- Day42代码随想录动态规划part04:01背包问题的二维数组解法、01背包问题的一维数组解法、416. 分割等和子集
Estrellazhu
动态规划算法pythonleetcode
Day42动态规划part03-01背包问题01背包问题的二维数组解法01背包问题定义:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。暴力解法:回溯法,枚举所有情况,每个物品是取与不取两个状态二维数组方法dp数组的含义:二维dp[i][j]数组:[0,i]之间的物品任取,放入
- 蓝桥杯算法实战分享:十大经典案例助你突破编程瓶颈
清水白石008
课程教程学习笔记职业生涯蓝桥杯算法职场和发展
蓝桥杯算法实战分享:十大经典案例助你突破编程瓶颈蓝桥杯作为国内最负盛名的编程大赛,其题目不仅考查编程能力,更检验选手对算法思想的理解与实践水平。今天,我将带大家深度解析历年蓝桥杯中的经典算法题,分享十个实战案例,助你在备赛阶段建立一整套高效、灵活的解题思路,并提升编程技能。一、蓝桥杯算法题的价值与挑战蓝桥杯题目覆盖数据结构、搜索、动态规划、贪心算法、图论、字符串处理等多个领域。从简单的数组遍历、排
- 蓝桥杯算法实战分享
YJlio
蓝桥杯算法职场和发展
蓝桥杯算法实战分享蓝桥杯是国内知名的程序设计竞赛,涵盖算法、数据结构、编程技巧等多个领域。本文将从实战角度分享蓝桥杯算法竞赛的常见题型、解题思路和优化技巧,帮助参赛者更好地备战。1.常见题型与解题思路蓝桥杯的题型主要包括以下几类:(1)基础算法题特点:考察基础算法(如排序、查找、递归等)。解题思路:熟练掌握常见算法(如快速排序、二分查找)。注意边界条件和特殊输入。(2)动态规划特点:考察状态转移和
- 0 - 1 背包问题介绍与 C# 代码实现
CoreFMEA软件
技术算法c#开发语言背包问题算法
0-1背包问题介绍0-1背包问题是一个经典的组合优化问题,属于NP完全问题。问题描述如下:给定一组物品,每个物品有对应的重量w[i]和价值v[i],以及一个容量为C的背包。要求在不超过背包容量的前提下,选择一些物品放入背包,使得背包中物品的总价值最大。这里的“0-1”表示对于每个物品,只能选择放入背包(1)或者不放入背包(0),不能只放入部分物品。解决思路-动态规划虽然贪心算法在某些情况下可以用于
- VO、DTO、POJO、PO和DO 的区别
好似是故人
Java基础状态模式javaspring
在Java开发中,VO、DTO、POJO、PO、DO等概念经常被使用,它们的主要区别在于用途和设计目的。1.VO(ViewObject)——视图对象目的:用于前端展示,通常是后端返回给前端的数据格式。特点:只包含展示需要的字段,可能会组合多个实体的数据不包含业务逻辑可能用于接口返回值示例:publicclassUserVO{privateStringusername;privateStringem
- python 动态规划_DP动态规划(Python实现)
weixin_39720807
python动态规划
前言_我们遇到的问题中,有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧,我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的,因为干巴巴的理论实在不好理解。注意:如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它,没关系,直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划,我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由
- python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)
魔都霸王东
Python经典算法算法python动态规划
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种算法思想,它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题,逐个求解子问题的最优解,从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构:指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题:指在问题分解过程中,许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤:确定状态:将原问题分解
- 洛谷 B3636:硬币问题 ← 动态规划
hnjzsyjyj
信息学竞赛#动态规划数据结构动态规划
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B3635/【题目描述】今有面值为1、5、11元的硬币各无限枚。要凑出n元,问需要的最少硬币数量。【输入格式】仅一行,一个正整数n。【输出格式】仅一行,一个正整数,表示需要的硬币个数。【数据范围】对于100%的数据,保证n≤10^6。【输入样例1】15【输出样例1】3【输入样例2】12【输出样例2】2【算法分析】●最少硬
- 算法方法快速回顾
托塔1
Unity知识快速回顾算法
(待修改)目录1.双指针2.滑动窗口理论基础3.二分查找3.二分查找理论基础4.KMP5.回溯算法6.贪心算法7.动态规划7.1.01背包7.2.完全背包7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索(BFS)10.2.深度优先搜索(DFS)10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法12.1.冒泡排序12.2.选择排序
- 最长回文子串(暴力枚举、动态规划、中心扩展,leetcode刷题记录)
g-zh
LeetCode刷题记录动态规划leetcode算法
5.最长回文子串给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串。示例1:输入:s="babad"输出:"bab"解释:"aba"同样是符合题意的答案。示例2:输入:s="cbbd"输出:"bb"提示:1maxLen&&isPalindrome(s,i,j)){//更新最长回文子串的起始位置和长度maxLen=currLen;start=i;}}}//返回最长回文子串returns.substr(star
- 软件设计师之动态规划与贪心算法:原理及应用详解
一杯年华@编程空间
软考中级动态规划贪心算法代理模式
软件设计师之动态规划与贪心算法:原理及应用详解大家好!在软件开发的学习和实践中,算法设计是非常重要的环节。今天咱们一起深入探讨动态规划法和贪心法这两种常见的算法设计技术,希望在交流中共同进步,更好地掌握它们的原理和应用。一、动态规划法(一)基本思想动态规划法将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题,通过求解子问题并保存结果,避免重复计算,从而高效地解决原问题。它适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的
- 动态规划合理设计例题(自言自语)
【 】423
动态规划算法
375.猜数字大小II我们正在玩一个猜数游戏,游戏规则如下:我从1到n之间选择一个数字。你来猜我选了哪个数字。如果你猜到正确的数字,就会赢得游戏。如果你猜错了,那么我会告诉你,我选的数字比你的更大或者更小,并且你需要继续猜数。每当你猜了数字x并且猜错了的时候,你需要支付金额为x的现金。如果你花光了钱,就会输掉游戏给你一个特定的数字n,返回能够确保你获胜的最小现金数,不管我选择那个数字。动态规划:小
- 最大连续子序列和(动态规划 -- 经典Kadane算法)
Vaiey22
动态规划算法kadane算法python
如果采用暴力枚举,面对大规模数据会暴雷!推荐使用经典Kadane算法:大致思想:1、用nums[0]初始化current_max和global_max2、用max(nums[i],nums[i]+current_max])进行判断是否要更换连续序列的开头(理解关键)举个例子:#最开始我们从nums[0]开始寻找,假设nums[1]>nums[0]+1:#那么我们从nums[1]开始重新寻找最长连续
- 贪吃的猴子(滑动窗口和动态规划—Java&Python&C++&JS实现)
一键难忘
动态规划java贪吃的猴子pythonc++
文章目录一.题目-贪吃的猴子二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)Python题解代码解析JAVA题解代码解析C/C++题解代码解析JS题解代码解析一.题目-贪吃的猴子一只贪吃的猴子,来到一个果园,发现许多串香蕉排成一行,每串香蕉上有若干根香蕉。每串香蕉的根数由数组numbers给出。猴
- Dijkstra算法,动态规划和滑动窗口
12abxd
算法模板算法数据结构Python
一:最小花费题目链接:1928.规定时间内到达终点的最小花费-力扣(LeetCode)(1)Dijkstra算法理解问题:首先,我们需要理解问题的核心是找到一条从城市0到城市n-1的路径,这条路径在不超过给定时间maxTime的前提下,通行费之和最小。图的表示:由于城市之间是通过双向道路连接的,我们可以将这个问题抽象为一个图问题,其中城市是节点,道路是边。边的权重是通行时间。算法选择:由于我们需要
- [动态规划 & 滑动窗口]
大法师安东尼ds
面试100题动态规划算法
1.定义DP状态(核心思路)问题分析:将word1转换为word2,每个操作对应状态转移。定义dp[i][j]表示将word1[0..i-1]转换为word2[0..j-1]的最小操作数。2.初始化DP表目的:处理空字符串的边界情况。3.填充DP表(状态转移方程)状态转移逻辑:若word1[i-1]==word2[j-1]:无需操作,直接继承左上方值→dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则
- 基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)
刃神太酷啦
蓝桥杯算法蓝桥杯深度优先蓝桥杯C++组C++数据结构
文章内容概要本次文章将会讲算法中的搜索,数据结构(进阶)和动态规划。这几个内容在蓝桥杯中非常的常考,建议大家认真阅读。下期将会为大家讲解图论相关的知识,也将是基础算法的最后一个部分,把这个部分讲完之后,就应该进去刷题环节了,博主每周也会上传一些自己遇到的比较好的题目搜索搜索也叫做暴搜,在未优化前就是通过穷举所有情况来找到最优解搜索一般分为深度优先搜索和宽度优先搜索一般用到的优化方法是:回溯和剪枝回
- ### 解决《下降路径最小和》问题详解
小学仔
java动态规划算法leetcode
####题目描述给定一个`nxn`的方形整数数组`matrix`,找到从第一行任意元素开始,每一步移动到下一行相邻列(正下方、左下或右下)的路径,使得路径和最小。####方法思路**动态规划**:从倒数第二行开始逐层向上计算每个位置的最小路径和。每个位置的最小和等于当前值加上下一行相邻三个元素的最小值。最终,第一行的最小值即为答案。####代码实现```javaimportjava.util.Sc
- # 动态规划解决最小路径和问题:从错误中学习正确解法
小学仔
java动态规划leetcode算法动态规划
##题目描述给定一个包含非负整数的\(m\timesn\)网格`grid`,找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和最小。每次只能向下或向右移动一步。##解题思路动态规划是解决此类问题的经典方法。核心思路是:1.**定义状态**:`dp[i][j]`表示从左上角到`(i,j)`位置的最小路径和。2.**初始化**:起点的值`dp[0][0]=grid[0][0]`。第一行和第一列的值只
- 蓝桥杯C++基础算法-完全背包(优化为一维)
sin2580
C++蓝桥杯c++算法
这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法,并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析:1.问题背景给定n个物品,每个物品有其体积v[i]和价值w[i],以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大,同时总容量不超过背包的容量。与0-1背包问题不同的是,完全背包问题中每个物品可以无限次选择。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧,用于解决具有重叠子问题和最优子结
- 蓝桥杯C++基础算法-多重背包
sin2580
C++蓝桥杯c++算法
这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似,但每个物品有其数量限制。以下是代码的详细思路解析:1.问题背景给定n个物品,每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i],以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大,同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是,多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧,
- 蓝桥杯C++基础算法-分组背包
sin2580
C++蓝桥杯c++算法
这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同,这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合,而不是单一的体积和价值。以下是代码的详细思路解析:1.问题背景给定n个物品组,每个物品组有s[i]个不同的物品,每个物品有其体积v[i][j]和价值w[i][j],以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大,同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
- 蓝桥杯C++基础算法-多重背包(优化)
sin2580
C++蓝桥杯c++算法
这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法,并且使用了二进制拆分(或称二进制优化)来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数,提高算法的效率。以下是代码的详细思路解析:1.问题背景给定n个物品,每个物品有其体积a、价值b和数量s,以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大,同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是,多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.二进制
- POJ 3190 Stall Reservations(牛棚挤奶问题)详细代码解读
寒风·长剑
算法学习贪心算法c++堆POJ3190
一.解题思路Step1:定义cow结构体Step2:定义stall结构体Step4:主函数4.1读取输入并存入cows向量4.2先排序cows4.3处理第一头牛4.4遍历剩下的牛4.5复用牛棚or创建新牛棚4.6输出结果二.详细代码解读#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintMAXN=50005;//定义最大牛的数量,假设
- 《 C++ 点滴漫谈: 三十一 》写好递归不踩坑:C++ 递归函数的精髓与实战
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编程显微镜c++递归Lenyiin
摘要递归是C++语言中至关重要的编程技术,广泛应用于数据结构、算法设计和数学计算等领域。本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理,并分析了常见应用,如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时,针对递归的性能问题,我们探讨了优化策略,包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。此外,文章介绍了C++11及以后的现代特性,如constexpr递归、std::function与递归lambda以及C++
- 蓝桥杯备赛(7):ST表
神里流~霜灭
蓝桥备赛蓝桥杯贪心算法c++c语言数据结构动态规划
RMQ问题RMQ问题是针对于数组,每次给一个区间[l,r],要求返回区间内的最大值或最小值(的下标),也就是说,RMQ问题就是求区间最值的问题。对于RMQ问题,容易想到一种O(n)的方法,就是用i直接遍历[l,r]区间,不断比较a[i]与max的大小关系,然后不断更新max,最后得出的就是最大值。但是,我们可以利用倍增和动态规划的思想,利用“ST表”这个数据结构来帮助解决。ST表ST表是一种可以“
- 字节跳动算法高频题:动态规划最优模板
知识产权13937636601
计算机算法动态规划
本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划(DP)高频题型,提炼出适用于80%场景的通用解题模板。通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析,结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例,揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧,助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节
- macOS 使用 enca 识别 文件编码类型(比 file 命令准确)
知识搬运bot
软件工具/使用技巧macosencafileiconv文件编码
文章目录macOS上安装enca基本使用起因-iconv关于enca安装Encaenca&enconv其它用法macOS上安装encabrewinstallenca基本使用encafilepath.txt示例$enca动态规划算法.txt[0]SimplifiedChineseNationalStandard;GB2312CRLFlineterminators起因-iconv在macOS上打开一些
- 动态规划-01背包
ん贤
算法动态规划算法
兜兜转转了半天,发现还是Carl写的好。看过动态规划-基础的读者,大概都清楚。动态规划是将大问题,分解成子问题。并将子问题的解储存下来,避免重复计算。而背包问题,就是动态规划延申出来的一个大类。而01背包,就隶属于背包问题。那什么又是01背包呢?01背包有n件物品,与一次最多能背w重量的背包。第i件物品,重量为weight[i],得到的价值为value[i]。每件物品只能用一次,求解,将那些物品装
- 蓝桥杯备赛计划
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蓝桥杯职场和发展
1-2小时的蓝桥杯PythonB组冲刺日程表(持续1个月,聚焦高频考点):第一周:核心算法突破Day1(周一)学习重点:动态规划(01背包问题)学习资源:AcWing《蓝桥杯辅导课》第8讲(背包问题模板)代码模板速记:#一维01背包模板n,V=map(int,input().split())dp=[0]*(V+1)for_inrange(n):w,v=map(int,input().split()
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。