A*启发式搜索

深度优先算法，广度优先算法，hill climbing，贪心搜索，A*算法，启发式搜索算法是什么，比起一般搜索法算法有什么区别 MIMO. mimo 算法深度优先宽度优先
深度优先算法（Depth-FirstSearch,DFS）深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，直到所有节点都被访问为止。深度优先搜索是一个递归算法，
蚁群算法实现 qq_51497433 算法
蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法，常用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、图的最短路径问题等。在MATLAB中实现蚁群算法，你需要遵循以下基本步骤：初始化参数：确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。初始化信息素矩阵：通常为每条路径上的信息素赋予相同的初始值。构建蚁群循环：在每一次迭代中
C语言经典算法之A*搜索算法 JJJ69 C语言经典算法算法 c语言开发语言数据结构
目录前言A.建议B.简介一代码实现二时空复杂度A.时间复杂度（TimeComplexity）：B.空间复杂度（SpaceComplexity）：C.总结三优缺点A.优点：B.缺点：四现实中的应用前言A.建议1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。B.简介A*搜索算法（A-StarSearchAlgorithm）是一种启发式搜索
人工智能（第三版）—【第三章】讨论题 -恰饭第一名- 人工智能算法
1．启发式搜索方法与第2章讨论的搜索方法有什么区别？（a）给出启发式搜索的3种定义。（b）给出将启发式信息添加到搜索中的3种方式。启发式搜索方法与盲目搜索方法的区别在于启发式搜索利用问题的特定信息（启发式信息）来指导搜索过程，以更高效地找到解决方案。而盲目搜索则是不考虑问题的特定信息，按照事先定义好的搜索策略进行搜索。(a)启发式搜索的三种定义：启发函数（HeuristicFunction）：启发
【优化求解】飞蛾扑火算法（MFO）matlab源码 Matlab科研辅导帮算法 python 深度学习 matlab java
飞蛾扑火优化(Moth-ﬂameoptimization，MFO)，由SeyedaliMirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行，从而能够保持直线的飞行路径，但是，这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时，飞蛾会被人工灯光所欺骗，一直保持与人造灯光相同的角
具体算法7 - A*启发式搜索天命_风流
A*启发式搜索算法是对Dijkstra算法的改进版本，它和后者的主要差别在于，加入了到终点的距离量化，使得A*算法不会像Dijkstra算法那样“跑偏”。问题分析之前我们介绍过Dijkstra算法（下面简写成D算法），不知道你有没有发现这样一个问题：当地图特别大的时候，D算法的执行时间会非常长，为了确定自己找到的是最短路径，算法执行了大量的“跑偏”计算。D算法有点儿类似BFS算法，它每次回寻找与当
软件价值3-A*算法寻路 dracularking 软件价值算法 A star
A*算法（A-star算法）是一种启发式搜索算法，主要用于在图或网络中找到从起始节点到目标节点的最佳路径。它结合了Dijkstra算法的广度优先搜索和贪婪最优优先搜索的特点，通过估算从起始节点到目标节点的代价来指导搜索方向。A*算法的核心思想是维护一个开放列表（openlist）和一个关闭列表（closedlist）。算法在每一步选择开放列表中代价最小的节点进行拓展，同时更新与该节点相邻的节点的代
【人工智能】八数码问题的A*搜索算法实现 qq_41626672 人工智能人工智能 python 图搜索算法
一、实验要求熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解八数码问题，理解求解流程和搜索顺序二、实验原理定义h*(n)为状态n到目的状态的最优路径的代价，则当A搜索算法的启发函数h(n)小于等于h*(n)，即满足h(n)≤h*(n)对所有结点n时，A搜索算法被称为A*搜索算法。A*搜索算法是由著名的人工智能学者Nilsson提出的，它是目前最有影响的启发式图搜索算法，也称为最佳
启发式搜索学习笔记 Mundaneman 学习搜索引擎其他
文章目录前言一、启发式搜索是什么？二、启发式可接受的启发式一致性的启发式三、贪婪搜索四、A*搜索ps：前言之前有听到老师说启发式搜索，百度那种，顿时感兴趣，搜索与学习，以下是笔记。一、启发式搜索是什么？启发式搜索(HeuristicallySearch)又称为有信息搜索(InformedSearch)，它是利用问题拥有的启发信息来引导搜索，达到减少搜索范围、降低问题复杂度的目的，这种利用启发信息的
【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【启发式搜索】2023C-寻找最优的路测线路【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解闭着眼睛学算法最新华为OD真题 #BFS 算法 java c++华为od python 启发式搜索
文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例输入输出说明解题思路为什么不能使用动态规划启发式搜索代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述评估一个网络的信号质量，其中一个做法是将网络划分为栅格，然后对每个栅格的信号质量计算，路测的时候，希望选择一条信号最好的路线（彼此相连的栅格集合）进行演示，现给出R行C列的整数数组CO
python深度优先算法八皇后剪枝_算法-03 | 深度优先DFS| 广度优先BFS | 剪枝优化 weixin_39688035 python深度优先算法八皇后剪枝
1.搜索算法在树(图/状态集)中寻找特定节点深度优先搜索算法和广度优先搜索算法都是基于“图”这种数据结构。图上的搜索算法就是，在图中找出从一个顶点出发，到另一个顶点的路径。图上的搜索算法有深度优先、广度优先搜索算法，和A*A∗、IDA*IDA∗等启发式搜索算法。广度优先搜索和深度优先搜索是图上的两种最常用、最基本的搜索算法，仅适用于状态空间不大的搜索。它们比A*A∗、IDA*IDA∗等启发式搜索算
Python - 深夜数据结构与算法之 Two-Ended BFS BIT_666 夜深人静写算法 Python 宽度优先深度优先算法双向BFS
目录一.引言二.双向BFS简介1.双向遍历示例2.搜索模版回顾三.经典算法实战1.Word-Ladder[127]2.Min-Gen-Mutation[433]四.总结一.引言DFS、BFS是常见的初级搜索方式，为了提高搜索效率，衍生了剪枝、双向BFS以及A*即启发式搜索等高级搜索方式。剪枝通过避免不必要或者次优解来减少搜索的次数，提高搜索效率；双向BFS通过层序遍历从首尾逼近答案，提高搜索效率；
吴飞教授人工智能模型与算法启发式搜索课件发散分析范枝洲 Python 算法 linux 数据库 python 深度学习人工智能
一、文章介绍本文是针对吴飞教授在MOOC课程：《人工智能：模型与算法》2.1节启发式搜索的课前发散在课程2.1节启发式搜索章节中，吴飞教授以如何计算城市地图两点之间最短路径为例，重点讲授了贪婪最佳优先搜索和A*搜索算法；但并未使用“笨办法”：遍历查询的方式来解决该需求，对于算法初学者来讲无法直观比较出搜索算法带来的效率提升。故本文目的在于通过遍历查询不借助任何算法，利用python内建数据结构与方
李沐-《动手学深度学习-02-目标检测叮咚Zz 深度学习目标检测人工智能
一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet…)训练一个SVM来对每个类进行分类训练一个线性回归模型来预测边缘框偏移b.RolPooling每个锚框的大小是不一样的大的，所以需要对锚框进行处理2.FastR-CNNR-CNN对于每个锚框
C# 路径搜索算法 A* 算法和 Dijkstra 算法 csdn_aspnet Dijkstra A
A*算法和Dijkstra算法是两种常用的路径搜索算法，用于在图形结构中寻找最短路径。它们都属于单源最短路径算法，可以用于解决各种寻路问题。A算法是一种启发式搜索算法，同时考虑了实际移动代价和估计距离代价，通过估计代价来指导搜索方向，并选择最优的路径。A算法通过估价函数值f(n)=g(n)+h(n)来评估节点的优先级，其中g(n)是实际移动代价，h(n)是从当前节点到目标节点的估计代价。A算法使用
A星寻路算法砸war鲁多游戏开发算法笔记算法
A星寻路算法简介A星寻路算法（A*SearchAlgorithm）是一种启发式搜索算法，它在图形平面上进行搜索，寻找从起始点到终点的最短路径。A星算法结合了广度优先搜索（BFS）和最佳优先搜索（Best-FirstSearch）的特点，通过使用启发式函数评估节点的重要性，优先选择最有希望达到目标节点的节点进行扩展，从而有效地缩小搜索范围。A星寻路算法的核心概念节点（Node）：在图形平面上，每个可
搜索与人工智能码海串游人工智能
前言第一：通过博弈树搜索和启发式搜索的例子了解基于搜索的通用问题求解方法第二：了解人工智能发展的历程和社会影响第三：了解机器学习的基本思想和典型应用第四：了解人工智能应用开发的基本模式内容1.博弈树与剪纸、零和博弈，极大极小策略博弈树与搜索，α与β剪枝以及著名的计算机博弈的例子2.启发式搜索启发式函数，启发式搜索过程，3.人工智能与机器学习人工智能发展历程，专家系统，机器学习，神经网络与深度学习。
优化概率神经网络_用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解组合优化问题... weixin_39849671 优化概率神经网络
Idea半成品，现在不做了，分享下（尾附资料库和代码）~主要技术点：用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解问题，生成一个关于变量的N*M矩阵，N是变量个数，M是变量取值集合的大小，矩阵元素代表某变量取某元素的信念，根据这个矩阵可自然读出解（如果不满足约束的情况实在太严重，就进一步加primal-dualunrolledoptimization、启发式搜索、分支定界等后处理机制）：《
用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解组合优化问题 Monte0539 深度学习神经网络
主要技术点：用约束规划+概率图模型（信念传播）+神经网络端到端求解问题，生成一个关于变量的N*M矩阵，N是变量个数，M是变量取值集合的大小，矩阵元素代表某变量取某元素的信念，根据这个矩阵可自然读出解（如果不满足约束的情况实在太严重，就进一步加primal-dualunrolledoptimization、启发式搜索、分支定界等后处理机制）：《BeliefPropagationNeuralNetwo
模拟生物自然进化的基因遗传算法 ldxxxxll 人工智能
基因遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一种通过模拟生物进化过程来寻找最优解的优化算法。它是一种常见的启发式搜索算法，常用于优化、搜索和机器学习等领域。生物基因遗传生物的基因遗传是指父母通过基因传递给子代的过程。基因是DNA分子的一部分，它们携带着生物个体遗传信息的编码。每个生物个体都有两个拷贝的基因，一个来自母亲，另一个来自父亲。这些基因控制着生物个体的特征，如身高、眼睛颜色、皮
基于博弈树的开源五子棋AI教程[5 启发式搜索] BrokenGeeker 五子棋AI 五子棋AI 博弈树搜索启发式搜索历史表置换表杀手表
文章目录1最大化攻击者/最小化防守者排序2置换表启发3杀手表启发4历史表启发历史表以及杀手表的维护初始化追加杀手表项清空杀手表启发式搜索的姿势千奇百怪，本文只讨论一下几种//搜索空间#defineSearch_Space_MVA0//最优价值攻击者[分数最大]#defineSearch_Space_MCP1//最优棋型#defineSearch_Space_MHT2//历史表排序#defineSe
基于A*算法的无人机路径规划问题解决方案天使问过的键盘算法无人机 Matlab
基于A*算法的无人机路径规划问题解决方案无人机路径规划是无人机领域中的重要问题之一。为了使无人机能够高效、安全地完成任务，需要设计一个有效的路径规划算法。本文将介绍如何使用A*（A-star）算法来解决无人机的路径规划问题，并提供相应的Matlab代码实现。A算法是一种常用的启发式搜索算法，广泛应用于路径规划问题。它通过综合考虑路径的代价和启发函数的估计来选择下一步的移动方向，从而找到最优路径。在
179. 八数码（A*启发式搜索） Landing_on_Mars 图论：搜索算法 c++开发语言
在一个3×3的网格中，1∼8这8个数字和一个X恰好不重不漏地分布在这3×3的网格中。例如：123X46758在游戏过程中，可以把X与其上、下、左、右四个方向之一的数字交换（如果存在）。我们的目的是通过交换，使得网格变为如下排列（称为正确排列）：12345678X例如，示例中图形就可以通过让X先后与右、下、右三个方向的数字交换成功得到正确排列。交换过程如下：123123123123X464X6456
【人工智能】实验三 A*算法求解八/十五数码问题实验与基础知识 friklogff python 人工智能算法 python
实验三A*算法求解八数码问题实验实验目的熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程，并利用A*算法求解N数码难题，理解求解流程和搜索顺序。实验内容以8数码问题和15数码问题为例实现A*算法的求解程序（编程语言不限）。设计两种不同的估价函数。实验要求设置相同的初始状态和目标状态，针对不同的估价函数，求得问题的解，比较它们对搜索算法性能的影响，包括扩展节点数、生成节点数等，填入表1。表1：不同启发
Python高级算法——遗传算法（Genetic Algorithm） Echo_Wish 数据结构与算法 Python 笔记 Python算法 python 算法开发语言
Python中的遗传算法（GeneticAlgorithm）：高级算法解析遗传算法是一种启发式搜索算法，模拟自然选择和遗传机制，用于在解空间中寻找优化问题的解。它通过模拟基因的变异、交叉和选择操作，逐代演化产生新的解，最终找到全局最优解。本文将深入讲解Python中的遗传算法，包括基本概念、算法步骤、编码方法以及使用代码示例演示遗传算法在实际问题中的应用。基本概念1.遗传算法的定义遗传算法是一种模
多机器人栅格路径规划与避障的 A* 算法实现（Matlab 源码）心之飞翼算法机器人 matlab Matlab
多机器人栅格路径规划与避障的A*算法实现（Matlab源码）概述：多机器人栅格路径规划与避障是一个重要的问题，它涉及到在给定的栅格地图上，同时规划多个机器人的路径，并避免碰撞和障碍物。在本篇文章中，我们将介绍如何使用A*（A-star）算法来解决这个问题，并提供相应的Matlab源码。A*算法简介：A*算法是一种常用的启发式搜索算法，用于在图形或栅格地图上找到最短路径。它综合考虑了路径的实际代价和
MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划 CyberJolt 算法 matlab 机器人 Matlab
MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划静电放电算法是一种启发式搜索算法，可用于解决路径规划问题。在本文中，我们将使用MATLAB实现基于静电放电算法的栅格地图机器人最短路径规划。下面将详细介绍算法的原理和实现过程，并提供相应的源代码。算法原理静电放电算法受到静电物理现象的启发，模拟了带电粒子在电场中移动的过程。算法通过将机器人视为一个带电粒子，并在栅格地图中模拟带电粒子的移动
利用a*启发式搜索解决迷宫寻路问题一路向前的小Q JavaScript 迷宫问题算法 js 启发式搜索
前言一、a+启发式搜索是什么？运用公式:f=g+h二、js代码全解，详细说明1、迷宫：#表示墙，.表示可走,a表示起点，b表示终点，自己随便标起点a终点b2、输出所有最短路径3、代码前言利用a+启发式搜索解决迷宫寻路问题体验迷宫动态生成网站:迷宫寻路-a*算法一、a+启发式搜索是什么？见另一博主博文:A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)_Colin丶的博客-CSDN博客_a星算法A
路径导航与启发式搜索 jxtxzzw
路径导航与启发式搜索问题介绍介绍需要求解的问题随着生活水平的不断发展，我们出行的需求越来越高，需要到达的目的地也越来越远，很多地方都是我们不熟悉的地方。在那些地方怎么才能从一个点到达另一个点？在这么多可能的路径中哪一条才是最短的？或者说，车流量最少的、速度最快的、花费时间最少的、途径收费项目最少的……这样的问题，在现实生活中，我们成为路径导航问题，或者是寻路问题等。模型的建立现在把问题抽象成一个长
【C++】A*算法 cout0 C/C++算法 c++数据结构
算法简介A∗A^*A∗(AstarA\starAstar)算法是一种启发式搜索算法，主要实现对图的路径搜索。A∗A^*A∗算法基于BFSBFSBFS（广度优先搜索），由于BFSBFSBFS具有盲目性，会进行许多偏离最佳路径的搜索，故此A∗A^*A∗算法主要目的就是克服BFSBFSBFS的盲目性，在进行光度搜索时有目的的选择搜索结点。算法思想在学习A∗A^*A∗算法之前，首先需要引入评估函数f(n)
书其实只有三类西蜀石兰类
一个人一辈子其实只读三种书，知识类、技能类、修心类。知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍，我一直不太乐意去读，因为单纯的知识是没法做事的，就像知道地球转速是多少一样（我肯定不知道），这种所谓的知识，除非用到，普通人掌握了完全是一种负担，维基百科能找到的东西，为什么去记忆？知识类的书，每个方面都涉及些，让自己显得不那么没文化，仅此而已。社会认为的学识渊博，肯定不是站在
《TCP/IP 详解，卷1：协议》学习笔记、吐槽及其他 bylijinnan tcp
《TCP/IP 详解，卷1：协议》是经典，但不适合初学者。它更像是一本字典，适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。这本书，我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来，翻译得一般，甚至有明显的错误。如果英文熟练，看原版更好： http://pcvr.nl/tcpip/ 下面是我的一些笔记，包括我看书时有疑问的地方，也有对该书的吐槽，有不对的地方请指正： 1.
Linux—— 静态IP跟动态IP设置 eksliang linux IP
一.在终端输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 静态ip模板如下： DEVICE="eth0" #网卡名称 BOOTPROTO="static" #静态IP（必须） HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址 IPV6INIT=&q
Informatica update strategy transformation 18289753290
更新策略组件：标记你的数据进入target里面做什么操作，一般会和lookup配合使用，有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中，rejected row是输出在错误文件里，不想看到reject输出，将错误输出到文件，因为有时候数据库原因导致某些column不能update，reject就会output到错误文件里面供查看，在workflow的
使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载，造成假死状态酷的飞上天空 request
现象就是：程序运行一段时间，可能是几十分钟或者几个小时，然后后台日志里面就不出现下载页面的信息，一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成，但是水平有限研究源码未果。经过不停的google终于发现一个有价值的信息，是给twisted提出的一个bugfix 连接地址如下http://twistedmatrix.
利用预测分析技术来进行辅助医疗蓝儿唯美医疗
2014年，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术，所以，即使降低很少一部分成本，都可以为诊所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案，供应商将视野投向了预测分析技术和工具，但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着什么。克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
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最近使用Tomcat做web服务器，使用Servlet技术做开发时，对Tomcat的框架的简易分析：疑问：为什么我们在继承HttpServlet类之后，覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后，该方法会自动被Tomcat服务器调用，doGet方法的参数有谁传递过来？怎样传递？分析之我见： doGet方法的
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玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万，第七天成交量单日破了1000万;第23天时，累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月，粉丝已经超过500万，月交易额突破10亿，而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万，位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿，但是却鲜有成功者，玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。　　近日，一直坚持微信粉丝营销
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会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点会话:多次请求与响应的过程 1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术格式:传一个参数的 url?名=值传两个参数的 url?名=值 &名=值关键代码
web.xml之Servlet配置 bijian1013 java web.xml Servlet配置
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Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法白糖_ Flash
问题背景：项目使用的是Anychart图表组件，渲染出来的图是Flash的，往往一个页面有时候会有多个flash图，而需求是让我们做一个打印预览和打印功能，让多个Flash图在一个页面上打印出来。那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素，然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果，结果让人大跌眼镜：Flash是
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Perl正则表达式 chenbowen00 正则表达式 perl
首先我们应该知道 Perl 程序中，正则表达式有三种存在形式，他们分别是：匹配：m/<regexp>;/ （还可以简写为 /<regexp>;/ ，略去 m）替换：s/<pattern>;/<replacement>;/ 转化：tr/<pattern>;/<replacemnt>;
[宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢? comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........ &
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linux系统下的oracle安装本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production)，本文基于各种网络资料精心整理而成，共享给有需要的朋友。如有问题可联系：QQ：52-7
hotspot虚拟机 leichenlei java HotSpot jvm 虚拟机文档
JVM参数 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html JVM工具 http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html JVM垃圾回收 http://www.oracle.com
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A*启发式搜索

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