优化概率神经网络

机器学习(Machine Learning)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Ada

七指琴魔御清绝·2025-03-11 14:42

关联规则算法：揭秘数据中的隐藏关系，从理论到实战

本文将从基础概念出发，逐步深入探讨关联规则算法的核心原理、经典算法及其优化策略。无论你是数据挖掘的初学者，还是希望进一步了解关联

秋声studio·2025-03-11 14:39

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

1.SNNs是一类神经网络,其中的神经元通过脉冲(spikes)来传递信息,而不是像传统的人工神经网络中那样使用实数值激活。

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

灵犀X2：人形机器人的新篇章

灵犀X1作为一款开源的模块化机器人，其机械设计和软件代码完全公开，全球开发者都可以参与优化和创新。

Anima.AI·2025-03-11 14:39

Webpack打包构建流程

jsts-loader2.css->css-loader+style-loader3.图片->file-loader+url-loader4.html->html-webpack-plugin需要对产物进行优化

码上跑步·2025-03-11 13:08

Flutter中使用NetworkImage加载网络图片缓存问题学习实践

不变化，但是url的图片已经发生变化，NetworkImage不会下载新的图片deepseek是这么解决问题的，但是在鸿蒙上禁用缓存无效在Flutter中，NetworkImage默认会使用缓存机制来优化性能

云水-禅心·2025-03-11 13:37

【春招笔试真题】饿了么2025.03.07-开发岗真题

饿了么2025.03.07-开发岗题目1️⃣：统计01串中0和1的个数，通过计算可能的交换方式确定不同字符串数量2️⃣：使用模板匹配技术识别验证码图片中的"#"符号分布模式3️⃣：构建字典树（Trie）优化异或查询

春秋招笔试突围·2025-03-11 12:59

Spring IOC 容器核心功能解析与优化架构

一、IOC容器创建Bean的四种方式1.1普通创建方式使用场景：直接通过类默认构造器创建对象实现步骤：代码说明：id：Bean的唯一标识符class：指定类的全限定名Spring会调用默认无参构造器实例化对象1.2工厂模式创建使用场景：需要工厂类处理复杂初始化逻辑时实现步骤：//工厂类publicclassBookFactory{publicBookcreateBook(){returnnewBo

我不是少爷.·2025-03-11 12:56

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制（副标题：智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向）摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用，系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战

金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

三种优化算法

本文将总结遗传算法、粒子群算法、模拟退火三种优化算法的核心思路，并使用python完整实现。实际上，越来越多的优秀算法已经被封装为一个易用的接口。很多时候，一行代码就能实现我们的需求。

旅者时光·2025-03-11 11:20

DeepSeek隐藏用法大揭秘：从代码优化到多模态开发，这些技巧让你少熬三夜班

最近在程序员圈子里，有个同事老张的故事特别火。他原本每周要花20小时写接口文档，自从用上DeepSeek的代码补全功能，现在喝着咖啡看AI自动生成Swagger注释——这让我想起刚入行时，为了调通一个正则表达式熬夜到凌晨三点的自己。今天咱们不聊那些官方说明书，就说点真正能让键盘冒火星的实战技巧。藏在代码补全里的"作弊码"很多人以为DeepSeek就是个加强版搜索引擎，其实它对代码的理解远超想象。比

·2025-03-11 11:23

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的跨平台3D图形渲染应用，涵盖从场景构建、模型加载、光照处理到渲染优化的完整开发流程。

·2025-03-11 11:21

主存储器、SRAM 与 DRAM 的工作原理及相关技术

主存储器、SRAM与DRAM的工作原理及相关技术本文介绍了三种内容：SRAM与DRAM的工作方式DRAM的刷新机制与地址引脚复用技术DRAM行列（Row/Column）优化原则及行缓冲器容量的计算1.主存储器中

海大超级无敌暴龙战士·2025-03-11 11:48

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

我们将通过一个实战案例，详细讲解如何实现一个支持多设备数据同步的任务管理应用，并确保其性能优化。1.环境准备与项目初

·2025-03-11 11:50

成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟：如何利用历史数据训练AI模型，预测设计性能？

在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中，Hero采用了PhysicsAI™几何深度学习解决方案，利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A

Altair澳汰尔·2025-03-11 11:45

Raspberry Pi图形组件深入解析与应用示例

此目录不仅定义了树莓派硬件优化的图形库和驱动，也提供了丰富的配置示例和具体实现方案，涵盖了从基础绘图、3D渲染到视频加速及窗口管理系统。

嵌入式Jerry·2025-03-11 11:14

Redis 主从复制机制深度解析与实践指南

本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制？主从复制是一种数据同步机制，允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写

月落星还在·2025-03-11 10:12

MySQL进阶—— 视图（详解）

讲解创建、修改、删除视图的操作，以及及视图可更新条件、安全性控制及性能优化方法。

1加1等于·2025-03-11 10:11

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

背景llama_cpp是一个基于C++的高性能库（llama.cpp）的Python绑定，支持在CPU或GPU上高效运行LLaMA及其衍生模型（如LLaMA2），并通过量化技术（如GGUF格式）优化内存使用

月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

高级java每日一道面试题-2025年2月20日-数据库篇-大表如何优化 ?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:大表如何优化?我回答:在Java高级面试中讨论大表优化问题时，理解并能详细阐述各种优化策略和技术实现是至关重要的。

java我跟你拼了·2025-03-11 10:09

大语言模型原理基础与前沿双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构

大语言模型原理基础与前沿：双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词：大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels

AI智能涌现深度研究·2025-03-11 09:07

太翌氏文化产业: AGI架构部署

标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理RGOA（GravitationalSearchAlgorithm）是一种基于物理引力定律的优化算法

太翌修仙笔录·2025-03-11 09:34

如何更新已经发布的 NPM 组件库

patch：补丁版本更新，通常是小的修复和优化。

校长2008·2025-03-11 09:34

动态规划双剑合璧：C++与Python征服洛谷三大经典DP问题

动态规划核心思想状态定义→转移方程→边界处理→时空优化本文精选洛谷动态规划题单中三大经典问题，通过C++与Python双语言对比实现，彻底掌握DP精髓！

三流搬砖艺术家·2025-03-11 09:03

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于神经网络序列到序列（Sequence-to-Seq

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和

程之编·2025-03-11 09:03

DeepSeek + Cline：编程如何加速引擎

DeepSeek与Cline的结合为编程工作流提供了显著的加速能力，这种组合通过AI辅助规划、代码生成与优化、实时调试等功能，大幅提升开发效率。

meisongqing·2025-03-11 08:58

UI自动化页面性能分析与实践

1.背景基于我们的POM平台的UI测试已经基本完成，平台构建主要是对页面进行常规操作，对于页面的加载性能的获取还很缺失，所以为了之后对页面进行分析和优化，我们需要在进行页面操作的同时，获取到页面的加载情况

lee_shaoyang·2025-03-11 08:57

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。

云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

人脸识别，dlib优化，Dlib/OpenCV交叉编译

参考文章：GitRepo镜像使用帮助https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/git-repo/交叉编译Dlib+OpenCV交叉编译移植到ARM64-v8平台（编译不通过，不可用）https://blog.csdn.net/kaychangeek/article/details/80365320Qt移植到ARM64-v8平台(NXPi.MX8M)笔记（未

yiyayiya557·2025-03-11 07:53

Infor CloudSuite软件二次开发：InforCloudSuite移动应用开发

移动应用开发InforCloudSuite简介InforCloudSuite平台概述InforCloudSuite是一个集成的企业资源规划(ERP)解决方案，专为特定行业设计，提供了一系列的云应用，旨在优化业务流程

kkchenjj·2025-03-11 07:22

Flink实时流处理入门与实践

企业需要从不断产生的大量数据中快速提取有价值的信息，以支持决策制定和业务优化。实时流处理技术能够实时处理数据流，提供即时的洞察和响应，从而提高业务效率和竞争力。

随风九天·2025-03-11 07:19

基于PyTorch的深度学习——机器学习3

激活函数在神经网络中作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。在搭建神经网络时，如何选择激活函数？

Wis4e·2025-03-11 07:47

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（10）.电力系统信号处理中的现代滤波器设计

电力系统信号处理中的现代滤波器设计1.引言在电力系统中，信号处理技术被广泛应用于监测、保护、控制和优化等多个方面。

kkchenkx·2025-03-11 07:45

前端的架构

三、优化和扩展四、自动化最后再提一句，学好

so_cruel·2025-03-11 06:42

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。

是理不是里·2025-03-11 06:39

神经网络中梯度计算求和公式求导问题

以下是公式一推导出公式二的过程。表达式一∂E∂wjk=−2(tk−ok)⋅sigmoid(∑jwjk⋅oj)⋅(1−sigmoid(∑jwjk⋅oj))⋅∂∂wjk(∑jwjk⋅oj)\frac{\partialE}{\partialw_{jk}}=-2(t_k-o_k)\cdot\text{sigmoid}\left(\sum_jw_{jk}\cdoto_j\right)\cdot(1-\tex

serve the people·2025-03-11 06:09

AI 技术引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A

小赖同学啊·2025-03-11 06:39

2025年渗透测试面试题总结-快某手-安全实习生（一面、二面）（题目+回答）

目录快某手-安全实习生一面一、Linux操作：查看进程PID的5种方法二、Elasticsearch（ES）核心要点三、HTTPS建立过程（TLS1.3优化版）四、Python内存管理机制五、深拷贝与浅拷贝对比六

独行soc·2025-03-11 05:04

句子改写器在线转换的原创性提升策略

在文本处理领域，"句子改写器在线转换"的原创性提升并非单纯依赖工具升级，而是需要融合算法优化、人工干预与策略设计的系统工程。

hjehheje·2025-03-11 05:27

vue懒加载

Vue懒加载懒加载（LazyLoad）一直是前端的优化方案之一。简单来说就是延迟加载或按需加载，即在需要的时候的时候进行加载。它的核心思想是：当用户想看页面某个区域时，再加载该区域的数据。

CV_CodeMan·2025-03-11 04:54

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。

dev.null·2025-03-11 04:21

如何使用Webpack打包React项目？

文章目录1.引言2.环境搭建2.1初始化项目2.2安装依赖3.配置Webpack3.1关键配置说明4.Babel配置5.项目结构示例6.开发和生产环境优化6.1开发环境6.2生产环境7.调试和常见问题7.1

几何心凉·2025-03-11 04:17

Vue懒加载

一、什么是懒加载在Vue中实现懒加载（LazyLoading）通常是为了优化应用的性能，尤其是在加载大型应用或组件时。懒加载可以帮助减少初始加载时间，只在用户需要时才加载特定的代码块或组件。

充气大锤·2025-03-11 03:46

nuxt2 打包优化使用“compression-webpack-plugin”插件

在使用Nuxt.js构建项目时，为了提高性能，通常会考虑对静态资源进行压缩。compression-webpack-plugin是一个常用的Webpack插件，用于在生产环境中对文件进行Gzip压缩。这对于减少网络传输时间和提高页面加载速度非常有帮助。下面是如何在Nuxt.js项目中配置compression-webpack-plugin的步骤：1.安装compression-webpack-pl

webYin·2025-03-11 03:45

FastExcel/EasyExcel简介以及源码解析

21：发布3.0.12024/06/18：发布4.0.02024/11/06：进入维护模式2024/12/05：发布FastExcel1.0.0主要特性高性能读写简单易用流式操作读取执行行数技术原理内存优化

舌尖上的五香·2025-03-11 03:15

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好

机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

1.1定义解析SEO（搜索引擎优化）是通过技术手段和内容策略提升网站在搜索引擎自然搜索结果中排名的过程。

·2025-03-11 03:10

AI生成响应元数据解析

这些信息对于优化API调用和了解模型行为是非常有帮助的。本文将深入解析一些主流AI提供商的响应元数据。技术背景介绍元数据是数据关于数据的信息。在AI生成响应中，元数据有助于理解模型的性能和行为。

bavDHAUO·2025-03-11 02:38

MySQL精选面试题

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米二·2025-03-11 02:08

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