scilab 读取处理 wav 文件

最近工作需要，要对wav文件中存储的声音信息进行分析处理。所以花了些时间收集了各种数学软件中处理wav 文件的方法。

Scilab

Scilab 中处理音频文件的函数很多。其中最基本的是wavread和wavwrite。

y=wavread(wavfile)

将wav  文件中的波形数据读入  y  中，波形的幅度范围在 [-1, 1] 。 与Matlab 不同，scilab 将波形数据存成行向量而不是列向量。

[y,Fs,bits]=wavread(wavfile)

Fs  存的是采样率，单位 Hz ， bits  是数据的位数。

wavread(wavfile,n)

读取波形文件的前n 个数据点。

wavread(wavfile,[n1,n2])

只读取n1  到  n2  之间的数据。

siz = wavread(wavfile,'size') 

读取 wav 文件有多少数据点， siz  为一个 1 行两列的向量。 siz = [channels samples]  这里与Matlab 返回的结果也正好是相反的。

wavread(wavfile,'info')

读取 wav  文件的信息，返回一个行向量  [ 数据类型 , 通道数 ,  采样率 ,  每秒需要多少个字节 , byte alignment of a basic sample block,  数据的位数 ,  每个数据点占的字节数 ,  每通道的字节数 ].

wavwrite(y, wavfile)

将  y  中的数据写入  wavfile  中，采样率默认为  22500 Hz, 16 bits 。

wavwrite(y, Fs, wavfile)

Fs  用来设定采样率。

wavwrite(y, Fs, nbits, wavfile)

nbits 指定数据的位数，可以为  8 、 16 、 24 和 32 。当  nbits ！ =32 时， wav 文件按照 PCM  码来存储。当 nbits=32 时，数据按照浮点数格式存储。这时也就不要求数据范围在 -1 到 1  之间了。

另一个类似作用的函数如下：

savewave(filename,x [, rate , nbits]);