Capsule Endoscopy Video Boundary Detection(精读)

一.文献名字和作者

     Capsule Endoscopy Video Boundary Detection,Baopu Li and Max Q.-H. Meng

   

二.阅读时间

     2015年3月13日

三.文献的目的

     作者为了将WCE视频分割成有意义的段，作者使用颜色和纹理特征来表征视觉内容，并将边界检测问题定义为一个在区分性曲线的局部最大值问题。

四.文献的贡献点

     作者为了解决WCE视频分段问题，第一次使用到了颜色和纹理特征来表征视觉内容，并将边界检测问题转化为寻找区分性曲线的局部最大值问题。作者使用了基于Lab色彩空间的颜色直方图来作为图像的颜色特征，并使用在不同尺度下的uniform LBP作为图像的纹理特征计算帧之间的差异性。为了提升效果，作者也使用到了运动信息来提升效果。

    在根据区分性曲线寻找边界的时候，作者使用了满足下面两个条件的局部最大值来作为边界。这两个条件如下：

1.这个点在2k-1个点范围内是最大值；

2.最大值要是第二大值的n倍。k和n都是需要设置的超参数。

     

五.使用的数据库

   作者使用自建数据库，数据库包含了10个案例，图像的分辨率是512*512。

六.实验结果

     作者使用Recall和Precision作为评价指标，并且着重使用Recall作为评价指标，因为真实的边界一般都是包含有疾病信息或者其他用于医疗决策的重要信息，如果忽略了真是边界，会导致严重的结果，相反，错误的边界反而是可接受的。

    作者的实验结果如下：

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