Rookie Engineer
Rookie Engineer

HUOJ RANK 3713

HUOJ RANK 3713

micwu

Nationality
Rank 3713
Problems Submitted 78
Problems Solved 78
Submissions 171
Accepted 92

Last submissions
Last accepted submissions

List of solved problems

1000 1/4 1001 1/3 1002 4/16 1003 1/9 1089 1/1 1090 1/1 1091 1/1 1092 1/1 1093 1/1 1094 1/2 1095 1/3 1096 1/1 2000 1/1 2001 1/1 2002 3/5 2003 2/3 2004 1/1 2005 1/1 2006 1/1 2007 1/2 2008 1/3 2009 1/2 2010 1/1 2011 1/1 2012 1/4 2013 1/1 2014 1/1 2015 1/2 2016 1/1 2017 1/2 2018 1/1 2019 1/1 2020 1/1 2021 1/1 2022 1/2 2023 1/5 2024 2/2 2025 2/4 2026 1/1 2027 1/1 2028 3/5 2029 1/1 2030 1/1 2031 1/1 2032 1/3 2033 1/2 2034 1/1 2035 1/1 2036 1/2 2037 1/2 2039 1/2 2041 1/2 2042 1/1 2043 2/8 2044 1/1 2046 2/3 2047 1/1 2048 1/3 2049 1/1 2052 1/3 2054 1/3 2055 1/1 2058 1/1 2072 1/1 2074 1/1 2087 2/2 2089 1/1 2101 1/1 2106 1/1 2107 1/1 2108 1/1 2113 1/4 2114 1/2 2123 1/1 2131 1/4 2137 1/2 2140 2/4 2163 1/1

你可能感兴趣的:(HUOJ RANK 3713)

  • 强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】 行云流水AI笔记 开源人工智能
    根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5）PyTorch11.3/11.6pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/
  • 【大模型学习 | LORA 原理及实现】 九年义务漏网鲨鱼 语言模型pythonpytorch自然语言处理
    LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELSGithub库：GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT-3：175B微调模型变得十分的贵。作者提出利用Low-RankAdaption来冻结
  • manjaro安装微软雅黑字体_开始使用 Manjaro（添加源+字体渲染去模糊+软件安装+优化配置+常见错误）(30)... 真的是单大宝 manjaro安装微软雅黑字体
    1.添加archlinux镜像源1.步骤一向/etc/pacman.d/mirrorlist中添加国内镜像地址1.1方法1：自动添加1、输入如下命令查看国内镜像源，并按质量排序：sudopacman-mirrors-i-cChina-mrank，之后会弹出一个窗口，可以选择想要的镜像源，选择确定后会自动导入/etc/pacman.d/mirrorlist配置文件中。1.2方法2：手动添加直接在et
  • LLMs之Embedding：Qwen3 Embedding的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 一个处女座的程序猿 NLP/LLMsembeddingLLM
    LLMs之Embedding：Qwen3Embedding的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略目录Qwen3Embedding的简介1、特点2、模型列表3、评测结果MTEB(Multilingual)MTEB(Engv2)C-MTEB(MTEBChinese)RerankerQwen3Embedding的使用方法1、安装2、使用方法2.1、TextEmbedding嵌入模型的使用方法Tran
  • java工程师面试题大全-100%公司笔试题你都能碰到几个 javaPie
    Javaid="cproIframe_u788097_1"width="336"height="280"src="http://pos.baidu.com/acom?adn=3&at=166&aurl=&cad=1&ccd=24&cec=UTF-8&cfv=16&ch=0&col=zh-CN&conOP=0&cpa=1&dai=1&dis=0&layout_filter=rank%2Ctabclo
  • Hadoop 发展过程是怎样的？ AI天才研究院 Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2003年，美国加州大学洛杉矶分校教授李彦宏博士发明了一种分布式文件系统——GFS（GoogleFileSystem）。由于该文件系统设计得足够简单，可以适应大规模数据集存储需求，在此基础上演化出多种应用，包括MapReduce、BigTable、PageRank等，并成为当时互联网公司的标配技术之一。2004年，Google发布了第一版Hadoop项目，定位是
  • 【iSAQB软件架构】架构模式 小马哥编程 架构java开发语言代理模式微服务系统架构
    模式在软件的设计和开发中是一个重要的工具。在软件开发的许多领域都存在模式——例如，设计模式、架构模式、分析模式、软件组织模式和教学模式。架构模式的分类是按照弗兰克·布施曼（FrankBuschmann）的四类系统进行的。其基本概念是以模式所解决的问题作为分类的基础。适应性系统此类别中的模式支持应用程序的扩展以及它们对不断发展的技术和不断变化的功能需求的适应。依赖注入在面向对象设计中，由于需要创建一
  • 人工智能： 矩阵的秩从数学基础到综合实战！！ AI Agent首席体验官 人工智能矩阵算法
    1.矩阵的秩矩阵的秩(Rank)是描述矩阵线性独立的行或列的最大数目。对于一个矩阵AAA，其秩记作rank(A)rank(A)rank(A)或r(A)r(A)r(A)。基本性质对于m×nm\timesnm×n矩阵AAA，秩满足：0≤rank(A)≤min(m,n)0\leqrank(A)\leqmin(m,n)0≤rank(A)≤min(m,n)行秩等于列秩：矩阵的线性独立的行数等于线性独立的列数
  • 如何高效训练通义万相2.1的LoRA：从原理到实战指南 Liudef06小白 AI作画图生视频lora通义万相WAN2.1
    在AI图像生成领域，通义万相2.1作为领先的扩散模型，其官方API虽功能强大，但定制能力有限。LoRA（Low-RankAdaptation）技术正是解决这一痛点的关键钥匙——它允许开发者以极低成本实现模型个性化定制。本文将详细解析训练通义万相2.1LoRA的全流程，助你掌握定制专属AI艺术家的核心技能。一、认识通义万相2.1与LoRA1.1通义万相2.1核心特性多模态理解：精准解析复杂文本提示（
  • 【libyuv】windows cmake 构建 for webrtc 等风来不如迎风去 WebRTC入门与实战windowsgitbashlibyuv
    使用vs直接构建webrtc的部分源码，发现libyuv是webrtc源码的依赖库，会有链接错误官方说明https://github.com/frankpapenmeier/libyuv/blob/master/docs/getting_started.md看起来官方灭有推荐windows用cmake构建实测，用cmake也是可以的。deptoolsYou’llneedtohavedepottoo
  • GitHub 趋势日报 (2025年06月18日) qianmoQ GitHub项目趋势日报(2025年)github
    由TrendForge系统生成|https://trendforge.devlive.org/本日报中的项目描述已自动翻译为中文今日获星趋势图今日获星趋势图1759jan991fluentui-system-icons549ragflow522anthropic-cookbook452automatisch265data-engineer-handbook194frankenphp171DeepE
  • RAG 处理流程 成都犀牛 网络自然语言处理神经网络深度学习RAG
    下面是处理流程图UserSystemEmbeddingModelRetrieverRerankerLLMKnowledgeBase输入问题(Query)用嵌入模型编码QueryQuery向量用Query向量检索查找相似向量(原始使用嵌入模型编码)返回TopK文档块原始检索结果对结果重排序(可选)精排后文档组合:Query+相关文档生成最终回答返回答案UserSystemEmbeddingModel
  • 一文读懂CompassRank榜单的评测指标【多模态学习实战手册】 大F的智能小课 大模型理论和实战人工智能
    大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！1.前言榜单链接：CompassRankCompassRank是一个中立且全面的性能榜单，作为大模型评测体系OpenCompass2.0中各类榜单的承载平台。它覆盖多领域、多任务下的模型性能，并定期更新，以提供动态的行业洞察。
  • 针对HR的陷阱，攻击者利用虚假简历传播恶意软件
    新型攻击手法曝光以经济利益为驱动的威胁组织FIN6（又称CamouflageTempest、GoldFranklin等）近期被发现利用亚马逊云服务（AWS）基础设施托管虚假简历，传播名为More_eggs的恶意软件家族。DomainTools调查团队（DTI）向《黑客新闻》提供的报告显示："该组织通过伪装求职者在LinkedIn等平台与招聘人员建立联系后，发送包含恶意软件的钓鱼信息。"恶意软件技术
  • 什么是 QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation，量化低秩适配） 彬彬侠 大模型QLoRA量化低秩适配PEFT参数高效微调transformersbitsandbytespython
    QLoRA（QuantizedLow-RankAdaptation，量化低秩适配）是LoRA（Low-RankAdaptation）的一种优化扩展，旨在进一步降低大语言模型微调的计算和内存需求。QLoRA结合了4-bit量化（quantization）和LoRA的低秩更新技术，使超大规模模型（如70B参数的LLaMA）能够在单GPU上进行高效微调，同时保持与全参数微调相近的性能。QLoRA由Det
  • LoRA、QLoRA是什么 爱吃土豆的马铃薯ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ 人工智能机器学习深度学习
    一：LoRA（Low-RankAdaptation，低秩适应）是一种高效的大模型参数微调技术，由Meta在2021年提出。它通过冻结预训练模型参数，仅训练少量新增的低秩矩阵，大幅减少了需要训练的参数量，同时保持接近全参数微调的效果。为什么需要LoRA？传统的全参数微调（Fine-tuning）需要更新大型语言模型的所有参数（如GPT-3有1750亿参数），这带来两个核心问题：计算资源需求极高：需要
  • Qwen3-Embedding-Reranker本地部署教程：8B 参数登顶 MTEB 多语言榜首，100 + 语言跨模态检索无压力！ 算家计算 模型构建embeddingQwen3Qwen3-Reranker模型部署教程智能检索算家云镜像社区
    一、简介Qwen3-Embedding与Qwen3-Reranker是阿里巴巴通义实验室于今年6月开源的双模型系列，专为文本表征、检索与排序任务设计。基于Qwen3基础模型构建，二者通过协同工作显著提升语义理解与信息检索效率，在多语言场景和工业部署中表现卓越。基于Qwen3系列的密集基础模型，提供了各种大小（0.6B、4B和8B）的全面文本嵌入和重新排序模型。该系列继承了其基础模型出色的多语言能力
  • 如何使用EnsembleRetriever结合多个检索器的结果 weixin_43212959 windows人工智能microsoft
    在信息检索领域，融合不同检索器的结果可以提升搜索结果的质量。EnsembleRetriever是一个支持将多个检索器的结果组合起来的工具。它通过复合互排名融合算法（ReciprocalRankFusion）重新排序各个检索器的结果，以实现更好的性能。技术背景介绍在搜索和信息检索中，"混合搜索"模式成为一种常见的做法。混合搜索通常结合稀疏检索器（如BM25）和密集检索器（如基于嵌入的相似性）。稀疏检
  • RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了 代码讲故事 学术相关自动驾驶人工智能机器学习RAGCVPRQanythingFastGPT
    RAG工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了。本文详细比较了四种RAG工业落地方案——Qanything、RAGFlow、FastGPT和智谱RAG，重点分析了它们在知识处理、召回模块、重排模块、大模型处理、Web服务和切词处理等方面的具体实现。Qanything在rerank模块设计上
  • 矩阵的秩 - 全面解析 二分掌柜的 数学物理矩阵机器学习线性代数
    矩阵的秩：全面解析flyfish秩的概念揭示了“独立”与“依赖”的数量关系。秩的定义与直观理解1.秩的核心定义定义1（线性无关组视角）：矩阵的秩是其列向量组中极大线性无关组的向量个数，记为r(A)r(A)r(A)或rank(A)\text{rank}(A)rank(A)。例：矩阵A=(1224)A=\begin{pmatrix}1&2\\2&4\end{pmatrix}A=(1224)，列向量为a
  • 窗口函数总结篇 fieldsss Mysql刷题算法
    一、基本语法及常见函数SELECTcolumn1,column2,窗口函数()OVER(PARTITIONBY分组列ORDERBY排序列[ASC|DESC]ROWS/RANGEBETWEEN起始位置AND结束位置)AS别名FROMtable_name;分类函数作用典型场景排名函数ROW_NUMBER()为每行分配唯一序号（无并列）生成唯一行号RANK()允许并列排名，跳过重复序号（如1,1,3）带
  • 大数据学习（138）-Hive数据分析3 viperrrrrrr 大数据学习hive
    大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、分组排序问题（TopN变体）1.按多个条件排序并取TopN问题：查询每个部门薪资最高且入职最早的前2名员工。思路：窗口函数中用ORDERBYsalaryDESC,hire_dateASC实现多条件排序。用ROW_NUMBER()生成唯一排名，避免并列。代码模板：WITHrank
  • 山东大学2020-2021春季web数据管理期末考试 Joheey 山东大学web数据管理
    一、填空题（30空，只记得这些了）DFS比BFS好处在于爬虫礼貌性BM25三个参数词项处理——文档解析、词条化、词项归一化、次干还原、词型归并三种分词算法统计语言模型的定义LBP定义tamura的特征颜色矩二、简答题1、RE2、web数据抽取3、TF/IDF4、倒排索引的定义5、忘记了三、论述题1、网站和爬虫的博弈2、基于HMM的分词算法3、网页排序算法PageRank、HITS、HillTop4
  • md文件转换word文档
    下载pandoc软件https://pandoc.org/installing.html下载pandoc安装包之后，像安装普通软件一样点开安装就可以了。安装完成之后，打开cmd命令行，输入pandoc-v，如果正常显示出类似下面的信息就表明安装成功，如果未成功，可能需要配置环境变量，把安装的路径C:\Users\Frank\AppData\Local\Pandoc\加入环境变量配置bat批处理文件
  • 为什么RAG系统必须引入Rerank？深入解析两阶段检索的价值与挑战 一休哥助手 人工智能RAG
    在当今大模型应用中，检索增强生成（RAG）已成为解决知识更新和幻觉问题的关键技术，但超过70%的RAG系统在首次部署后都面临答案不精准的困扰——而引入Rerank重排序机制，正是解开这一困局的关键密钥。一、RAG的精度困境：当“近似”检索遇到生成需求在经典RAG流程中，系统通过以下步骤运作：用户查询被Embedding模型转换为向量在向量数据库中进行相似度搜索（ANN）返回Top-K相关文档提示工
  • 【RAG排序】rag排序代码示例-简单版 weixin_37763484 大模型人工智能算法搜索引擎
    claude生成的一个排序的例子，有几种简单的方法。示例数据查询：“人工智能在医疗领域的应用前景如何？”文档库：8个相关文档，涵盖AI在医疗、金融、教育、自动驾驶等领域的应用实现的排序方法SimpleBM25Ranker-中文BM25排序器使用jieba进行中文分词计算TF-IDF和文档长度归一化处理中文停用词ChineseKeywordRanker-关键词匹配排序器Jaccard相似度+查询词覆
  • InfluxDB：一款强大高性能的时序数据库！ 开源项目精选 时序数据库数据库
    InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库，并且在时序型数据库DB-EnginesRanking上排名第一。专门用于收集、存储、处理和可视化时间序列数据的平台。时间序列数据是按时间顺序索引的数据点序列。数据点通常由同一来源的连续测量组成，用于跟踪随时间的变化。Stars数30,137Forks数3,613主要特点高性能数据存储：InfluxDB的TSM引擎提供了数据的高速读写和压缩功能，使
  • 数据仓库——如何量化评价一个数据仓库的好坏？ 辉哥大数据 【大数据面试宝典】数据仓库数据库大数据分布式
    为了回答这个问题，小编特意邀请了我司的数仓专家FrankLi。他在加入Kyligence之前，曾在SAP数据仓库领域工作十多年，在两家美资世界五百强企业带领中国数仓团队实施维护了多个全球化数仓项目，包括全新实施、维护、系统升级和迁移等。Kyligence作为数仓中的核心组件，公司也参与了多个大型机构中数仓升级项目。就这些项目经验，小编总结了一些心得来帮助企业考量数据仓库的优劣。首先，数据仓库并不是
  • 深入解析 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-Reranker：原理、应用与代码示例 从零开始学习人工智能 embedding
    深入解析Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker：原理、应用与代码示例在当今数字化信息爆炸的时代，高效的信息检索与处理技术成为了众多领域的关键需求。文本嵌入（Embedding）和重排序（Reranking）技术在语义搜索、推荐系统、检索增强生成（RAG）等应用中发挥着基础性作用。然而，现有的方法在实现多语言的高保真度和任务适应性方面面临诸多挑战，特别是在需要对多种语言进行细致
  • 【RAG召回】BM25算法示例 weixin_37763484 大模型人工智能搜索引擎
    rank-bm25功能示例本篇将通过多个示例，快速展示rank-bm25库的核心功能。不使用jieba。准备工作首先，确保您已经安装了rank-bm25。pipinstallrank-bm25接下来，我们定义一个通用的中文语料库和分词函数。这里我们使用简单的单字切分作为分词方法，以避免引入第三方库。#1.定义一个中文语料库corpus=["北京是中国的首都，也是一座历史悠久的文化名城。","上海是
  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集 cocos2d-x小菜 javaUIPHPandroidlinux
    ╔-----------------------------------╗┆                           
  • 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 bozch .net.net mvc
    在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误：       各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 经查询当前的操作与错误内容无关，经过对错误信息的排查发现，事故出现在数据库迁移上。 回想过去： 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作，再次进行迁移插入XXX字段的时候，就会提示如上错误。  &
  • Java 对象大小的计算 e200702084 java
                              Java对象的大小 如何计算一个对象的大小呢？    
  • Mybatis Spring 171815164 mybatis
    ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService"); Customer cust
  • JVM 不稳定参数 g21121 jvm
            -XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。        可以说“不稳定参数”
  • 用户自动登录网站 永夜-极光 用户
    1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码 2.思路:将用户的信息保存为cookie            每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
  • centos7 安装后失去win7的引导记录 程序员是怎么炼成的 操作系统
    1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ###   在后面添加    menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
  • Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载 aijuans oracle
    Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载：http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了 無為子 AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
      我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。   访问G4Studio网站 http://www.g4it.org   G4Studio_V3.2版本变更日志 功能新增 (1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。 (2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
  • Oracle常用的单行函数应用技巧总结 百合不是茶 日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
    单行函数;   字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心) 一:字符函数: .UPPER(字符串) 将字符串转为大写 .LOWER (字符串) 将字符串转为小写 .INITCAP(字符串) 将首字母大写 .LENGTH (字符串) 字符串的长度 .REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
  • Mockito异常测试实例 bijian1013 java单元测试mockito
    Mockito异常测试实例： package com.bijian.study; import static org.mockito.Mockito.mock; import static org.mockito.Mockito.when; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import org.mockito.
  • GA与量子恒道统计 Bill_chen JavaScript浏览器百度Google防火墙
    前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：   为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？ 首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
  • 【Linux命令三】Top命令 bit1129 linux命令
    Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果：     top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99 Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
  • spring四种依赖注入方式 白糖_ spring
      平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
  • angular.injector boyitech AngularJSAngularJS API
    angular.injector   描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入.   使用方法: angular.injector(modules, [strictDi])   参数详解: Param Type Details mod
  • java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待 bylijinnan Integer
    public class PC { /** * 题目：生产者-消费者。 * 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。 */ private static final Integer[] val=new Integer[10]; private static
  • 使用Struts2.2.1配置 Chen.H apachespringWebxmlstruts
    Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
  • [职业与教育]青春之歌 comsci 教育
           每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...        大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....   &nbs
  • oracle连接(join)中使用using关键字 daizj JOINoraclesqlusing
    在oracle连接(join)中使用using关键字 34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables. Evaluate the following SQL statement: SELECT oi.order_id, product_id, order_date FRO
  • NIO示例 daysinsun nio
    NIO服务端代码： public class NIOServer { private Selector selector; public void startServer(int port) throws IOException { ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
  • C语言学习homework1 dcj3sjt126com chomework
    0、 课堂练习做完 1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。 int x; sizeof(x);   sizeof(int);   # include <stdio.h> int main(void) { int x1; char x2; double x3; float x4; printf(&quo
  • select in order by , mysql排序 dcj3sjt126com mysql
    If i select like this: SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1); This by default will select users in this order 1,3,4,8, I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
  • 页面校验-新建项目 fanxiaolong 页面校验
    $(document).ready( function() { var flag = true; $('#changeform').submit(function() { var projectScValNull = true; var s =""; var parent_id = $("#parent_id").v
  • Ehcache（02）——ehcache.xml简介 234390216 ehcacheehcache.xml简介
    ehcache.xml简介          ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
  • junit 4.11中三个新功能 jackyrong java
    junit 4.11中两个新增的功能，首先是注解中可以参数化，比如 import static org.junit.Assert.assertEquals; import java.util.Arrays; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runn
  • 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由 php教程分享 windowsPHPunixMicrosoftperl
    Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因： 1、Mac OS X 是基于 Unix 的 这一点太重要了，尤其是对开发人员，至少对于我来说很重要，这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
  • 位运算、异或的实际应用 wenjinglian 位运算
    一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。       二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。       三． 位操作与空间压缩，针对筛素数进行空间压缩。    &n
  • weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……） Everyday都不同 weblogic部署失败
    好吧，weblogic的问题确实……   问题一： org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
  • tomcat7性能调优（01） toknowme tomcat7
        Tomcat优化： 1、最大连接数最大线程等设置 <Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"                useBodyEncodingForURI="t
  • PO VO DAO DTO BO TO概念与区别 xp9802 javaDAO设计模式bean领域模型
    O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。 它们的关系应该是相互独立的，一个VO可以只是PO的部分，也可以是多个PO构成，同样也可以等同于一个PO（指的是他们的属性）。这样，PO独立出来，数据持
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他