- 三分钟让你搞懂云计算中的CDN是什么？
云上的阿七
云计算
随着互联网的快速发展，网站的访问速度和稳定性越来越受到重视。而在众多提升网站性能的技术中，CDN（内容分发网络）无疑是一个非常重要的工具。今天，我们就来聊聊云计算中的CDN是什么，以及它是如何为网站带来显著好处的。CDN是什么？CDN，全称ContentDeliveryNetwork，翻译过来就是“内容分发网络”。它是一种分布式的网络架构，通过将网站的静态资源（如图片、视频、JavaScript文
- DoS攻击防范
C7211BA
dos攻击网络安全
一、网络架构优化使用CDN或反向代理通过内容分发网络（CDN）或反向代理（如Nginx）分散流量，将请求分发到多个服务器节点，减轻单点压力，同时过滤异常请求。负载均衡技术部署负载均衡设备（如云服务商的负载均衡器），动态分配流量，避免单台服务器过载，并在遭受攻击时快速切换节点。二、防火墙与流量控制配置防火墙规则设置防火墙策略过滤非法IP、限制连接频率、封禁威胁IP，并开启SYNCookies防御SY
- RPC是啥？
amber66666！
rpc网络协议网络
笨人从本科开始学习网络到现在已经4年了，tcp、http相关的概念背是可以背下来，理解上好像也差不多？但总是感觉有点怪怪的，不太清楚为什么网络架构要这样设计，今天结合一下chat老师和小林coding的回答，把自己一知半解的搞清楚，要不然永远都无法深入理解网络，rpc这样方便的东西也永远不可能从自己的手里写出来。主要是梳理自己不理解的东西，会很啰嗦。3.8既然有HTTP协议，为什么还要有RPC？|
- 深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力
庸子
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目录一、容器革命：重新定义应用交付二、核心概念体系解析2.1镜像与容器2.2镜像构建哲学三、核心操作指令精要3.1容器生命周期管理3.2镜像管理进阶四、生产级实践指南4.1环境变量管理4.2持久化存储方案4.3网络架构设计五、持续交付流水线集成5.1Dockerfile优化原则5.2多环境配置策略六、安全加固要点一、容器革命：重新定义应用交付在传统软件部署中，环境差异导致的"在我机器上能跑"问题长
- 即插即用模块--KANLinear
苏格拉没有鞋底
模型训练深度学习人工智能python
KAN网络KAN网络即Kolmogorov-Arnold网络，是一类基于Kolmogorov-Arnold表示定理的神经网络架构，具有强大的非线性表达能力。在相同迭代次数下超越传统MLP，不仅训练速度更快，收敛性更好，而且在拟合复杂函数时的精度也明显提高。这是一个即插即用模块–KANLinear，使用时import这个代码文件，然后模型中的nn.Linear换成这个KANLinear即可impor
- AI与SDN结合：智能网络的未来之路
不想加班的码小牛
人工智能网络ai
一、引言“网络正在从‘被动响应’走向‘主动思考’。”随着云计算、5G和物联网的爆发式增长，传统网络架构面临灵活性不足、运维成本高等挑战。SDN（软件定义网络）通过控制与转发分离革新了网络管理方式，而AI的引入让SDN从“自动化”迈向“智能化”。二、AI+SDN的技术背景1.1为什么需要AI赋能SDN？传统SDN痛点AI的解决能力流量策略依赖人工规则动态学习流量模式，实时优化策略故障定位耗时（如网络
- SDN技术解码：架构革新与数字化转型实践指南 ——从控制平面到AI融合的网络进化论
不想加班的码小牛
架构平面人工智能网络协议
一、引言：SDN如何重塑网络价值体系？在数字化浪潮下，传统网络架构的僵化性已成为制约业务创新的瓶颈。SDN（软件定义网络）通过解耦控制与转发平面，将网络从“黑盒设备”转变为“可编程服务”，为云计算、物联网等领域提供动态、智能的网络底座。例如，某金融企业通过SDN实现跨地域数据中心流量智能调度，业务故障恢复时间缩短至分钟级。二、SDN核心架构与技术原理1.三层架构：控制-转发-应用的协同生态•控制层
- 透视B/S架构与C/S架构：构建未来网络应用的智慧选择
无限大.
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透视B/S架构与C/S架构：构建未来网络应用的智慧选择在信息技术迅猛发展的今天，网络架构的选择对企业和开发者来说至关重要。B/S架构（Browser/Server）与C/S架构（Client/Server）是两种主流的架构模式，各自具有独特的优势与适用场景。随着技术的不断发展，B/S架构逐渐取代C/S架构成为主流选择。接下来，我将深入探讨这两种架构，并分析B/S架构为何能够占据主导地位。一、什么是
- CDN防御如何保护我们的网络安全？
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在当今数字化时代，网络安全成为了一个至关重要的议题。随着网络攻击的日益频繁和复杂化，企业和个人都面临着前所未有的安全威胁。内容分发网络（CDN）作为一种分布式网络架构，不仅能够提高网站的访问速度和用户体验，还能够在很大程度上增强网络安全防护能力。本文将探讨CDN防御如何保护我们的网络安全。1、CDN防御的首要本领是分布式抗DDoS攻击DDoS攻击，即分布式拒绝服务攻击，犹如网络中的“洪水猛兽”，攻
- LeNet-5卷积神经网络详解
LChuck
深度学习人工智能神经网络深度学习数据结构计算机视觉AIGC
LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，是深度学习领域的一个重要里程碑。这个网络最初是为了解决手写数字识别问题而设计的，在当时取得了突破性的成果。它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性，更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。图1：LeNet-5网络结构示意图2.网络结构LeNet-5的结构非常优雅且
- 基于yolov11的瓶盖缺陷检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
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【算法介绍】基于YOLOv11的瓶盖缺陷检测系统在现代制造业中，瓶盖的质量直接影响到产品的封装效果和消费者的使用体验。因此，对瓶盖进行快速、准确的缺陷检测至关重要。基于YOLOv11（YouOnlyLookOnceversion11）的瓶盖缺陷检测系统应运而生，为瓶盖质量监控提供了一种高效、智能的解决方案。该系统采用YOLOv11作为核心检测算法，这一算法融合了先进的深度学习技术和创新的网络架构，
- PointNet++改进策略 ：模块改进 | x-Conv | PointCNN， 结合局部结构与全局排列提升模型性能
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PointNet++改进策略人工智能深度学习计算机视觉
目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云（pointcloud）数据中学习特征。传统卷积神经网络（CNN）在处理规则网格数据（如图像）时非常有效，但由于点云是无序且不规则的，直接在其上应用卷积操作会导致形状信息丢失，并对点的排列顺序敏感。
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物联网（IoT）中的网络复杂性问题是物联网系统设计和运维中的一大挑战。网络复杂性可能源于多种因素，包括设备数量庞大、通信协议多样、网络拓扑复杂、数据流量巨大、安全性和隐私保护需求高等。解决网络复杂性问题是确保物联网系统高效、可靠和安全运行的关键。以下是一些解决物联网网络复杂性问题的策略和方法：1.网络架构优化1.1分层架构采用分层的网络架构可以简化网络设计和管理。常见的分层架构包括：感知层：负责数
- Training-free Neural Architecture Searchthrough Variance of Knowledge of Deep Network Weights（预览版本）
境心镜
免训练深度学习人工智能NAS
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- 构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型 VIT （vision transformer）图像分类
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构建一个完整的视觉Transformer（ViT）图像分类模型VIT（visiontransformer）图像分类根据提供的截图内容，我们可以看到一个名为VitNet的视觉Transformer（VisionTransformer，简称ViT）网络架构的部分代码。下面我将提供完整的VitNet类以及相关的辅助函数和训练流程示例代码。计算机视觉、图像处理、毕业辅导、作业帮助、代码获取，远程协助，代码
- 哈尔滨二级等保环境下SON架构接口的设计与实现
哈尔滨伟祺科技
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在当今信息化快速发展的时代，网络安全已成为企业和机构不可忽视的重要议题。哈尔滨作为东北地区的重要城市，其信息化建设和网络安全保护尤为重要。在二级等保（信息安全等级保护）环境下，SON（Service-OrientedNetworking）架构作为一种先进的网络架构理念，通过将网络服务与底层传输机制分离，提高了网络的灵活性、可扩展性和安全性。本文将探讨哈尔滨二级等保环境下SON架构接口的设计与实现。
- 第0节 机器学习与深度学习介绍
汉堡go
李哥深度学习专栏人工智能机器学习神经网络
人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习（设计一个很深的网络架构让机器自己学）（深度学习就是找一个函数f）机器学习算法简介（狭义）一般是基于数学，或者统计学的方法，具有很强的可解释性经典传统机器学习算法：KNN、决策树、朴素贝叶斯一
- MOE（Mixture of Experts，混合专家）
ZhangJiQun&MXP
教学2021论文人工智能深度学习语言模型机器学习
目录MOE（MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计。以下是对MOE架构的详细解释及举例：一、MOE架构的核心概念专家（Experts）：在MOE架构中，专家指的是一组独立的
- 网络安全一个月能学完吗？多久能入门？
老鑫网络安全
1024程序员节
随着网络攻击事件的频繁发生，网络安全的重要性越来越被广泛关注。无论是企业还是个人，掌握网络安全技能已经不再是一项“可选”技能，而是必备的知识之一。那么，很多人有这样的疑问：网络安全一个月能学完吗？多久能入门？一个月能学完网络安全吗？答案是，全面掌握网络安全是不太可能在一个月内完成的。网络安全是一个涉及面广、技术深的领域，涵盖了各种攻击防御技术、网络架构知识、安全策略制定等诸多方面。然而，如果目标是
- 分布式网络
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分布式网络（DistributedNetwork）指的是一种计算机网络架构，其中计算资源（计算、存储、数据处理等）分布在多个物理或逻辑上的节点上，而不是集中在单一的服务器或数据中心中。这种架构的主要目标是提高系统的可靠性、可扩展性和性能。1.分布式网络的特点✅去中心化（Decentralization）传统的集中式网络（如单台服务器）会有单点故障（SPOF，SinglePointofFailure
- 【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet
华东算法王
深度学习·命运深度学习人工智能
NASNet（NeuralArchitectureSearchNetwork）是由GoogleBrain团队提出的另一种神经架构搜索（NAS）方法，它通过自动化搜索神经网络的结构，找到了具有竞争力的神经网络架构，尤其在计算机视觉任务（如图像分类）中表现非常优秀。NASNet是基于进化算法的架构搜索方法，与其他NAS方法相比，它具有更高的效率，并且能够生成更加优化的网络架构。1.NASNet的背景与
- 神经架构搜索 原理与代码实例讲解
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果。然而，设计一个高效、通用的神经网络架构仍然是一个具有挑战性的问题。手动设计网络架构需要大量的专业知识和经验，而且往往效率低下。因此，神经架构搜索（NeuralArchitectureS
- Servlet理论知识详解
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目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。YOLOv8-Pose通过对YOLOv4算法进
- 软件定义网络（SDN）技术解析：现代网络架构的革新
Lethehong
SDN技术网络架构php开发语言
嗨，我是Lethehong！立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI文末第六点有：基于SDN控制器的流量转发示例目录一、什么是软件定义网络（SDN）？二、SDN的工作原理1、控制平面（ControlPlane）2、数据平面（DataPlane）：3、应用平面（ApplicationPlane）：三、SDN的关键技术1、OpenFlow协议2、SDN控
- 第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化
武狐肆骸
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前言：在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后，接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。1.数据增强（DataAugmentation）数据增强是提升深度学习模型泛化能力的一种常见手段。通过对训练数据进行各种随机变换，可以生成更多的训练样本，帮助模型避免过拟合。常见的数据增强方法：旋转（Rotation）：随机旋转图像，增强模型对旋转变换
- 荔枝混合云网络实践：技术创新与未来展望
ITPUB-微风
数字化
在数字化转型的浪潮中，荔枝集团作为中国在线音频的领军企业，于2020年1月17日成功登陆纳斯达克交易所，成为行业内的先锋。在云计算领域，荔枝集团通过其运维总监熊振的领导，专注于IaaS建设、SDN和全球化混合云网络架构设计，展现了其在技术创新上的深厚实力。本文将深入探讨混合云的发展趋势、管理中的痛点和挑战，以及荔枝混合云iRock的介绍和实现。一、混合云管理的痛点和挑战随着企业对云计算需求的增长，
- 【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现）
xiaoh_7
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UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理 U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。作为FCN的一种变体，U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构，不仅在医学图像分析中大放异彩，更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径
- 【PyTorch项目实战】图像分割 —— U-Net：Semantic segmentation with PyTorch
胖墩会武术
深度学习PyTorch项目实战pythonunetpytorch
文章目录一、项目介绍二、项目实战2.1、环境搭建2.1.1、下载源码2.1.2、下载预训练模型2.1.3、下载训练集2.2、环境配置2.3、代码优化+架构优化2.4、模型预测：predict.pyU-Net是一种用于生物医学图像分割的卷积神经网络架构，最初由OlafRonneberger等人于2015年提出。论文：U-Net:ConvolutionalNetworksforBiomedicalIm
- UE5网络通信架构解析
努力的小钟
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文章目录前言一、客户端-服务器架构（C/SModel）二、对等网络架构（P2P，非原生支持）三、混合架构（自定义扩展）四、UE5网络核心机制前言UE5的网络通信主要基于客户端-服务器（C/S）模型，以下是其核心架构及扩展可能性：一、客户端-服务器架构（C/SModel）这是UE5默认且最常用的架构，强调服务器的权威性，客户端通过服务器同步状态。具体分为两种模式：监听服务器（ListenServer
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制，linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式，变化不仅反映在文件格式上， linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术，然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径：C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法：
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数，我在此总结归纳一下，同时对一些编码，加以改进，效率有成倍热提高。
第一种：
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数，总可以表示成为如下的形式之一： 6N，6N+1，6N+2，6N+3，6N+4，6N+5 (N=0，1，2，…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生，有如下两种方式来实现单例模式：
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包，目录结构，特殊指定的目录除外：
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指：CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的，但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU，里面依然保留了大部分32位的技术，只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面，32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296（bit）= 4（GB）左右，而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问：
→ 请简单介绍一下什么是轻量级？
轻量级（Leightweight）是相对于一些重量级的容器来说的，比如Spring的核心是一个轻量级的容器，Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小，使用Spring核心包所需要的资源也是很少的，您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典（data dictionary）是 Oracle 数据库的一个重要组成部分，这是一组用于记录数据库信息的只读（read-only）表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象（schema object）的定义(包括表，视图，索引，簇，同义词，序列，过程，函数，包，触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象，那么把执行修改的方法定义为被同步的，如果对象更新影响到只读方法，那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据，就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy，用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议，保证了数据传输的安全，其格式如下： scp 远程用户名@IP地址：文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系，在这里认为一个教员可以叫多门课程，而一门课程只有1个教员教，这种关系在实际中不太常见，通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据：
地址表：
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景：
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台，图片我们都做了base64的编码，并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC，H5，APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法（公共的，大家都用，几年了没有问题）
问题：（折腾两天。。。。）
1.PC端cgi服务正常调用，cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上，所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n，打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中，我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时，我们认为（1，2）和（2，1）是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客，觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客，就是总结，就和日记一样吧，同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次，通过对引擎的升级，今天我测试了一下循环反馈模式，大概跑了200圈，引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程，每次引擎运行到这个节点的时候，通过实时编译器GM模块，计算这个方程，计算结果与预设值进行比较，符合条件则跳跃到开始节点，继续新一轮拓扑分析，直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则，应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构：array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数，是只能被1和它本身整除的正整数，最小的质数是2，目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下：
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算，所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验：http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码，实现TAB页切换效果，TAB标签根据内容自适应宽度，点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase（hadoop）是用java编写的，有些语言（例如python）能够对它提供良好的支持，但也有很多语言使用起来并不是那么方便，比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口，它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令：./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置（源码+注释）
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正！
print.html代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据，可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下：
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务，由于阿里的kvstore收费相当高，打算自建，自建后就需要自己维护，所以就有了一个想法，针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点，想自己开发一个cache层，将需要用到list，set，map等redis方法的继续使用redis来完成，将整条记录放在memcache下，即findbyid，save等时就memcache，其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题：
我们的服务是从Kafka里面取出数据，然后把offset存储到ssdb中，每个topic和partition都对应ssdb中不同的key，服务启动之后，每次kafka数据更新我们这边收到消息，然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了，最开始我们是在代码中打印存储的日志，发现没什么问题，后来去查看ssdb的日志，才发现里面每次set的时候都会对同一个key
