opencv学习笔记-入门（17）CvRNG基本随机数

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#pragma comment(lib,"cv200.lib")
#pragma comment(lib,"cxcore200.lib")
#pragma comment(lib,"highgui200.lib")
#pragma comment(lib,"cvaux200.lib")

//随机数简单示例
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
    CvRNG rng;
    rng= cvRNG(cvGetTickCount());
    for (int i= 0;i<10;i++)
    {
        printf("%d/n",cvRandInt(&rng)%6);//如果%6出来的将会是0~255的正整数
        printf("%.2f/n",cvRandReal(&rng));
    }
    printf("Tick Frequency= %f/n",cvGetTickFrequency());
    system("pause");
    return 0;
}

cvGetTickCount()
返回64位长整数的时间数据,在OpenCV是为CvRNG设置的专用种子。

 

cvGetTickFrequency()

返回系统时钟频率

 

cvRNG()

跟一般的C语言srand()使用方法一样，要先给它一个种子，但srand()用到的是unsigned int的32位种子范围，而cvRNG()用的是64位长整数种子。初始化CvRNG资料结构，假如seed给0，它将会自动转成-1。
cvRNG(64位种子)

 

cvRandInt()

返回均匀分布32位的随机数，均匀分布为统计学上的专有名词，表示长时间下所有数字出现的概率都是一样的，而cvRandint()在opencv里使用的公式

temp = (uint64)(unsigned)temp*1554115554 + (temp >> 32);

这个公式的名称叫Multiply-with-carry (MWC) generator，有兴趣的话可以在网络上找“随机数产生器”，Multiply-with-carry是将64位的种子去产生32位的随机数。
unsigned cvRandInt(CvRNG资料结构)

 

cvRandReal()

返回均匀分布，0~1之间的随机小数，cvRandReal()的公式则是用
cvRandInt(rng)*2.3283064365386962890625e-10
的方法,其实就是cvRandInt(rng)*2^(-32),也就是将cvRandInt()随机出来的结果(32位除以2的三十二次方,因此,出现的结果将会是0~1之间的小数,也就是随机0~1之间。
double cvRandReal(CvRNG资料结构)

  对于图像中的某一像素点 P（x, y）, 在我们正常的坐标系中，x代表其横坐标，y代表其纵坐标，而在opencv的函数 cvGet2D()与cvSet2D() 中，却行不通。cvGet2D() 的函数原型是 : CvScalar  cvGet2D (const CvArr * arr, int idx0, int idx1); 函数返回的是一个CvScalar 容器，其参数中也有两个方向的坐标，但跟我们平常习惯的坐标不一样的是，idx0代表是的行，即高度，对应于我们平常坐标系的y, idx1代表的是列，即宽度，对应于我们平常坐标系的x，cvSet2D() 也类似。所以在使用cvSet2D() 与 cvGet2D() 时，千万要注意坐标的顺序。