ListView加载速度/性能优化方案分析

声明: 本文由( 魔豆先生 )原创编译,转载请保留链接: ListView加载速度/性能优化方案分

Adapter是listview和数据源间的中间人.

当每条数据进入可见区域时,adapter的getview()会被调用,返回代表具体数据的视图.触摸滚动时,频繁调用.支持成百上千条数据.

下面为显示每条数据的xml文件:
1.最简单的方法,最慢且最不实用

public View getView(int pos, View convertView,
ViewGroup parent){
View item = mInflater.inflate(R.layout.list_item, null);
((TextView) item.findViewById(R.id.text)).
setText(DATA[pos]);
((ImageView) item.findViewButId(R.id.icon)).
setImageBitmap((pos & 1) == 1 ? mIcon1 : mIcon2);
return item;
}

2.利用convertview回收视图,效率提高200%.

public View getView(int pos, View convertView,
ViewGroup parent){
if (convertView == null) {
convertView = mInflater.inflate(
R.layout.list_item, null);
}
((TextView) convertView.findViewById(R.id.text)).
setText(DATA[pos]);
((ImageView) convertView.findViewButId(R.id.icon)).
setImageBitmap((pos & 1) == 1 ? mIcon1 : mIcon2);
return convertView;
}

3.利用viewholder模式,效率在提高50%

static class ViewHolder {
TextView text;
ImageView icon;
}

public View getView(int pos, View convertView, ViewGroup parent){
ViewHolder holder;
if (convertView == null) {
convertView = mInflater.inflate(R.layout.list_item, null);
holder = new ViewHolder();
holder.text = (TextView) convertView.findViewById(
R.id.text));
holder.icon = (ImageView) convertView.findViewButId(
R.id.icon));
convertView.setTag(holder);
} else {
holder = (ViewHolder) convertView.getTag();
}
holder.text.setText(DATA[pos]);
holder.icon.setImageBitmap((pos & 1) == 1 ? mIcon1 : mIcon2);
return convertView;
}

adapter更新效率比较:

1的更新不到10 frames/second

2的更新接近30 frames/second

3的更新接近40 frames/second

背景和图像

视图背景图像总会填充整个视图区域

1.图像尺寸不合适会导致自动缩放

2.避免实时缩放

3.最好预先缩放到视图大小

originalImage = Bitmap.createScaledBitmap(
originalImage, // 缩放图像
view.getWidth(), // 视图宽度
view.getHeight(), // 视图高度
true); // 线性过滤器

1的效率接近25 frames/second

2的效率接近50 frames/second

默认情况下, 窗口有一个不透明的背景

有时可以不需要

-最高层的视图是不透明的

-最高层的视图覆盖整个窗口

layout_width = fill_parent
layout_height = fill_parent

更新看不见的背景是浪费时间

删除窗口背景:

1.修改编码

public void onCreate(Bundle icicle){
super.onCreate(icicle);
setContentView(R.layout.mainview);
// 删除窗口背景
getWindow().setBackgroundDrawable(null);
...

2.修改xml

首先确定你的res/values/styles.xml有

然后编辑androidmainfest.xml

...

更新请求

当屏幕需要更新时,调用invalidate()方法,简单方便,但是更新了整个视图,代价太高.

最好先找到无效区域,然后调用

invalidate(Rect dirty);
invalidate(int left, int top, int right, int bottom);

视图和布局

如果一个窗口包含很多视图,启动太慢,绘制时间长,用户界面反应速度很慢

解决方法:

1.使用textview的复合drawable减少层次

 

2.使用viewstuf延迟展开视图

在xml文件中定义viewstuf

 

在需要展开视图时,

findViewById(R.id.stub_import).setVisibility(View.VISIBLE);
// 或者
View importPanel = ((ViewStub)
findViewById(R.id.stub_import)).inflate();

3.使用合并中间视图

默认情况下,布局文件的根作为一个节点,加入到父视图中,如果使用merge可以避免根节点
4.使用ralativelayout减少层次

5.使用自定义视图

class CustomView extends View {
@Override
protected void onDraw(Canvas canvas) {
// 加入你的绘图编码
}
@Override
protected void onMeasure(int widthMeasureSpec,
int heightMeasureSpec) {
// 计算视图的尺寸
setMeasuredDimension(widthSpecSize, heightSpecSize);
}
}

6 使用自定义布局

class GridLayout extends ViewGroup {
@Override
protected void onLayout(boolean changed, int l, int t, int r, int b) {
final int count = getChildCount();
for (int i=0; i < count; i++) {
final View child = getChildAt(i);
if (child.getVisibility() != GONE) {
// 计算子视图的位置
child.layout(left, top, right, bottom);
}
}
}

内存分配

在性能敏感的代码里,避免创建java对象

1.测量 onmeasure()

2.布局onlayout()

3.绘图 ondraw() dispatchdraw()

4.事件处理 ontouchevent() dispatchtouchevent()

5.adapter: getview() bindview()

强行限制(适用调试模式)

int prevLimit = -1;
try {
prevLimit = Debug.setAllocationLimit(0);
// 执行不分配内存的代码
} catch (dalvik.system.AllocationLimitError e) {
// 如果代码分配内存, Java 虚拟机会抛出错误
Log.e(LOGTAG, e);
} finally {
Debug.setAllocationLimit(prevLimit);
}

管理好对象:

1.适用软引用:内存缓存的最佳选择

2.适用弱引用:避免内存泄露

内存缓存:

private final HashMap> mCache;
public void put(String key, T value) {
mCache.put(key, new SoftReference(value));
}
public T get(String key, ValueBuilder builder) {
T value = null;
SoftReferece reference = mCache.get(key);
if (reference != null) {
value = reference.get();

声明: 本文由( 魔豆先生 )原创编译,转载请保留链接: ListView加载速度/性能优化方案分
 
 

你可能感兴趣的:(ListView加载速度/性能优化方案分析)