// Process the uploaded items Iterator iter = items.iterator(); while (iter.hasNext()) ...{ FileItem item = (FileItem) iter.next(); if (item.isFormField()) ...{ processFormField(item); }else...{ processUploadedFile(item); } }
对于一个简单的form表单域,我们可以通过以下方法得到该域的相关信息:
// Process a regular form field if (item.isFormField()) ...{ String name = item.getFieldName(); String value = item.getString(); ... }
而对于一个upload file,我们则可以通过如下方式得到其相关信息:
// Process a file upload if (!item.isFormField()) ...{ String fieldName = item.getFieldName(); String fileName = item.getName(); String contentType = item.getContentType(); boolean isInMemory = item.isInMemory(); long sizeInBytes = item.getSize(); ... }
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP