跟我一起学extjs5(14--模块字段和Grid列的定义[1])
跟我一起学extjs5(14--模块字段和Grid列的定义[1])
这一节加入模块自定义字段，并根据这些字段生成model。然后再定义grid中的分组和列。从这一切开始真正进入到了模块自定义的节奏当中，代码的复杂度和技巧性也大大提高。先从模块字段的自定义开始。先看一下
ModuleModel
.js中加入的新的定义：
/**
* 模块的数据模型
*/
Ext.define('app.view.module.ModuleModel', {
extend : 'Ext.app.ViewModel',
alias : 'viewmodel.module',
// 在开发过程中我先用设定好的值放于data中，等以后自定义的时候，data里的值都是从后台取得的
// 所有数据库里的字段，我都以tf_开头，只是为了表示这是从后台读取过来的
data : {
tf_moduleId : '1010', // 模块ID号：一个数字的ID号，可以根据此ID号的顺序将相同分组的模块放在一块。
tf_ModuleGroup : '工程管理',// 模块分组：模块分到哪个组里，比如说业务模块1、业务模块2、系统设置、系统管理等。
tf_moduleName : 'Global', // 模块标识：系统中唯一的模块的标识
tf_title : '工程项目',// 模块名称：能够描述此模块信息的名称。
tf_glyph : 0xf0f7, // 图标字符值
tf_shortname : null,// 模块简称：如果名称过长，有些地方可以用简称来代替。
tf_englishName : null,// 模块英文名称：万一要制作英文版，可以用英文名称。
tf_englishShortName : null, // 模块英文简称：可以用作生成编码字段。
tf_description : null,// 模块描述：
tf_remark : null,
// 备注：
// 下面还有若干字段未加入，以后用到的时候再加入
tf_primaryKey : 'tf_id', // 主键
tf_nameFields : 'tf_name', // 可用于描述记录的字段
// 此模块的自定义字段，此处先用手工定义，以后换成从数据库中自动取得
tf_fields : [{
tf_fieldId : 10100010, // 此字段的id值，所有的字段都是保存在一字段表中，这是主键值
tf_fieldName : 'tf_id',// 字段名
tf_title : '序号',// 字段描述
tf_fieldType : 'Integer', // 字段类型
tf_isHidden : true, // 是否是隐藏字段
tf_fieldGroup : '工程基本信息' // 字段分组
// 是否是隐藏字段
}, {
tf_fieldId : 10100020,
tf_fieldName : 'tf_name',
tf_title : '工程项目名称',
tf_fieldType : 'String',
tf_fieldLen : 50,
tf_isRequired : true, // 是否是必添项
tf_fieldGroup : '工程基本信息'
}, {
tf_fieldId : 10100030,
tf_fieldName : 'tf_code',
tf_title : '工程项目编码',
tf_fieldType : 'String',
tf_fieldLen : 20,
tf_isRequired : true,
tf_fieldGroup : '工程基本信息' // 字段分组
}, {
tf_fieldId : 10100040, // 加入一个整型字段
tf_fieldName : 'tf_squaremeter',
tf_title : '建筑面积',
tf_fieldType : 'Integer',
tf_unitText : '平米', // 字段单位
tf_fieldGroup : '工程附加信息',
tf_allowSummary : true
// 可以对此字段进行小计
}, {
tf_fieldId : 10100050, // 加入一个金额字段
tf_fieldName : 'tf_budget',
tf_title : '投资总额',
tf_fieldType : 'Double',
tf_isMoney : true, // 此字段是一个金额字段
tf_fieldGroup : '工程附加信息',
tf_allowSummary : true
}, {
tf_fieldId : 10100060, // 加入一个百分比字段
tf_fieldName : 'tf_rjl',
tf_title : '容积率',
tf_fieldType : 'Percent',
tf_fieldGroup : '工程附加信息'
}, {
tf_fieldId : 10100070, // 加入一个日期
tf_fieldName : 'tf_startDate',
tf_title : '计划开工时间',
tf_fieldType : 'Date',
tf_fieldGroup : '工程附加信息'
}, {
tf_fieldId : 10100080, // 加入一个日期
tf_fieldName : 'tf_endDate',
tf_title : '计划竣工时间',
tf_fieldType : 'Date',
tf_fieldGroup : '工程附加信息'
}, {
tf_fieldId : 10100090, // 加入一个布尔字段
tf_fieldName : 'tf_isValid',
tf_title : '是否通过验收',
tf_fieldType : 'Boolean',
tf_fieldGroup : '工程附加信息'
}, {
tf_fieldId : 10100100, // 加入一个数值字段
tf_fieldName : 'tf_m3',
tf_title : '工程方量',
tf_fieldType : 'Double',
tf_fieldGroup : '工程附加信息'
}],
// 模块的grid方案，可以定义多个方案
tf_gridSchemes : [{
tf_schemeOrder : 10,
tf_schemeName : 'Grid方案1', // 第一个grid方案
// 表头分组
tf_schemeGroups : [{
tf_gridGroupId : 1, // id号
tf_gridGroupOrder : 10, // 表头分组序号
tf_gridGroupName : '工程项目基本信息',
tf_isShowHeaderSpans : true, // 是否显示分组
tf_isLocked : true, // 是否锁定此分组
// 每一个表头分组下面的字段
tf_groupFields : [{
tf_gridFieldOrder : 10,
tf_fieldId : 10100020, // 工程项目名称字段
tf_columnWidth : 200
}, {
tf_gridFieldOrder : 20,
tf_fieldId : 10100030, // 工程项目编码字段
tf_columnWidth : 120
}]
}, {
tf_gridGroupOrder : 20, // 表头分组序号
tf_gridGroupName : '工程项目附加信息',
tf_isShowHeaderSpans : true, // 是否显示headerspan
tf_isLocked : false, // 是否锁定此分组
// 每一个表头分组下面的字段
tf_groupFields : [{
tf_gridFieldOrder : 10,
tf_fieldId : 10100040 // 建筑面积
}, {
tf_gridFieldOrder : 20,
tf_fieldId : 10100050 // 投资总额
}, {
tf_gridFieldOrder : 30,
tf_fieldId : 10100060
// 容积率
} , {
tf_gridFieldOrder : 40,
tf_fieldId : 10100070
// 计划开工时间
} , {
tf_gridFieldOrder : 50,
tf_fieldId : 10100080
// 计划竣工时间
} , {
tf_gridFieldOrder : 60,
tf_fieldId : 10100090, // 是否通过验收
tf_columnWidth : 80
}, {
tf_gridFieldOrder : 70,
tf_fieldId : 10100100
// 工程方量
}]
}]
}]
},
// 根据字段id,找到字段相应的定义
getFieldDefine : function(fieldId) {
var result = null;
Ext.Array.each(this.data.tf_fields, function(field) {
if (field.tf_fieldId == fieldId) {
result = field;
return false;
}
});
return result;
}
})
在上面代码中在data里面加入了tf_fields这个数组，这个数组下的每个元素都是一个字段，比如：
{
tf_fieldId : 10100020,
tf_fieldName : 'tf_name',
tf_title : '工程项目名称',
tf_fieldType : 'String',
tf_fieldLen : 50,
tf_isRequired : true, // 是否是必添项
tf_fieldGroup : '工程基本信息'
} 上面就定义了一个工程项目名称的字段，包括id号，字段名称，类型，长度，是否是必添项，分组信息等等。在这个工程项目模块中，我加入了各种类型的字段，有字符型，整型，浮点型，金额型，日期型，布尔型，都可以演示了看看效果。
字段定义好了以后，需要能够根据字段的定义自动生成model。下面我编了一个model工厂的类，能根据ModuleModel中的定义自动生成一个model。先在module目录下面建立一个新的目录factory ,然后在这个下面建立一个文件 ModelFactory.js，内容如下：
/**
* 根据module的数据来生成模块的model
*/
Ext.define('app.view.module.factory.ModelFactory', {
// 静态变量或函数
statics : {
// 生成module的model,传入的数据是ModelModel中的data
getModelByModule : function(moduleModel) {
console.log('moduleModel');
console.log(moduleModel);
var module = moduleModel.data;
return Ext.define('app.model.' + module.tf_moduleName, {
extend : 'Ext.data.Model',
module : module,
idProperty : module.tf_primaryKey, // 设置模块model的主键
nameFields : module.tf_nameFields, // 设置模块model的名称字段
fields : this.getFields(module), // 设置字段
// 取得主键值
getIdValue : function() {
return this.get(this.idProperty);
},
// 取得当前记录的名字字段
getNameValue : function() {
if (this.nameFields)
return this.get(this.nameFields);
else
return null;
}
});
},
// 根据字段字义数组来生成model中的各个字段
getFields : function(module) {
var fields = [];
for (var i in module.tf_fields) {
var fd = module.tf_fields[i];
var field = {
name : fd.tf_fieldName,
title : fd.tf_title,
type : this.getTypeByStr(fd.tf_fieldType)
};
if (field.type == 'string') {
field.useNull = true;
field.serialize = this.convertToNull;
}
if (field.type == 'date') {
field.dateWriteFormat = 'Y-m-d'; // 设置日期字段的读写格式
field.dateReadFormat = 'Y-m-d';
}
if (field.type == 'datetime')
field.dateReadFormat = 'Y-m-d H:i:s';
fields.push(field);
}
return fields;
},
// 将java中的数据类型转换成extjs5的字段类型
getTypeByStr : function(str) {
switch (str) {
case 'String' :
return 'string';
case 'Boolean' :
return 'boolean';
case 'Integer' :
return 'int';
case 'Date' :
return 'date';
case 'Datetime' :
return 'date';
case 'Double' :
case 'Float' :
case 'Percent' :
return 'float';
default :
return 'string';
}
},
// 如果是空字符串，返回null
convertToNull : function(v) {
return v ? v : null;
}
}
});
上面是生成model的一个类。下面再继续看最上面的ModuleModel.js中data下的另一个属性： tf_gridSchemes，这个属性下的数据是用来定义grid的分组和列， tf_schemeGroups 是定义了若干个分组， tf_groupFields定义这些分组下面的具体的列。这些数据以后也都是保存在数据库中的，只要建立三张表，一张放方案名称，一张放分组名牌，一张放分组下面的字段定义。对表进行修改，就能把数据传给前台，重新展示就是新的一个grid的列方案。并且方案可以制订多个，在界面中方全的切换。
下面的任务就是要为grid 生成columns，与上面生成model的方法相同，建立一个ColumnFactory.js程序，用来根据配置文件生成columns。
/**
* 用于生成Grid的Columns的类
*/
Ext.define('app.view.module.factory.ColumnsFactory', {
statics : {
getColumns : function(moduleModel, schemeOrderId) {
var scheme = moduleModel.get('tf_gridSchemes')[0]; // 取得第一个grid的方案
var columns = [];
for (var i in scheme.tf_schemeGroups) {
var sg = scheme.tf_schemeGroups[i];
// 是否需要显示分组
var isgroup = sg.tf_isShowHeaderSpans;
var group = {
gridGroupId : sg.tf_gridGroupId,
text : sg.tf_gridGroupName,
locked : sg.tf_isLocked,
//flex : 1,
columns : []
}
for (var j in sg.tf_groupFields) {
var gf = sg.tf_groupFields[j];
var fd = moduleModel.getFieldDefine(gf.tf_fieldId);
var field;
if (fd.tf_isHidden)
continue;
field = this.getColumn(gf, fd, moduleModel);
field.locked = sg.tf_isLocked;
if (isgroup) {
this.canReduceTitle(group, field);
group.columns.push(field);
} else
columns.push(field);
}
if (isgroup) {
this.canReduceTitle(group, field);
columns.push(group);
}
}
console.log(columns);
return columns;
},
// 看看分组名称是不是 下面column 的开头，如果是开头的话，并且columntitle 后面有内容，就把
// 相同的部分截掉
canReduceTitle : function(group, field) {
if (field.text.indexOf(group.text) == 0) {
field.text = field.text.slice(group.text.length).replace('(', '')
.replace(')', '').replace('（', '').replace('）', '');
if (field.text.indexOf("<br/>") == 0)
field.text = field.text.slice(5);
}
},
/**
* 根据groupField,fieldDefine的定义，生成一个column的定义
*/
getColumn : function(gf, fd, module) {
// console.log(fd);
var ft = fd.tf_title.replace(new RegExp('--', 'gm'), '<br/>');
if (fd.behindText)
ft += '<br/>(' + fd.behindText + ')';
var field = {
filter : {},
maxWidth : 800,
gridFieldId : gf.tf_gridFieldId, // 加上这个属性，用于在列改变了宽度过后，传到后台
sortable : true,
text : ft,
dataIndex : fd.tf_fieldName
}
switch (fd.tf_fieldType) {
case 'Date' :
Ext.apply(field, {
xtype : 'datecolumn',
align : 'center',
width : 100
});
break;
case 'Datetime' :
Ext.apply(field, {
xtype : 'datecolumn',
align : 'center',
width : 130
});
break;
case 'Boolean' :
field.xtype = 'checkcolumn';
field.stopSelection = false;
field.processEvent = function(type) {
if (type == 'click')
return false;
};
break;
case 'Integer' :
Ext.apply(field, {
align : 'center',
xtype : 'numbercolumn',
tdCls : 'intcolor',
format : '#'
});
break;
case 'Double' :
Ext.apply(field, {
align : 'center',
xtype : 'numbercolumn',
width : 110
});
break;
case 'Float' :
Ext.apply(field, {
align : 'center',
xtype : 'numbercolumn',
width : 110
});
break;
case 'Percent' :
Ext.apply(field, {
align : 'center',
xtype : 'numbercolumn',
width : 110
})
break;
case 'String' :
break;
default :
break;
}
if (fd.tf_allowSummary) {
Ext.apply(field, {
hasSummary : true,
summaryType : 'sum'
})
}
if (gf.tf_columnWidth > 0)
field.width = gf.tf_columnWidth;
else if (gf.tf_columnWidth == -1) {
field.flex = 1;
field.minWidth = 120;
}
return field;
},
/**
* 对于当前模块的name字段，加粗显示
*/
nameFieldRenderer : function(val, rd, model, row, col, store, gridview) {
return filterTextSetBk(store, '<strong>' + val + '</strong>');
}
}
});
文件的结构：
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