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Eclipse中运行MapReduce程序时控制台无法打印进度信息的问题

一般会在控制台上打印以下信息：

log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.util.Shell).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

然后不会出现MapReduce进度信息。

这种情况一般是由于log4j这个日志信息打印模块的配置信息没有给出造成的，可以在项目的src目录下，新建一个文件，命名为“log4j.properties”，填入以下信息：

log4j.rootLogger=INFO, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/spring.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

就可以将Hadoop运行过程中产生的所有的以[INFO]开头的日志信息打印出来。

添加后，效果如下：

2014-05-25 20:11:47,738 INFO [org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation] - session.id is deprecated. Instead, use dfs.metrics.session-id
2014-05-25 20:11:47,741 INFO [org.apache.hadoop.metrics.jvm.JvmMetrics] - Initializing JVM Metrics with processName=JobTracker, sessionId=
2014-05-25 20:11:49,079 WARN [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - No job jar file set.  User classes may not be found. See Job or Job#setJar(String).
2014-05-25 20:11:49,346 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat] - Total input paths to process : 3
2014-05-25 20:11:49,496 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - number of splits:3
2014-05-25 20:11:50,155 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter] - Submitting tokens for job: job_local196560459_0001
2014-05-25 20:11:50,386 WARN [org.apache.hadoop.conf.Configuration] - file:/tmp/hadoop-lichao/mapred/staging/lichao196560459/.staging/job_local196560459_0001/job.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.retry.interval;  Ignoring.
2014-05-25 20:11:50,424 WARN [org.apache.hadoop.conf.Configuration] - file:/tmp/hadoop-lichao/mapred/staging/lichao196560459/.staging/job_local196560459_0001/job.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.attempts;  Ignoring.
2014-05-25 20:11:50,925 WARN [org.apache.hadoop.conf.Configuration] - file:/tmp/hadoop-lichao/mapred/local/localRunner/lichao/job_local196560459_0001/job_local196560459_0001.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.retry.interval;  Ignoring.
2014-05-25 20:11:50,951 WARN [org.apache.hadoop.conf.Configuration] - file:/tmp/hadoop-lichao/mapred/local/localRunner/lichao/job_local196560459_0001/job_local196560459_0001.xml:an attempt to override final parameter: mapreduce.job.end-notification.max.attempts;  Ignoring.
2014-05-25 20:11:50,973 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - The url to track the job: http://localhost:8080/
2014-05-25 20:11:50,976 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Running job: job_local196560459_0001
2014-05-25 20:11:50,983 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - OutputCommitter set in config null
2014-05-25 20:11:51,011 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - OutputCommitter is org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter
2014-05-25 20:11:51,252 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Waiting for map tasks
2014-05-25 20:11:51,256 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local196560459_0001_m_000000_0
2014-05-25 20:11:51,464 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] -  Using ResourceCalculatorProcessTree : [ ]
2014-05-25 20:11:51,481 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Processing split: hdfs://localhost:9000/data/score_in/chinese:0+16
2014-05-25 20:11:51,557 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Map output collector class = org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer
2014-05-25 20:11:52,000 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Job job_local196560459_0001 running in uber mode : false
2014-05-25 20:11:52,006 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] -  map 0% reduce 0%
2014-05-25 20:11:52,983 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - (EQUATOR) 0 kvi 26214396(104857584)
2014-05-25 20:11:52,984 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - mapreduce.task.io.sort.mb: 100
2014-05-25 20:11:52,984 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - soft limit at 83886080
2014-05-25 20:11:52,984 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:52,984 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396; length = 6553600
2014-05-25 20:11:53,421 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 
2014-05-25 20:11:53,433 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Starting flush of map output
2014-05-25 20:11:53,434 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Spilling map output
2014-05-25 20:11:53,434 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufend = 18; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:53,434 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396(104857584); kvend = 26214388(104857552); length = 9/6553600
2014-05-25 20:11:53,474 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Finished spill 0
2014-05-25 20:11:53,487 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task:attempt_local196560459_0001_m_000000_0 is done. And is in the process of committing
2014-05-25 20:11:53,535 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map
2014-05-25 20:11:53,535 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task 'attempt_local196560459_0001_m_000000_0' done.
2014-05-25 20:11:53,536 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Finishing task: attempt_local196560459_0001_m_000000_0
2014-05-25 20:11:53,536 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local196560459_0001_m_000001_0
2014-05-25 20:11:53,545 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] -  Using ResourceCalculatorProcessTree : [ ]
2014-05-25 20:11:53,550 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Processing split: hdfs://localhost:9000/data/score_in/english:0+16
2014-05-25 20:11:53,553 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Map output collector class = org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer
2014-05-25 20:11:54,024 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] -  map 100% reduce 0%
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - (EQUATOR) 0 kvi 26214396(104857584)
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - mapreduce.task.io.sort.mb: 100
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - soft limit at 83886080
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:55,083 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396; length = 6553600
2014-05-25 20:11:55,104 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 
2014-05-25 20:11:55,104 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Starting flush of map output
2014-05-25 20:11:55,104 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Spilling map output
2014-05-25 20:11:55,105 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufend = 18; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:55,105 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396(104857584); kvend = 26214388(104857552); length = 9/6553600
2014-05-25 20:11:55,113 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Finished spill 0
2014-05-25 20:11:55,121 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task:attempt_local196560459_0001_m_000001_0 is done. And is in the process of committing
2014-05-25 20:11:55,135 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map
2014-05-25 20:11:55,135 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task 'attempt_local196560459_0001_m_000001_0' done.
2014-05-25 20:11:55,136 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Finishing task: attempt_local196560459_0001_m_000001_0
2014-05-25 20:11:55,136 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local196560459_0001_m_000002_0
2014-05-25 20:11:55,146 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] -  Using ResourceCalculatorProcessTree : [ ]
2014-05-25 20:11:55,150 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Processing split: hdfs://localhost:9000/data/score_in/math:0+16
2014-05-25 20:11:55,152 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Map output collector class = org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - (EQUATOR) 0 kvi 26214396(104857584)
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - mapreduce.task.io.sort.mb: 100
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - soft limit at 83886080
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:57,197 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396; length = 6553600
2014-05-25 20:11:57,219 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 
2014-05-25 20:11:57,220 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Starting flush of map output
2014-05-25 20:11:57,220 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Spilling map output
2014-05-25 20:11:57,220 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - bufstart = 0; bufend = 18; bufvoid = 104857600
2014-05-25 20:11:57,220 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - kvstart = 26214396(104857584); kvend = 26214388(104857552); length = 9/6553600
2014-05-25 20:11:57,227 INFO [org.apache.hadoop.mapred.MapTask] - Finished spill 0
2014-05-25 20:11:57,236 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task:attempt_local196560459_0001_m_000002_0 is done. And is in the process of committing
2014-05-25 20:11:57,250 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map
2014-05-25 20:11:57,250 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task 'attempt_local196560459_0001_m_000002_0' done.
2014-05-25 20:11:57,250 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Finishing task: attempt_local196560459_0001_m_000002_0
2014-05-25 20:11:57,251 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - map task executor complete.
2014-05-25 20:11:57,266 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Waiting for reduce tasks
2014-05-25 20:11:57,266 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Starting task: attempt_local196560459_0001_r_000000_0
2014-05-25 20:11:57,329 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] -  Using ResourceCalculatorProcessTree : [ ]
2014-05-25 20:11:57,354 INFO [org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask] - Using ShuffleConsumerPlugin: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle@7f262312
2014-05-25 20:11:57,475 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - MergerManager: memoryLimit=1302488704, maxSingleShuffleLimit=325622176, mergeThreshold=859642560, ioSortFactor=10, memToMemMergeOutputsThreshold=10
2014-05-25 20:11:57,501 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.EventFetcher] - attempt_local196560459_0001_r_000000_0 Thread started: EventFetcher for fetching Map Completion Events
2014-05-25 20:11:57,714 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.LocalFetcher] - localfetcher#1 about to shuffle output of map attempt_local196560459_0001_m_000001_0 decomp: 26 len: 30 to MEMORY
2014-05-25 20:11:57,732 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.InMemoryMapOutput] - Read 26 bytes from map-output for attempt_local196560459_0001_m_000001_0
2014-05-25 20:11:57,744 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - closeInMemoryFile -> map-output of size: 26, inMemoryMapOutputs.size() -> 1, commitMemory -> 0, usedMemory ->26
2014-05-25 20:11:57,757 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.LocalFetcher] - localfetcher#1 about to shuffle output of map attempt_local196560459_0001_m_000000_0 decomp: 26 len: 30 to MEMORY
2014-05-25 20:11:57,760 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.InMemoryMapOutput] - Read 26 bytes from map-output for attempt_local196560459_0001_m_000000_0
2014-05-25 20:11:57,760 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - closeInMemoryFile -> map-output of size: 26, inMemoryMapOutputs.size() -> 2, commitMemory -> 26, usedMemory ->52
2014-05-25 20:11:57,764 WARN [org.apache.hadoop.io.ReadaheadPool] - Failed readahead on ifile
EBADF: Bad file descriptor
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.posix_fadvise(Native Method)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.posixFadviseIfPossible(NativeIO.java:263)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX$CacheManipulator.posixFadviseIfPossible(NativeIO.java:142)
	at org.apache.hadoop.io.ReadaheadPool$ReadaheadRequestImpl.run(ReadaheadPool.java:206)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2014-05-25 20:11:57,769 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.LocalFetcher] - localfetcher#1 about to shuffle output of map attempt_local196560459_0001_m_000002_0 decomp: 26 len: 30 to MEMORY
2014-05-25 20:11:57,778 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.InMemoryMapOutput] - Read 26 bytes from map-output for attempt_local196560459_0001_m_000002_0
2014-05-25 20:11:57,778 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - closeInMemoryFile -> map-output of size: 26, inMemoryMapOutputs.size() -> 3, commitMemory -> 52, usedMemory ->78
2014-05-25 20:11:57,784 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.EventFetcher] - EventFetcher is interrupted.. Returning
2014-05-25 20:11:57,784 WARN [org.apache.hadoop.io.ReadaheadPool] - Failed readahead on ifile
EBADF: Bad file descriptor
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.posix_fadvise(Native Method)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX.posixFadviseIfPossible(NativeIO.java:263)
	at org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$POSIX$CacheManipulator.posixFadviseIfPossible(NativeIO.java:142)
	at org.apache.hadoop.io.ReadaheadPool$ReadaheadRequestImpl.run(ReadaheadPool.java:206)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2014-05-25 20:11:57,793 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 3 / 3 copied.
2014-05-25 20:11:57,793 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - finalMerge called with 3 in-memory map-outputs and 0 on-disk map-outputs
2014-05-25 20:11:57,829 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Merger] - Merging 3 sorted segments
2014-05-25 20:11:57,830 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Merger] - Down to the last merge-pass, with 3 segments left of total size: 66 bytes
2014-05-25 20:11:57,840 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - Merged 3 segments, 78 bytes to disk to satisfy reduce memory limit
2014-05-25 20:11:57,841 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - Merging 1 files, 78 bytes from disk
2014-05-25 20:11:57,844 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.MergeManagerImpl] - Merging 0 segments, 0 bytes from memory into reduce
2014-05-25 20:11:57,844 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Merger] - Merging 1 sorted segments
2014-05-25 20:11:57,847 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Merger] - Down to the last merge-pass, with 1 segments left of total size: 70 bytes
2014-05-25 20:11:57,850 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 3 / 3 copied.
2014-05-25 20:11:57,970 INFO [org.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation] - mapred.skip.on is deprecated. Instead, use mapreduce.job.skiprecords
2014-05-25 20:11:58,616 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task:attempt_local196560459_0001_r_000000_0 is done. And is in the process of committing
2014-05-25 20:11:58,628 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - 3 / 3 copied.
2014-05-25 20:11:58,629 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task attempt_local196560459_0001_r_000000_0 is allowed to commit now
2014-05-25 20:11:58,667 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter] - Saved output of task 'attempt_local196560459_0001_r_000000_0' to hdfs://localhost:9000/data/score_out3/_temporary/0/task_local196560459_0001_r_000000
2014-05-25 20:11:58,672 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - reduce > reduce
2014-05-25 20:11:58,673 INFO [org.apache.hadoop.mapred.Task] - Task 'attempt_local196560459_0001_r_000000_0' done.
2014-05-25 20:11:58,673 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - Finishing task: attempt_local196560459_0001_r_000000_0
2014-05-25 20:11:58,673 INFO [org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner] - reduce task executor complete.
2014-05-25 20:11:59,034 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] -  map 100% reduce 100%
2014-05-25 20:11:59,035 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Job job_local196560459_0001 completed successfully
2014-05-25 20:11:59,099 INFO [org.apache.hadoop.mapreduce.Job] - Counters: 38
	File System Counters
		FILE: Number of bytes read=3536
		FILE: Number of bytes written=883072
		FILE: Number of read operations=0
		FILE: Number of large read operations=0
		FILE: Number of write operations=0
		HDFS: Number of bytes read=144
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		HDFS: Number of read operations=37
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	Map-Reduce Framework
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		Reduce input records=9
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		Merged Map outputs=3
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		CPU time spent (ms)=0
		Physical memory (bytes) snapshot=0
		Virtual memory (bytes) snapshot=0
		Total committed heap usage (bytes)=1585971200
	Shuffle Errors
		BAD_ID=0
		CONNECTION=0
		IO_ERROR=0
		WRONG_LENGTH=0
		WRONG_MAP=0
		WRONG_REDUCE=0
	File Input Format Counters 
		Bytes Read=48
	File Output Format Counters 
		Bytes Written=16

Linux下QT开发的动态库界面弹出操作（SDL2） 13jjyao QT类 qt 开发语言 sdl2 linux
需求：操作系统为linux，开发框架为qt，做成需带界面的qt动态库，调用方为java等非qt程序难点：调用方为java等非qt程序，也就是说调用方肯定不带QApplication::exec()，缺少了这个，QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出(包括opencv也是不能弹出)；这与qt调用本身qt库是有本质的区别的思路：1.调用方缺QApplication::exec()，那么我们在接口
高级编程--XML+socket练习题 masa010 java 开发语言
1.北京华北2114.8万人上海华东2,500万人广州华南1292.68万人成都华西1417万人（1）使用dom4j将信息存入xml中（2）读取信息，并打印控制台（3）添加一个city节点与子节点（4）使用socketTCP协议编写服务端与客户端，客户端输入城市ID，服务器响应相应城市信息（5）使用socketTCP协议编写服务端与客户端，客户端要求用户输入city对象，服务端接收并使用dom4j
每日一题——第八十一题互联网打工人no1 C语言程序设计每日一练 c语言
打印如下图案:#includeintmain(){inti,j;charch='A';for(i=1;i<5;i++,ch++){for(j=0;j<5-i;j++){printf("");//控制空格输出}for(j=1;j<2*i;j++)//条件j<2*i{printf("%c",ch);//控制字符输出}printf("\n");}return0;}
《庄子.达生9》钱江潮369
【原文】孔子观于吕梁，县水三十仞，流沫四十里，鼋鼍鱼鳖之所不能游也。见一丈夫游之，以为有苦而欲死也，使弟子并流而拯之。数百步而出，被发行歌而游于塘下。孔子从而问焉，曰：“吾以子为鬼，察子则人也。请问，‘蹈水有道乎’”曰：“亡，吾无道。吾始乎故，长乎性，成乎命。与齐俱入，与汩偕出，从水之道而不为私焉。此吾所以蹈之也。”孔子曰：“何谓始乎故，长乎性，成乎命？”曰：“吾生于陵而安于陵，故也；长于水而安于
18-115 一切思考不能有效转化为行动，都TM是扯淡！成长时间线
7月25号写了一篇关于为什么会断更如此严重的反思，然而，之后日更仅仅维持了一周，又出现了这次更严重的现象。从8月2号到昨天8月6号，5天！又是5天没有更文！虽然这次断更时间和上次一样，那为什么说这次更严重？因为上次之后就分析了问题的原因，以及应该如何解决，按理说应该会好转，然而，没过几天严重断更的现象再次出现，想想，经过反思，问题依然没有解决与改变，这让我有些担忧。到底是哪里出了问题，难道我就真的
郎朗大婚娶公主：所有光环的背后，都是十年如一日的自律简小尘
近日，关于郎朗大婚的新闻上了热搜，看了新娘的照片，既有天使般的面容，更有魔鬼般的身材，关键是人家还身世好，又有才华，这真的是让所有男人羡慕嫉妒恨哪。有些人不禁会想，“凭什么郎朗的人生就象开挂了一样，可我却每天都活得这么狼狈！”其实，每个开挂的人生背后，都是苦行僧般的自律。01欲戴王冠，必承其重。练琴不能只靠兴趣，更需要自律！我们先来看一下朗朗在小时候的作息时间表：早晨5:45起床，练琴1小时。中午
如果做到轻松在股市赚钱？只要坚持这三个原则。履霜之人
大A股里向来就有七亏二平一赚的说法，能赚钱的都是少数人。否则股市就成了慈善机构，人人都有钱赚，谁还要上班？所以说亏钱是正常的，或者说是应该的。那么那些赚钱的人又是如何做到的呢？普通人能不能找到捷径去分一杯羹呢？方法是有的，但要做到需要你有极高的自律。第一，控制仓位，散户最大的问题是追涨杀跌，只要涨起来，就把钱往股票上砸，然后被套，隔天跌的受不了，又一刀切，全部割肉。来来回回间，遍体鳞伤。所以散户首
读书||陶新华《教育中的积极心理学》1—28 流水淙淙2022
读一本好书，尤如和一位高尚者对话，亦能对人的精神进行洗礼。但是若不能和实践结合起来，也只能落到空读书的状态。读书摘要与感想1、塞利格曼在《持续的幸福》一书中提出了幸福2.0理论，提出幸福由5个元素决定——积极情绪、投入的工作和生活、目标和意义、和谐的人际关系、成就感。2、人的大脑皮层在进行智力活动时，都伴有皮下中枢活动，对这些活动进行体验请假，并由此产生了情感解读。人的情绪情感体验总是优先于大脑的
log4j配置 yy爱yy
#log4j.rootLogger配置的是大于等于当前级别的日志信息的输出#log4j.rootLogger用法:（注意appenderName可以是一个或多个）#log4j.rootLogger=日志级别,appenderName1,appenderName2,....#log4j.appender.appenderName2定义的是日志的输出方式，有两种：一种是命令行输出或者叫控制台输出，另一
121. 买卖股票的最佳时机薄荷糖的味道_fb40
给定一个数组，它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。注意你不能在买入股票前卖出股票。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天（股票价格=1）的时候买入，在第5天（股票价格=6）的时候卖出，最大利润=6-1=5。注意利润不能是7-1=6,因为卖出价格需要大于买入价格。示例2:输入:
MYSQL面试系列-04 king01299 面试 mysql 面试
MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
其二十八尾喵
你知道吗？图片发自App我今天知道了你有喜欢的人，不是我。心空空的，整个人都不是我的了。可，怎么办？还是要好好的活着，毕竟你喜欢的人，我不能杀，可是我可以杀其他喜欢你的人呀！也罢，此生无缘，来世再见。鱼干
走向以教育叙事为载体的教育叙事研究 666小飞鱼
今天我读了吴松超老师的《给教师的68条建写作建议》中的第23条《如何通过教育叙事走向研究》，吴老师在文中与我们分享了一个德育案例，这是一个反面的案例，意在告知我们在处理问题时，不能就考虑的点太窄，思考要全面。走向教育叙事研究，教师要有敏锐的“感知力”，这个感知力来自于背后专业知识的支撑，思维能力以及广阔的视野和见识等。所以对于同一件事处理方法不同，这个就是教师背后“敏锐力”的不同造成的，也就是说是
心有蓝天白云，爱情便会晴空万里，然后有花香有鸟鸣有美好的未来曹十二吖
丁南的婚姻，来自于一场她对生命的对比。她曾经说过，当她最爱的母亲用生命去逼迫她结婚的时候，她曾一度不理解到愤怒，甚至于想过用轻生来对抗母亲的不理智。庆幸的是，丁南是一个自我调节能力非常强的人，她想如果我连死亡都不怕，还怕不能经营好一段婚姻吗？抱着这样的念头，24年没有谈过恋爱的她，用短短三个月的时间，完成了少女到女人的蜕变。她曾经说过：“我要把自己最珍贵的东西留给自己命中注定的那个人。”闺蜜几人中
ARM驱动学习之基础小知识 JT灬新一 ARM 嵌入式 arm开发学习
ARM驱动学习之基础小知识•sch原理图工程师工作内容–方案–元器件选型–采购（能不能买到，价格）–原理图（涉及到稳定性）•layout画板工程师–layout（封装、布局，布线，log）（涉及到稳定性）–焊接的一部分工作（调试阶段板子的焊接）•驱动工程师–驱动，原理图，layout三部分的交集容易发生矛盾•PCB研发流程介绍–方案，原理图(网表)–layout工程师（gerber文件）–PCB板
C++菜鸟教程 - 从入门到精通第二节 DreamByte c++
一.上节课的补充(数据类型)1.前言继上节课,我们主要讲解了输入,输出和运算符,我们现在来补充一下数据类型的知识上节课遗漏了这个知识点,非常的抱歉顺便说一下,博主要上高中了,更新会慢,2-4周更新一次对了,正好赶上中秋节,小编跟大家说一句:中秋节快乐!2.int类型上节课,我们其实只用了int类型int类型,是整数类型,它们存贮的是整数,不能存小数(浮点数)定义变量的方式很简单inta;//定义一
数据结构之哈希表 X同学的开始数据结构数据结构散列表
哈希表(散列表)出现的原因在顺序表中查找时，需要从表头开始，依次遍历比较a[i]与key的值是否相等，直到相等才返回索引i；在有序表中查找时，我们经常使用的是二分查找，通过比较key与a[i]的大小来折半查找，直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。但是，这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法，能不能不经过比较，而是直接通过关键字key一次得到所要的结果呢？这时，
Java 重写(Override)与重载(Overload) 叨唧唧的
Java重写(Override)与重载(Overload)重写(Override)重写是子类对父类的允许访问的方法的实现过程进行重新编写,返回值和形参都不能改变。即外壳不变，核心重写！重写的好处在于子类可以根据需要，定义特定于自己的行为。也就是说子类能够根据需要实现父类的方法。重写方法不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽泛的异常。例如：父类的一个方法申明了一个检查异常IOExceptio
钟表可以回到起点却已不是昨天凉小夏
人生的路很长，但是我们只能前进不能后退就像钟表，可以回到起点，却已时过境迁，永远也找不到那个过去的昨天。因我们总是会对过去有着很多留恋不舍和怀念，会时常回头看看走过的脚印，时常想起过去的美好时光，时常想到那些悲伤和不如意。今天的到来时钟不可阻止，历史的记录，原人生最宝贵的不是金钱，不是地位，而是时间。拥有时间就等于拥有一切，因为拥有时间，我们不怕囊中羞涩，因为拥有时间我们不惮创业无门，因为拥有时间
xilinx vivado PULLMODE 设置思路坚持每天写程序 fpga开发
1.xilinx引脚分类XilinxIO的分类：以XC7A100TFGG484为例，其引脚分类如下：1.UserIO(用户IO)：用户使用的普通IO1.1专用(Dedicated)IO：命名为IO_LXXY_#、IO_XX_#的引脚，有固定的特定用途，多为底层特定功能的直接实现，如差分对信号、关键控制信号等，不能随意变更。1.2多功能(Multi-Function)IO：命名为IO_LXXY_ZZ
发现荞麦过敏这件事怪小泊
荞麦在我这里不是常用的谷物。所以前二十年，我以为自己是很正常的，从街头小吃到包装零食到每日三餐，从来没有不能吃的。可是有天我突然病倒了，喉咙火辣辣的肿痛，口水都咽不下去，舌头发麻。当时我以为吃太多零食所致，因为那天我吃了很辣的泡椒凤爪。其实我是不怎么吃辣的。而那个泡椒凤爪真的超辣。当时我以为自己吃多了，并不知道自己对哪个食物过敏。因为不舒服我早早睡了，结果并没有睡着。肚子一阵一阵疼，非常痛苦，终于
九月班级管理工作反思追梦蜂
这个月应该算是最难的一个月，我已N年没当班主任，然后我又开始当了。职称是一方面，想到我如果退休了，不能再接触学生了，那该是多么遗憾的事！我的学生梁*铭是我的榜样，她那么努力，那么拼，那么上进，为什么我不行？虽然我面临的工作很难，但是高考数学也不容易。她拿下来了！满分150分她考了146分！我目睹她的艰辛，她的拼搏！还有，我要为我的孩子做榜样，如何竭尽全力，实现梦想。还有，服务，为社会做事，也是会有
928、在新冠的日子里（2）隔离天使小鱼儿
昨天YD全部人员核酸检测阴性。但是也都不能回家，要隔离14天，按规定执行。小红也是其中之一，今天是第三天，第二夜，门把手的源头还没有通报，在排查中。隔离措施是对的。是人？是物？是相似病毒？希望是虚惊一场。昨天，单位排长队，做核酸检测。我们都统一做了检测。现在出去做事，核酸检测是必须的。我今天也要外出做事，所以核酸检测也要提供。给小红准备了简单的替换衣服。我们也按规定执行。问闺蜜你们也都不回家吗？回
Linux sh命令 fengyehongWorld Linux linux
目录一.基本语法二.选项2.1-c字符串中读取内容，并执行2.1.1基本用法2.1.2获取当前目录下失效的超链接2.2-x每个命令执行之前，将其打印出来2.3结合Here文档使用一.基本语法⏹Linux和Unix系统中用于执行shell脚本或运行命令的命令。sh[选项][脚本文件][参数...]⏹选项-c：从字符串中读取内容，并执行。-x：在每个命令执行之前，将其打印出来。-s：从标准流中读取内容
人生自信的灯塔 QQQ否极泰董宝珍
不论你的背景如何或是面临怎样的环境,你都可以具有和我一样的态度。如果困难成为你的拦路虎,你要坚信自己的重要性,坚信自己能够战胜困难,而且更重要的一点就在于,你要相信赢得胜利是很多人对你的期望。如果你具备这种态度,你甚至都不敢相信自己的能量有那么大。这不仅是你能不能活下去的问题,这不仅是成不成功的问题,这是你的责任。竭尽所能去追求圆满的责任感能帮助你在生活和事业上乘风破浪。我所经历的最困难的财务危机
作业是家庭关系的枢纽潘海松
回想一下，当孩子做作业的时候，我们不断地在和孩子聊天、沟通，互相提出一些要求，也不可避免地，会产生分歧。举个最常见的例子，我们告诉孩子：「该写作业了。」娃是什么反应？好的亲子关系，孩子会乖乖停掉手里的事马上去写作业，或者好声好气地和家长商量，能不能在半个小时（或某个时间）开始。而不如意的亲子关系，孩子听到这句话的瞬间，就是各种不情愿，敷衍、拖延甚至于撒谎、撒泼打滚。最后，成为当天家庭里坏情绪的引爆
春雨 · 心境 jinlinglq
春捂秋冻，谁都知晓。清明前，南京的气温逼近30℃，这样就不能再去“捂”了，否则就会让人怀疑你身上穿的真是租来的了。可是，一场清明时节的春雨又让爬高的温度如过山车般地下降，今天气温已然呈个位数了。昨日在家，我还说起南京的俗语：三月三，冻得把眼翻。意思是，即使到了农历三月三，南京还是会有低温来临。母亲更正道：错了，应该是“三月三，冻得把衣翻”。农历的三月三要是冻得把眼翻，那还得了？其实是把收起的冬衣从
2022.01.22 有用谨言的成长
写作，对我来说，更像是一个自说自话，自我观察，自我反思，自我探索的途径。可以写我的心情故事，写我的观点而不用担心任何人的评论，写我的情绪，写我想说的，有时候觉得只是简单用语言还不能表现出那份深刻，但是文字可以给自己一个更长的时间来思考，来做深度思考，表达得更透彻。写作，有时候我会写自己看了某个电影后的一点感悟，自己的真实感受，不管它和专业影评人相比是不是很肤浅，是不是片面了，只是有时候我也想发声，
python语法——三目运算符 HappyRocking python python 三目运算符
在java中，有三目运算符，如：intc=(a>b)?a:b表示c取两者中的较大值。但是在python，不能直接这样使用，估计是因为冒号在python有分行的关键作用。那么在python中，如何实现类似功能呢？可以使用ifelse语句，也是一行可以完成，格式为：aifbelsec表示如果b为True，则表达式等于a，否则等于c。如：c=(aif(a>b)elseb)同样是完成了取最大值的功能。
骑昆明到北海—119 砚山县 61清风i
从十年前第一次长途骑行青海湖开始每年一次长途骑行看风景，尝各地美食，探访异域文化，记录途中美食美景美事，已逐渐形成习惯。每年春季详细规划好线路，夏季出行，2020年因为疫情迟迟不能确定线路和行程。总算到了暑期疫情逐渐消失，规划了50多天的云南昆明—广西北海计划。本次行程从云南昆明出发到广西北海市结束，五十一天骑行二千多公里线路昆明-官渡古镇-环滇池--澄江市一抚仙湖—路居镇--江川区--通海县—龙
解线性方程组 qiuwanchi
package gaodai.matrix; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Scanner; public class Test { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Sc
在mysql内部存储代码 annan211 性能 mysql 存储过程触发器
在mysql内部存储代码在mysql内部存储代码，既有优点也有缺点，而且有人倡导有人反对。先看优点： 1 她在服务器内部执行，离数据最近，另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。 2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则，保证某些行为的一致性，所以也可以提供一定的安全性。 3 可以简化代码的维护和版本更新。 4 可以帮助提升安全，比如提供更细
Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题 hotsunshine android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具除了异步之外还有很多封装比如json的处理，cookie的处理引用 Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore This library also includes a PersistentCookieStore whi
java面试题 Array_06 java 面试
java面试题第一，谈谈final, finally, finalize的区别。 final-修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能
网站加速 oloz 网站加速
前序:本人菜鸟，此文研究总结来源于互联网上的资料，大牛请勿喷！本人虚心学习，多指教. 1、减小网页体积的大小，尽量采用div+css模式，尽量避免复杂的页面结构，能简约就简约。 2、采用Gzip对网页进行压缩； GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建，用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
正确书写单例模式随意而生 java 设计模式单例
　　单例模式算是设计模式中最容易理解，也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少，所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理，并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题，但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例，不知道什么是双检锁，那这篇文章可能会帮助到你。　　懒汉式，线程不安全　　当被问到要实现一个单例模式时，很多人的第一反应是写出如下的代码，包括教科书上也是这样
单例模式香水浓 java
懒汉调用getInstance方法时实例化 public class Singleton { private static Singleton instance; private Singleton() {} public static synchronized Singleton getInstance() { if(null == ins
安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" AdyZhang apache http server
安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2" 每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题，结果，特意留出来的80端口就是不能用，烦。解决方法确保几处： 1、停止IIS启动 2、把端口80改成其它（譬如90，800，，，什么数字都好） 3、防火墙(关掉试试) 在运行处输入 cmd 回车，转到apa
如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频？ aijuans android
我的android app有这样的需求，在进行照片和视频上传的时候，需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传但是android原生态的sdk中，只能一个一个的进行选择和上传。我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题，提供一个多选的功能，可以使checkbox之类的，一次选择多个处理方法官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi，只支持API Level
mysql中查询生日提醒的日期相关的sql baalwolf mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题 BigBird2012 mongodb
问题描述： MongoDB在非正常情况下关闭时，可能会导致索引文件破坏，造成数据在更新时没有反映到索引上。解决方案：使用脚本，重建MongoDB所有表的索引。 var names = db.getCollectionNames(); for( var i in names ){ var name = names[i]; print(name);
Javascript Promise bijian1013 JavaScript Promise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式，那么这意味着什么呢，读完下文你就了解了。一.认识Promises “Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式，但是理解他们为什么如此伟大不是件简
[Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程 bit1129 zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数，其中构造者可以提供参数最多，可定制性最多的构造函数是 public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
【Java命令三】jstack bit1129 jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump），不同于jmap用于获得memory dump [hadoop@hadoop sbin]$ jstack Usage: jstack [-l] <pid> (to connect to running process) jstack -F
jboss 5.1启停脚本　动静分离部署 ronin47
以前启动jboss，往各种xml配置文件，现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
UI之如何打磨设计能力? brotherlamp UI ui教程 ui自学 ui资料 ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里，视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下，尤其对于 Web 初创企业而言，这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命：别学编程了，学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。 1.找到自己的方式如果你是设计师，要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
三色旗算法 bylijinnan java 算法
import java.util.Arrays; /** 问题：假设有一条绳子，上面有红、白、蓝三种颜色的旗子，起初绳子上的旗子颜色并没有顺序，您希望将之分类，并排列为蓝、白、红的顺序，要如何移动次数才会最少，注意您只能在绳子上进行这个动作，而且一次只能调换两个旗子。网上的解法大多类似：在一条绳子上移动，在程式中也就意味只能使用一个阵列，而不使用其它的阵列来
警告:No configuration found for the specified action: \'s chiangfai configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。  <%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%> ... <s:form action="submit" method="post"&g
redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题 chenchao051 redis hash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率，我们一般都用hash结构，并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大，很多资料也推荐设置到1000，默认设置为了512，但是这里有个坑 #define ZIPMAP_BIGLEN 254 #define ZIPMAP_END 255 /* Return th
select into outfile access deny问题 daizj mysql txt 导出数据到文件
本文转自：http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/ 为应用建立了rnd的帐号，专门为他们查询线上数据库用的，当然，只有他们上了生产网络以后才能连上数据库，安全方面我们还是很注意的，呵呵。授权的语句如下： grant select on armory.* to rn
phpexcel导出excel表简单入门示例 dcj3sjt126com PHP Excel phpexcel
<?php error_reporting(E_ALL); ini_set('display_errors', TRUE); ini_set('display_startup_errors', TRUE); if (PHP_SAPI == 'cli') die('This example should only be run from a Web Brows
美国电影超短200句 dcj3sjt126com 电影
1. I see．我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too．我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on．来吧(赶快)8. Hold on．等一等。9. I agree。我同意。10. Not bad．还不错。11. Not yet．还没。12. See you．再见。13. Shut up!
Java访问远程服务 dyy_gusi httpclient webservice get post
随着webService的崛起，我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用，但是如果使用webService框架自己的client包，那么必然需要在自己的代码中引入它的包，如果同时调运了多个不同框架的webService，那么就需要同时引入多个不同的clien
Maven的settings.xml配置 geeksun settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件，下面解释一下其中的配置含义： settings.xml存在于两个地方： 1.安装的地方：$M2_HOME/conf/settings.xml 2.用户的目录：${user.home}/.m2/settings.xml 前者又被叫做全局配置，后者被称为用户配置。如果两者都存在，它们的内容将被合并，并且用户范围的settings.xml优先。
ubuntu的init与系统服务设置 hongtoushizi ubuntu
转载自： http://iysm.net/?p=178 init Init是位于/sbin/init的一个程序，它是在linux下，在系统启动过程中，初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后，由内核启动的一个用户级程序，并由此init程序进而完成系统的启动过程。 ubuntu与传统的linux略有不同，使用upstart完成系统的启动，但表面上仍维持init程序的形式。运行
跟我学Nginx+Lua开发目录贴 jinnianshilongnian nginx lua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间，学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构，为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发，利用春节期间总结了一份基本的学习教程，希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。目录第一章安装Nginx+Lua开发环境第二章 Nginx+Lua开发入门第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用第四章 L
php位运算符注意事项 home198979 位运算 PHP &
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Linux shell数组建立和使用技巧 pda158 linux
1.数组定义　　[chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) 　　[chengmo@centos5 ~]$ echo $a 　　1 　　一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。　　 2.数组读取与赋值　　得到长度：　　[chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 　　5 　　用${#数组名[@或
hotspot源码(JDK7) ol_beta java HotSpot jvm
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Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习 vipbooks oracle sql
基本事务的使用：从账户一的余额中转100到账户二的余额中去，如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚 select * from account; -- 创建一张账户表 create table account( -- 账户ID id number(3) not null, -- 账户名称 nam

Eclipse中运行MapReduce程序时控制台无法打印进度信息的问题

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