- Flink SQL窗口表值函数聚合实现原理
VqhhMobile
flinksql大数据Flink
Flink是一个流处理和批处理框架,提供了强大的大数据处理能力。FlinkSQL是Flink的一种高级查询语言,可以用于对数据流进行实时分析和处理。在FlinkSQL中,窗口表值函数聚合是一种常见的操作,它通过对数据流中的窗口进行聚合计算,并返回一个表作为结果。窗口表值函数聚合的实现原理涉及到以下几个关键概念和步骤:窗口定义:首先需要定义窗口,指定窗口的类型(例如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口等)、
- 快速对接ppt生成功能
小白天下第一
AI大模型学习笔记java数据库ppt
我对接讯飞的ppt生成,整个对接流程非常简单,我这里是把他接入到系统中所以业务代码隐藏了部分1.下载相关demo文档进行参考demo讯飞开放平台2.根据自己的业务写代码publicstaticfinalStringappid="";//这里填写APPIDpublicstaticfinalStringapiSecret="";//这里填写SecretpublicstaticfinalStringap
- 批量将PPT文件中所有图片无损另存出来
Darwin2018
powerpointpython
用PPT有时候需要把其实的大部分图片无压缩另存出来,手动右键太慢了,写了个python,优化了一下,可以根据图片的格式另存出对应后缀的图片,避免放入PS编辑不了。注意如果是python3.9以上版本,要先修改pptx库中的compat/__init__.py文件。一、主要代码1、安装库pipinstallpython-pptx2、核心代码,复制运行就可以,如果出错就看下一步frompptximpo
- 利用c#书写调用MVS书写的图片处理文件.sol
A_nanda
c#开发语言
以下是使用C#调用基于Solidity编写的图片处理智能合约的完整指南,假设合约已使用MVS(MetaverseSmartContract)标准实现:1.智能合约准备(示例合约)solidity//SPDX-License-Identifier:MITpragmasolidity^0.8.0;contractImageProcessor{structImageRecord{stringipfsHa
- 运动控制卡和plc区别
A_nanda
运动控制PLC
1.控制功能运动控制卡:专门用于运动控制,具备强大的多轴协调控制能力,支持高精度、高速度的运动控制,如位移、速度、加速度等参数的控制。它通常用于需要精确定位和复杂运动轨迹的场合,如数控机床、机器人等。PLC:主要用于逻辑控制和信号处理,虽然也具备一定的运动控制功能,但其专长在于开关量控制、定时计数等逻辑操作。PLC的运动控制功能相对简单,通常通过高速输出点或总线方式进行控制。2.
- Linux命令大全:从入门到精通的实用指南Linux作为开源操作系统的代表,以其高效、灵活和强大的命令行工具闻名。本文将介绍基础的命令,希望给大家提供帮助
2301_80329775
运维linux开源
一、基础操作命令终端导航pwd:显示当前工作目录路径pwd→/home/usercd:切换目录cdDocuments(进入目录)cd..(返回上一级)ls:列出目录内容ls-l(显示详细信息)ls-a(包括隐藏文件)帮助文档man[命令]:查看命令手册manls[命令]--help:快速查看参数说明grep--help二、文件与目录管理文件操作cp:复制文件/目录cpfile.txtbackup/
- 智慧医疗胃癌检测数据集VOC+YOLO格式487张2类别
FL1623863129
数据集YOLO深度学习机器学习
数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):487标注数量(xml文件个数):487标注数量(txt文件个数):487标注类别数:2标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["cancer","non
- 【机器学习基础 4】 Pandas库
鸢想睡觉
机器学习机器学习pandas人工智能
一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- 微信小程序架构
管理大亨
微信小程序
微信小程序的架构是结合了BS(Browser-Server,浏览器-服务器)架构和CS(Client-Server,客户端-服务器)架构的混合架构。这种架构方式使得微信小程序既具有BS架构的便利性,也具备CS架构的丰富用户体验。微信小程序架构概述微信小程序架构主要包括以下几个部分:系统架构:PageFrame:Web应用在微信下实现如原生应用般顺滑的体验,主要通过PageFrame实现。Nativ
- 机器学习核心评估指标解析:AUC-ROC、RMSE、轮廓系数与PR AUC详解
奋斗者1号
机器学习人工智能
机器学习术语详解1.AUC-ROC(AreaUndertheROCCurve)定义AUC-ROC是评估二分类模型性能的指标,通过绘制真正例率(TPR,纵轴)和假正例率(FPR,横轴)的ROC曲线,计算曲线下的面积。AUC值越接近1,模型性能越好;0.5表示随机猜测。使用场景适用于需要平衡分类器在正负类上表现的任务(如医学诊断、信用评分)。尤其在类别相对均衡时,ROC曲线能直观反映模型在不同阈值下的
- C++之面向对象(一)
牛哥带你学代码
C++面向对象编程c++基础elementuivue.js前端
目录C++类类的定义访问权限几点注意事项C++对象对象的概念对象的定义对象的访问构造函数构造函数的特点set/get函数利用构造函数创建对象法一:类名对象名(实参表)法二:通过指针和new,借助构造函数创建对象构造函数的初始化列表实例必须使用参数初始化列表对数据成员进行初始化类成员的初始化的顺序析构函数析构函数的概念默认构造函数格式析构函数的特点析构函数的几点注意事项面向对象编程,即面对客观世界存
- 【数组】复习与企业真题
小赵要加油
javajava开发语言
目录数组概述一维数组的使用(重要)二维数组的使用(难点)数组的常用算法Araays工具类的使用数组中的常见异常企业真题数组概述数组,就可以理解为多个数据的组合是程序中的容器:数组、集合框架(List、Set、Map)数组存储的数据的特点:依次紧密排序的,有序的,可以重复的此时的数组、集合框架都是在内存中对多个数据存储数组的其他特点:一旦初始化,其长度就是确定的、不可更改的一维数组的使用(重要)数组
- GPT Researcher 的win docker安装攻略
乘风对月歌
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github网址是:https://github.com/assafelovic/gpt-researcher因为docker安装方法不够清晰,因此写一个使用方法以下是针对Windows系统使用Docker运行AI-Researcher项目的详细分步指南:步骤1:安装Docker下载DockerDesktop访问Docker官网下载Windows版安装包。安装并启动Docker双击安装包,按默认选
- 智能体入门——遗传算法与Qlearning
AI天才研究院
Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
智能体入门——遗传算法与Q-learning关键词:智能体、遗传算法、Q-learning、强化学习、优化算法、机器学习、人工智能摘要:本文深入探讨了两种重要的智能体学习算法:遗传算法和Q-learning。文章首先介绍了智能体的基本概念,然后详细阐述了遗传算法和Q-learning的原理、实现方法和应用场景。通过对比分析,我们探讨了这两种算法的优缺点及其在不同问题领域的适用性。最后,文章展望了这
- 基础算法——枚举、模拟
实力比头发更重要
算法算法c++java
文章目录一、基础算法——枚举、模拟二、练习题目参考代码一、基础算法——枚举、模拟枚举算法是我们在日常中使用率最高的一个算法,它的核心思想就是:枚举所有的可能。枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解,使用该算法需要满足两个条件:1)可预先确定候选答案的数量;2)候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。枚举的一般形式为:enum枚举名{枚举值表};举个例子来看看:enumweekday{
- TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别
AI街潜水的八角
tensorflowkeras神经网络
一.原理说明现在热火朝天的多模态中,就会将图片和文本等融合到一起,CNN网络,从事图像处理的工程师一般特别熟悉,如果不了解,可以参见我的另外一篇博客:TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现BP神经网络~CIFAR-10图像分类识别-CSDN博客LSTM网络介绍如下:长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊类型的循环神经网络(RNN),由H
- Docker run -e 环境变量传值并使用Python获取
一个叫欧维的程序员在此写博客
Dockerdockerpython容器
Dockerrun-e环境变量传值并使用Python获取背景docker镜像中的Python程序,需要根据测试、生产环境的不同,使用不同的环境变量。因此,需要在docker镜像启动时,传入不同的环境变量,供内部Python程序调用实现start.sh在docker镜像(docker_env_run_demo:1.0)中编写脚本,声明环境变量#环境变量echo"flag1=${flag1}"echo
- 微信小程序框架
被甩了一耳光的梦
小程序小程序
6个微信小程序热门的UI组件:minUI、vant、WeUI、colorUI、iviewUI、TaroUI、WuxUI1.minUI(http://www.miniui.com/)minUI代码轻量级,使开发者更专注于业务和服务端,从而能够轻松的实现页面开发,并且用户体验比较好。技术亮点:-快速开发:使用html配置界面,减少80%界面代码量。-易学易用:简单的API设计、可以独立、组合使用控件。
- 机器学习都有哪些算法?
不加冰的红茶要热的
机器学习算法人工智能
机器学习有很多种算法,通常可以根据任务类型(监督学习、无监督学习、强化学习)以及算法的特性进行分类。以下是一些常见的机器学习算法:1.监督学习算法(SupervisedLearning)监督学习是指模型在已标注的数据集上进行训练,目标是学习输入与输出之间的映射关系。常见算法:线性回归(LinearRegression):用于回归任务,预测连续值。逻辑回归(LogisticRegression):用
- 极简Linux-Docker使用教程
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文章目录**CentOSDocker安装**:**centos7配置Docker镜像加速器**:**DockerCompose安装使用&其他**:【例子】在linux-centos上部署python项目**docker容器镜像常用命令**–>>【Linux】CentOS-常用命令&新云服务器安装必看Linux-Docker使用教程,我这里用的是Linux-CentOSCentOSDocker安装:
- JS笔试题精讲3 ES6专题
沿着路走到底
面试题javascriptes6前端
只要拼接字符串一律用模板字符串${}里:-可以放:变量、算术计算、三目、对象属性、创建对象、调用函数、访问数组元素——有返回值的合法的js表达式-不能放:没有返回值的js表达式也不能放分支/判断、循环等程序结构。比如:ifelseforwhile...等${}规则和今后各种框架中的绑定语法规则完全一样!varuname="丁丁";console.log(`Welcome${uname}`);var
- AIGC平台如何搭建
飞火流星02027
机器学习#人工智能#PythonAIGC搭建AIGC平台深度学习框架AIGC工具数据采集与清洗模型微调与优化算力资源配置
人工智能生成内容1.AIGC的定义与核心概念AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)即人工智能生成内容,是一种通过人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等多种形式内容的新型生产方式。它是继专家生产内容(PGC)和用户生产内容(UGC)之后的内容创作新范式,标志着内容生产从人工主导向智能化、自动化转变。2.AIGC的技术基础AIGC的核心技
- AI 生成内容(AIGC):从文本到视频的完整流程
萧鼎
python基础到进阶教程人工智能AIGC音视频
近年来,AI生成内容(AIGC,AI-GeneratedContent)迅速发展,从文本、图片到音频、视频,AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率,还降低了成本,使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程,涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节,最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
- 算法——模拟
努力的老周
OI#模拟模拟模拟算法
什么是模拟仅仅使用较简单的算法和数据结构的题目。模拟顾名思义,就是按照题目的要求,一步步写出代码。当然,模拟一般也不是很好写,参见经典题目魔兽世界和猪国杀。特点模拟题目通常具有码量大、操作多、思路繁复的特点。并且由于它码量大,会导致很难查错,如果是在考试上是相当浪费时间的。模拟过程所有OI题的解题过程都可以这样描述。从实际问题建立抽象模型,并使用合使的算法与数据结构来实现。模拟的过程可以是这样的:
- Docker-compose管理工具的使用
^~^前行者~~~
docker容器运维linux服务器
华子目录容器编排工具dockercomposecompose介绍compose使用的三个步骤docker-compose.yml文件案例compose具有管理应用程序整个生命周期的命令dockercompose安装安装条件在Linux系统上安装composedockercompose卸载dockercompose运用演示修改compose配置,添加存储卷测试存储卷docker-compose其他命
- 笔试刷题BFS和DFS专题
知行SUN
算法笔试算法与数据结构C++leetcode
BFS和DFS专题LeetCode77组合(DFS)LeetCode104树的最大深度(DFS)LeetCode111二叉树的最小深度(DFS)LeetCode127单词接龙(BFS)LeetCode207课程表(拓扑排序BFS)LeetCode257二叉树的所有路径LeetCode279完全平方数(BFS)LeetCode130被围绕的区域(DFS)LeetCode200岛屿的数量(DFS)Le
- 通过pip命令导出和导入Python环境安装包
程序员日子
导出Python环境安装包pipfreeze>packages.txt这将会创建一个packages.txt文件,其中包含了当前环境中所有包及各自的版本的简单列表(即piplist所列出的包列表)安装导入Python环境包pipinstall-rpackages.txt场景:开发完一个自动化测试框架后,需要将该框架移植到另外一个系统去运行,但是很多的依赖包都是自己安装的,为了解决环境问题,我们将依
- Python 包管理工具 pip - pip 包的存储(不同环境下的存储路径、查找 site-packages 目录)
我命由我12345
Python-进阶开发pythonpip开发语言c++c#后端pycharm
pip1,pip是Python的包管理工具,全称为PipInstallsPackagespip管理ython的包,包括,安装包、升级包、卸载包、查看已安装的包等如果使用的是Python3.4及以上版本,pip通常已经默认安装在命令行中执行指令pip--version,如果已安装,系统会显示pip的版本信息pip包的存储1、不同环境下的存储路径如果在全局Python环境中安装包,包会被存储在全局环境
- neo4j中导入csv格式的三元组数据
失眠的树亚
neo4j
csv数据格式:head_entity,relation,tail_entity02.02类以外的脂肪乳化制品,包括混合的和(或)调味的脂肪乳化制品,允许添加,β-胡萝卜素02.02类以外的脂肪乳化制品,包括混合的和(或)调味的脂肪乳化制品,允许添加,丁基羟基茴香醚02.02类以外的脂肪乳化制品,包括混合的和(或)调味的脂肪乳化制品,允许添加,丙二醇脂肪酸酯02.02类以外的脂肪乳化制品,包括混合
- docker run -p 5000:5000 my-flask-app
背太阳的牧羊人
dockerdocker容器
dockerrun-p5000:5000my-flask-app代码的意思是:运行my-flask-app容器,并把Flask服务器的5000端口映射到本机的5000端口。拆解解释dockerrun-p5000:5000my-flask-app✅dockerrun→运行一个Docker容器✅-p5000:5000→端口映射:把本机的5000端口映射到容器的5000端口✅my-flask-app→要
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round