自然语言学习流程

自然语言学习流程

    根据陶导的指导，大体知道了，作为一个NLP的学习流程。

    一个是：规则、模板，语言学提出语法的规则，交给机器实现。另外一个是：概率、统计。

  先学一些基础的，马尔可夫、随机游走、条件随机场等等。

    后面就是看个人兴趣，挑一个你喜欢的方向研究。分词、词性、主题抽取、倾向性识别、句法分析、依存分词、指代消解等等

  比如可以学习下数据挖掘的一些做法，lda什么的。人工智能也可以了解下，神经网络什么的。不过不用深入，只要了解就行。

    最后最好的状态是能知道各种方法的优劣：规则、模板、统计。