CvMat学习(1)

运行如下这段代码:

double arr[] = { 1.0, 2.0, 3.0,
     4.0, 5.0, 6.0,
     7.0, 8.0, 9.0,
     10.0,11.0,12.0};
 CvMat mat1 = cvMat(4, 3, CV_64FC1, arr),
    mat2 = cvMat(3, 4, CV_32FC1, arr),
    mat3 = cvMat(4, 1, CV_32FC3, arr);

float *elem = (float*)cvPtr2D(&mat2, 1, 1);//返回错误结果。

 

F5调试观察,发现尽管mat1, mat2, mat3都按照计划生成完毕,其中的step分别为24, 16, 16,但是cvPtr2D返回的结果却只有mat1是正确的。并且*(float*)(mat2.data.ptr + 8)的结果居然是2.000000000!这说明尽管mat2是按照CV_32FC1的数据类型生成的矩阵,但其data的格式仍然是double。换言之,cvMat构造函数没有进行相应的类型转换。这是特别需要注意的

你可能感兴趣的:(CvMat学习(1))