Eclipse中运行MapReduce程序时控制台无法打印进度信息的问题

一般会在控制台上打印以下信息：

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

然后不会出现MapReduce进度信息。

这种情况一般是由于log4j这个日志信息打印模块的配置信息没有给出造成的，可以在项目的src目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，填入以下信息：

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

就可以将Hadoop运行过程中产生的所有的以[INFO]开头的日志信息打印出来。

添加后，效果如下：

2014-05-25 20:11:47,738 INFO [org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation] - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id
2014-05-25 20:11:47,741 INFO [org.apache.hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics] - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
2014-05-25 20:11:49,079 WARN [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - No job jar file set.  User classes may not be found. See Job or Job#setJar(String).
2014-05-25 20:11:49,346 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat] - Total input paths to process : 3
2014-05-25 20:11:49,496 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - number of splits:3
2014-05-25 20:11:50,155 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - Submitting tokens for job: job_local196560459_0001
2014-05-25 20:11:50,386 WARN [org.apache.hadoop.conf.Configuration] - file:/tmp/hadoop-lichao/mapred/staging/lichao196560459/.staging/job_local196560459_0001/job.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.retry.interval;  Ignoring.
2014-05-25 20:11:50,424 WARN [org.apache.hadoop.conf.Configuration] - file:/tmp/hadoop-lichao/mapred/staging/lichao196560459/.staging/job_local196560459_0001/job.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.attempts;  Ignoring.
2014-05-25 20:11:50,925 WARN [org.apache.hadoop.conf.Configuration] - file:/tmp/hadoop-lichao/mapred/local/localRunner/lichao/job_local196560459_0001/job_local196560459_0001.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.retry.interval;  Ignoring.
2014-05-25 20:11:50,951 WARN [org.apache.hadoop.conf.Configuration] - file:/tmp/hadoop-lichao/mapred/local/localRunner/lichao/job_local196560459_0001/job_local196560459_0001.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.attempts;  Ignoring.
2014-05-25 20:11:50,973 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - The url to track the job: http://localhost:8080/
2014-05-25 20:11:50,976 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Running job: job_local196560459_0001
2014-05-25 20:11:50,983 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - OutputCommitter set in config null
2014-05-25 20:11:51,011 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - OutputCommitter is org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter
2014-05-25 20:11:51,252 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Waiting for map tasks
2014-05-25 20:11:51,256 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local196560459_0001_m_000000_0
2014-05-25 20:11:51,464 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] -  Using ResourceCalculatorProcessTree : [ ]
2014-05-25 20:11:51,481 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Processing split: hdfs://localhost:9000/data/score_in/chinese:0+16
2014-05-25 20:11:51,557 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Map output collector class = org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer
2014-05-25 20:11:52,000 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Job job_local196560459_0001 running in uber mode : false
2014-05-25 20:11:52,006 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] -  map 0% reduce 0%
2014-05-25 20:11:52,983 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - (EQUATOR) 0 kvi 26214396(104857584)
2014-05-25 20:11:52,984 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - mapreduce.task.io.sort.mb: 100
2014-05-25 20:11:52,984 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - soft limit at 83886080
2014-05-25 20:11:52,984 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:52,984 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396; length = 6553600
2014-05-25 20:11:53,421 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 
2014-05-25 20:11:53,433 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Starting flush of map output
2014-05-25 20:11:53,434 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Spilling map output
2014-05-25 20:11:53,434 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufend = 18; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:53,434 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396(104857584); kvend = 26214388(104857552); length = 9/6553600
2014-05-25 20:11:53,474 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Finished spill 0
2014-05-25 20:11:53,487 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task:attempt_local196560459_0001_m_000000_0 is done. And is in the process of committing
2014-05-25 20:11:53,535 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map
2014-05-25 20:11:53,535 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task 'attempt_local196560459_0001_m_000000_0' done.
2014-05-25 20:11:53,536 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Finishing task: attempt_local196560459_0001_m_000000_0
2014-05-25 20:11:53,536 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local196560459_0001_m_000001_0
2014-05-25 20:11:53,545 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] -  Using ResourceCalculatorProcessTree : [ ]
2014-05-25 20:11:53,550 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Processing split: hdfs://localhost:9000/data/score_in/english:0+16
2014-05-25 20:11:53,553 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Map output collector class = org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer
2014-05-25 20:11:54,024 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] -  map 100% reduce 0%
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - (EQUATOR) 0 kvi 26214396(104857584)
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - mapreduce.task.io.sort.mb: 100
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - soft limit at 83886080
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396; length = 6553600
2014-05-25 20:11:55,104 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 
2014-05-25 20:11:55,104 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Starting flush of map output
2014-05-25 20:11:55,104 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Spilling map output
2014-05-25 20:11:55,105 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufend = 18; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:55,105 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396(104857584); kvend = 26214388(104857552); length = 9/6553600
2014-05-25 20:11:55,113 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Finished spill 0
2014-05-25 20:11:55,121 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task:attempt_local196560459_0001_m_000001_0 is done. And is in the process of committing
2014-05-25 20:11:55,135 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map
2014-05-25 20:11:55,135 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task 'attempt_local196560459_0001_m_000001_0' done.
2014-05-25 20:11:55,136 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Finishing task: attempt_local196560459_0001_m_000001_0
2014-05-25 20:11:55,136 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local196560459_0001_m_000002_0
2014-05-25 20:11:55,146 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] -  Using ResourceCalculatorProcessTree : [ ]
2014-05-25 20:11:55,150 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Processing split: hdfs://localhost:9000/data/score_in/math:0+16
2014-05-25 20:11:55,152 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Map output collector class = org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - (EQUATOR) 0 kvi 26214396(104857584)
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - mapreduce.task.io.sort.mb: 100
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - soft limit at 83886080
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396; length = 6553600
2014-05-25 20:11:57,219 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 
2014-05-25 20:11:57,220 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Starting flush of map output
2014-05-25 20:11:57,220 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Spilling map output
2014-05-25 20:11:57,220 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufend = 18; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:57,220 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396(104857584); kvend = 26214388(104857552); length = 9/6553600
2014-05-25 20:11:57,227 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Finished spill 0
2014-05-25 20:11:57,236 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task:attempt_local196560459_0001_m_000002_0 is done. And is in the process of committing
2014-05-25 20:11:57,250 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map
2014-05-25 20:11:57,250 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task 'attempt_local196560459_0001_m_000002_0' done.
2014-05-25 20:11:57,250 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Finishing task: attempt_local196560459_0001_m_000002_0
2014-05-25 20:11:57,251 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map task executor complete.
2014-05-25 20:11:57,266 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Waiting for reduce tasks
2014-05-25 20:11:57,266 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local196560459_0001_r_000000_0
2014-05-25 20:11:57,329 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] -  Using ResourceCalculatorProcessTree : [ ]
2014-05-25 20:11:57,354 INFO [org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask] - Using ShuffleConsumerPlugin: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle@7f262312
2014-05-25 20:11:57,475 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - MergerManager: memoryLimit=1302488704, maxSingleShuffleLimit=325622176, mergeThreshold=859642560, ioSortFactor=10, memToMemMergeOutputsThreshold=10
2014-05-25 20:11:57,501 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.EventFetcher] - attempt_local196560459_0001_r_000000_0 Thread started: EventFetcher for fetching Map Completion Events
2014-05-25 20:11:57,714 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.LocalFetcher] - localfetcher#1 about to shuffle output of map attempt_local196560459_0001_m_000001_0 decomp: 26 len: 30 to MEMORY
2014-05-25 20:11:57,732 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.InMemoryMapOutput] - Read 26 bytes from map-output for attempt_local196560459_0001_m_000001_0
2014-05-25 20:11:57,744 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - closeInMemoryFile -> map-output of size: 26, inMemoryMapOutputs.size() -> 1, commitMemory -> 0, usedMemory ->26
2014-05-25 20:11:57,757 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.LocalFetcher] - localfetcher#1 about to shuffle output of map attempt_local196560459_0001_m_000000_0 decomp: 26 len: 30 to MEMORY
2014-05-25 20:11:57,760 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.InMemoryMapOutput] - Read 26 bytes from map-output for attempt_local196560459_0001_m_000000_0
2014-05-25 20:11:57,760 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - closeInMemoryFile -> map-output of size: 26, inMemoryMapOutputs.size() -> 2, commitMemory -> 26, usedMemory ->52
2014-05-25 20:11:57,764 WARN [org.apache.hadoop.io.ReadaheadPool] - Failed readahead on ifile
EBADF: Bad file descriptor
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.posix_fadvise(Native Method)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.posixFadviseIfPossible(NativeIO.java:263)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX$CacheManipulator.posixFadviseIfPossible(NativeIO.java:142)
	at org.apache.hadoop.io.ReadaheadPool$ReadaheadRequestImpl.run(ReadaheadPool.java:206)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2014-05-25 20:11:57,769 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.LocalFetcher] - localfetcher#1 about to shuffle output of map attempt_local196560459_0001_m_000002_0 decomp: 26 len: 30 to MEMORY
2014-05-25 20:11:57,778 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.InMemoryMapOutput] - Read 26 bytes from map-output for attempt_local196560459_0001_m_000002_0
2014-05-25 20:11:57,778 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - closeInMemoryFile -> map-output of size: 26, inMemoryMapOutputs.size() -> 3, commitMemory -> 52, usedMemory ->78
2014-05-25 20:11:57,784 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.EventFetcher] - EventFetcher is interrupted.. Returning
2014-05-25 20:11:57,784 WARN [org.apache.hadoop.io.ReadaheadPool] - Failed readahead on ifile
EBADF: Bad file descriptor
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.posix_fadvise(Native Method)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.posixFadviseIfPossible(NativeIO.java:263)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX$CacheManipulator.posixFadviseIfPossible(NativeIO.java:142)
	at org.apache.hadoop.io.ReadaheadPool$ReadaheadRequestImpl.run(ReadaheadPool.java:206)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2014-05-25 20:11:57,793 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 3 / 3 copied.
2014-05-25 20:11:57,793 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - finalMerge called with 3 in-memory map-outputs and 0 on-disk map-outputs
2014-05-25 20:11:57,829 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Merger] - Merging 3 sorted segments
2014-05-25 20:11:57,830 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Merger] - Down to the last merge-pass, with 3 segments left of total size: 66 bytes
2014-05-25 20:11:57,840 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - Merged 3 segments, 78 bytes to disk to satisfy reduce memory limit
2014-05-25 20:11:57,841 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - Merging 1 files, 78 bytes from disk
2014-05-25 20:11:57,844 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - Merging 0 segments, 0 bytes from memory into reduce
2014-05-25 20:11:57,844 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Merger] - Merging 1 sorted segments
2014-05-25 20:11:57,847 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Merger] - Down to the last merge-pass, with 1 segments left of total size: 70 bytes
2014-05-25 20:11:57,850 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 3 / 3 copied.
2014-05-25 20:11:57,970 INFO [org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation] - mapred.skip.on is deprecated. Instead, use mapreduce.job.skiprecords
2014-05-25 20:11:58,616 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task:attempt_local196560459_0001_r_000000_0 is done. And is in the process of committing
2014-05-25 20:11:58,628 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 3 / 3 copied.
2014-05-25 20:11:58,629 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task attempt_local196560459_0001_r_000000_0 is allowed to commit now
2014-05-25 20:11:58,667 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter] - Saved output of task 'attempt_local196560459_0001_r_000000_0' to hdfs://localhost:9000/data/score_out3/_temporary/0/task_local196560459_0001_r_000000
2014-05-25 20:11:58,672 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - reduce > reduce
2014-05-25 20:11:58,673 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task 'attempt_local196560459_0001_r_000000_0' done.
2014-05-25 20:11:58,673 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Finishing task: attempt_local196560459_0001_r_000000_0
2014-05-25 20:11:58,673 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - reduce task executor complete.
2014-05-25 20:11:59,034 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] -  map 100% reduce 100%
2014-05-25 20:11:59,035 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Job job_local196560459_0001 completed successfully
2014-05-25 20:11:59,099 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Counters: 38
	File System Counters
		FILE: Number of bytes read=3536
		FILE: Number of bytes written=883072
		FILE: Number of read operations=0
		FILE: Number of large read operations=0
		FILE: Number of write operations=0
		HDFS: Number of bytes read=144
		HDFS: Number of bytes written=16
		HDFS: Number of read operations=37
		HDFS: Number of large read operations=0
		HDFS: Number of write operations=6
	Map-Reduce Framework
		Map input records=9
		Map output records=9
		Map output bytes=54
		Map output materialized bytes=90
		Input split bytes=321
		Combine input records=0
		Combine output records=0
		Reduce input groups=3
		Reduce shuffle bytes=90
		Reduce input records=9
		Reduce output records=3
		Spilled Records=18
		Shuffled Maps =3
		Failed Shuffles=0
		Merged Map outputs=3
		GC time elapsed (ms)=188
		CPU time spent (ms)=0
		Physical memory (bytes) snapshot=0
		Virtual memory (bytes) snapshot=0
		Total committed heap usage (bytes)=1585971200
	Shuffle Errors
		BAD_ID=0
		CONNECTION=0
		IO_ERROR=0
		WRONG_LENGTH=0
		WRONG_MAP=0
		WRONG_REDUCE=0
	File Input Format Counters 
		Bytes Read=48
	File Output Format Counters 
		Bytes Written=16

别人能伤害你，是你允许的。 1125198e6b7d
不要对别人抱有太大期望，保护自己的最佳方式,就是从不高估自己在别人心中的份量。能伤害你的从来不是别人的无情，而是你心存幻想的坚持。及时止损，不盼望就不会失望。相识很久的关系，明明内心很不舒服，却还要装作若无其事的样子，强撑着去面对。一次又一次为了迎合而迎合，自我qipian，精神内耗。对于那些不能带给你任何积极能量的人，我们真正要做的就是及时止损。伤害你的人从来没想过帮助你成长，真正让你成长的是你
100天30本书读书计划（2018-06-11）DAY 62 一个姜姜
【书名】当我谈跑步时，我谈些什么【作者】村上春树【读书页数】51--128/187【读书时间】2018年6月11日【精彩句子】01肌肉难长，易消。赘肉易长，难消。P5502肌肉也同有血有肉的动物一般无二，它也愿意过更舒服的日子，不继续给它负荷，它便会心安理得地将记忆出去。想再度输入的话，必须得从头开始，将同样的模式重复一遍。P7703不管怎样，反正得坚持跑步。每天跑步对我来说好比生命线，不能说忙就
植物小记番茄秧子
小时候，我养过一院子的花。今年，我重新开始从头开始养一点儿植物。别人说那也只是别人说临到快过年，我逛了一趟花市，买了两棵水仙花。路过另外一个卖水仙的摊位，霸气的卖花小妹瞧了一眼我捧着的那两棵弱小，说了一句：“你那个水仙不行，都不会开花的。”以我的脾气，这当然不能相信啊。结果，带回家好几天没动静。某一天早晨起来，两棵水仙悄不吭声全开了，然后香了屋子好多天。水仙三月，我在花市扛了一盆栀子花，花店老板见
打印出1-100的奇数。（C语言）王多鱼001 C语言 c语言算法数据结构
代码：#includeintmain(){for(inti=1;i<101;i++){if(i%2==1){printf("%d,",i);}}return0;}
【算法分析与设计】去除重复字母五敷有你算法分析与设计 java javascript 开发语言算法数据结构
个人主页：五敷有你系列专栏：算法分析与设计⛺️稳中求进，晒太阳题目给你一个字符串s，请你去除字符串中重复的字母，使得每个字母只出现一次。需保证返回结果的字典序最小（要求不能打乱其他字符的相对位置）。示例示例1：输入：s="bcabc"输出："abc"示例2：输入：s="cbacdcbc"输出："acdb"思路贪心+单调栈实现【字符串删除一个字符使其字典序最小的贪心策略】：对于两个长度相同的字符串，
哪种生活容易？不过是事在人为和听天由命华板扣
提起不打卡、无考核的工作应该是非常让人羡慕吧！我已经上了三个月这样的班了，我想说自由的工作真的不那么自由，因为不打卡也就没有上下班区分，无考勤那是因为有收入，能在市场上存活下去才是这份工作的价值。不能只考虑自己的专业，因为只提专业目前并不能变成钱，可能这就是商业的残酷性。三个月前我其实并没有考虑清楚究竟是我选择了这份工作，还是这份工作选择了我，但现在我发现其实是我需要这份工作。我就像皮筋一样给了自
2021-09-21 李曼语
大脑是一片沃土，如果不长有价值的粮食，就会遍布荒草。如果不能安排好自己的生活，如何完成之前的理想，说要独立。放纵、消耗，是无底线的，生命因此而沉沦。而再想回到正轨，又得经历如何一番自我救赎，何必呢？为什么一定要走到山穷水尽，无路可退，才拿起剪刀修理自己？太不聪明，太原始。不是让自己无限空虚才能激起上进的心，勤奋和努力自会成为一种习惯，靠着巨大的惯性，推动自己身体里的一切！中秋过后，我要做个说话算数
OpenCV 如何使用 XML 和 YAML 文件的文件输入和输出愚梦者深度学习人工智能计算机视觉 c++opencv
返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......）上一篇：如何利用OpenCV4.9离散傅里叶变换下一篇:目标本文内容主要介绍：如何使用YAML或XML文件打印和读取文件和OpenCV的文本条目？如何对OpenCV数据结构做同样的事情？如何为您的数据结构执行此操作？使用OpenCV数据结构，例如cv::FileStorage,cv::FileNodeorcv::FileNodeIterato
Golang标准库fmt深入解析与应用技巧 walkskyer golang标准库 golang java 数据库
Golang标准库fmt深入解析与应用技巧前言fmt包的基本使用打印与格式化输出函数Print系列函数格式化字符串格式化输入函数小结字符串格式化基本类型的格式化输出自定义类型的格式化输出控制格式化输出的宽度和精度小结错误处理与fmt使用fmt.Errorf生成错误信息fmt包与错误处理的最佳实践小结日志记录与fmtfmt包在日志记录中的应用结合log包使用fmt进行高级日志处理小结fmt与IOfm
2021-08-30 龙杏仁Long
所以，照亮自己之后一定要照亮世界，这是必须的。当然，照亮世界的前提是改变自己，如果我们不能改变自己，就根本不可能照亮世界。很多人之所以不想照亮世界，也正是因为他们没有改变自己，他没有尝到改变自己的快乐。所有想要照亮世界的人，其实不是在教育别人，而是在分享自己得到的光明，分享自己得到的快乐，分享自己得到的安然。因为他们尝到那个滋味了，觉得那种滋味太美妙了，他们实在不想自己独享，所以就想方设法的传播，
2018-11-18成长小组学习笔记实验中学45
因为嗓子“罢工”，我面对众人只能借“微笑”代言。在开始授课前，绣霞老师先反馈上次作业的情况，提到“接纳”需是真正发自内心的完全接纳，而不是口头上的接纳，内心却是排斥的。提到一个“问题”孩子恰恰对家爱的更加“深沉”，夫妻间的问题不能影响到孩子，对孩子更好的爱不是你为他做的更多，而是给他自由、健康成长的空间。图片发自App一、孩子：家庭的一面镜子夫妻成了彼此的“投射”，婚姻便“吵的不可开交”，婚姻便成
“播下种子，亲近梦想”北京研学营日记Day2 贝壳Bella
到目前为止，没有收到同学们想家的反馈，应该没有孩子哭，从门外听到的也是一片安静，估计一个个都进入了梦想。从6:30至9:00回到酒店，的确有些辛苦。有些孩子坚持得很好，有些在下午五点离开科技馆时已经疲惫不堪，嚷嚷着回酒店。于是，餐后在车上立了一个规矩，明天在长城上喊累不能超过三次，因为这也是会传染的。图片发自App从科技馆步行至鸟巢，在等红绿灯时居然就有同学蹲下了。有些孩子一上车睡觉，养好精神，路
第一次用eclipse,导入项目错误Plug-in “org.eclipse.m2e.editor“ was unable to instantiate MavenPomEditor zhangfeng1133 eclipse java ide
第一次用eclipse,导入项目错误Plug-in"org.eclipse.m2e.editor"wasunabletoinstantiateMavenPomEditor。各种项目包，都不存在，maven应该能自动载入类包，比Php的composer方便太多Thecontainer'MavenDependencies'referencesnonexistinglibrary'C:\Users\Ad
eclipse导入项目 warning报错 org.springframework.ide.eclipse.core.springnature zhangfeng1133 ide eclipse java
报错org.springframework.ide.eclipse.core.springnature报错信息"org.springframework.ide.eclipse.core.springnature"通常表示EclipseIDE中与Spring框架集成的插件出现了问题。这个错误可能是因为SpringIDE插件没有正确安装或配置，或者Eclipse的更新过程中出现了问题。解决方法：确认S
如何成为思维的高手？明安包装闫慧玲
六项精进训练营Day2复盘20210112湖北荆州学习靠氛围，成长靠圈子1.关于金钱认知金句：1.当今世界，非钱不行2.有钱能使鬼推磨3.金钱是万恶之本4.时间就是金钱5.金钱不是万能的，但是没有钱是万万不能的6.谈钱伤感情，谈感情伤钱道德系统→好人→美德→回流利益系统→好好生活天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往出自西汉著名史学家、文学家司马迁《史记》的第一百二十九章“货殖列传”。这句话意思是说天
C++ pdf 打印插入图片灿烂李 java 前端服务器
一：使用PODOFO给PDF插入图片：#includeintmain(){PoDoFo::PdfMemDocumentpdfDocument;PoDoFo::PdfPage*page;PoDoFo::PdfImageimage;PoDoFo::PdfVecObjects*vec_objects;PoDoFo::PdfRectrect;//打开PDF文档pdfDocument.loadFromFil
人生最痛苦的不是失去，而是再也无能为力子之为玉
图片发自App父亲去世37天了，姐姐发来信息说:给爸回家烧五七的时候，一进院子空荡荡的，心里真不好受！我无法说任何安慰的话给姐姐，因为我自己也很疼很疼，知道这种疼是任何言语都化解不了的，只能等待时间安抚各自的伤疼。于是我告诉姐姐:再难受的时候就给爸念佛吧，谁也不知道人是不是真的有灵魂，如果真的有呢？至少咱们还可以再帮爸做点什么！当父亲离开以后我才明白，最让我痛苦的不是他离开了，而是我再也不能为他做
Python | Redis工具类 -拟墨画扇- Python redis 数据库缓存 python
一、需求自动连接Redis数据库，通过连接池处理数据对输出结果进行Log打印并保存到文件二、代码Utils.redisUtils.py#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importredisfromUtils.loggerimportlog"""Redis数据格式(1)字符串|存储形式:key-value:str-存储二进制数据:可以存储任意类型的数据，
为求学母亲忍辱带我向亲戚借钱，学成后，我：舅舅恩情大于怨木子瑾橙
18年前，我去了省城的一所培训学校。临行前，我找舅舅借了500块钱生活费，舅舅一家拒绝了我。前几天，舅舅的小孙子因为心脏病，需要两万元做手术。我舅一家来我家借钱，我直接给了他三万。一瞬间，舅妈即感动又尴尬，泪流满面。我的所作所为让我妻子觉得特别不能理解。我流着泪告诉她，我和舅舅保守了21年的秘密...我出生在鄂西北的一个山村。我家世世代代都是农民。2003年，我高中毕业，没能考上大学，但我绝对不能
【译】kube-router-8 操作指南 niufw_qb docker 云原生 k8s 运维
kube-router的健康检查kube-router目前的基本健康检查方式是，每次主循环成功完成后，每个控制器都会向healthcontroller发送心跳。健康端口默认为20244，但可通过启动选项进行更改。健康检查路径为/healthz.--health-port=如果端口设置为0（零），HTTP端点将不可用，但健康控制器仍将运行，并将错过的心跳打印到kube-router的STDERR中。
职场人员学习时间管理的重大意义时间管理v8
时间管理是指通过事先规划和运用一定的技巧、方法与工具实现对时间的灵活以及有效运用，从而实现个人或组织的既定目标。职场人员能否在自己的事业生涯中取得成功，秘诀就在于搞好时间管理。世界上最重要的东西是"时间"，不能管理时间，便什么也不能管理。时间是世界上最短缺的资源，除非严加管理，否则就会一事无成。职场人员学习时间管理的重大意义职场中时间陷阱为什么职场人员总是觉得时间不够，经常会导致加班加点的工作？主
溺尸与方块三傻美丽高雅的冰伊布
“大哥你说那些宝石在哪呀？”一位穿着钻石甲的史蒂夫说，“这个我也不知道。”又一位穿着铁甲的史蒂夫说，“大哥二哥，你看那里有人昏倒了”之后又一位穿着黄金甲的史蒂夫说道，没错，他们就是方块三傻，他们走到那个人面前，那个人就是溺尸，大哥说：“我去，这不是溺尸吗？”二哥说：“大哥，你居然知道！”三弟指责道：“你能不能动动你的脑子。”二哥也生气了说：“你说谁？”正当二哥和三弟吵的不可开交时，大哥发现溺尸突然
冷门知识 | 大雪冻skr个人，知道其中三条冷知识温暖整个冬天~ 带你玩儿
今日大雪今日节气——大雪，可是并没有下雪。“嗷~~冻死了”“啊~好冷啊”办公室里的伙伴们一进门都是出奇的一致好吧，那今天的冷知识，就让小八给大家来送些温暖吧~温暖整个冬天的冷知识其实喝酒不能暖身子喝酒只会降低身体内部温度，增加患上低体温症的风险，喝酒也会阻断身体自然颤抖保暖的机制。之所以喝酒会感觉暖暖的，因为酒精让血管扩张，将温暖的血液带到体表。所以喝酒带来的暖是暂时的，最后反而会大大降低身体抵抗
像风中的叶月的第十七夜
精彩因你而动生命因你而出爱因你而哭是否荒唐是否可耻心因你而牵扯行动因你而迷茫轻飘飘的如那风中的叶孤独而无助心难定向愁楚不能自已轻狂荡漾无所系失魂已落魄辛酸的泪不出眼敢问苍穹何处是我家天不语我自悲怜何所用何所泣伤者何以醒悟难言弃叶向风飘飘荡荡何以归根根缘何地情又何终灵又何归尘风徐徐过水声绵绵天地有别你我难相逢风扰尘灰叶动筋跳难耐无心之身情何以堪爱归何处轻飘飘失意梦已无语
工资高压力大工资低休息多你怎么选择绿蘋果
人总是面临很多选择，不久前自己刚刚放弃一份薪水还不错的工作，为了能多点时间陪陪孩子，也适当的让自己放松放松，运气好，离职后赶上疫情，对于没有人依赖的我，瞬间压力好大，本来是准备休息陪陪孩子出去走走的，这门还没出呢，就不能出门了。我承认自己有些心慌了，需要赶紧找工作了，在家休息一个月不到，我又开始赶急赶忙的找工作，一年已经过半，开始找只能网上投投简历，一直也没回复，后边终于收到面试电话了，对于来之不
static静态变量的简略解释及其练习 JS-JiMao java 开发语言
1.当static修饰一个变量时，说白了，就是让该变量的值不能改变，即第二次调用我们不能改变它的值，它的值在第一次就已经确定下来了packagewww.mmm;classStudent{privateStringname;privateintage;privateStringgender;publicstaticStringteachername;publicStudent(){}publicSt
爱心账户之存钱日记11.20 静_d595
新沙发终于到了，满心欢喜，可旧沙发的处理又是个头疼的问题，免费送都没有人要。临时想起来公司那个收垃圾的，看看付费能不能拉走。对方说随便给点都行，我又拿不准，于是就想说88把。对方说给两包烟就行了，我说还是给钱吧，也不想欠人情。如果请专门搬东西的估计得200加了，还算是比较顺利，刚好想到他。选了12元存进我的爱心账户！
Azkaban各种类型的Job编写 __元昊__
一、概述原生的Azkaban支持的plugin类型有以下这些：command：Linuxshell命令行任务gobblin：通用数据采集工具hadoopJava：运行hadoopMR任务java：原生java任务hive：支持执行hiveSQLpig：pig脚本任务spark：spark任务hdfsToTeradata：把数据从hdfs导入TeradatateradataToHdfs：把数据从Te
日更写作和跑步100天倒计时62 凯文日知录
#成功日记#打卡第3天@2018-11-4（星期天）：一，100天写作倒计时62天；二，每天运动，14公里跑步，100个深蹲，2分钟平板支撑；三，看了一部电影《特工》韩国片；四，网易云课堂英语打卡第9天；五，看《谁说你不能坚持》；六，#成功日记#打卡第3天。今日有感：1、看电影的感觉是，人要有超越政治和商业的眼光，去真正的为人民做点事情，历史会给你最好的回复。2、重庆万州大巴事件，让我们看到了，人
你想成为怎样的人晨星_路西法
A：你想成为怎样的一个人？B：成为一个简单快乐，做自己想做的事。A：怎样实现呢？B：C：成为对人类有贡献的人。A：能不能具体点？C：比如，成为科学家。A：怎么实现呢？C：
解线性方程组 qiuwanchi
package gaodai.matrix; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Sc
在mysql内部存储代码 annan211 性能 mysql 存储过程触发器
在mysql内部存储代码在mysql内部存储代码，既有优点也有缺点，而且有人倡导有人反对。先看优点： 1 她在服务器内部执行，离数据最近，另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。 2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则，保证某些行为的一致性，所以也可以提供一定的安全性。 3 可以简化代码的维护和版本更新。 4 可以帮助提升安全，比如提供更细
Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题 hotsunshine android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具除了异步之外还有很多封装比如json的处理，cookie的处理引用 Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore This library also includes a PersistentCookieStore whi
java面试题 Array_06 java 面试
java面试题第一，谈谈final, finally, finalize的区别。 final-修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能
网站加速 oloz 网站加速
前序:本人菜鸟，此文研究总结来源于互联网上的资料，大牛请勿喷！本人虚心学习，多指教. 1、减小网页体积的大小，尽量采用div+css模式，尽量避免复杂的页面结构，能简约就简约。 2、采用Gzip对网页进行压缩； GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建，用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
正确书写单例模式随意而生 java 设计模式单例
　　单例模式算是设计模式中最容易理解，也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少，所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理，并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题，但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例，不知道什么是双检锁，那这篇文章可能会帮助到你。　　懒汉式，线程不安全　　当被问到要实现一个单例模式时，很多人的第一反应是写出如下的代码，包括教科书上也是这样
单例模式香水浓 java
懒汉调用getInstance方法时实例化 public class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton() {} public static synchronized Singleton getInstance() { if(null == ins
安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" AdyZhang apache http server
安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" 每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题，结果，特意留出来的80端口就是不能用，烦。解决方法确保几处： 1、停止IIS启动 2、把端口80改成其它（譬如90，800，，，什么数字都好） 3、防火墙(关掉试试) 在运行处输入 cmd 回车，转到apa
如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频？ aijuans android
我的android app有这样的需求，在进行照片和视频上传的时候，需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传但是android原生态的sdk中，只能一个一个的进行选择和上传。我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题，提供一个多选的功能，可以使checkbox之类的，一次选择多个处理方法官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi，只支持API Level
mysql中查询生日提醒的日期相关的sql baalwolf mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题 BigBird2012 mongodb
问题描述： MongoDB在非正常情况下关闭时，可能会导致索引文件破坏，造成数据在更新时没有反映到索引上。解决方案：使用脚本，重建MongoDB所有表的索引。 var names = db.getCollectionNames(); for( var i in names ){ var name = names[i]; print(name);
Javascript Promise bijian1013 JavaScript Promise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式，那么这意味着什么呢，读完下文你就了解了。一.认识Promises “Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式，但是理解他们为什么如此伟大不是件简
[Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程 bit1129 zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数，其中构造者可以提供参数最多，可定制性最多的构造函数是 public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
【Java命令三】jstack bit1129 jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump），不同于jmap用于获得memory dump [hadoop@hadoop sbin]$ jstack Usage: jstack [-l] <pid> (to connect to running process) jstack -F
jboss 5.1启停脚本　动静分离部署 ronin47
以前启动jboss，往各种xml配置文件，现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
UI之如何打磨设计能力? brotherlamp UI ui教程 ui自学 ui资料 ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里，视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下，尤其对于 Web 初创企业而言，这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命：别学编程了，学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。 1.找到自己的方式如果你是设计师，要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
三色旗算法 bylijinnan java 算法
import java.util.Arrays; /** 问题：假设有一条绳子，上面有红、白、蓝三种颜色的旗子，起初绳子上的旗子颜色并没有顺序，您希望将之分类，并排列为蓝、白、红的顺序，要如何移动次数才会最少，注意您只能在绳子上进行这个动作，而且一次只能调换两个旗子。网上的解法大多类似：在一条绳子上移动，在程式中也就意味只能使用一个阵列，而不使用其它的阵列来
警告:No configuration found for the specified action: \'s chiangfai configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。  <%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%> ... <s:form action="submit" method="post"&g
redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题 chenchao051 redis hash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率，我们一般都用hash结构，并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大，很多资料也推荐设置到1000，默认设置为了512，但是这里有个坑 #define ZIPMAP_BIGLEN 254 #define ZIPMAP_END 255 /* Return th
select into outfile access deny问题 daizj mysql txt 导出数据到文件
本文转自：http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/ 为应用建立了rnd的帐号，专门为他们查询线上数据库用的，当然，只有他们上了生产网络以后才能连上数据库，安全方面我们还是很注意的，呵呵。授权的语句如下： grant select on armory.* to rn
phpexcel导出excel表简单入门示例 dcj3sjt126com PHP Excel phpexcel
<?php error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors', TRUE); ini_set('display_startup_errors', TRUE); if (PHP_SAPI == 'cli') die('This example should only be run from a Web Brows
美国电影超短200句 dcj3sjt126com 电影
1. I see．我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too．我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on．来吧(赶快)8. Hold on．等一等。9. I agree。我同意。10. Not bad．还不错。11. Not yet．还没。12. See you．再见。13. Shut up!
Java访问远程服务 dyy_gusi httpclient webservice get post
随着webService的崛起，我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用，但是如果使用webService框架自己的client包，那么必然需要在自己的代码中引入它的包，如果同时调运了多个不同框架的webService，那么就需要同时引入多个不同的clien
Maven的settings.xml配置 geeksun settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件，下面解释一下其中的配置含义： settings.xml存在于两个地方： 1.安装的地方：$M2_HOME/conf/settings.xml 2.用户的目录：${user.home}/.m2/settings.xml 前者又被叫做全局配置，后者被称为用户配置。如果两者都存在，它们的内容将被合并，并且用户范围的settings.xml优先。
ubuntu的init与系统服务设置 hongtoushizi ubuntu
转载自： http://iysm.net/?p=178 init Init是位于/sbin/init的一个程序，它是在linux下，在系统启动过程中，初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后，由内核启动的一个用户级程序，并由此init程序进而完成系统的启动过程。 ubuntu与传统的linux略有不同，使用upstart完成系统的启动，但表面上仍维持init程序的形式。运行
跟我学Nginx+Lua开发目录贴 jinnianshilongnian nginx lua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间，学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构，为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发，利用春节期间总结了一份基本的学习教程，希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。目录第一章安装Nginx+Lua开发环境第二章 Nginx+Lua开发入门第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用第四章 L
php位运算符注意事项 home198979 位运算 PHP &
$a = $b = $c = 0; $a & $b = 1; $b | $c = 1 问a,b,c最终为多少? 当看到这题时，我犯了一个低级错误，误以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0 但是位运算符是不会改变变量的值的，例如： $a=1;$b=2; $a&$b; 这样a,b的值不会有任何改变
Linux shell数组建立和使用技巧 pda158 linux
1.数组定义　　[chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) 　　[chengmo@centos5 ~]$ echo $a 　　1 　　一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。　　 2.数组读取与赋值　　得到长度：　　[chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 　　5 　　用${#数组名[@或
hotspot源码(JDK7) ol_beta java HotSpot jvm
源码结构图，方便理解： ├─agent Serviceab
Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习 vipbooks oracle sql
基本事务的使用：从账户一的余额中转100到账户二的余额中去，如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚 select * from account; -- 创建一张账户表 create table account( -- 账户ID id number(3) not null, -- 账户名称 nam

Eclipse中运行MapReduce程序时控制台无法打印进度信息的问题

你可能感兴趣的:(eclipse,mapreduce,hadoop,日志信息,不能打印)