Matlab从其他文件夹批量读取存储图片的心得体会

今天做Computer Vision题目发现需要进行大批量图像的导入，以前没有做过相关工作，不过觉得实际做起来并不像想象中那么简单，特别是对我这样的matlab入门级学徒而已更是如此。
先说一下题目要求，先导入一个名为data.mat的mat文件，里面有一个train的结构体，结构体内部有一个files的细胞数组，细胞数组的每一个元素是需要进行导入图片的文件名。如图一所示：

可以看出，一共需要读入198副图片，并且进行存储。在实际的任务中，这些图片存储的路径经常和当前的工作路径不在一起。因此首先需要解决的问题是如何去别的路径读入一幅图片的问题。
比如我想读入编号为image0011.jpg的图片
可能大家都会想到这么用
im=imread(‘D:\FirstSemester\ComputerVision\Homework\Hw2\hw2\handout\data\image00111.jpg’)
如果这幅名为image0011.jpg当前在你的工作间时，这么用当然正确，现在因为不在当前工作间，因此需要通过引用files中的细胞元素来做同样的工作。因为由图一可看到细胞元素的第一个元素就是image0011.jpg，所以我们这么来写读入语句：
im=imread(‘D:\FirstSemester\ComputerVision\Homework\Hw2\hw2\handout\data\ train.files{1}’)
这句的意思是通过train这个结构体引用细胞数组files中第一个元素image0011.jpg来实现导入图片的作用，但是结果是报错，说找不到文件。
错误的原因是什么呢？原因在于train.files{1}应用的细胞数组元素出来的结果是带单引号的，这样实际上该语句成了
im=imread('D:\FirstSemester\ComputerVision\Homework\Hw2\hw2\handout\data\’image00111.jpg’’)，matlab现在去给的路径找’image00111.jpg’而不是image00111.jpg，因此才会出现错误。解决方法是这样的，一开始想通过字符串的删除去掉两个单引号的，但是发现这样做非常麻烦，而且没有必要。因为imread还有第二种写法,

imread(['路径名',文件名]);

 

用这种写法即可解决问题，我是这么写读入语句的

 

imread(['D:\First Semester\ComputerVision\Homework\Hw2\hw2\handout\data\',train.files{1}]);

 

这样程序就可以顺利的从指定路径，利用结构体指针来读入需要的图片了。

 

最后是多图的导入工作，因为需要读入的图片都是彩色的（3D），本来想用4维数组来读，但是因为图片维度都不统一，因此最后还是决定用方便的细胞矩阵来读。细胞矩阵的好处就是可以不受维度限制，甚至不受细胞类型的限制存储数据，你可以将结构图，函数，矩阵，浮点数都一起存入细胞矩阵中，而且很方便的就可以拿出来。

 

读取的语句如下所示，首先通过确定files细胞数组的长度来决定储存多图的细胞矩阵的长度，然后进行循环从其他路径读入所有图片进来。

 

l_files=length(train.files);

 

for i=1:l_files

 

imgSource{i}=imread(['D:\FirstSemester\ComputerVision\Homework\Hw2\hw2\handout\data\',train.files{i}]);

 

end

 

 

读完后，imgSource将成为一个1*198的细胞矩阵，它的每一个元素都对应了一张彩色三通道的图片，如图二所示。

最后，我们可以通过 imgSource{} 的形式来选取需要的彩色图像，比如我现在需要显示第 5 张图片，可以用 imshow(imgSource{5}) 语句来实现（图三）。当然，如果你存成的是二维矩阵，那么就是用 imgSource{}{} 来对元素进行索引就好了

以上就是我对批量读图以及细胞矩阵方面的一些认识和想法，有不足之处，还请大家多多指教。