- 变换
1.
线性变换
:函数的输入和输出都是3D向量,我们称为
线性变换
矩阵表示法:⭐所以已知一个
线性变换
,只要将i,j,z也就是标准基向量代入
线性变换
,就能构造一个变换矩阵A:
线性变换
的矩阵表示法--
线性变换
才能满足这种提取式
帅狗狗灬
·
2024-02-06 22:55
DirectX
笔记
学习
c++
线性代数
矩阵
游戏
【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法
每个神经元都有权重和偏差,通过激活函数对输入进行非
线性变换
并输出结果。模型的目标是通过学习训练数据的特征来拟合输
Lwcah
·
2024-02-06 09:57
MATLAB
回归预测算法
算法
matlab
神经网络
直方图变换简介与实现
其中,常用的直方图变换包括:
线性变换
:如亮度缩放和平移,通过缩放和平移直方图来调整图像的对比度和亮度。非
线性变换
:如伽马校正,通过引入非
SimpleLearing
·
2024-02-04 17:22
计算机视觉
算法
计算机视觉
西瓜书学习笔记——主成分分析(公式推导+举例应用)
PCA的目标是通过
线性变换
将原始数据转换成一组新的特征,这些新特征被称为主成分,它们是原始特征的线性组合。
Nie同学
·
2024-02-04 01:09
机器学习
学习
笔记
机器学习
降维
numpy缩放图片/调整图片大小
这儿使用的是
线性变换
。transfer()&re_transfer()willbeusedinPIL.Ima
库页
·
2024-02-02 16:19
python学习
numpy
图片缩放
调整图片大小
调整Activation Function参数对神经网络的影响
relu):模型三(sigmoid):模型四(多层tanh):模型五(多层relu):介绍:ActivationFunction(激活函数)是一种非线性函数,应用在神经网络的每个节点(神经元)上,用来引入非
线性变换
取名真难.
·
2024-02-02 09:22
机器学习
神经网络
深度学习
机器学习
python
人工智能
【深度学习】全连接神经网络
非线性激活函数引入了非
线性变换
,使得神经网络可以逼近任意
wmh1024
·
2024-02-01 22:13
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习使用python建立最简单的神经元neuron
加权求和之后,通过激活函数进行非
线性变换
,以生成最终的输出信号。数
取名真难.
·
2024-01-30 06:35
机器学习
深度学习
python
人工智能
神经网络建立(结果可变)最小神经元
加权求和之后,通过激活函数进行非
线性变换
,以生成最
取名真难.
·
2024-01-30 06:35
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
python
机器学习
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记4.1
Chapter4MultilayerPerceptron4.1BasicConcepts4.1.1HiddenLayer我们在第三章中描述了仿射变换,它是一种带有偏置项的
线性变换
。如
南七澄江
·
2024-01-27 06:48
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
人工智能
python
开发语言
线性代数基础【6】二次型
二次型的基本概念及其标准型一、基本概念①二次型含n个变量x1,x2,…,xn,且每项都是2次的齐次多项式②标准二次型只含有平方项不含交叉项的二次型称为标准二次型③二次型的标准化设f(X)=X^TAX为一个二次型,经过可逆的
线性变换
吴名氏.
·
2024-01-26 10:56
考研数学
#
线性代数
线性代数
高等数学
二次型
5_机械臂运动学基础_矩阵
线性变换
:数域F上线性空间V中的变换T若满足条件:T(a+b)=Ta+Tb(a,bϵV)T(ka)=kTa(kϵF,aϵV)则称T为V中的
线性变换
。
线性变换
两方面的意义:变换空间里的向量,空间坐标系不
Pou光明
·
2024-01-25 06:49
6轴串联机械臂
矩阵
线性代数
机器学习
算法
人工智能
Python 什么是点积注意力机制;点击注意力机制代码实现;Dot-Product Attention代码实战;超详细代码实现点积注意力
点积注意力机制可以分为三个主要步骤:1.1查询、键和值的
线性变换
在这一步骤中,我们首先对查询向量Q、键向量K和值向
医学小达人
·
2024-01-24 11:56
LLMs
GPT
NLP
机器学习
人工智能
注意力
nlp
大模型
数字信号处理实验:IIR数字滤波器设计及软件实现
目录一、实验目的二、实验原理三、实验设备四、实验内容及步骤五、实验结果及分析六、实验主程序框图及程序清单七、实验总结一、实验目的熟悉用双
线性变换
法设计IIR数字滤波器的原理与方法;学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数
长安er
·
2024-01-22 20:21
硬件
人工智能/机器人学
信号处理专题
信号处理
matlab
开发语言
图像处理
Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型
最后,通过
线性变换
和softmax函数,向量成为用于关键字检测的得分。我们还评估了不同编码器架构(包括LSTM,G
图灵与对话
·
2024-01-22 20:50
KWS
关键词识别
图灵与对话
MCM备赛笔记——PCA主成分分析法
KeyConcept主成分分析(PCA,PrincipalComponentAnalysis)是一种统计方法,它通过
线性变换
将多维数据变换到新的坐标系统中,使得这一数据的任何投影的第一大方差出现在第一个坐标
我我我想出去玩
·
2024-01-21 10:48
数学建模
笔记
数学建模
PCA
【现代控制系统】能控性与能观性
文章目录能控性与能观性1.能控性1.1能控性(可控性)的引入1.2LTI系统的可控性1.3LTV系统的可控性2.能观性2.1能观性(可观性)引入2.2LTI系统的可观性2.3LTV系统的可观性3.状态向量的非奇异
线性变换
你哥同学
·
2024-01-19 19:11
现代控制系统
线性代数
矩阵
能控性
能观性
无监督学习 - 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)
PCA的目标是通过
线性变换
将原始数据投影到一个新的坐标系,使得数据在新坐标系中的方差尽可能大,从而保留数据的主要信息。
草明
·
2024-01-18 14:37
数据结构与算法
学习
机器学习
人工智能
算法
工智能基础知识总结--特征工程之降维算法
依据降维过程是否可以用一个
线性变换
表示,降维算法可以分为线性降维算法和非线性降维算法,下图展示了各种降维算法及其类别:降维的必要性:多重共线性和预测变量之间相互关联。
北航程序员小C
·
2024-01-18 12:53
人工智能学习专栏
深度学习专栏
机器学习专栏
算法
transfomer中Multi-Head Attention的源码实现
输出的结果再通过
线性变换
和拼接操作组合在一起。这样可以提高模型的表示能力和泛化性能。在Multi-HeadAttentio
zwhdldz
·
2024-01-17 00:44
手撕源码系列
BEV感知系列
深度学习
人工智能
pytorch
transformer
自然语言处理
神经网络
目标检测
【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例
Sigmoid和HardSigmoid是两种常用的激活函数,它们在神经网络中起到非
线性变换
的作用。
木彳
·
2024-01-16 06:01
Python学习和使用过程积累
python
机器学习
开发语言
人工智能
计算机视觉
描述 power iteration(幂法)是啥?
幂法基于以下观察:如果一个矩阵A的某个特征向量x对应的特征值λ是最大的,那么当将x通过A进行
线性变换
时,其结果会趋向于与x方向相同的向量。幂法就是利用这个性质来逐步逼近特征向量和特征值的过程。
爱打网球的小哥哥一枚吖
·
2024-01-14 23:59
信息检索
算法
人工智能
机器学习
OpenCV 之ios 仿射变换
一个任意的仿射变换都能表示为乘以一个矩阵(
线性变换
)接着再加上一个向量(平移).综上所述,我们能够用仿射变换来表示:旋转(
线性变换
)平移(向量加)缩放操作(
线性变换
)你现在可
充满活力的早晨
·
2024-01-14 11:10
nn.Linear()
官网nn.Linear()详解Linear作用:对输入数据进行
线性变换
例子:importtorchm=torch.nn.Linear(20,30)input=torch.randn(128,20)#输入数据的维度
三方斜阳
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2024-01-14 02:05
无监督学习Principal Component Analysis(PCA)精简高维数据
PCA通过
线性变换
将高维数据映射到低维空间,从而得到数据的主要特征。PCA的目标是找到一个正交基的集合,使得将数据投影到这些基上时,能够保留尽可能多的数据信息。
取名真难.
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2024-01-13 18:50
机器学习
学习
机器学习
python
深度学习数学知识点
一、线性代数二、概率论三、微积分四、凸优化参考资料一、线性代数书籍&视频李宏毅线性代数MITLinearAlgebra知识点1)线性空间及
线性变换
2)矩阵的基本概念3)状态转移矩阵4)特征向量5)矩阵的相关乘法
搬砖成就梦想
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2024-01-13 16:13
深度学习
人工智能
[总章]Halcon算子知识
空域法(包括灰度变化、直方图修正、平滑、锐化、色彩增强等)、频域法(包括低通滤波、高频高提升滤波、同态滤波等)2、目的:改善视觉效果,提高图像清晰度;使图像转换成更适合人/机器分析处理的图形3、灰度变化:
线性变换
学者Miles
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2024-01-13 10:40
人工智能
计算机视觉
代数几何(一)
几何图形射影性质就是图形在
线性变换
下不变的那些性质,有时也考虑高次变换,研究在这些变换下曲线和曲面有哪些性质不变。
现在开始发呆
·
2024-01-10 17:37
非线性支持向量机与核函数
核技巧的基本想法是通过一个非
线性变换
将输入空间(欧式空间或离散集合)对应于一个特征空间(希尔伯特空间),使得在输入空间中的超曲面模型对应于特征空间中的超平面模型(支持向量机)。
shenghaishxt
·
2024-01-10 16:08
【ITK库学习】使用itk库进行图像配准:变换Transform(三)
仿射变换在数学上定义为
线性变换
leafpipi
·
2024-01-09 23:54
ITK
学习
算法
c++
图像处理
【代码】Keras3.0:实现残差连接
核心思想通过引入“shortcutconnections”或者叫做捷径,直接将输入信息跳过若干层传到后面较深的层,然后将这个信息与经过多层非
线性变换
后的输出
缘起性空、
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2024-01-09 06:02
keras
神经网络
残差连接
小白学习深度学习之(三)——多层感知机
欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和softmax回归后,我们开始对深度神经网络的的探索,这次我们将要介绍的是多层感知机隐藏层我们在之前描述了仿射变换,它是一种带有偏置值的
线性变换
维斯德尔
·
2024-01-08 12:10
深度学习
深度学习
人工智能知识点总结
深度学习:是构建和训练深层神经网络模型,通过多层非
线性变换
来学习和表示数据特征。自然语言处
一只发呆的猪
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2024-01-08 11:52
人工智能
人工智能
PCL 基于PCA算法的点云平面拟合
平面拟合一、算法原理1、平面拟合2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、平面拟合 PCA是一种数学变换的方法,利用降维的思想在变换中保持变量的总方差不变,将给定的一组变量
线性变换
为另一组不相关的变量
点云侠
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2024-01-06 23:31
点云进阶
算法
平面
开发语言
计算机视觉
人工智能
数字图像处理(图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波)
数字图像处理(图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波)目录1图像灰度变换1.1灰度
线性变换
1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非
线性变换
1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡
迎风打盹儿
·
2024-01-06 19:11
数字图像处理
图像处理
信号处理
matlab
《数字图像处理》第三章 灰度变换和空间滤波 学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)
灰度变换和空间滤波前言1.变换和滤波基础2.一些基本的灰度变换函数2.1图像反转:2.2对数变换:2.3幂律变换:2.4分段
线性变换
函数:3.直方图处理3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础
:铭碑于心、
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2024-01-06 18:53
《数字图像处理》学习笔记
附部分实例代码实现
学习
笔记
c++
图像处理
opencv
多内层神经网络具有先天的不可解释性
具体而言,多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非
线性变换
,然后将结果传递给下一层。
人机与认知实验室
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2024-01-06 08:03
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
数学与高维空间研究
线性变换
(如矩阵乘法)描述了从一个高维空间到另一个高维空间的映射关系。线性代数是研究
科学禅道
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2024-01-06 07:56
机器学习
算法
人工智能
线性代数_第二章矩阵
1.1
线性变换
:系数矩阵:系数为矩阵:单位矩阵主对角线上的元素是1,其余元素为0;
线性变换
为n个恒等式对角矩阵:主对角线上的元素是等式系数,其余元素为0;
线性变换
为n个线性方程1.2投影变换向量在x轴,
crystal Ye
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2024-01-06 02:38
数学基础
基于OpenCV的仿射变换
基本概念仿射变换是在二维平面对图像进行线性坐标变换的方法,即对图像进行
线性变换
和平移,包括了图像平移、缩放、旋转、镜像等。
会的东西有点杂
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2024-01-05 11:53
Python
OpenCv
机器视觉
opencv
人工智能
计算机视觉
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