最近由于项目需求,需要将Oprofile移植到海思3516平台上。Oprofile是一款比较好用的开源的性能分析工具。它通过采样CPU来计算程序中每个部分占用的时间。应该说是比较准确的。
在安装oprofile之前,需要保证系统支持oprofile。即在系统编译内核的时候要将一下两项勾上
make menuconfig
General setup --->
[*] Profiling support
<*> OProfile system profiling
Oprofile 需要popt库和binutils库的支持,因此在安装Oprofile 之前,要先安装popt和binutils。
在安装之前需要设定几个环境变量
export CC=arm-none-linux-gnueabi-gcc //修改成你的编译器
export CXX=arm-none-linux-gnueabi-g++ //修改成你的编译器
export CFLAGS=-static
export CXXFLAGS=-static
export CPPFLAGS=-static
export ac_cv_va_copy=C99
一、安装popt库
下载地址:http://download.chinaunix.net/download.php?id=16763&ResourceID=8268
下载完成后,解压:
tar zxvf popt-1.7.tar.gz
然后到目录中执行一下命令
./configure --with-kernel-support --target= <arm-hisiv100-linux> --host=<arm-hisiv100-linux> --prefix=</home/XXX/oprofile> && make && make install
--target 和 --host 都是你系统的名称。--prefix 是你要库的生成目录。 --with-kernel-support是在2.6的核才可以这样,不需要核的源码。在2.4的核上时,则需要指定--with-kernel=<核的源码路径>
编译完成之后,将生成的include和lib目录下的文件分别拷贝到交叉编译器的include和lib目录下。这样popt也就安装完成了。
二、安装binutils
下载地址:http://ftp.gnu.org/gnu/binutils/
下载完成后,解压:
tar zxvf binutils-2.20.1.tar.gz
然后在目录中执行以下命令:
./configure --with-kernel-support --target=arm-hisiv100-linux --host=arm-hisiv100-linux --enable-install-libbfd --prefix=/home/xxx/oprofile/binutils --disable-nls
--enable-install-libbfd 是为了安装bfd库,因为在默认情况下,binutils 是不安装bfd库的。这样会导致后面编译Oprofile 的时候出错
--disable-nls ,如果不增加这个选项,那么在后面编译的时候就会增加对/devel/gettext库的依赖。可能会导致后面Oprofile的编译出错。
三、安装oprofile
下载地址:http://oprofile.sourceforge.net/news/
解压:
tar zxvf oprofile-0.9.6.tar.gz
如果你是2.6的核,那么在编译之前你还需要修改几处代码,以消除对2.4核的支持(不然后面会出错的)。主要有以下几个地方(将红色部分删除)。
./daemon/Makefile.am
Line 1:
SUBDIRS = liblegacy .
Line 49:
bin_PROGRAMS = oprofiled
oprofiled_LDADD = \
liblegacy/liblegacy.a \
../libabi/libabi.a \
../libdb/libodb.a \
../libop/libop.a \
../libutil/libutil.a
./daemon/Makefile.in
Line 73:
oprofiled_DEPENDENCIES = liblegacy/liblegacy.a ../libabi/libabi.a \
Line 239:
SUBDIRS = liblegacy .
Line 284:
oprofiled_LDADD = \
liblegacy/liblegacy.a \
../libabi/libabi.a \
../libdb/libodb.a \
../libop/libop.a \
../libutil/libutil.a
./daemon/oprofiled.c
Line 80:
extern struct oprofiled_ops opd_24_ops;
Line 480:
switch (op_get_interface()) {
case OP_INTERFACE_24:
printf("Using 2.4 OProfile kernel interface.\n");
return &opd_24_ops;
case OP_INTERFACE_26:
printf("Using 2.6+ OProfile kernel interface.\n");
return &opd_26_ops;
主要就是以上的地方,可能由于版本不同等原因,行号等可能有变化。
修改完成后输入一下命令:
./configure --with-kernel-support --target=arm-hisiv100-linux --host=arm-hisiv100-linux --with-binutils=/home/xxx/oprofile/binutils --prefix=/home/xxx/oprofile/oprofile && make && make install
命令执行完成之后,就在oprofile目录下生成了oprofile的文件。将这些文件拷贝到嵌入式平台上,至此,oprofile就移植成功了。
+++++++++++++++++++++++++++=
3.2版本中出现错误
18:30: error: linux/perf_event.h: No such file or directory
下载一个perf_event.h
添加__NR_perf_event_open 298
从Linux Kernel2.6.31版本开始,Linux内核开始提供一个叫__NR_perf_counter_open(最新的版本里叫__NR_perf_event_open)的系统调用。使用这个系统调用我们可以像使用文件一样打开一个Performance counter,通过设置不同的参数让这个Performance Counter统计不同的软件或硬件事件,然后就可以向读文件一样来读取这些事件的统计结果。比如我可以打开一个Performance Counter统计某一个进程的CPU Cache Miss次数。关于如何传递参数构造Performance Counter来统计不同的事件可以看这篇日志: http://tblog29.appspot.com/blog/1004
下面是我写的一个小程序,它为每个CPU和每个进程开一个Performance Counter,统计每个CPU上的Cache miss和每个进程上的Cache miss(不能统计每个进程在单个CPU上的事件,详见上边那篇日志)。本代码参考了 perf 的stat部分。运行需要CAP_SYS_ADMIN权限
1 mperf.h
2 eperf.c