一道算法题引发的动态内存管理的思考

一道算法题引发的动态内存管理的思考

在做PKU2762时，需要建邻接表。
于是按部就班写了下面一个插入边到邻接表中的函数：

const   int  VMAX  =   1010 ;
typedef struct Graph
{
     int  vex;
    Graph *   next ;
}Graph;
Graph ArcGraph[VMAX];
void insert( int  u,  int  v)
{
    Graph *  t  =   new  Graph;
    Graph *  p  =  ArcGraph[u].next;
    t -> vex  =  v;
    t -> next   =  p;
    ArcGraph[u].next  =  t;
}

完成完整的程序提交上去，得到结果
Memory:25796K  Time:375MS
Language:C++  Result:Accepted

再对比别人的程序
Memory:296K Time:109MS

无论是时间还是空间都相差很大。
于是就考虑怎么优化自己的程序。
第一个问题：规模只有1000，为什么会用那么多内存呢？
仔细一想数据是多case的，每次插入新节点时都要动态创建一个节点。
一来动态创建耗时间，二来每个case结束的邻接表中的节点没有释放，故耗费大量内存。
然后就想到了下面的算法，首先初始化一块内存Graph use[100*VMAX];这样每次需要新节点时，
就从use中获取。如果use使用完毕就再动态创建。

依此算法优化后，得到的结果比较满意
Memory:1000K  Time:218MS
Language:C++  Result:Accepted

const   int  VMAX  =   1010 ;
typedef struct Graph
{
     int  vex;
    Graph *   next ;
}Graph;
Graph ArcGraph[VMAX];
Graph use[ 100 * VMAX];
int  size  =   0 ;
void insert( int  u,  int  v)
{
    Graph *  t;
     if (size  <   100 * VMAX)
    {
        t  =   & use[size];
        size ++ ;
    }
     else  t  =   new  Graph;
    Graph *  p  =  ArcGraph[u].next;
    t -> vex  =  v;
    t -> next   =  p;
    ArcGraph[u].next  =  t;
}