Python学习笔记：装饰器
今天看去年整理的python笔记，发现了当年匆匆书写的一些疑惑，今天下午请教了小熊之后，突然畅快十分～～
jeremy lin
现在趁着跑实验的间隙，重新梳理一遍这方面的知识，加深了解。
什么是装饰器
装饰器（decorator）是在python 2.4中引入的一种新语法，它能够对任何可调用的对象进行包装，既可以用于方法也可以用于函数。【Decorators provide a simple syntax for calling higher-order functions. By definition, a decorator is a function that takes another function and extends the behavior of the latter function without explicitly modifying it.】
如果你看了上面的话之后还不是很理解什么是装饰器，那么，接下来我们来看看怎么用，就知道了
什么时候使用装饰器
我们先想象这样一个情况——你需要在测试几十个函数的运行时间，这个时候，一个方法就是你去每个函数内部加上time.time()来获得程序的运行时间和结束时间，也即是你修改这几十个函数，很显然，这非常麻烦。那么在python中，如何简便地实现这个情况呢？——使用装饰器（decorator），可以看到，这个时候装饰器的作用就是对函数进行包装来扩展它的功能，而不需要重写函数本身。还有一个场景就是给函数加logger功能，更多的我还没遇到～
下面看一个例子：
原始函数fun1()、装饰函数newf()【这个函数以另一个函数为参数输入】，我们定义好newf()之后，就可以利用@符号对很多函数进行包装扩展，即是只需要在你想要包装的函数的上面加一个“@newf”，如下所示：
def newf(fun): def wrapper(): start_time = time.time() fun() end_time = time.time() print end_time - start_time return wrapper @newf def fun1(x): return x**5上面过程等效于：
fun1 = newf(fun1)这个时候fun1的功能就比原来的fun1多了统计运行时间的功能了。
想知道更多
更多的内容可以参考如下的博文：
[1] 左耳朵耗子的博文：Python修饰器的函数式编程，http://coolshell.cn/articles/11265.html
[2] http://www.wklken.me/posts/2013/07/19/python-translate-decorator.html#
[3] A guide to Python's function decorators http://thecodeship.com/patterns/guide-to-python-function-decorators/
[4] 可爱的 Python: Decorator 简化元编程 http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cpdecor.html