[各种面试题] 重叠的最长子串
重叠的最长子串：
- 题目描述：
-
给定两个字符串，求它们前后重叠的最长子串的长度，比如"abcde"和“cdefg”是"cde"，长度为3。
- 输入：
-
输入可能包含多个测试案例。
对于每个测试案例只有一行， 包含两个字符串。字符串长度不超过1000000，仅包含字符'a'-'z'。
- 输出：
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对应每个测试案例，输出它们前后重叠的最长子串的长度。
- 样例输入：
-
abcde cdefg
- 样例输出：
-
3
后缀数组先放一放，另外想了下，觉得跟KMP是很相似的，就是求某一个后缀跟某一个前缀最大相似长度，其实就是KMP的第一部，构造PRE数组。首先是构造新串 t= b+a；这样就变成a的后缀跟b的前缀最大相似长度了。
注意最后返回的时候不能直接返回pre[t.length()-1]+1, 还要判断是否超过a的长度。
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<string>
#include<cstring>
#include<climits>
#include<algorithm>
using namespace std;
char a[1000005];
char b[1000005];
int longestCover(string& a,string& b)
{
string t(b+a);
vector<int> pre(t.length(),-1);
for(int i=1;i<t.length();i++)
{
int p=pre[i-1];
while(p!=-1&&t[p+1]!=t[i])
p=pre[p];
if(t[p+1]==t[i])
pre[i]=p+1;
}
return min((int)a.length(),pre[t.length()-1]+1);
}
int main()
{
while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF)
{
string aa(a),bb(b);
int ans=longestCover(aa,bb);
printf("%d\n",ans);
}
}
然后看了下题解，人家用的是扩展KMP，思想跟KMP很像，但是我觉得更像最大回文子串，都是利用已经得到的范围来更新当前值。
这里有张图，看了就比较容易理解了：
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6974c8b20101054d.html
扩展KMP的两步很相似。
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
using namespace std;
int getLonestCover(string& s,string& t)
{
vector<int> a(t.length(),0);
a[0]=t.length();
int len=0;
while(1+len<t.length()&&t[len]==t[1+len])
len++;
a[1]=len;
int k=1,mx=k+a[k]-1;
for(int i=2;i<t.length();i++)
{
int w=i-k;
if(i+a[w]-1<mx)
a[i]=a[w];
else
{
int len=max(0,mx-i+1);
while(i+len<t.length()&&t[0+len]==t[i+len])
len++;
a[i]=len;
k=i,mx=i+a[i]-1;
}
}
vector<int> b(s.length(),0);
len=0;
while(len<s.length()&&len<t.length()&&s[len]==t[len])
len++;
b[0]=len;
k=0,mx=len-1;
for(int i=1;i<s.length();i++)
{
int w=i-k;
if(i+a[w]-1<mx)
b[i]=a[w];
else
{
int len=max(0,mx-i+1);
while(i+len<s.length()&&len<t.length()&&s[i+len]==t[len])
len++;
b[i]=len;
k=i,mx=i+b[i]-1;
}
}
int ans=0;
for(int i=0;i<s.length();i++)
if(b[i]==s.length()-i)
{
ans=b[i];
break;
}
return ans;
}
int main()
{
string a,b;
while(cin>>a>>b)
{
int ret=getLonestCover(a,b);
cout<<ret<<endl;
}
}
然后贴一个扩展KMP的题：http://blog.csdn.net/xingyeyongheng/article/details/9386671