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大型语言模型应用开篇|RAG技术|构建知识库探索1、大语言模型(LLM)应用开篇2、RAG技术2.1基于RAG实现知识库问答系统的基本步骤2.2RAG与其他技术的关系与区别1、大语言模型(LLM)应用开篇 现在是2025年,DeepSeek凭借卓越的技术实力脱颖而出,Agent(智能体)工作流和专业垂直领域大模型的微调成为了最热门的研究方向之一。 大语言模型的幻觉(hallucination)
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在平时的系统管理中,你是否正在寻找不同的方法来简化你的Linux工作流程并希望自动化你的任务?Linuxxargs命令可能正是你不知道的。在本文中,我们将看到一些使用xargs对其他命令生成的项目列表执行命令的实际示例。作为经常使用Linux的人,我们发现xargs命令是我们工作流程中一个有价值的工具。它帮助我们轻松地对大量文件或数据执行复杂的任务。xargs命令在处理长列表或数据时特别有用,因为
- MCP的工具链管理:构建高效的工作流
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前言在开发基于MCP(ModelContextProtocol)的应用程序时,工具链管理是实现复杂功能和高效工作流的关键。通过合理地组织和管理工具链,开发者可以构建出更加智能、高效的应用。本文将详细介绍MCP的工具链管理功能,并通过代码示例展示如何实现高效的工作流。一、工具链管理的作用(一)提升工作效率通过工具链管理,可以将多个工具组合成一个高效的工作流,减少人工干预,提升工作效率。(二)实现复杂
- HCIP-STP、RSTP、MSTP
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2022.7.6一切都是挑战STP工作流程1、根桥选举初始状态下所有交换机都会认为自己是根桥,交换机会将自己所有的接口变为DP角色处于discarding状态,发送以自己为根的BPDU。交换机通过比较BPDU选取出根桥,根桥的选举原则是选取BID小的成为根桥。BID由桥优先级和桥MAC地址组成,首先比较桥优先级,如果比较不出来,再比较桥MAC地址,两者都是越小越优先。根桥选举完成后,只有根桥发送B
- 什么是实验室信息管理系统?
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实验室信息管理系统定义实验室信息管理系统简称——LIS系统(LaboratoryInformationSystem)是指利用计算机网络技术,实现临床检验科的信息采集、存储、处理、传输、查询,并提供分析及诊断支持的计算机软件系统。实验室信息管理系统(以下简称LIS系统)是医院信息化管理的重要组成部分,是结合临床检验科日常工作的需求,按检验科的工作流程设计,使检验有关各部门分散的业务连成一个共同整体,
- 企业数据怎么防泄露?天锐蓝盾筑牢企业网络安全防线
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企业构建网络安全体系是一项复杂的系统工程,需要多管齐下。首先,要树立正确的网络安全意识,这是构建安全体系的基础。企业管理者和员工应充分认识到数据的重要性,将网络安全纳入企业文化和日常工作流程。定期组织网络安全培训,提高员工识别网络威胁的能力,如常见的网络钓鱼邮件、恶意软件等,从源头上减少安全风险。建立健全的网络安全管理制度是关键。参考相关法律法规,制定涵盖数据采集、存储、传输、使用和销毁全流程的管
- PipelineAI:为AI工作流打造的强大平台
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PipelineAI:为AI工作流打造的强大平台pipelinePipelineAI/pipeline:PipelineAI是一个开源的机器学习和人工智能模型生命周期管理平台,支持从模型训练、优化到部署的全链条管理,并且提供了实时监控和性能优化工具。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pipeline3/pipeline是一个全面的、开源的平台,专为构建和部署机
- QuantaLogic + DeepSeek,一分钟优化你的工作流!
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作为一个程序员,我必须承认,看到QuantaLogic+DeepSeek这个组合,我的第一反应是:又来了!又一个AI工具!毕竟,现在的AI工具就像是npm包,动不动就冒出一个新框架,让人一边抱怨“怎么又要学新东西”,一边忍不住去试试。那今天,我们就一起研究一下,如何用QuantaLogic玩转DeepSeek,看看它到底是不是“智商税”!QuantaLogic是个啥?QuantaLogic,听起来
- 【机器学习基础 4】 Pandas库
鸢想睡觉
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一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- AI 生成内容(AIGC):从文本到视频的完整流程
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近年来,AI生成内容(AIGC,AI-GeneratedContent)迅速发展,从文本、图片到音频、视频,AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率,还降低了成本,使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程,涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节,最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
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一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
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- 【设计模式】责任链模式
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责任链模式属于行为型设计模式,核心思想是将请求的发送者与接收者进行解耦,构建一条由多个处理对象组成的链式结构。每个处理者决定是否能够处理该对象,否则将其传递给下一个节点进行处理。发送者不知道并不知道由谁来处理使用场景当有多个对象可以处理请求,有对象自行决定是否处理工作流引擎:请假流程、报销流程等过滤器模式:对请求或者数据进行过滤权限设计:对用户角色的验证核心组件抽象处理者:Handler定义了处理
- 【监控系列】ELK
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ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
- 颠覆式革新:Dify×DeepSeek引爆企业级AI开发效率革命
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《实战AI智能体》《向量数据库指南》人工智能机器学习RAGAI智能体ManusdeepseekDify
一、基础架构:构建AI生态的核心支撑1.可视化工作流引擎Dify通过拖拽式画布实现AI工作流的智能编排,用户无需代码即可设计复杂逻辑。例如:•智能决策节点:支持条件分支、循环逻辑和多模型协同(如用DeepSeek-R1处理推理任务,同时调用StableDiffusion生成配图);•实时调试:在画布中直接模拟数据流,验证流程有效性,减少开发周期30%以上。操作建议:从预设模板库中选择“客服工单处理
- 什么是HIS,以及HIS的作用,特点,组成部分
刘寰
运营his
什么叫HISHIS系统定制开发服务HIS系统作用HIS系统开发价格HIS系统的主要组成部分HIS系统的基本概述:HIS,即HospitalInformationSystem,直译为中文就是医院信息系统利用计算机软硬件技术,网络通讯技术等现代化手段,覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统。HIS系统的优点:shenhuax3简化工作流程,方便医患人员减轻劳动强度,提高工作效率规范数据录入,提高了
- Ai工作流工具有那些如Dify、coze扣子等以及他们是否开源
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Dify(https://difycloud.com/)核心定位:专业级LLM应用开发平台,支持复杂AI工作流构建与企业级管理。典型场景:企业智能客服、数据分析系统、复杂自动化流程构建等。适合需要深度定制、企业级管理和复杂AI逻辑的开发者,强调灵活性与扩展性。技术深度:支持自定义插件开发(如Python脚本)、私有部署(Kubernetes集群),适合需要深度控制AI逻辑的企业。Dify功能模型兼
- 【ComfyUI】相似画绘制工作流教程
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ComfyUI是一款强大的可视化AI生成工具,可以通过工作流的方式自定义图像生成过程。在本教程中,我们将介绍如何使用ComfyUI构建相似画绘制工作流,用于生成基本一致但细节略有变化的图片,例如改变表情、光线、角度等微调内容。1.相似画绘制的应用场景与心得在AI绘图过程中,通常希望生成一系列相似的图像,例如:表情变化(如从微笑变成惊讶)光照变化(如日光到黄昏光照)细节调整(如帽子、头发飘动等)相似
- Cucumber 专题系列 - 第二篇:Cucumber 的工作流程
不出名的架构师
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概述Cucumber的工作流程是一个从自然语言描述到自动化测试执行的协作过程。它将业务需求(以Gherkin语法编写)转化为可执行的代码,最终生成测试结果。理解这个流程是掌握Cucumber的关键。工作流程详解Cucumber的运行可以分为以下几个主要步骤:编写Feature文件用户(可能是开发人员、测试人员或业务分析师)使用Gherkin语法编写Feature文件,描述功能和测试场景。示例:Fe
- 构建你的Agent工厂#OpenAI Agents SDK
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去年在OpenAI发布Swarm的时候,我就第一时间体验了一下,构建多Agent的方式非常简单,让我印象深刻,今天终于迎来了AgentsSDK,我们先了解几个重点信息:OpenAI发布了AgentsSDK,这是一个开源的Python库,用于构建代理式AI应用。是之前实验性项目“Swarm”的生产就绪版本,专注于多代理工作流。主要功能包括代理(配备工具和指令的LLM)、交接(代理间任务委托)和防护栏
- 用于 AI 驱动的 Web 自动化的开源 Chrome 扩展程序(本地化运行)。使用您自己的 LLM API 密钥运行多代理工作流程。OpenAI Operator 的替代品。
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一、软件介绍文末提供程序和源码下载Nanobrowser是一种在浏览器中运行的开源AIWeb自动化工具。OpenAIOperator的免费替代品,具有灵活的LLM选项和多代理系统。Nanobrowser的多智能体系统实时分析HuggingFace,Planner在遇到障碍物时智能地自我纠正,并动态指示Navigator调整其方法——所有这些都在您的浏览器中本地运行。二、为什么选择Nanobrows
- 分布式训练:(Pytorch)
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分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上,以提高训练速度和效率,尤其是在处理大规模数据和模型时。分布式训练主要分为数据并行和模型并行两种主要策略:1.数据并行(DataParallelism)数据并行是最常见的分布式训练方式。在这种方法中,模型副本会被复制到多个计算设备上,每个设备处理不同的批次(batch)数据。工作流程:每个设备上都有一个完整的模型副本。数据集被分割成多个
- 带你解析原子化css引擎unocss的工作原理
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最近荒废了,几天没写文章,今天抽时间水一篇内容。带你解析原子化css引擎unocss的工作原理@unocss/core首先,你得知道什么是CustomRulesShortcutsPreflightCustomvariantsThemeLayersUtilitiesPreprocess&Prefixing我们将围绕上述功能来实现一个mini-unocss工作流程在了解此之前我希望你能读完unocss
- DeepSeek AI大模型 Prompt工程 Langchain AI原生应用开发 Milvus AnythingLLM Dify知识点详解,一次到位,少走弯路
yuanlaile
promptlangchainAI-nativedeepseek
AI引领的第四次工业革命正席卷而来,如何精准把握这一历史性机遇,将会成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。在AGI(通用人工智能)时代,那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程通过上面视频的学习,我们能够全面掌握PromptEngineeri
- GEE AI:利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成,加快数据处理流程
此星光明
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目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现,造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的力量,增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成,从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关
- 单细胞分析(六)——使用seurat进行去批次整合
生信小鹏
生信技能学习数据挖掘数据分析r语言
数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是,在标准工作流程下,识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。Seurat有包括一组跨数据集match(或“align”)共有细胞群的方法。这些方法首先识别处于匹配生物学状态(“anchors”)的跨数据集细胞对,既可用于校正数据集之间的技术差异(即批量效应校正),也可用于跨实验条件的比较scRNA-seq分析。整合目的以下教
- 影刀魔法指令3.0:开启自动化新篇章
彼方᭄゛ঞ
RPArpa
在数字化飞速发展的今天,自动化工具已经成为提升工作效率、优化工作流程的重要手段。影刀RPA作为一款强大的自动化软件,其最近推出的魔法指令3.0版本,更是让人大开眼界,为自动化操作带来了全新的可能性。影刀魔法指令3.0简介影刀魔法指令3.0是影刀RPA的一项重大升级,它将AI技术与自动化操作相结合,通过简单的对话式交互,就能让机器人理解并执行复杂的任务。无论是网页自动化、数据处理还是其他各种操作,魔
- 试试智能体工作流,自动化搞定运维故障排查
云观秋毫
技术洞见运维自动化数据库
APO1.5.0版本全新推出的智能体工作流功能,让运维经验不再零散!只需将日常的运维操作和故障排查经验转化为标准化流程,就能一键复用,效率翻倍,从此告别重复劳动,把时间留给更有价值的创新工作。更贴心的是,APO无需改造现有监控系统,轻松对接即可使用,真正实现“开箱即用”。下面带大家快速上手这一功能,先从官方内置的实用工作流开始体验!「开箱即用」的工作流我们精心打磨了两款告警处理神器:告警有效性分析
- Linux的Initrd机制
被触发
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Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
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事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
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yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
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INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key