- 基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像分割算法php开发语言
智能优化算法应用:基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用:基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割4.算法结果:5.参考文献:6.Matlab代码摘要:本文介绍基于最大熵的图像分割,并且应用社交网络算法进行阈值寻优。1.前言阅读此文章前,请阅读《图像分割:直方图区域划分及信息统计介绍》htt
- 本周第一次约练收获
成长自已
杨素芳中原焦点团队高五坚持分享1491天2022-02-11昨天下午我和另外两位老师一起约练,我做观察员,其收获如下:1、来访者是志愿型的,心中有情绪,倾诉欲望强,咨询师稳稳的贴着来访者,认真的倾听,让其情绪得以释放。来访者在叙说的过程中慢慢看到自己的模式,找到解决问题的方向。这一过程体现了先处理情绪后解决问题的理念。2、关于咨询目标:咨询师在咨询过程中虽然没有直接和来访者探讨目标,但一直沿着探讨
- [bzoj1139]Wie
weixin_30437481
1139:[POI2009]WieTimeLimit:10SecMemoryLimit:259MBDescriptionByteasarhasbecomeahexer-aconquerorofmonsters.CurrentlyheistoreturntohishometownByteburg.Thewayhome,alas,leadsthroughalandfullofbeasts.Fortun
- BZOJ 五月胡乱补题
nike0good
其他屯题bzoj博客补档
旧博客搬运部分格式还没来得及改T_T【BZOJ4806:炮】同BZOJ1801【BZOJ3242:[Noi2013]快餐店】树形dp,要么最远点在同一颗树上(dp),要么在不同树上,此时答案=去掉任何一条边后形成的树的答案的最小值,我们枚举去掉的那条边。由于答案=s[i]-s[j]+dis[i]+dis[j],i,j可以分开考虑,也可以用线段树解决。【BZOJ4878:[Lydsy2017年5月月
- 如何为微信小程序添加分享到朋友圈和微信群功能
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微信小程序知识点微信小程序小程序移动端微信
如何为微信小程序添加分享到朋友圈和微信群功能分享的力量:为什么要在微信小程序中加入分享功能从零开始:实现微信小程序分享功能的准备工作步步为营:逐步实现分享到朋友圈和微信群增强体验:优化分享功能提升用户参与度解决疑难:分享功能开发过程中可能遇到的问题分享的力量:为什么要在微信小程序中加入分享功能分享功能的重要性,就像是社交网络上的氧气,它能够帮助内容迅速传播开来。在当今这个信息爆炸的时代,人们更倾向
- Facebook功能大揭秘
ClonBrowser
facebook网络隐私保护
在快速变化的社交网络领域,Facebook不断推出新功能来提升用户体验和互动质量。其中一些功能包括增强的隐私控制选项,改进的新闻推送和内容推荐,全新的Reels功能,社交虚拟现实体验,改进的事件组织和管理工具,增强的群组功能,AI驱动的内容审核系统,改进的广告体验,多语言支持的优化以及隐私控制和数据保护。这些功能的引入旨在提供更多的选择和便利,以满足用户的需求,并确保他们在平台上的体验更加安全、友
- 连接与隔离:Facebook在全球化背景下的影响力
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在当今全球化的背景下,Facebook作为全球最大的社交网络平台,不仅连接了世界各地的人们,还在全球社会、经济和文化中发挥着深远的影响。本文将深入探讨Facebook在全球化进程中的作用,以及其对个体和社会之间连接与隔离的双重影响。1.连接世界的桥梁Facebook通过其强大的社交功能和跨文化的交流平台,架起了人与人之间的沟通桥梁。用户可以轻松地与家人、朋友以及跨国企业进行实时分享和互动,打破了地
- 408算法题leetcode--第一天
大二转专业
408数据结构算法leetcode考研
参考参考题单1523.在区间范围内统计奇数数目1523.在区间范围内统计奇数数目思路:数据量有10910^9109,所以遍历求解会超时;而(low,high)区间中的奇数=(0,high)-(0,low-1)的奇数时间和空间复杂度:O(1)classSolution{public:intcountOdds(intlow,inthigh){return(high+1)/2-low/2;}};1491
- 深度学习算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
大嘤三喵军团
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深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)推广到图结构数据的方法。GCN被广泛用于节点分类、图分类、链接预测等任务。优势和好处灵活性:GCN可以处理不规则和不均匀的数据结构,比如社交网络、分子结构、交通网络等。高效性:GCN使用局
- BZOJ-2521: [Shoi2010]最小生成树(最小割)(本蒟蒻的BZOJ第401 AC撒花~)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2521挺神奇的一个最小割模型,如果要使得该边一定在MST上,那么要保证该边连接的两个连通块之间不存在其他边权小于等于它的边,那么自然就最小割啦。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn1010#definemaxv1010#
- 人机交互中的当斯定律
人机与认知实验室
人机交互
当斯定律(Dunbar'sLaw)通常是在社交网络和组织行为中讨论的一个理论,源于人类社会学和计算机科学领域。它由英国人类学家罗宾·邓巴(RobinDunbar)提出,最初与人类社会中社交关系的数量有关。在人机交互和计算机科学中,当斯定律也被用来理解用户和系统之间的互动复杂性。当斯定律的核心概念涉及:1.社交圈限制:当斯定律最初指的是人类大脑的社交圈的限制,即一个人能够维持稳定社会关系的最大数量。
- Java实战:分布式ID生成方案
拥抱AI
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在分布式系统的设计与开发过程中,如何生成全局唯一、有序且高可用的ID是一个绕不开的核心问题。尤其是在电商、社交网络、金融交易等领域,ID不仅是业务数据的重要标识,还可能直接影响系统的稳定性和扩展性。本文将深入剖析分布式ID生成方案的设计原则、常见算法,并通过Java示例展示一种可行的实现方式。一、分布式ID生成的需求分析全局唯一性:在分布式环境下,必须保证生成的ID在全球范围内不重复,避免数据冲突
- 一文解析AI社交网络 CharacterX,确定性空投不可错过
小树苗193
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从OpenAI发布ChatGPT以来,AI迅速成为全球热门话题,围绕AI的衍生应用层出不穷。随着前一段Sora的亮相,AI的优异表现再次震惊世界。人们不得不承认,未来的互联网将不可避免的以AI为主线进行推动和演化。在加密领域,进入2024年以来,AI相关的应用和代币都有非常亮眼的表现,AI版块多次领涨,WLD、RNDR、FET等都有数倍涨幅,整体表现优于其他赛道。AI将彻底改变人们的生活、社交、娱
- 前段框架有哪些
川师_King
前端框架
前端框架有很多,以下是一些常见的前端框架:一、通用型前端框架React:由Facebook开发和维护。特点:采用声明式编程,通过组件化的方式构建用户界面。它使用虚拟DOM来提高性能,使得页面更新更加高效。支持服务器端渲染和移动端开发,拥有庞大的生态系统,有很多优秀的第三方库和工具。应用场景:适用于复杂的大型项目,特别是需要频繁更新和交互性强的应用,如社交网络、在线办公软件等。Vue.js:是一个渐
- 查理芒格说,高手都会用这三个法则思考问题
木木西酱
每当在社交网络看到有关那些“大神”的文章时,许多人呢都会惊呼,哇塞好厉害。惊呼之后却没有下文了,很少有人去挖掘那些牛人的背后到底经历了什么,所以这世界上只有一个“马爸爸”也就不足为奇了。那些高手们是善于所思考的,而思考的背后是有自己的思维模型的。查理芒格说:“学习并不是追求更多的知识,而是寻找决策依据。那么什么是决策依据呢?通俗点来讲,决策依据就是思维模型。那么你也许会追问什么是思维模型呢?思维模
- 2022-06-29
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如何做到吸引顾客?1.在您网站的博客上定期发布2.多样化内容3.选择使用有针对性的关键字4.部署社交网络5.与有影响力的人合作6.购买访问者和点击次数7.注意提供有吸引力和高质量的信息图表8.提高您网站的加载速度9.考虑客座博客10.考虑网络链接策略11.转向内部网络战略12.拥有“Google我的商家”帐户13.在移动设备上优化您网站的SEO
- 每一例相爱,都是希望压倒自知之明的伟大胜利
单向街书店
“像说服我结婚时一样,离婚时也负起责任的说服我吧。”“他好像只是,非常短暂的,爱了我一下。”“我是住在家里的幽灵,你曾经爱过的女人变成了僵尸。”韩综《新婚日记》,由安宰贤·具惠善夫妇出演上周,因身陷离婚风波,韩国女艺人具惠善在社交网络发表的对丈夫安宰贤的控诉与声讨。就在这之前不久,“双宋夫妇”的婚变也曾为舆论投射重磅炸弹,至今扑朔迷离,余震尚未平复。恋情的终结面前人人平等,艺人也有自己的悲欢离合。
- 新媒体第三篇——《微信营销与运营》
精致的小猪女孩
第二章(2.1个人微信如何装修)就像上文中所说的那样,现在有很多朋友在使用微信,那么你知道怎样为自己的个人微信号装修嘛?个人微信号就好比是自己的一张名片,别人通过观察你的微信昵称、头像、签名以及图片来判断你可能是怎样的一个人,进而给别人留下一个好的印象。个人微信号的装修需要完成六个方面的改善:头像、昵称、微信号、个性签名、地区、朋友圈图片。一、头像头像是一个人社交网络中的第一印象,就像第一次见面的
- 阿里云大数据专业认证考试
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阿里云大数据专业认证(AlibabaCloudCertifiedProfessional,ACP)是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证“大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看,大数
- 怎么样才能进入全国好母婴群,怎么找母婴群,微信母婴群怎么加
日常购物技巧呀
怎么样才能进入全国好的母婴群,怎么找母婴群,微信母婴群怎么加母婴群怎么赚钱盈利母婴群是一种社交网络上的群组,我们常见的有母婴优惠券群,母婴好物分享群,母婴薅羊毛群,母婴捡漏群,母婴福利群,大多数的母婴群主要用于母婴之间的交流和互动。虽然母婴群的主要目的是为母婴提供一个交流的平台,但是有些母婴群也会通过一些特定的方式来赚钱盈利。母婴群主要通过接广告,带货赚取推广佣金和卖赚钱机会,接受商家合作,收取会
- PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
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机器学习算法深度学习人工智能pytorch人工智能python
在深入探讨PyTorchGeometric(通常简称为PyG)之前,我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库,专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。PyTorchGeometric的主要功能数据处理与加载:图数据的简化表示:PyG提供了一种高效的方式来表示和存储图数据。主要是通过Data对
- 深入理解PyTorch中的MessagePassing
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深度学习机器学习算法人工智能pytorch人工智能python
深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络(GraphNeuralNetworks,简称GNNs)在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域。PyTorchGeometric(PyG)是基于PyTorch的一个库,专为图神经网络的研究和实现而设计。在PyG中,MessagePassing类是实现图神经网络层的核心组
- 并查集【算法 12】
终末圆
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并查集(Union-Find)的基础概念与实现并查集(Union-Find)是一种用于处理不相交集合(disjointsets)的数据结构,常用于解决连通性问题。典型的应用场景包括动态连通性问题(如网络节点连通性检测)、图论中的最小生成树(Kruskal算法)、社交网络中的群体归属等。并查集的两大基本操作合并操作(Union):将两个不同的集合合并为一个集合。查找操作(Find):查询某个元素属于
- 图数据库之ArangoDB
james二次元
图数据库数据库图数据库arangodb推荐系统社交网络
ArangoDB是一个多模型、开源的分布式数据库,支持文档、图和键值存储三种数据模型。它以其灵活性和强大的查询能力而著称,特别是在需要处理复杂数据关系的场景下。ArangoDB的设计目标是提供一个统一的、高效的数据存储解决方案,适合于各种应用场景,如实时分析、内容管理系统、物联网(IoT)和社交网络等。官方地址:ArangoDB:Multi-ModelDatabaseforYourModernAp
- Neo4J图数据库入门示例
gallonyin
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前言-Neo4j和MySQL的区别Neo4j和MySQL是两种不同类型的数据库,它们在数据模型、用途、性能和查询语言等方面有着显著的区别。以下是它们的主要区别:数据模型:Neo4j是一种图数据库,它使用图数据模型来存储和查询数据。在图数据库中,数据以节点(实体)和边(关系)的形式存在。这种模型非常适合表示和查询复杂的关系网络,如社交网络、推荐系统、欺诈检测等。MySQL是一种关系型数据库管理系统(
- 图神经网络GNN的前世今生
小桥流水---人工智能
Python程序代码深度学习人工智能神经网络人工智能深度学习
GNN图神经网络(GraphNeuralNetwork,简称GNN)已经成为处理图形结构数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。在本文中,我们将深入探讨图神经网络的历史背景、关键的发展阶段以及未来可能的发展方向。一、背景介绍图(Graph)是一种数据结构,由节点(Node)和连接节点的边(Edge)组成。在许多现实世界的应用中,数据自然地呈现出图形结构,如社交网络中的
- iVeryOne,让你做自己的主人
倪伦德_9a1d
从工业经济到互联网经济,我们还是在解决生产力的问题,生产关系并没有得到改变,我们没法做自己数据的主人,互联网巨头通过提供免费服务,从而垄断我们的数据,用庞大的数据流量获得巨额财富,这些财富由广大网民创造,但所有网民并不能参与财富的分配,随着社会的发展进步,个人数据的价值越来越大,也渐渐被人们重视,这种巨头垄断数据的局面势必要被打破,iVeryOne的横空出世,对社交网络将是巨大的冲击在iVeryO
- 图数据库在社交网络分析中的应用
丁爸
大数据数据库
1.简介1.1.概述图数据库是一种基于图模型的数据存储和查询技术,它使用顶点(Node)和边(Edge)来表示数据中的实体及其之间的关系。图数据库的设计哲学是将数据的结构和关系作为核心,这使得图数据库特别适合处理具有高度关联性和复杂关系的数据集。1.2.主要特点灵活的数据模型:图数据库的数据模型非常灵活,允许数据中的实体和关系以自然的方式表达,这使得图数据库非常适合处理具有复杂关联关系的数据。高效
- 中金公司风波未平再爆大瓜 合规总监潜规则下属 百万年薪不要了!
基本面解码
本文系富凯IPO财经解读公司第578期,中国国际金融股份有限公司(以下简称“中金公司”)。内容:宋旭光排版:孙恒中金公司近日风波不断。4月7日晚间,中金公司发布公告称,公司现任合规总监陈刚因身体原因无法继续履行合规总监职责。而在公告到来之前,一个关于陈律师与下属马某的桃色新闻已在社交网络中广泛传播,事件的主角或是陈刚。制图:富凯IPO财经来源:中金公司公告富凯IPO财经经过和中金公司内部员工确认消
- 易企秀手机html5场景源码,仿易企秀V15.1手机网页DIY制作工具完整版开源版源码修复采......
刘幺幺
易企秀手机html5场景源码
源码介绍:源码内附详细安装文档,可轻松搭建网站。易企秀是一款针对移动互联网营销的手机网页DIY制作工具,用户可以编辑手机网页,分享到社交网络,通过报名表单收集潜在客户或其他反馈信息。用户通过易企秀,无需掌握复杂的编程技术,就能简单、轻松制作基于HTML5的精美手机幻灯片页面。同时,易企秀与主流社会化媒体打通,让用户通过自身的社会化媒体账号就能进行传播,展示业务,收集潜在客户。易企秀提供统计功能,让
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比