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Quartz API核心接口有:
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在上一节中,Job中定义了实际的业务逻辑,而JobDetail包含Job相关的配置信息。在Quartz中,每次Scheduler执行Job时,在调用其execute()方法之前,它需要先根据JobDetail提供的Job类型创建一个Job class的实例,在任务执行完以后,Job class的实例会被丢弃,Jvm的垃圾回收器会将它们回收。因此编写Job的具体实现时,需要注意:
(1) 它必须具有一个无参数的构造函数;
(2) 它不应该有静态数据类型,因为每次Job执行完以后便被回收,因此在多次执行时静态数据没法被维护。
在JobDetail中有这么一个成员JobDataMap,JobDataMap是Java Map接口的具体实现,并添加了一些便利的方法用于存储与读取原生类型数据,里面包含了当Job实例运行时,你希望提供给它的所有数据对象。
可以借助JobDataMap为Job实例提供属性/配置,可以通过它来追踪Job的执行状态等等。对于第一种情况,可以在创建Job时,添加JobDataMap数据,在Job的execute()中获取数据,第二种,则可以在Listener中通过获取JobDataMap中存储的状态数据追踪Job的执行状态。
一个实现了Job接口的Java类就能够被调度器执行。接口如下:
packageorg.quartz; publicinterface Job { public void execute(JobExecutionContext context) throwsJobExecutionException; }
当 Scheduler 调用一个 Job,一个 JobexecutionContext 传递给 execute() 方法。JobExecutionContext 对象让 Job 能访问 Quartz 运行时候环境和 Job 本身的明细数据。这就类似于在 Java Web 应用中的 servlet 访问 ServletContext 那样。通过 JobExecutionContext,Job 可访问到所处环境的所有信息,包括注册到 Scheduler 上与该 Job 相关联的 JobDetail 和 Triiger。package com.mucfc; import java.util.Date; import org.apache.commons.logging.Log; import org.apache.commons.logging.LogFactory; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobDetail; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; public class NewJob implements Job{ static Log logger = LogFactory.getLog(NewJob.class); @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { System.err.println("Hello! NewJob is executing."+new Date() ); //取得job详情 JobDetail jobDetail = context.getJobDetail(); // 取得job名称 String jobName = jobDetail.getClass().getName(); logger.info("Name: " + jobDetail.getClass().getSimpleName()); //取得job的类 logger.info("Job Class: " + jobDetail.getJobClass()); //取得job开始时间 logger.info(jobName + " fired at " + context.getFireTime()); logger.info("Next fire time " + context.getNextFireTime()); } }
JobDetail实例是通过JobBuilder类创建的
可以通过导入该类下的所有静态方法
import static org.quartz.JobBuilder.*;然后是创建:
创建一个JobDetail实例 JobDetail jobDetail = newJob(NewJob.class).withIdentity("job1_1", "jGroup1").build();如果不导入静态包:
那么就要用:
创建一个JobDetail实例 obDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(NewJob.class).withIdentity("job1_1", "jGroup1").build();
对于部署在 Scheduler 上的每一个 Job 只创建了一个 JobDetail 实例。JobDetail 是作为 Job 实例进行定义的。注意到在代码 中不是把 Job 对象注册到 Scheduler;实际注册的是一个 JobDetail 实例。
public void startSchedule() { try { // 1、创建一个JobDetail实例,指定Quartz JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(NewJob.class) // 任务执行类 .withIdentity("job1_1", "jGroup1")// 任务名,任务组 .build(); //2、创建Trigger SimpleScheduleBuilder builder=SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(5) //设置间隔执行时间 .repeatSecondlyForTotalCount(5);//设置执行次数 Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity( "trigger1_1","tGroup1").startNow().withSchedule(builder).build(); //3、创建Scheduler Scheduler scheduler=StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler(); //4、调度执行 scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger); scheduler.start(); } catch (SchedulerException e) { e.printStackTrace(); } }结果:
从上面的代码中可以看JobDetail 被加到 Scheduler 中了,而不是 job。Job 类是作为 JobDetail 的一部份,但是它直到 Scheduler 准备要执行它的时候才会被实例化的。
直到执行时才会创建 Job 实例 Job 的实例要到该执行它们的时候才会实例化出来。每次 Job 被执行,一个新的 Job 实例会被创建。其中暗含的意思就是你的 Job 不必担心线程安全性,因为同一时刻仅有一个线程去执行给定 Job 类的实例,甚至是并发执行同一 Job 也是如此。 |
可以看到,我们传给scheduler一个JobDetail实例,因为我们在创建JobDetail时,将要执行的job的类名传给了JobDetail,所以scheduler就知道了要执行何种类型的job;每次当scheduler执行job时,在调用其execute(…)方法之前会创建该类的一个新的实例;执行完毕,对该实例的引用就被丢弃了,实例会被垃圾回收;这种执行策略带来的一个后果是,job必须有一个无参的构造函数(当使用默认的JobFactory时);另一个后果是,在job类中,不应该定义有状态的数据属性,因为在job的多次执行中,这些属性的值不会保留。
那么如何给job实例增加属性或配置呢?如何在job的多次执行中,跟踪job的状态呢?答案就是:JobDataMap,JobDetail对象的一部分。
JobDataMap中可以包含不限量的(序列化的)数据对象,在job实例执行的时候,可以使用其中的数据;JobDataMap是Java Map接口的一个实现,额外增加了一些便于存取基本类型的数据的方法。
将job加入到scheduler之前,在构建JobDetail时,可以将数据放入JobDataMap,如下示例:
package com.mucfc; import org.quartz.Job; import org.quartz.JobDataMap; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.quartz.JobKey; public class NewJob2 implements Job{ @Override public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException { JobKey key = context.getJobDetail().getKey(); JobDataMap dataMap = context.getJobDetail().getJobDataMap(); String jobSays = dataMap.getString("jobSays"); float myFloatValue = dataMap.getFloat("myFloatValue"); System.out.println("Instance " + key + " of DumbJob says: " + jobSays + ", and val is: " + myFloatValue); } }
在job的执行过程中,可以从JobDataMap中取出数据,如下示例:
package com.mucfc; import org.quartz.JobBuilder; import org.quartz.JobDetail; import org.quartz.Scheduler; import org.quartz.SchedulerException; import org.quartz.SimpleScheduleBuilder; import org.quartz.Trigger; import org.quartz.TriggerBuilder; import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory; public class Test { public void startSchedule() { try { // 1、创建一个JobDetail实例,指定Quartz JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(NewJob.class) // 任务执行类 .withIdentity("job1_1", "jGroup1")// 任务名,任务组 .build(); JobDetail jobDetail2 = JobBuilder.newJob(NewJob2.class) .withIdentity("job1_2", "jGroup1") .usingJobData("jobSays", "Hello World!") .usingJobData("myFloatValue", 3.141f) .build(); //2、创建Trigger SimpleScheduleBuilder builder=SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() .withIntervalInSeconds(5) //设置间隔执行时间 .repeatSecondlyForTotalCount(5);//设置执行次数 Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity( "trigger1_1","tGroup1").startNow().withSchedule(builder).build(); //3、创建Scheduler Scheduler scheduler=StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler(); //4、调度执行 scheduler.scheduleJob(jobDetail2, trigger); scheduler.start(); } catch (SchedulerException e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { Test test=new Test(); test.startSchedule(); } }
四、 Trigger
Trigger对象是用来触发执行Job的。当调度一个job时,我们实例一个触发器然后调整它的属性来满足job执行的条件。触发器也有一个和它相关的JobDataMap,它是用来给被触发器触发的job传参数的。Quartz有一些不同的触发器类型,不过,用得最多的是SimpleTrigger和CronTrigger。
如果我们需要在给定时刻执行一次job或者在给定时刻触发job随后间断一定时间不停的执行的话,SimpleTrigger是个简单的解决办法;如果我们想基于类似日历调度的触发job的话,比如说,在每个星期五的中午或者在每个月第10天的10:15触发job时,CronTrigger是很有用的。
为什么用jobs和triggers呢?很多任务调度器并没有任务和触发器的概念,一些任务调度器简单定义一个“job”为在一个执行时间伴随一些小任务标示,其他的更像Quartz里job和trigger对象的联合体。在开发Quartz时,开发者们决定,在调度时间表和在这上面运行的工作应该分开。这是很有用的。
例如,job能够独立于触发器被创建和储存在任务调度器里,并且,很多的触发器能够与同一个job关联起来。这个松耦合的另一个好处就是在与jobs关联的触发器终止后,我们能够再次配置保留在调度器里的jobs,这样的话,我们能够再次调度这些jobs而不需要重新定义他们。我们也可以在不重新定义一个关联到job的触发器的情况下,修改或替代它。
当Jobs和triggers被注册到Quartz的调度器里时,他们就有了唯一标示符。他们也可以被放到“groups”里,Groups是用来组织分类jobs和triggers的,以便今后的维护。在一个组里的job和trigger的名字必须是唯一的,换句话说,一个job和trigger的全名为他们的名字加上组名。如果把组名置为”null”,系统会自动给它置为Scheduler.DEFAULT_GROUP
Scheduler在使用之前需要实例化。一般通过SchedulerFactory来创建一个实例。有些用户将factory的实例保存在JNDI中,但直接初始化,然后使用该实例也许更简单(见下面的示例)。
scheduler实例化后,可以启动(start)、暂停(stand-by)、停止(shutdown)。注意:scheduler被停止后,除非重新实例化,否则不能重新启动;只有当scheduler启动后,即使处于暂停状态也不行,trigger才会被触发(job才会被执行)。
正如其名所示,SimpleTrigger对于设置和使用是最为简单的一种 QuartzTrigger。它是为那种需要在特定的日期/时间启动,且以一个可能的间隔时间重复执行 n 次的 Job 所设计的。
我们前面已经在一个简单的Quartz的例子里使用过了SimpleTrigger,我们通过
SimpleScheduleBuilder builder=SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //设置间隔执行时间 .withIntervalInSeconds(5) //设置执行次数 .withRepeatCount(4);或者无限执行Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity( "trigger1_1","tGroup1").startNow().withSchedule(builder).build();
SimpleScheduleBuilder builder=SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //设置间隔执行时间 .withIntervalInSeconds(5) //设置执行次数 .repeatForever(); Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity( "trigger1_1","tGroup1").startNow().withSchedule(builder).build();
CronTrigger 允许设定非常复杂的触发时间表。然而有时也许不得不使用两个或多个 SimpleTrigger来满足你的触发需求,这时候,你仅仅需要一个 CronTrigger 实例就够了。顾名思义,CronTrigger 是基于 Unix类似于 cron 的表达式。例如,你也许有一个 Job,要它在星期一和星期五的上午 8:00-9:00间每五分钟执行一次。假如你试图用 SimpleTrigger 来实现,你或许要为这个 Job 配置多个Trigger。然而,你可以使用如下的表达式来产生一个遵照这个时间表触发的 Trigger;
比如:
// 创建Trigger
CronScheduleBuilder builder2 = CronScheduleBuilder.cronSchedule("0 0/5 8 * * *");//8:00-8:55,每隔5分钟执行
/**
builder2 = CronScheduleBuilder.dailyAtHourAndMinute(12, 30);
**/
Trigger trigger=TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity("trigger1_1","tGroup1").startNow().withSchedule(builder2).build();
因为 CronTrigger内建的如此强的灵活性,也与生俱来可用于创建几乎无所限制的表达式,且因为支持unix的cron表达式,则做为企业应用,我们的操作系统一般也都以unxi操作系统为主,所以掌握CronTrigger的使用费用有必要,我们将在后面对CronTrigger 进行详细的介绍。cron 表达式的格式见下一节。
大家都知道,一个作业,比较重要的三个要素就是Schduler,jobDetail,Trigger;而Trigger对于job而言就好比一个驱动器;没有触发器来定时驱动作业,作业就无法运行;对于Job而言,一个job可以对应多个Trigger,但对于Trigger而言,一个Trigger只能对应一个job;所以一个Trigger 只能被指派给一个 Job;如果你需要一个更复杂的触发计划,你可以创建多个 Trigger 并指派它们给同一个 Job。Scheduler 是基于配置在 Job上的 Trigger 来决定正确的执行计划的,下面就是为同一个 JobDetail 使用多个Trigger;
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