- 图论-BFS搜索图/树-最短路径问题的解决
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论宽度优先算法
续上篇~图论--DFS搜索图/树-CSDN博客先看第一次学习的博客!!有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这里我们记dfs的写法就好啦,基本bfs能解决的,dfs也能解决,除了最短路问题!!!所以广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。最短路问题也是之前认真学过的,看这两篇就可以了!!图论--最短路问题总结-CSDN博客嘻嘻嘻
- Embedding质量评估、空间塌缩、 Alignment & Uniformity
taoqick
embedding人工智能深度学习
Embedding质量的评估和空间塌缩的解决是自然语言处理(NLP)和推荐系统领域的关键问题。以下是综合多篇研究的总结:一、Embedding质量评估方法基准测试与任务指标MTEB/C-MTEB:使用多语言或中文的基准测试集(如58个数据集覆盖8类任务),通过检索、聚类、分类等任务综合评估模型性能。相似度任务(Relatedness):通过词汇相似性数据集(如WordSim353)或人工标注,验证
- pytorch小记(十六):PyTorch中的`nn.Identity()`详解:灵活模型设计的秘密武器
墨绿色的摆渡人
pythonpytorch小记pytorch人工智能python
pytorch小记(十六):PyTorch中的`nn.Identity`详解:灵活模型设计的秘密武器PyTorch中的`nn.Identity()`详解:灵活模型设计的秘密武器一、什么是`nn.Identity()`?核心特性:二、为什么需要`nn.Identity()`?1.动态切换模型结构示例:条件化归一化层2.保持残差连接简洁示例:灵活残差块3.模型剪枝与调试示例:临时禁用池化层4.多任务模
- AUTOSAR从入门到精通-端到端(End-to-End)方案(三)
格图素书
数学建模自动驾驶人工智能
目录前言算法原理端到端是什么?端到端模型的算法演进和产品形态端到端自动驾驶中的关键技术1.基础神经网络架构2.大模型预训练与微调技术3.模型剪枝与压缩4.车云协同的数据闭环技术驱动因素大模型与生成式AI技术的引入数据与算力需求的升级当前的技术挑战算力与实时性测试验证方法的不足模型的可解释性问题端到端自动驾驶系统HE-Drive相关工作HE-Drive的核心组件VLM引导的轨迹评分器端到端技术的优势
- 蓝桥杯超时?给你一些小技巧
nan_black
蓝桥杯c语言
自己在敲代码的时候碰到了超时的情况,总结了一下:1.统一定义变量-不要在循环内定义局部变量2.把函数定义放在main函数之前可以减少在main函数内的声明3.循环尽量增设break条件对循环进行剪枝可以减少不必要循环4.尽量省略头文件没必要引用的头文件删掉才学疏浅,只总结到这里,有更好建议的小伙伴欢迎留言呦!
- 力扣第272场周赛
一只鱼^_
力扣leetcode算法职场和发展贪心算法动态规划数据结构面试
周赛链接:竞赛-力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台这场周赛是在课堂上模拟的,总体来说比较简单,但不幸被老师压力了。以下分享一下我的解题思路如果你每天没有时间刷题的话,可以看一下我写的东西,我尽量讲解的通俗一些,不会浪费你们太多的时间1.找出数组中的第一个回文字符串给你一个字符串数组words,找出并返回数组中的第一个回文字符串。如果不存在满足要求的字符串,返回一个空字符串""。回文
- docx文档转为pdf文件响应前端
芬兰y
Java技术pdf前端
1、转换文件(docx~pdf)1.引入pom依赖com.asposeaspose-words20.12.02.读取docx文档数据-转换//初始化pdf文件StringpdfPath="testConvert.pdf";//docx文件名StringfileName="test.docx";//1.加载Word文件Documentdoc=newDocument(fileName);doc.sav
- C++基础梳理(三):关键字(上)
问槿
C++基础c++开发语言
1.定义C++关键字(Keywords)是编程语言中预定义的保留字,具有特定的语法含义和功能,不能用作标识符。它们是语言的基本构建块,用于定义程序的结构、控制流程和数据类型。2.主要分类1.数据类型关键字//整型家族short//短整型int//基本整型long//长整型longlong//超长整型//浮点家族float//单精度浮点double//双精度浮点longdouble//扩展精度浮点/
- maximum number (256) of shader keywords exceeded unity的报错解决方法
阿拉丁的梦
https://bitbucket.org/ArtIsDarkGames/shader-keywords-tool-unity3d/src/master/https://eternity429.wordpress.com/2017/12/06/unity-shader-variant-system%E6%BD%9B%E8%97%8F%E9%9A%B1%E6%86%82/其中,multi_compi
- [日记]LeetCode算法·十七——动态规划② 01背包问题
Leafing_
leetcode笔记算法动态规划leetcode
101背包问题背包问题是动态规划的经典问题,而其中01背包又是基础中的基础。01背包问题:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。从暴力接发的思路出发,每一个物品都有选与不选两种情况,利用回溯法可以进行暴力遍历,除去重量超标的剪枝,基本上其时间复杂度为O(2^N)。因此
- 4.9复习记
泛舟起晶浪
深度优先算法
1.地宫取宝--记忆化搜索,可以先写voiddfs,然后在改成ll形式的,边界条件return0/1;记忆化数组与dfs元素保持一致,记得记忆化剪枝这个题特殊在value可能是0,不取的时候应该记为-1https://mpbeta.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1463372522.网路稳定性--LCA+最大生成树LCA记住模板,fa第二个要开23以上,lca函
- NO.73十六届蓝桥杯备战|搜索算法-剪枝与优化-记忆化搜索|数的划分|小猫爬山|斐波那契数|Function|天下第一|滑雪(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯剪枝c++
剪枝与优化剪枝,形象得看,就是剪掉搜索树的分⽀,从⽽减⼩搜索树的规模,排除掉搜索树中没有必要的分⽀,优化时间复杂度。在深度优先遍历中,有⼏种常⻅的剪枝⽅法排除等效冗余如果在搜索过程中,通过某⼀个节点往下的若⼲分⽀中,存在最终结果等效的分⽀,那么就只需要搜索其中⼀条分⽀。可⾏性剪枝如果在搜索过程中,发现有⼀条分⽀是⽆论如何都拿不到最终解,此时就可以放弃这个分⽀,转⽽搜索其它的分⽀。最优性剪枝在最优化
- 回溯——固定套路 | 面试算法12道
振鹏Dong
面试算法深度优先算法
目录输出二叉树所有路径路径总和问题组合总和问题分割回文串子集问题排列问题字母大小写全排列单词搜索复原IP地址电话号码问题括号生成问题给我一种感觉是回溯需要画图思考是否需要剪枝。元素个数n相当于树的宽度(横向),而每个结果的元素个数k相当于树的深度(纵向)。枚举时,我们就是简单的暴力测试而已,一个个验证。模板如下。voidbacktracking(参数){if(终止条件){存放结果;return;}
- 使用Python将MarkDown文件转换为Word
被代码敲的艾伦
pythonpythonword开发语言pip
ASPOSE官网地址:ASPOSE优点:生成效果好,基本的格式都能转换缺点:●每次生成的word文件会携带产品内容,并且携带水印●无序列表无法转换●可以转换区块使用1)安装pipinstallaspose-words2)在python中使用defaspose_method():doc
- python sqlite3 no such table_Python sqlite3.OperationalError:沒有這樣的表:
孤雁长飞
pythonsqlite3nosuchtable
Iamtryingtostoredataaboutpupilsataschool.I'vedoneafewtablesbefore,suchasoneforpasswordsandTeacherswhichIwilllaterbringtogetherinoneprogram.我試圖在學校存儲有關學生的數據。我以前做過幾張桌子,比如一張用於密碼和教師的桌子,我稍后會把它們放在一個程序中。Ihave
- [Machine Learning] 贝叶斯公式 & 全概率公式(Bayes Rule & Total Probability Theorem)
Oh_MyBug
MachineLearning概率论机器学习人工智能
KeywordsBayesRule(贝叶斯公式)TotalProbabilityTheorem(全概率公式)PriorProbability(先验概率)PosteriorProbability(后验概率)举个例子如图,这是一个简单两步式的模型。现在我们需要完成事件BBB,那么可以有n种不同的路A1,A2,A3,...,AnA_1,A_2,A_3,...,A_nA1,A2,A3,...,An选择:如
- 【蓝桥杯】搜索算法:剪枝技巧+记忆化搜索
是Winky啊
#蓝桥杯蓝桥杯算法笔记
1.可行性剪枝应用1.1.题目题目描述:给定一个正整数n和一个正整数目标值target,以及一个由不同正整数组成的数组nums。要求从nums中选出若干个数,每个数可以被选多次,使得这些数的和恰好等于target。问有多少种不同的组合方式?输入:第一行:n和target,表示数组长度和目标值第二行:n个不同的正整数,表示数组nums输出:一个整数,表示不同的组合方式数量示例:输入:34123输出:
- 2001-2023年上市公司供应链中断风险数据
经管数据集
数据分析
获取MD&A文本信息对MD&A文本利用Python开源“jieba”中文分词模块对MD&A文本进行分词,为了提高文本信息挖掘的精度,整合哈工大百度等常用的停用词表(stopwordslist),对分词后的MD&A文本进行停用词和非中文词清理,仅保留MD&A文本中有意义的有效词汇。得到了上市公司年报MD&A部分的文本语料。构建供应链中断风险种子词集。根据供应链中断风险的定义与来源(Kleindorf
- 【蓝桥杯】搜索算法:DFS/BFS
是Winky啊
#蓝桥杯蓝桥杯算法笔记
对比维度BFS(广度优先搜索)DFS(深度优先搜索)核心遍历方式按层次遍历(离起点近的节点先访问)深度优先(一条路径走到底再回溯)数据结构队列(FIFO)栈/递归(LIFO)空间复杂度O(b^d)(b为分支因子,d为最短路径深度)O(bm)(m为最大深度,可能远大于d)时间复杂度O(V+E)(所有节点和边访问一次)O(V+E)(但实际可能因剪枝而更优)最短路径保证✅首次到达即最短(无权图)❌需遍历
- 力扣——二叉树剪枝
小唐学姐
leetcode剪枝算法
二叉树剪枝给你二叉树的根结点root,此外树的每个结点的值要么是0,要么是1。返回移除了所有不包含1的子树的原二叉树。节点node的子树为node本身加上所有node的后代。示例1:输入:root=[1,null,0,0,1]输出:[1,null,0,null,1]解释:只有红色节点满足条件“所有不包含1的子树”。右图为返回的答案。示例2:输入:root=[1,0,1,0,0,0,1]输出:[1,
- vue猜词游戏
勘察加熊人
typescriptvue.js游戏前端
说明:我希望用vue实现猜词游戏VueWordle游戏规则总结核心规则单词选择目标单词从预设词库(DEFAULT_WORDS)中随机选取,均为5字母单词(如apple、zebra等)。输入要求长度限制:必须输入恰好5个字母有效性验证:单词需存在于预设词库中输入方式:通过文本输入框输入,按回车键提交尝试次数最多允许6次猜测,用尽后游戏失败。颜色反馈机制每个字母根据匹配状态显示不同颜色:绿色:字母位置
- P1217 [USACO1.5]回文质数 Prime Palindromes (暴力枚举)
闫鸿宇
算法数据结构动态规划
链接首先需要明白:1.有偶数个数位的回文数都是11的倍数,也就是说有偶数个数位的回文数都不可能是质数,而题目里面说明a和b都是小于1e8的数字,那么如果a和b超过1e7的话,后面的数字不可能是质数了,在这里应该做一个剪枝的操作.2.对于偶数而言,除2以外都不是质数,因为除了1和本身除外还会有2这个因子.而题目说明a和b都是大于5的数字,所以也不需要考虑2了.Code:#includeusingll
- java springboot 实现DOC, DOCX, OOXML, RTF HTML, OpenDocument转PDF 实现word转pdf 在线预览
wh+
word转pdfspringbootjava
javaspringboot实现DOC,DOCX,OOXML,RTFHTML,OpenDocument转PDF实现word转pdf在线预览pom添加依赖com.asposeaspose-words15.8.0system${project.basedir}/lib/lib/aspose-words-15.8.0-jdk16.jarword转pdf实现packagecom.rainfe.common
- 关于函数currying 柯里化
诸葛亮剑
JavaScript深入浅出JavaScript
js柯里化是逐步传参,逐步缩小函数的适用范围,逐步求解的过程例1:varconcat3Words=function(a,b,c){returna+b+c;};函数柯里化呢?是分部求解,先传一个a参数,再传一个b参数,再传一个c参数,最后将这三个参数相加!例2:varconcat3WordsCurrying=function(a){returnfunction(b){returnfunction(c
- 解释回溯算法,如何应用回溯算法解决组合优化问题?
程序员黄同学
前端算法前端开发JavaScript算法java前端
一、回溯算法核心原理回溯算法本质是暴力穷举的优化版本,采用"试错+剪枝"策略解决问题。其核心流程如下:路径构建:记录当前选择路径选择列表:确定可用候选元素终止条件:确定递归结束时机剪枝优化:提前终止无效路径典型应用场景:全排列(46)、子集(78)、组合总和(39)、N皇后(51)等需要遍历决策树的问题。二、组合优化问题解法框架以组合总和问题为例说明实现要点:functioncombination
- ⭐算法OJ⭐寻找最短超串【动态规划 + 状态压缩】(C++ 实现)Find the Shortest Superstring
Vitalia
算法OJ算法c++开发语言动态规划动态压缩
Givenanarrayofstringswords,returnthesmalleststringthatcontainseachstringinwordsasasubstring.Iftherearemultiplevalidstringsofthesmallestlength,returnanyofthem.Youmayassumethatnostringinwordsisasubstrin
- 【附源码】解决pdf.js跨域并从url动态加载pdf文档
ElasticPDF-新国产PDF编辑器
前端javascript
0.Abstract当我们想用PDF.js从URL加载文档时,将会因遇到跨域问题而中断,且是因为会触发了PDF.js和浏览器的双重CORSblock,这篇文章将会介绍:①如何禁用pdf.js的跨域?②如何绕过浏览器的CORS加载URL文件?②如何使用PDF.js动态加载URL文件?Keywords:PDF.js,CORS,URL,动态加载,demo,源码。1.Demo和源码Demo和源码:http
- Maven项目添加第三方jar包
StormEnum
POIjavamaven
这里就以aspose-words举例1.将准备好的第三方jar包添加在resource文件下2.pom.xml文件中com.asposeaspose-words16.4.0system${project.basedir}/src/main/resources/jar/aspose-words-jdk16-16.4.0.jar3.完事了
- BERT轻量化探索—模型剪枝(BERT Pruning)—Rasa维度剪枝
PaperAgent
9NLPbert轻量化pruningrasa剪枝
由于BERT参数众多,模型庞大,训练与推理速度较慢,在一些实时性要求较高应用场景无法满足需求,最近开始探索BERT轻量化部署BERT轻量化的方式:低精度量化。在模型训练和推理中使用低精度(FP16甚至INT8、二值网络)表示取代原有精度(FP32)表示。模型裁剪和剪枝。减少模型层数和参数规模。模型蒸馏。通过知识蒸馏方法[22]基于原始BERT模型蒸馏出符合上线要求的小模型。本文主要分享下BERT的
- linux下hadoop集群常用命令
xl.zhang
【大数据的学路历程】hadoophdfs
1.上传文件1)hadoopfs-putwords.txt/path/to/input/2)hdfsdfs-putwords.txt/path/wc/input/2.获取hdfs中的文件hadoopfs-get/path/wc/input/words.txt3.合并下载多个文件hadoopfs-getmerge/path/wc/input/words.txt/path/wc/input/words
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><