deep learning

之前看到过有些中文介绍，有不少疑惑。

1.感觉deep learning有点类似于adboost，既然这样，好在哪里，不好在哪里？

2. 既然deep learning是herarichal 的，那么在实际使用中肯定挺困难的吧，计算量大这个是毋庸置疑的，目前有应用伐？

3. 类似于adboost也可以用于feature selection，这个用在feature selection时，比别的feature selection方法好在哪里？

4. 是接近于AI的方法，其实大家知道，神经网络也是可以一层一层的，但是神经网络层多了，效果并不一定好，所以后来就又停留在一两层了。