- python怎么将png转为tif_png转tif
weixin_39977276
发国外的文章要求图片是tif,cmyk色彩空间的。大小尺寸还有要求。比如网上大神多,找到了一段代码,感谢!https://www.jianshu.com/p/ec2af4311f56https://github.com/KevinZc007/image2Tifimportjava.awt.image.BufferedImage;importjava.io.File;importjava.io.Fi
- Python和MATLAB和R对比敏感度函数导图
亚图跨际
算法交叉知识Python对比度检测贝叶斯自适应估计空间观察对比量化视觉皮质对比敏感度模型眼球运动偏心率对比敏感度模型
要点深度学习网络两种选择的强制选择对比度检测贝叶斯自适应估计对比敏感度函数空间观察对比目标量化视觉皮质感知差异亮度、红/绿值、蓝/黄值色彩空间改变OpenCV图像对比度对比敏感度函数模型空间对比敏感度估计眼球运动医学研究空间时间颜色偏心率对比敏感度函数模型JavaScript人眼颜色对比差异sRGB:sRGB是一种三刺激色彩模型,是Web的标准,用于大多数计算机显示器。它使用与高清电视标准Rec7
- OpenCV 4基础篇| 色彩空间类型转换
游戏开发小Y
OpenCV4从入门到实战#OpenCV4基础篇opencv人工智能计算机视觉python
目录1.色彩空间基础2.色彩空间类型2.1GRAY色彩空间2.2BGR色彩空间2.3CMY(K)色彩空间2.4XYZ色彩空间2.5HSV色彩空间2.6HLS色彩空间2.7CIEL*a*b*色彩空间2.8CIEL*u*v*色彩空间2.9YCrCb色彩空间3.类型转换函数3.1cv2.cvtColor3.2cv2.inRange1.色彩空间基础RGB图像是一种比较常见的色彩空间类型,除此之外,比较常见
- HSV色彩空间
长歌行夜一
1.色彩空间转换importcv2importnumpyasnpimgs=cv2.imread('water.jpg')HSV_img=cv2.cvtColor(imgs,cv2.COLOR_BGR2HSV)HSV2_img=cv2.cvtColor(HSV_img,cv2.COLOR_HSV2BGR)cv2.imshow('BGR_student',imgs)cv2.imshow('HSV_im
- 使用OpenCV在C++中提取图像的ROI并将绿色背景更换成红色背景
忙什么果
opencvopencvc++人工智能
voidQuickDemo::inrange_demo(Mat&image){//将输入图像从BGR色彩空间转换到HSV色彩空间。这是因为在HSV空间中,基于颜色的图像分割更加简单和直观。Mathsv;cvtColor(image,hsv,COLOR_BGR2HSV);//通过inRange函数定义绿色的HSV范围,并生成一个二值掩码(mask),其中绿色区域为白色(值为255),非绿色区域为黑色
- Mac 外接显示器色彩不正常解决方案
初心么么哒
使用MacBook和MacMini使用外接第三方非Apple认证的显示器会有色彩问题,可能是显示器颜色整体发灰,也有可能绿色特别绿。这是因为Apple封闭的系统识别的显示器较少,第三方厂商也未很好的针对Mac进行适配,导致需要用户自行修改配置文件,而且每次升级系统需要重新再修改,现在将修改方法分享给大家。问题原因macOS对外接的第三方非认证的显示器,默认使用ycbcr色彩空间,而大多数显示器不支
- OpenCV学习路线图
superdont
计算机视觉opencv学习人工智能
下面是针对初学者设计的一个学习路线图:第1周:计算机视觉和OpenCV概述介绍计算机视觉及其应用领域讨论OpenCV的历史、特点和工作原理OpenCV的安装和配置(Windows/Linux/macOS)了解OpenCV的基本数据结构(cv::Mat等)第2周:OpenCV基础图像的基本操作(读取、显示、保存图片)图像的属性(色彩空间、像素访问与修改)图像的几何变换(缩放、旋转、剪切)第3周:图像
- opencv 图像色彩空间转化
骑自行车带头盔
50opencv人工智能计算机视觉
今天看了b站贾志刚的课,觉得不错,特地做学习笔记来和小伙伴分享贾志刚的这个好像是2.0版本,30小时的,语言更加精炼,适合初级入门学习第一节是常规安装看他的步骤装就行了,记得配置完点应用再点确定,我第一次就是没点然后就失败了,又得重配置一次第二节就是基础的imread读取imshow输出Matsrc=imread("E:/download/images/test.png",IMREAD_GRAYS
- 计算机视觉主要知识点
superdont
计算机视觉人工智能
计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。色彩空间:如RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)等,不同色彩空间代表图像色彩的方式不同。图像类型:位图(Bitmap)与矢量图(Vector),位图由
- OpenCV 笔记(21):图像色彩空间
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1.图像色彩空间图像色彩空间是用于定义颜色范围的数学模型。它规定了图像中可以使用的颜色以及它们之间的关系。它决定了图像中可以显示的颜色范围。不同的色彩空间可以包含不同的颜色范围,因此选择合适的色彩空间对于确保图像在不同设备上看起来一致非常重要。图像色彩空间的意义主要体现在以下几个方面:统一颜色标准:色彩空间提供了一种统一的颜色标准,使得不同设备之间能够相互理解和交流颜色信息。确保颜色一致性:色彩空
- 跨模态行人重识别都需要学什么
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跨模态行人重识别(Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID)是计算机视觉领域的一项挑战性任务,旨在跨越不同模态之间(例如,可见光与红外线图像)识别同一行人。该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理:理解图像基础(如像素、色彩空间)、图像变换、图像增强技术。机器学习基础:
- jpeg压缩基本步骤
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基本过程总体描述:根据JPEG压缩标准,图像首先被转换成YUV色彩空间。经过8×8的离散余弦变换(DCT)和量化之后,每个块总共有64个系数,其中第一个系数是直流(DC)系数,剩下的63个系数是交流(AC)系数。DC系数通过差分脉冲编码调制(DPCM)进行编码,同一块中的剩余63个AC系数通过之字形扫描转变成一个序列。AC系数用游程编码(RLE)编码,这些系数被转换成(,)对。JPEG压缩的基本过
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一只长尾巴
在本教程中,我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间,并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C++和Python分享演示代码。RGB色彩空间RGB颜色空间具有以下属性1.它是一种加色空间,其中颜色通过红色,绿色和蓝色值的线性组合获得。2.三个通道通过照射到表面的光量相关联。让我们将这两个图像分成R,G和B分量并观察它们以更深入地了解色彩空间。图1:RGB颜色空间的不同通道:蓝(B)绿(G)红(R)如
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OpenCV是一个强大的计算机视觉库,使用C++作为主要编程语言,对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法,使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。OpenCVC++为图像处理和计算机视觉领域的开发者提供了一个高效、稳定的工具。通过OpenCV的函数库和模块,可以方便地进行图像读取、保存、调整大小、滤波、边缘检测等常见的图像处理操作。而且,OpenCV还支持各
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1、找到gstreamer中x264当前支持的色彩空间类型的代码staticgbooleangst_x264_enc_add_x264_chroma_format(GstStructure*s, gbooleanallow_420_8,gbooleanallow_420_10,gbooleanallow_422, gbooleanallow_444){ GValuefmts=G_VA
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【图像处理算法】图像处理经典算法c++实现
写在前面HSI色彩空间是从人的视觉系统出发,直接用颜色三要素:色调(Hue)、饱和度(Saturation或Chroma)和亮度(Intensity或Brightness)来描述色彩。H——表示颜色的相位角,是彩色最重要的属性,决定颜色的本质。红、绿、蓝分别相隔120度;互补色分别相差180度,即颜色的类别。S——表示颜色的深浅程度,饱和度越高,颜色越深。与白色的比例有关,白色比例越多,饱和度越低
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无剑_君
(十四)反射投影简单的说就是通过给定的直方图信息,在图像找到相应的像素分布区域。反射投影的应用物体跟踪、定位物体等importcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotaspltdefhist2d(image):"""2d直方图计算和现实"""#转换为hsv色彩空间hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)#[180,256]bins越多
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- 2019-06-16 色彩空间
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灰度图像的每一个像素都是由一个数字进行量化的,而彩色图像的每一个像素都是由三个数字量化的。由于人类视觉系统的特点,人们在三色系统方面投入大量的资源进行数字成像,特别是电视摄像机、数字化仪、显示器、打印机等,使得三色模型具有特殊的重要意义,比较常用的三色色彩空间包括RGB、HSV、HLS、Lab、YUV等。RGB色彩空间RGB色彩空间源于使用阴极射线管(CRT)的彩色电视。RGB模型使用加性色彩混合
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我们经常遇到这种苦恼问题:数码相机拍照后,在相机中预览、在电脑中观看、在PhotoShop中修片、打印输出(相框、相册)颜色都不一样!照片的亮度、对比度、颜色都不尽相同,差别小的时候还能凑合,差别太大就令人失望了。目录一、偏色原因二、解决思路三、屏幕校色四、色彩空间的统一1、sRGB:2、Adobe
- mac外接显示器有问题怎么办,MacBook 外接显示器色彩不正常解决办法
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计算机视觉是一种让计算机能够“看”和理解图像和视频的技术。以下是一些基本的计算机视觉的概念和技术:图像处理:这是计算机视觉的基础,包括图像的基本操作,如滤波、边缘检测、色彩空间转换等。特征提取:这是从图像中提取有用信息的过程,例如SIFT、SURF、HOG等。目标检测和识别:这是识别图像中特定对象的过程,例如使用Haar级联、R-CNN、YOLO等技术。深度学习:这是一种强大的机器学习技术,被广泛
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已注 销
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一、直方图和滤波器1、直方图:在灰度图中,每个点的像素范围为0~255,密度是具有该值的图像像素数量。2、色彩均衡:色彩均衡的目的是获得分布更加均匀的直方图。其结果将会导致图像的对比度增加。3、LUT色彩空间转换表:生成一个256个元素的矩阵,取得要从源空间变换到目标色彩空间的变换函数f(x)。从0到255,对每个数字带入到f(x)中,将得到的结果存入到矩阵中对应的位置。然后,对要处理的图像使用这
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一.读取图片、视频等基本操作cv.bitwise_not(image)#像素取反importcv2ascvimportnumpyasnpdefvedio_demo():capture=cv.VideoCapture(0)while(True):ret,frame=capture.read()frame=cv.flip(frame,1)#反转cv.imshow("video",frame)c=cv.
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介绍AVIF图片格式的特点和在Web端显示AVIF格式图片的两种方案。1简介AVIF是一种基于AV1视频编码的新图像格式,相对于JPEG、Wep等图片格式压缩率更高,并且画面细节更好。AVIF通过使用更现代的压缩算法,在相同质量的前提下,AVIF文件大小是JPEG文件的35%左右。AVIF支持高动态范围(HDR)和标准动态范围(SDR)内容,包括常用的sRGB和BT.2020色彩空间。它支持8、1
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色彩空间DCIXYZ转RGB1.DCI-P3简介2.DCI-P3与P3-D65区别3.颜色空间转换矩阵推导3.1算法原理3.2Matlab计算3.3转换矩阵1.DCI-P3简介DCI-P3是美国电影行业推出的一种广色域标准,是目前数字电影回放设备的色彩标准之一。它的色域较大,与sRGB相比,绿色和红色的范围更广。DCI-P3能更好的满足人类视觉体验,适用于数字电影,电视剧后期制作、调色等。Defi
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前言RGB色彩空间是一种被广泛接受的色彩空间,但是该色彩空间过于抽象,我们不能够直接通过其值感知具体的色彩。我们更习惯使用直观的方式来感知颜色,HSV色彩空间提供了这样的方式。通过HSV色彩空间,我们能够更加方便地通过色调、饱和度和亮度来感知颜色。其实,除了HSV色彩空间,我们讨论的其他大多数色彩空间都不方便人们对颜色进行理解和解释。基础知识HSV色彩空间从心理学和视觉的角度出发,提出人眼的色彩知
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《Python基础》计算机视觉pythonopencv
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- 音视频工程师 YUV 和 RGB 详解
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音视频音视频YUVRGB
色彩空间ColorSpace色彩空间色彩空间是对色彩的组织方式。借助色彩空间和针对物理设备的测试,可以得到色彩的固定模拟和数字表示。色彩空间可以只通过任意挑选一些颜色来定义,比如像彩通系统就只是把一组特定的颜色作为样本,然后给每个颜色定义名字和代码;也可以是基于严谨的数学定义,比如AdobeRGB、sRGB。色彩模型RGB是一种色彩模型(其实也可以叫做颜色编码方法),通过一组数字来描述颜色。它是一
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc