- 3种方式获取100以内的质数(Python)
'hello_world'529
python算法开发语言
目录1.质数2.方式1:使用嵌套循环,判断这个数是否存在除1和它本身外的其他因数3.方式2:假设法,假设num是一个质数4.方式3:统计num的因数的个数5.封装一个函数,判断一个数是否是质数。1.质数质数是只有1和它本身两个因数的自然数(大于1);2是最小的质数,也是唯一的偶质数;1既不是质数,也不是合数。100以内的质数有:2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,
- 支付业务防止资损的思考
程序员
业务层面若业务受到地缘政治的影响,可能在开展过程中面临监管调查,资金罚没,强制停运的风险若业务开展的地区是否存在地区封锁,或者针对其他地区的屏蔽,则可能降低预期的收益若业务涉及地方合规或反洗钱相关的问题,可能被勒令整改和资金罚没,甚至业务停运需求层面涉及的业务流程是否合规?需要给出明确的资金范围(如交易日限额,订单最小金额,订单最大金额,提现日限额等)需要给出明确的计算公式,展示规则(如金额小数点
- 深入理解主成分分析(PCA):原理、算法与应用
青橘MATLAB学习
机器学习基础算法主成分分析降维协方差矩阵特征值分解
内容摘要本文深入剖析主成分分析(PCA)技术。介绍其通过正交变换简化数据维度的核心原理,详细推导基于最小投影距离和最大投影方差的算法过程,总结算法流程步骤。全面分析PCA的优缺点,并对比其与KPCA的差异。同时阐述降维的必要性和目的,助力读者系统掌握PCA技术及其在数据处理中的应用。关键词:主成分分析;降维;协方差矩阵;特征值分解一、引言在机器学习和数据处理领域,数据的高维度常常带来诸多挑战,如计
- 几次谐波的含义和基波的确定,谐波是什么?
洛水微寒
matlab信号处理
几次,指的是谐波频率是基波的多少倍,几倍就是几次谐波,用电的基波频率为50Hz.和该振荡最长周期相等的正弦波分量称为基波分量。相应于这个周期的频率称为基本频率。频率等于基本频率的整倍数的正弦波分量称为谐波。在复杂的周期性震荡中,包含基波和谐波,和该震荡最长周期相等的正弦波分量,成为基波分量。其中,最长周期,也就是最小频率。
- NDT 代价函数
喵先生!
slam代价函数
SLAM中的NDT代价函数在SLAM(同步定位与地图构建)中,NDT(NormalDistributionsTransform)是一种常用的点云配准方法。NDT代价函数用于评估点云配准的质量。以下是NDT代价函数的详细介绍:NDT代价函数NDT代价函数的目标是最小化源点云和目标点云之间的误差。代价函数通常定义为:[\text{Cost}=\sum_{i}\left(\mathbf{p}_i-\ma
- Leetcode 第426场周赛分析总结
王江奎
#LeetCodeleetcode算法职场和发展
3370.仅含置位位的最小整数AC代码classSolution{public:intsmallestNumber(intn){intx=1;while(x-1x相当于>=x+1,这是一种思维的转换能力。classSolution{public:intsmallestNumber(intn){return(1(n)))-1;}};3371.识别数组中的最大异常值AC代码classSolution{
- 性能优化-Spring参数配置、数据库连接参数配置、JVM调优
经年小栈
Java基础性能优化spring数据库
SpringBoot配置参数server:tomcat:#线程池配置max-threads:200#最大工作线程数(建议:2~4倍CPU核心数,如16核设200-400)min-spare-threads:20#最小空闲线程(应对突发流量,建议:max-threads的10%~20%)#连接控制max-connections:10000#最大连接数(需结合系统句柄数ulimit-n设置,建议:系统
- 八大排序算法的代码实现以及时间复杂度和稳定性
忧郁的叮当猫
算法算法
1、稳定性归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的2、时间复杂度最基础的四个算法:冒泡、选择、插入、快排中,快排的时间复杂度最小O(nlogn),其他都是O(n2)排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时
- 排序算法复杂度及稳定性全解析(八种排序)
南玖yy
排序算法算法数据结构
在计算机科学领域,排序算法是基础且重要的内容。不同的排序算法在时间复杂度、空间复杂度以及稳定性上存在差异,合理选择排序算法能极大提升程序性能。本文将对常见排序算法进行全面剖析,并引入计数排序这一特殊的排序算法。一、常见排序算法回顾冒泡排序冒泡排序是一种简单的比较排序算法。它通过多次比较相邻元素并交换位置,将最大(或最小)的元素逐步“冒泡”到数组末尾。平均和最坏时间复杂度为\(O(n^{2})\),
- 高并发场景下系统性能优化:从架构调优到运维监控的逻辑闭环构建
古龙飞扬
分布式性能优化
系统性能优化是一个综合性强且持续迭代的过程,涉及架构、数据库、代码、缓存、监控等多个维度。以下将从高并发、高访问量场景出发,提供超详细的优化方案,包含具体措施、实施路径和预期效果:一、架构层优化:构建弹性可扩展的分布式系统1.水平扩展与负载均衡措施:采用分布式架构,通过增加服务器节点分担压力。引入负载均衡器(如Nginx、HAProxy),结合轮询、加权轮询、最小连接数等算法分配流量。结合CDN加
- 数据库的三范式
飞翔中文网
数据库oracle
在数据库设计中,三范式(3NF)是指一种数据规范化的过程,旨在减少数据冗余和提高数据的一致性。下面是对三范式的详细解释:第一范式(1NF)第一范式要求数据库中的每个表格中的每一列都是原子的,即每个字段都只能包含一个值,而不能是一个集合或列表。这意味着表中的每一个字段都应该是不可再分的最小数据单元。例子:假设有一个表格Students,记录学生的姓名和他们的电话号码。不符合1NF的表格:Studen
- 机器学习中监督学习、无监督学习、强化学习的区别
、我是男生。
机器学习学习人工智能
监督学习、无监督学习和强化学习是机器学习的三种主要类型,它们在数据、目标和训练过程上有着本质的区别:监督学习(SupervisedLearning)数据:监督学习使用标记过的数据集,即每个样本都有对应的标签或目标值。目标:模型的目的是学会一个映射函数,将输入数据映射到正确的输出标签。训练过程:在训练过程中,模型通过不断调整参数来最小化预测输出和实际标签之间的差异。应用:分类(如垃圾邮件检测)、回归
- LeetCode hot 100—腐烂的橘子
rigidwill666
leetcodeleetcode算法职场和发展bfsc++数据结构
题目在给定的mxn网格grid中,每个单元格可以有以下三个值之一:值0代表空单元格;值1代表新鲜橘子;值2代表腐烂的橘子。每分钟,腐烂的橘子周围4个方向上相邻的新鲜橘子都会腐烂。返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能,返回-1。示例示例1:输入:grid=[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]输出:4示例2:输入:grid=[[2,1,1],[0,1,1],
- 场外个股期权最低挂单额度是多少?
caisunqiquan
区块链人工智能
场外个股期权最低挂单额度因不同标的物的权利金而有所差异。对于商品期权,投资者需要在开通商品期权账户前,连续5个交易日保持其保证金账户中的可用资金余额不低于10万元人民币。对于场外个股期权来说最低是需要3-5W的门槛才能下单,下文介绍场外个股期权最低挂单额度是多少?一、场外个股期权的交易单位、最小变动价位、最大下单手数、持仓限额、交易限额分别是多少?股指期权的交易单位是张,现在股指期权目前仅提供限价
- 算法学习笔记——动态规划:概述(动态规划的要素、动态规划与DFS/BFS/贪心算法的区别)
Insomnia_X
算法学习笔记动态规划贪心算法算法
动态规划DynamicProgramming,DP问题动态规划问题一般形式就是求最值(最长递增子序列、最小编辑距离)其本质就是穷举,但不是暴力穷举,其思想源于暴力穷举,但使用了“备忘录”或DPTable进行优化,此外再无奥妙可言(思考如何穷举->追求聪明地穷举)ps.以后看到求最值问题,养成条件反射:首先思考如何穷举所有可能结果动态规划与暴力穷举的区别回溯(DFS)/BFS都是暴力穷举所有可能结果
- 分发饼干问题——用贪心算法解决
*.✧屠苏隐遥(ノ◕ヮ◕)ノ*.✧
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目录一:问题描述二:解决思路贪心策略(C语言)算法复习总结3——贪心算法-CSDN博客三:代码实现四:复杂度分析一:问题描述分发饼干问题是一个经典的可以使用贪心算法解决的问题,问题描述如下:有一群孩子和一堆饼干,每个孩子都有一个胃口值g[i](表示该孩子需要的饼干的最小尺寸才能满足),每个饼干都有一个尺寸s[j]。目标是尽可能让更多的孩子得到满足,即找到能满足的孩子的最大数量。也就是说,要将饼干分
- OpenCV中的轮廓检测方法详解
知舟不叙
opencv人工智能计算机视觉轮廓检测
文章目录引言一、什么是轮廓?二、OpenCV中的轮廓检测基础1.基本步骤2.findContours函数详解三、轮廓检索模式四、轮廓近似方法五、轮廓特征分析1.轮廓面积2.轮廓周长/弧长3.轮廓近似(多边形拟合)4.凸包5.边界矩形6.最小闭合圆7.拟合椭圆六、性能优化技巧七、常见问题与解决方案八、结论引言轮廓检测是计算机视觉和图像处理中的一项基础而重要的技术,广泛应用于对象识别、形状分析、医学图
- HTC VIVE平移 v1.0
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usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;usingValve.VR;publicclassAdvancedTouchpadMove:MonoBehaviour{[Header("移动参数")]publicfloatminSpeed=0.8f;//最小移动速度(触控板中心)publicfloat
- 项目后期发现重大漏洞,如何紧急修复
项目管理
项目后期发现重大漏洞的紧急修复关键在于:迅速识别漏洞根本原因、制定修复优先级、协调团队资源、实施快速修复和验证、总结经验防止重复发生。其中,迅速识别漏洞根本原因是最为关键的一步。找到漏洞的根本原因有助于确保修复措施不仅解决眼前的问题,还能有效预防类似问题在未来的发生。快速定位问题源头,能够帮助项目团队有效分配资源和时间,确保漏洞能够尽快且高效地修复,最小化对项目进度和质量的影响。根据《PMI全球项
- 使用python和matlab实现BP神经网络算法的分析比较
ChaseDreamRunner
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分析和比较使用Python和MATLAB实现BP神经网络算法实现的复杂度、代码可读性、库支持、性能以及应用的灵活性等。1.BP神经网络的基本原理BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork)是一种多层前馈神经网络,通过反向传播算法来训练网络。其基本思想是利用梯度下降法,通过反向传播误差梯度不断调整网络的权值和偏置,使网络的实际输出值与期望输出值之间的误差最小化。2.Pyt
- Leetcode782:变为棋盘
ʚ发什么呆^ɞ
python算法leetcode
题目描述:一个nxn的二维网络board仅由0和1组成。每次移动,你能交换任意两列或是两行的位置。返回将这个矩阵变为“棋盘”所需的最小移动次数。如果不存在可行的变换,输出-1。“棋盘”是指任意一格的上下左右四个方向的值均与本身不同的矩阵。代码思路:这个代码是一个解决方案,用于计算将一个给定的二维棋盘(board)通过最少的翻转操作转换为标准国际象棋棋盘所需的最少步数。国际象棋棋盘的特点是:对于nx
- 二叉树中前序 中序 后序的互推
蒟蒻小袁
二叉树递归法
最近开始复习数据结构,就从二叉树开始吧1.复习前序中序后序结构:前序:根(左子树)(右子树)中序:(左子树)根(右子树)后序:(左子树)(右子树)根2.前序+中序->后序由于前序的结构,第一个是根,中序中根的位置是介于左子树和右子树,所以我们可以通过前序获得根,通过中序将二叉树分裂,由于后序中的根在最后一个,所以我们可以通过先左后右依次将分裂到最小的树的根存储即可,所有这明显是个递归思想,看代码吧
- 哈夫曼树的建立以及编码
蒟蒻小袁
二叉树数据结构栈stl
哈夫曼树的原理结论带权路径长度WPL最小的二叉树(WPL:从根到某点的长度与该点的权值相乘的所有点的和)哈夫曼树的节点数=2*叶子数-1(叶子数就是你输入的点数)哈夫曼树的构造方式从叶子选择权值最小的两个点组成一个节点将组合的这两个节点的父亲节点指向你组成的这个节点将你组成的节点的左右儿子节点指向这两个点(小的在左大的在右)将该节点的权值加入叶子中重复1哈夫曼编码从根节点开始到该点的距离就代表你编
- 贪心算法练习
swingfer
算法贪心算法
贪心算法适用问题:一.最优子结构:当一个问题的最优解包含其子问题的最优解,这是问题可以采用动态规划法或贪心法求解的关键性质。二.具有贪心选择性质:指问题整体最优解可以由一系列局部最优解的选择得到,这是贪心法和动态规划的主要区别。1.删数问题题目:有一个正整数n,去掉其中的s个数,使得剩下的新数最小(解法:每次删除一个数,使剩下的数最小,重复n次即为答案)代码:/***贪心算法,删数问题*/publ
- pcl中ransac提取直线_PCL采样一致性算法(各种模型的分割)
weixin_40009099
pcl中ransac提取直线
在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的采样一致性参数估计算法用于排除错误的样本,样本不同对应的应用不同,例如剔除错误的配准点对,分割出处在模型上的点集,PCL中以随机采样一致性算法(RANSAC)为核心,同时实现了五种类似与随机采样一致形算法的随机参数估计算法,例如随机采样一致性算法(RANSAC)最大似然一致性算法(MLESAC),最小中值方差一致性算法(LMEDS)等,所有估计参数算法都符合一致
- [250414] ArcoLinux 项目宣布逐步结束
archlinuxlinux
ArcoLinux项目宣布逐步结束备受欢迎的ArchLinux发行版ArcoLinux近日宣布,其项目将逐步结束。ArcoLinux以其作为Linux教育平台和提供多种安装选项(从完整桌面环境到最小化基础安装)而闻名。核心信息:项目终止:ArcoLinux生态系统内的所有项目都将停止,这包括所有ArcoISO(如Arcoinstall,Carli,Alci,Ariser)、相关工具、应用程序、脚本
- C语言编程输入两个数,按大到小输出
m0_69407947
c语言
第一①种方法代码简洁明了,适合简单的输出场景。第二②种方法引入了max,min变量,更加明确了是在求两个数的的最大值和最小值第③种方法,,将较大值放在a中,较小值放在b中,输出a,b。如果a比b小,使用临时变量t进行交换。这种方式在需要对两个变量的值进行实际交换的情况下很有用。
- Java八股文背诵 第三天 java多线程
kill bert
代码随想录算法训练营javapython开发语言
Java多线程进程和线程的区别进程是系统运行程序的基本单位,在Java中,当我们启动main函数时其实就是启动了一个JVM的进程,而main函数所在的线程就是这个进程中的一个线程,也称主线程。线程是进程中的一个执行单元。一个进程可以包含多个线程,这些线程共享进程的内存空间和系统资源。线程是操作系统调度的最小单位,它负责执行进程中的任务,但是线程的并发执行也可能导致一些问题,如竞态条件、死锁等。每个
- [特殊字符]算法详解——简单选择排序:像挑水果一样排序,一文搞懂核心原理!
PGFA
算法简单选择排序
简单选择排序:像挑水果一样排序,一文搞懂核心原理!为了更好的让大家理解算法这里推荐一个算法可视化的网站https://staying.fun/zh/features/algorithm-visualize复制文章中JavaScript代码示例到这个网站上就可以看到可视化算法运算的过程了!大家快点来试试吧!!!!一、算法原理:从“挑最小”到“排顺序”的智慧简单选择排序是一种直观的排序算法,其核心思想
- 图论基础整理
Chester_King
HDUPOJ搜索(DFS&BFS)水题最短路径
写在最前面:这是一篇很水很水的水博客,如果不无聊的同学就不要点进来了哈。我只是想记录一下今天复习的基础。1.POJ1125、POJ3615这两题都是非常水的floyd。前一题是求图上一节点,使得它到所有点的最大距离最小。显然只要floyd求所有点之间的最短路,然后枚举所有节点作为答案是否成立即可。后一题是更水的多源最短路,初学floyd的同学都能轻松水过。2.HDU2544、HDU1874、HDU
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那