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TinyGBS视频流媒体
NVR电网视频监控B接口NVR电网视频监控B接口
继去年8月份写了本人第一个博客”mfc实现nvr前端界面,对接国网B接口“,就再也没有更新过,经过这几个月对之前的功能、界面完善,稳定版本的nvr已经做出来了。这款nvr,主要是通过onvif、rtsp、rtp、sip、以及私有协议等方式,将设备信息/视频资源等上报电网视频平台。现在将改良过的nvr界面截图一一展示出来,技术交流登录界面:视频实时预览录像回放,由于现在手里的板子是没有插上硬盘,所以
- 数据结构与算法分析:树与哈希表(一)
愚戏师
数据结构与算法分析算法数据结构链表广度优先宽度优先深度优先
遇到的问题,都有解决方案,希望我的博客能为你提供一点帮助。一、概述背景:链表处理大量数据时,线性访问耗时多。二叉查找树多数操作平均运行时间为O(logN),相对于链表树更加高效。1.预备知识1.1.树的定义与基本概念树(Tree):非线性数据结构,由节点(Node)和边(Edge)组成,满足以下条件:存在唯一根节点(Root),无父节点。除根节点外,每个节点有且仅有一个父节点。从根到任意节点有唯一
- 毕设成品 opencv图像增强算法系统
m0_71572237
毕业设计python毕设
文章目录0简介1.基于直方图均衡化的图像增强2\.基于拉普拉斯算子的图像增强4\.基于伽马变换的图像增强软件实现效果最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计opencv图像增强算法系统项目运行效果:毕业设计基于机器视觉的图像增强项目分享:见文末!1.基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观
- 毕业设计 基于Astart的寻路算法设计与实现
m0_71572237
算法毕业设计python毕设
文章目录0简介算法介绍广度优先搜索Dijkstra算法最佳优先搜索A*算法启发函数关于距离曼哈顿距离对角距离欧几里得距离算法实现坐标点与地图算法主体测试入口实现效果最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Astart的寻路算法设计与实现项目运行效果:毕业设计基于Astart的自动寻路算法项目分享:见文末!算法介绍A*(念做:AStar)算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有
- (4-6)轨迹规划算法和优化:基于萤火虫算法优化(FLA)算法的无人机的路径规划系统
码农三叔
人工智能无人机算法python运动控制路径规划萤火虫算法优
FireflyAlgorithm(萤火虫算法,FLA)是一种启发式优化算法,其灵感来源于萤火虫的闪烁行为。FLA算法通过模拟萤火虫群体中的个体之间的相互吸引和相对亮度来搜索解空间,主要应用于全局优化问题,例如路径规划、函数优化等。FireflyAlgorithm(萤火虫算法,FLA)是一种启发式优化算法,其灵感来源于萤火虫的闪烁行为。FLA算法通过模拟萤火虫群体中的个体之间的相互吸引和相对亮度来搜
- 【AI大模型系列】DeepSeek V3的混合专家模型机制-MoE架构(八)
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AI大模型系列架构人工智能
一、什么是MoE架构MoE架构的核心思想是将输入数据分配给不同的专家子模型,然后将所有子模型的输出进行合并,以生成最终结果。这种分配可以根据输入数据的特征进行动态调整,确保每个专家处理其最擅长的数据类型或任务方面,从而实现更高效、准确的预测。二、MoE架构的运行机制MoE架构包含以下3个重要组成部分:门控网络/路由器、专家、输出聚合门控网络(GatingNetwork)/路由器(Router):门
- 电力系统仿真:电力系统优化调度_5.电力系统优化调度基础
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电力系统仿真电力系统仿真matlab
5.电力系统优化调度基础5.1优化调度的概念和重要性电力系统优化调度是指在满足电力系统安全、稳定、经济运行的前提下,通过数学模型和优化算法对系统中的各种资源进行合理配置和调度,以达到最佳运行状态的过程。优化调度的目标通常包括最小化运行成本、提高系统可靠性和灵活性、减少环境污染等。在微电网与分布式发电系统中,优化调度尤为重要,因为它涉及到多种能源的协调和管理,如太阳能、风能、储能系统等。5.2优化调
- 需求导向的K8S网络原理分析:Kube-proxy、Flannel、Calico的地位和作用
PenguinLeee
云kubernetes网络容器
最近发现自己似乎从来没学明白过Kubernetes网络通信方案,特开一贴复习总结一下。在k8s中,每个Pod都拥有一个独立的IP地址,而且假定所有Pod都在一个可以直接连通的、扁平的网络空间中。所以不管它们是否允许在同一个Node(宿主机)中,都要求它可以直接通过对方的IP进行访问。用户不需要额外考虑如何建立Pod之间的连接,也不需要考虑将容器端口映射到主机端口等问题。同时,外界的省流,K8s网络
- 手动调参 vs 自动化:大语言模型微调的终极对决!
从零开始学习人工智能
自动化语言模型人工智能
在大语言模型的发展进程中,微调技术始终占据着关键地位。通过微调,这些模型能够更好地适应特定任务和领域,从而显著提升其性能和实用性。然而,在实际操作中,许多团队如Qwen选择采用手动调参而非自动化调参工具,这一决策背后蕴含着多方面的考量。一、模型复杂性与计算资源限制大语言模型的复杂性不容小觑,其参数量往往达到数十亿甚至上百亿。微调这样一个庞大的模型需要消耗大量的计算资源。若采用网格搜索或遗传算法等自
- Ansible 中的条件逻辑与最佳实践
t0_54manong
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在使用Ansible进行自动化配置和部署时,常常会遇到需要根据不同条件执行不同任务的情况。传统的编程思维可能会驱使我们使用if-else这样的控制结构。然而,Ansible的设计理念是声明式而不是命令式的,这意味着我们应该以描述目标状态的方式来编写剧本,而不是编写流程控制代码。实例背景假设我们有两个不同的服务器组:rt和def,每个组需要从不同的URL下载特定软件包。以下是我们如何在Ansible
- 守护进程(Background Process)详解
Dklau-c
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什么是守护进程?守护进程(backgroundprocess)是Linux系统中一种特殊的进程类型,它们在后台运行,不与主线程竞争资源,通常用于处理系统性的任务。守护进程运行在内核空间,可以在系统负载较重时自动激活,并在特定条件下(如时间、信号等)自动退出。守护进程的特点后台运行:守护进程通常在用户空间启动,但运行时切换到内核空间,以执行后台任务。资源占用低:守护进程不阻塞主线程,能够在主线程完成
- Linux下,修改环境变量的几种方法
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在Linux下,修改环境变量可以通过几种不同的方法实现,具体取决于你想要修改的环境变量的范围和持久性。以下是一些常用的方法:1.使用export命令(临时修改)export命令用于在当前shell会话中设置或导出环境变量。这种方法修改的环境变量只在当前终端会话中有效,关闭终端后就会失效。export=例如,要添加一个新的路径到PATH环境变量中,可以使用:exportPATH=$PATH:/new
- 深度学习平台demo(基础知识)- Keras相关知识点整理(tensorflow2.4)
竹叶青lvye
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Demo程序中的卷积神经网络用的keras,所以是初次接触的童靴,可能会陌生,这里简单介绍下,具体的一些知识点还是从官方文档获取,博主只列举几个常用的。毕竟17年的时候就曾用keras落地过实际项目,后来keras被集成到tensorflow2.x里了,所以博主对此框架还是有一定的了解。应用Applications-Keras中文文档https://keras.io/zh/applications
- 某商业落地充电桩后台服务器通迅协议V2.28 & 开源 | 嘎嘎快充充电桩平台V2(支持 汽车 电动自行车 云快充1.5、云快充1.6 单体服务 )
玉阳软件yuyangdev_cn
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嘎嘎快充开源充电桩平台源码下载地址https://gitee.com/itholiday充电桩与后台服务器通讯协议V2.28目录1网络拓扑1.1功能界定:1.1.1充电机智能终端1.1.2智能中心管理系统1.2接口定义:1.3通讯方式:1.4通信规约1.5报文格式1.6关键命令2应用层2.1数据格式2.2心跳包机制3协议格式3.1命令参数约定3.2服务器向充电桩设置/査询工作参数和命令3.2.1(
- docker端口映射但外网无法访问解决方案
Lelouch_E
配置问题docker服务器
首先查看自己的ip转发是否打开(一般都是这个问题)sysctlnet.ipv4.ip_forward若回显net.ipv4.ip_forward=0则表示未打开打开方式:vim/etc/sysctl.conf#添加下面语句net.ipv4.ip_forward=1#保存退出sysctl-p#重新加载查看服务器的安全策略组设置成如下即可:查看是否开启防火墙ufwdisable#直接关闭防火墙设置策略
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
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美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- 置信网络(Belief Network)
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置信网络(BeliefNetwork),又称贝叶斯网络(BayesianNetwork,BN),是一种用于表达随机变量之间概率关系的有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph)。它结合了概率论与图模型的思想,在不确定性建模、因果推理和决策支持系统中广泛应用。1.置信网络的基本概念置信网络由以下三个关键要素组成:节点(Nodes)代表随机变量,可以是离散的(如天气:晴天/雨天)或连
- FreeRTOS 线程本地存储(Thread Local Storage, TLS)详解
指令集诗人
FREERTOSarm开发c语言
FreeRTOS中的线程本地存储(ThreadLocalStorage,TLS)是一种允许每个任务(线程)独立存储私有数据的机制,类似于其他操作系统(如Linux的__thread或Windows的TlsAlloc)的线程局部存储。通过TLS,每个任务可以拥有独立的数据副本,避免全局变量在多任务环境中的竞争问题。1.FreeRTOS中的TLS实现原理FreeRTOS通过任务控制块(TaskCont
- 如何生成分布式雪花算法ID
代码蒋
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目录如何生成分布式雪花算法ID如何生成分布式雪花算法ID什么是雪花算法Snowflake算法的优势Snowflake算法的劣势雪花算法的结构2.雪花算法适用场景雪花算法生成ID重复问题1.标识位如何定义2.分配标识位预分配动态分配动态分配实现方案开源分布式ID框架回顾总结如何生成分布式雪花算法ID在分布式系统中,常常需要生成全局唯一的ID以防止冲突。尽管36位的UUID能够解决这一问题,但其缺点显
- 网络原理-TCP/IP
独家回忆364
网络tcp/ip网络协议
网络原理学习笔记:TCP/IP核心概念本文是我在学习网络原理时整理的笔记,主要涵盖传输层、网络层和数据链路层的核心协议和概念,特别是TCP,UDP,IP,和以太网。一、传输层(TransportLayer)传输层负责提供端到端(进程到进程)的数据传输服务。它建立在网络层之上,为应用层提供通信支持。主要协议有UDP和TCP。1.1UDP协议(UserDatagramProtocol)UDP是一种简单
- LVS负载均衡群集——DR模式
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一、直接路由1.1.直接路由1.2.DR模式的特点1.3.部署DR模式192168.52.140调度服务器关闭防火墙与selinux,下载ipvsadm[root@localhost~]#systemctlstopfirewalld.service[root@localhost~]#setenforce0[root@localhost~]#yuminstallipvsadm-y192.168.52
- 9.6.1 ACM-ICPC 数据结构 并查集
夏驰和徐策
ICPC数据结构算法并查集
9.6.1ACM-ICPC数据结构:并查集并查集简介并查集(Union-Find或DisjointSetUnion)是一种用于管理不相交集合的数据结构,主要支持两种操作:合并(Union)和查找(Find)。它在解决连通性问题、图论问题(如最小生成树的Kruskal算法)以及其他需要动态连通性维护的场景中有着广泛应用。并查集的核心思想是通过树结构表示集合中的元素,并通过路径压缩和按秩合并等优化手段
- Web应用的负载均衡、集群、高可用(HA)解决方案整理总结
一杯甜酒
架构设计
一、涉及到的几个组件1.1、apache——它是Apache软件基金会的一个开放源代码的跨平台的网页服务器,属于老牌的web服务器了,支持基于Ip或者域名的虚拟主机,支持代理服务器,支持安全Socket层(SSL)等等,目前互联网主要使用它做静态资源服务器,也可以做代理服务器转发请求(如:图片链等),结合tomcat等servlet容器处理jsp。1.2、ngnix——俄罗斯人开发的一个高性能的H
- 服务器优化——高可用性与资源消耗的平衡
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介基于Kubernetes的集群监控系统、日志分析平台等应用,用于持续监测和分析业务运行状态和用户体验。本文将主要从以下几个方面进行阐述:服务器硬件配置及关键指标服务负载均衡及策略选择数据库的读写分离设计文件存储系统的选型及部署方案消息队列选型、架构设计及消息分发混合云环境下的资源优化2.服务器硬件配置及关键指标服务器硬件配置在Airbnb出租车频道的服务器部署中
- Java核心基础十:JVM垃圾回收机制(GC)
HongXuan-Yuan
Java开发javajvm开发语言
一、垃圾回收(GC)核心算法1.标记-清除(Mark-Sweep)步骤:标记:从GCRoots(如活动线程、静态变量等)出发,标记所有可达对象。清除:遍历堆内存,回收未被标记的对象内存。优点:实现简单,无需移动对象。缺点:内存碎片:回收后内存不连续,大对象分配困难。效率问题:两次遍历(标记+清除)耗时较长。应用场景:CMS收集器的老年代回收阶段。2.复制(Copying)步骤:将内存分为两块(Fr
- Ansible 与 Kafka:高效管理 Topic 的实践指南
t0_54coder
编程问题解决手册ansiblekafka分布式个人开发
在现代分布式系统中,Kafka作为一个高吞吐量的分布式消息队列系统,已成为许多企业处理大规模数据流的首选。同时,Ansible作为一种自动化配置管理工具,极大地方便了我们对服务器和应用的管理。本文将通过实例展示如何使用Ansible自动化创建KafkaTopic,从而提升运维效率。为什么选择Ansible与Kafka?Kafka的强大之处在于其可扩展性和高可用性,但随着集群规模的扩大,手动管理To
- 1.2-WAF\CDN\OSS\反向代理\负载均衡
梧六柒
网络安全网络安全
WAF:就是网站应用防火墙,有硬件类、软件类、云WAF;还有网站内置的WAF,内置的WAF就是直接嵌在代码中的安全防护代码硬件类:Imperva、天清WAG软件:安全狗、D盾、云锁云:阿里云盾、腾讯云WAF除了安全狗,D盾以前的产品还可以试试,新型的WAF绕不了安装雷池WAF:高版本Linux系统一条命令就可以安装了,低版本要手动安装实验版本是:Ubuntu22.04bash-c"$(curl-f
- Leetcode(347)——前 K 个高频元素
SmileGuy17
Leetcodeleetcode算法
Leetcode(347)——前K个高频元素题目题解方法一:桶排序思路 顾名思义,桶排序的意思是为每个值设立一个桶,桶内记录这个值出现的次数(或其它属性),然后对桶进行排序。针对样例来说,我们先通过桶排序得到三个桶[1,2,3,4],它们的值分别为[4,2,1,1],表示每个数字出现的次数。 紧接着,我们对桶的频次进行排序,前k大个桶即是前k个频繁的数。这里我们可以使用各种排序算法,甚至可以再
- 【Nginx】可以做哪些优化?
重启就好
nginxlinux运维服务器
一、配置文件优化1.1性能优化开启网页压缩gzipon;设置网页缓存时间expires缓存时间;设置连接保持超时keepalive_timeout服务端超时时间客户端超时时间;设置连接保持最大请求数keepalive_requests设置工作进程数worker_processes与服务器CPU数量相同或auto设置工作进程连接数worker_connections设置工作进程绑核worker_cp
- Spring Boot整合Nginx
Cloud_.
springbootnginx后端javaspring
引言在现代Web开发中,Nginx凭借其高性能、高并发能力和灵活的配置,成为开发者首选的服务器工具之一。无论是作为反向代理、负载均衡器,还是静态资源服务器,Nginx都能显著提升系统的性能和可靠性。本文将从为什么使用Nginx讲起,结合SpringBoot整合Nginx的实战步骤,并深入剖析Nginx的核心原理,帮助你全面掌握这一技术栈。一、为什么使用Nginx?1.高性能与高并发能力事件驱动模型
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙 alxw4616@Msn.com
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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