- 这是我见过 AI 大模型面试题超全汇总了!
Python算法实战
大模型算法岗面试人工智能大模型深度学习算法面试题多模态大模型多模态
节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下:重磅消息!《大模型面试宝典》(2024版)正式发布!喜欢记得点赞、收藏、关注。更多技术交流&面经学习,可以文末加入我们社群。AI大模型技术经过2023年的狂飙,20
- DeepSeek智能交通系统实战:从流量预测到信号优化的全链路AI解决方案解析
Coderabo
DeepSeekR1模型企业级应用人工智能
基于DeepSeek技术的城市交通流量预测与信号优化实战解析引言:智慧交通的时代需求在城市化进程加速的今天,交通拥堵已成为困扰全球大中城市的共同难题。DeepSeek研究院基于自主研发的时空预测模型与强化学习框架,提出了一套完整的智能交通解决方案。本文将从技术原理、算法实现到落地应用,详细解析交通流量预测与信号优化的完整技术链条。一、数据采集与特征工程1.1多源数据融合典型数据源包括:地磁传感器数
- python判断图片模糊_3行代码Python搞定图片清晰度识别,原来我们看到的不一定是这样的...
weixin_39777018
python判断图片模糊
原标题:3行代码Python搞定图片清晰度识别,原来我们看到的不一定是这样的在通常情况下,图片是否清晰是个感性认识,同一个图,有可能你觉得还过得去,而别人会觉得不清晰,缺乏一个统一的标准。然而有一些算法可以去量化图片的清晰度,做到有章可循。原理如果之前了解过信号处理,就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换,然后查看高低频分布。如果图片有少量的高频成分,那么该图片就可以被认为是模糊的。然而,
- 无线定位技术
Cao123456789321
网络composerlua
目录一、无线定位技术二、基本原理三、代码说明四、结果展示一、无线定位技术无定位技术是指利用无线通信技术和定位算法来确定移动设备或目标在空间中的位置的技术。常见的无线定位技术包括以下几种:GPS定位技术:全球定位系统(GPS)是通过一组卫星发射信号,接收设备通过三角定位原理计算自身位置的技术。基站定位技术:通过手机信号基站的信号覆盖范围和信号强度来确定手机用户的位置。WiFi定位技术:通过扫描周围W
- 足球AI模型:一款用数据分析赛事的模型
体育分享_大眼
人工智能数据分析数据挖掘
2023年欧冠决赛前,某体育数据平台的AI模型以78%的概率预测曼城夺冠——最终瓜迪奥拉的球队首次捧起大耳朵杯。当足球遇上AI,那些看似玄学的"足球是圆的",正在被数据与算法拆解成可计算的概率命题。今天我们就来聊聊,这个能预测比赛胜负的AI模型,究竟是何"神器"。足球比赛预测AI模型是一种利用人工智能技术(主要是机器学习和深度学习算法)分析足球比赛相关数据,从而对比赛结果(如胜负、比分、进球球员等
- 从数据集到开源模型,覆盖无机材料设计/晶体结构预测/材料属性记录等
hyperai
在人工智能与材料科学加速融合的时代背景下,数据集正逐渐成为推动材料研究范式转变的核心引擎。从基于物理模型的传统计算方法,向基于数据驱动的智能预测过渡,不仅依赖于算法性能的提升,更依赖于高质量材料数据的支撑。数据的全面性、准确性与可重复性,直接决定了模型在材料属性预测、结构生成与功能发现等任务中的表现上限。与图像或自然语言等领域不同,材料数据高度结构化,且具备复杂的物理约束、多尺度耦合和跨模态融合等
- SM2算法的SSL证书:国密标准的HTTPS加密新选择
sslhttps
什么是SM2算法?SM2算法是中国国家密码管理局发布的一种基于椭圆曲线密码(ECC)的公钥加密算法。它是中国商用密码体系(简称“国密”)的重要组成部分,广泛应用于数字签名、密钥交换和加密通信等领域。与传统的RSA算法相比,SM2算法在相同安全强度下,所需的密钥长度更短,计算效率更高,同时具备更强的抗攻击能力。SM2算法的SSL证书特点符合国密标准SM2算法的SSL证书完全符合国家密码管理局的相关标
- python 坐标转换算法
aganliang
ArcGISPythonpythonpandas坐标转换
这是一个高德地图经纬度转换为WGS84经纬度的算法。采用pandas读取csv文件,转换后的结果写入csv文件。还有一些细节需要修改。改善方向:发布成web,提供在线转换服务。关于pandas中的loc和iloc的用法,参考这篇文件:Pandas中loc和iloc函数用法详解#-*-coding:utf-8-*-importjsonimportmathimportpandasaspdx_pi=3.
- 数据结构与算法:链表相关力扣题:203.移除链表元素、707. 设计链表、206. 反转链表、24.两两交换链表中的节点、19. 删除链表的倒数第 N 个结点、142.环形链表 II
shanshandeisu
数据结构与算法LeetCode链表leetcodepython数据结构算法
203.移除链表元素#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,val=0,next=None):#self.val=val#self.next=nextclassSolution:defremoveElements(self,head:Optional[ListNode],val:int)->Optional[
- C++ 之 QT --- lambda表达式
@棋童
开发语言c++qt
C++11中的Lambda表达式用于定义匿名的函数对象,是一种在调用或作为参数传递时在原位定义匿名函数对象的方式!通常,lambda被用于封装几行代码传递给算法或异步函数!分为四个部分:[局部变量捕获列表]、(函数参数)、函数额外属性设置opt、函数返回值->retype、{函数主体}1、[],标识一个Lambda的开始,中括号里边内容是描述了在lambda表达式里边可以使用的外部局部变量的列表:
- 优选核酸检测点算法题
t0_54coder
华为OD算法题详解算法个人开发
算法题目张三准备去外地出差,因此需要做核酸,并且要在指定时间点前完成核酸检测。现在请你帮忙找出满足条件的核酸检测点。题目给出了如下信息:一组核酸检测点的距离,以及每个核酸检测点当前的排队人数。张三出发去做核酸的时间,出发时间是10分钟的倍数,同时还给出了张三做核酸的最晚结束时间。距离的单位是公里,且为整数,时间以1分钟为基本单位。在寻找核酸检测点的过程中,存在以下限制条件:前往核酸检测点的路上,每
- Golang中间件与消息队列:异步处理最佳实践
Golang编程笔记
CSDNgolang中间件开发语言ai
Golang中间件与消息队列:异步处理最佳实践关键词:Golang、中间件、消息队列、异步处理、最佳实践摘要:本文围绕Golang中的中间件和消息队列展开,深入探讨了如何利用它们实现异步处理的最佳实践。首先介绍了相关背景知识,包括目的、预期读者等。接着阐述了核心概念,如中间件和消息队列的原理及架构,并给出了相应的示意图和流程图。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,通过Python代码进行了示例说
- 《前端面试题之 Vue 篇(第二集)》
小白_ysf
面试题Vue2+Vue3前端vue.js面试题虚拟DOM
目录1、对虚拟DOM的理解什么是虚拟DOM虚拟DOM的作用虚拟DOM在Vue中的工作方式为什么现代前端框架依赖虚拟DOM2、虚拟DOM的解析过程初始虚拟DOM构建状态变更时的处理3、为什么要用虚拟DOM提升性能跨平台能力4、虚拟DOM真的比真实DOM性能好吗5、DIFF算法的原理节点类型判断相同节点的处理(patchVnode)同层比较原则6、Vue中key的作用v-if中key的作用v-for中
- 生成式引擎优化(GEO)驱动营销与传播的智能化跃迁
盈达科技
人工智能AIGC
一、生成式引擎优化(GEO)的技术内核与核心价值技术定义与运行逻辑生成式引擎优化(GenerativeEngineOptimization,GEO)是通过对生成式AI模型的架构调整、算法迭代和数据优化,提升内容生成质量、效率及精准度的系统性技术。其核心逻辑包括:模型轻量化:如文档3中DeepSeek的MoE架构,通过稀疏激活机制将参数量压缩至1/8,推理效率提升3倍。强化学习驱动:基于人类反馈的强
- TOA与AOA联合定位的高精度算法,三维、4个基站的情况,MATLAB例程,附完整代码
MATLAB卡尔曼
MATLAB定位程序与详解算法matlab开发语言
本代码实现了三维空间内目标的高精度定位,结合到达角(AOA)和到达时间(TOA)两种测量方法,通过4个基站的协同观测,利用最小二乘法解算目标位置。代码支持噪声模拟、误差分析及三维可视化,适用于无人机导航、室内定位等场景。订阅专栏后可获得完整代码文章目录运行结果MATLAB例程代码介绍算法原理技术亮点代码结构应用场景扩展建议运行结果运行结果:命令行输出截图:部分代码截图:
- java设计模式之策略模式
小小鱼儿小小林
#设计模式面试这样回答设计模式策略模式算法
目录一、策略模式(StrategyPattern)二、demo:三、项目地址:一、策略模式(StrategyPattern)策略模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使他们可以相互替换,且算法的变化不会影响到使用算法的客户。需要设计一个接口,为一系列实现类提供统一的方法,多个实现类实现该接口,也可以设计一个抽象类(可有可无,属于辅助类),提供辅助函数策略模式的决定权在用户,系统本身提供不同算
- 算法Day9 | Leetcode232.用栈实现队列、225. 用队列实现栈、20. 有效的括号、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
m0_73799676
算法算法javaredis
文章目录232.用栈实现队列思路代码225.用队列实现栈思路代码20.有效的括号思路代码1047.删除字符串中的所有相邻重复项思路代码232.用栈实现队列力扣链接思路有两个栈,当需要弹栈的时候把第一个栈的元素放到第二个栈中,这样第二个栈的栈顶就是原来第一个栈的栈底,把第二个栈栈顶元素弹出即可。后面再加元素的时候往第一个栈加,不影响我弹栈的时候弹第二个栈(已经顺序了),当第二个栈空了以后,再将第一个
- DAY 45 leetcode 28的kmp算法实现
Fantasydg
leetcode算法职场和发展
KMP算法的思路例:文本串:aabaabaaf模式串:aabaaf两个指针分别指向上下两串,当出现分歧时,并不将上下的都重新回退,而是利用“next数组”获取已经比较过的信息,上面的指针不动,而下面的回退到第n个如:i指向b文本串:aabaabaaf模式串:aabaafj0&&s.charAt(j)!=s.charAt(i)){j=arr[j-1];}//如果相同,j先往前移动一格,再将arr[i
- 05-算法打卡-数组-二分查找-leetcode(367)-第五天
Bonnie_1215
算法打卡算法leetcode职场和发展
1题目地址367.有效的完全平方数-力扣(LeetCode)367.有效的完全平方数-给你一个正整数num。如果num是一个完全平方数,则返回true,否则返回false。完全平方数是一个可以写成某个整数的平方的整数。换句话说,它可以写成某个整数和自身的乘积。不能使用任何内置的库函数,如sqrt。示例1:输入:num=16输出:true解释:返回true,因为4*4=16且4是一个整数。示例2:输
- 新手蓝桥杯冲击国一练习题单(四)
小咖拉眯
蓝桥杯蓝桥杯算法数据结构javaicpc
2025蓝桥杯省赛已结束,接下来是冲击国赛的时间此题单为算法基础精选题单,包含蓝桥杯常考考点以及各种经典算法,可以帮助你打牢基础,查漏补缺。本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一,团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖本次题单的重点是图论、模拟(练习暴力写题能力)、填空题图论是蓝桥杯常考并且较难的内容,如果想要拿到高分,学会常用的几个图论算法是很有必要的填空题是蓝桥杯中容易拉分的题型,在填空题中常
- 腾讯云AI代码助手编程挑战赛-算法小助手
只可远观
腾讯云AI代码助手
作品简介一个可以帮助学习计算机各种算法的AI小助手,提升工作效率。技术架构使用Html语言完成图形化页面的样式,使用JavaScript语言来操作对应的逻辑代码。实现过程1、创建一个界面2、获取数据3、添加按钮与功能4、程序优化调试开发环境、开发流程系统环境:MacOs系统开发工具:VSCode开发插件:腾讯云AI代码助手关键技术解析1.绘制页面2.获取数据3.解析数据4.渲染数据腾讯云AI代码助
- 重庆大学研究团队利用高光谱技术实现石质文物的全面“体检”
中达瑞和-高光谱·多光谱
人工智能大数据
近年来,随着全球文化遗产保护工作的不断推进,如何有效保护和修复石质文物,成为了文物保护领域的重要课题。重庆大学杨海清教授带领的研究团队,成功提出了一种创新性的石质文物劣化模式识别方法,基于高光谱成像技术,结合智能算法实现了对石质文物的高效“体检”即对石质文物的劣化情况的精准识别和评估。这一突破性成果为文物保护领域提供了全新的思路,并为文物的预防性保护提供了重要技术支持。相关研究成果已于2024年发
- 4月18日复盘
四万二千
正式复盘python深度学习
4月18日复盘一、深度学习概述传统机器学习算法依赖人工设计特征、提取特征,而深度学习依赖算法自动提取特征。深度学习模仿人类大脑的运行方式,从大量数据中学习特征,这也是深度学习被看做黑盒子、可解释性差的原因。随着算力的提升,深度学习可以处理图像,文本,音频,视频等各种内容,主要应用领域有:图像处理:分类、目标检测、图像分割(语义分割)自然语言处理:LLM、NLP、Transformer语音识别:对话
- 第十一届蓝桥杯Python组省赛
是小肖啊!
蓝桥杯python动态规划
题目恶心人,就没几道算法题,考了四五道模拟题,两道数学类型的题目,算法题就考了两三题,包括最后一题压轴题,难度太陡峭了吧题目链接:蓝桥杯大赛历届真题-Python大学组-蓝桥云课(lanqiao.cn)目录题目链接:蓝桥杯大赛历届真题-Python大学组-蓝桥云课(lanqiao.cn)1.门牌制作答案:6242.寻找20203.跑步锻炼答案:88954.蛇形填数答案:7615.排序6.成绩统计7
- Python与图像处理:从基础操作到智能应用的全面解析
傻啦嘿哟
python图像处理开发语言
目录一、Python图像处理的三大核心优势1.1生态库矩阵支撑1.2开发效率革命1.3跨领域协同能力二、六大核心处理技术详解2.1图像基础操作2.2图像增强技术2.3特征提取算法2.4目标检测技术2.5图像分割技术2.6图像生成技术三、实战案例:智能相册管理系统3.1系统架构3.2关键代码实现3.3性能优化策略四、前沿技术展望4.1生成对抗网络(GANs)4.2神经架构搜索(NAS)4.3边缘计算
- 科研新触角:松灵六轴臂重构具身智能生态
BFT白芙堂
人工智能
在具身智能(EmbodiedAI)从实验室走向产业化的进程中,硬件性能与场景适配性成为技术落地的核心瓶颈。松灵机器人推出的全自研科研级轻量六轴机械臂PiPER,以“轻量化设计+毫米级精度+跨平台兼容”三大技术突破,重新定义了具身智能硬件的研发范式。其自研高效电机系统与智能算法的结合,使机械臂在复杂场景中实现“感知-决策-执行”的闭环,为科研机构与产业界提供了高性价比的具身智能开发平台。松灵PiPE
- Java算法——排序
Moso_Rx
算法java排序算法
目录引言1.插入排序1.1基本思想1.2直接插入排序1.3希尔排序2.选择排序2.1基本思想2.2直接选择排序2.3直接选择排序变种2.4堆排序3.交换排序3.1基本思想3.2冒泡排序3.3快速排序3.3.1快速排序的基本结构3.3.2Hoare法3.3.3挖坑法3.3.4双指针法3.4快速排序非递归法3.5快速排序分析4.归并排序4.1基本思想4.1归并排序递归4.2归并排序非递。5.不基于比较
- 使用SM4对称密钥(GCM模式)分段加解密(C/C++)
RZer
HarmonyOSc语言c++开发语言HarmonyOS
HarmonyOS5.0.3(15)版本的配套文档,该版本API能力级别为API15Release文章目录在CMake脚本中链接相关动态库对应的算法规格请查看对称密钥加解密算法规格:SM4。在CMake脚本中链接相关动态库target_link_libraries(entryPUBLIClibohcrypto.so)加密调用OH_CryptoSymKeyGenerator_Create、OH_Cr
- 从基础概念到前沿应用了解机器学习
AI大模型团团
机器学习人工智能aillama线性回归随机森林python
一、机器学习基础概念1.机器学习定义与核心价值机器学习是人工智能的重要分支,通过算法让计算机系统能够从数据中自动学习并改进性能。其核心价值在于:自动化决策:无需显式编程即可完成复杂任务持续进化:随着数据积累不断优化表现模式发现:从海量数据中识别人类难以察觉的规律2.三大学习范式对比学习类型数据需求算法示例典型应用场景监督学习标注数据SVM、随机森林垃圾邮件过滤、房价预测无监督学习无标注数据K-me
- 多账户使用Github的场景,设置 SSH 多账号使用特定 key
Baoing_
javascriptReact.jsVue.jsgithubsshelasticsearch
遇到多账户使用Github的场景,常难以管理ssh文件解决方案:你可以通过配置~/.ssh/config文件,生成多个SSHkey让Git识别不同key来对应不同GitHub账号。✅正确的key类型有这些常见选项:rsa:老牌算法,兼容性最好ed25519:现代算法,安全且体积小(推荐)ecdsa:基于椭圆曲线算法,适用于部分系统✨推荐使用这个命令生成新的SSHkey:注意ed25519不是随便输
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><