- 使用 java-onnx 部署 PaddleOCR-v3 文本检测
0x13
深度学习/机器学习/强化学习ocrpaddlepaddle文本检测人工智能计算机视觉
文本检测:文本检测(TextDetection)是计算机视觉领域的经典问题,该技术旨在寻求一种可靠方法作为文本识别技术的前端,是目标检测(ObjectDetection)领域的一个子问题。模型推理输出文本区域需要经过二值化之后使用opencv查找轮廓,然后获取最小外接矩形并扩展得到最终的文本区域,后续需要矩形旋转、投影变换等操作作为文本识别的输入。文本识别可以用crnn等各种模型。paddlepa
- 毕设成品 opencv图像增强算法系统
m0_71572237
毕业设计python毕设
文章目录0简介1.基于直方图均衡化的图像增强2\.基于拉普拉斯算子的图像增强4\.基于伽马变换的图像增强软件实现效果最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计opencv图像增强算法系统项目运行效果:毕业设计基于机器视觉的图像增强项目分享:见文末!1.基于直方图均衡化的图像增强直方图均衡化是通过调整图像的灰阶分布,使得在0~255灰阶上的分布更加均衡,提高了图像的对比度,达到改善图像主观
- 傅里叶变换C++实现方式
byxdaz
OpenCV图像处理与识别傅里叶变换
傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
- 关于opencv::triangulatePoints()函数的注意事项
YoYo2013
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voidcv::triangulatePoints(InputArrayprojMatr1,//左相机投影矩阵3×4InputArrayprojMatr2,//右相机投影矩阵3×4InputArrayprojPoints1,//左相机图像点(2×N)InputArrayprojPoints2,//右相机图像点(2×N)OutputArraypoints4D//输出的齐次坐标(4×N));该函数的输
- 像素到数据:Selenium,OpenCV,Tesseract,Python构建的智能解析系统
赛卡
seleniumopencvpythonocr计算机视觉
基于Selenium与OCR技术的网页信息智能提取方案一、应用场景解析在Web自动化测试和数据分析领域,经常需要处理动态渲染的网页信息,特别是当页面元素以图像形式呈现时。本文介绍的解决方案结合了浏览器自动化与图像识别技术,有效解决了以下典型场景:动态渲染的可视化数据提取反爬机制中的图像验证码识别无法通过API获取的图形化数据采集页面局部区域的实时信息监控二、技术架构设计2.1系统组成浏览器控制层:
- Python 计算机视觉神器:OpenCV-Python 实战指南
Python子木_
Python入门Python学习Python零基础opencv人工智能计算机视觉pythonpython基础python学习python教程
在当今数字化时代,计算机视觉技术无处不在,从人脸识别解锁手机,到自动驾驶汽车识别道路标识,它正悄然改变着我们的生活。而Python第三方库opencv-python,就像是开启计算机视觉世界的一把万能钥匙,让我们能够轻松实现各种图像处理和计算机视觉任务。今天,就让我们一同走进opencv-python的神奇世界。一、认识OpenCV-PythonOpenCV(OpenSourceComputerV
- FFmpeg 相关音视频技术、疑难杂症文章合集(掌握后可自封大侠 ⓿_⓿)(记得收藏,持续更新中...)
信必诺
FFmpeg音视频FFmpegOpenGLQtYUVNV12
❗❗❗更新于2025-03-24: FFmpeg——常用指令集合(附:Windows下多个相同usb摄像头名称一致时解决办法) FFmpeg——在Linux下使用FFmpeg拉取rtsp流解码,留出图像接口供OpenCv处理等(附:源码) FFmpeg——中标麒麟系统下使用FFmpeg内核+Qt界面,制作完整功能音视频播放器(附:源码 FFmpeg——Win10下使
- C#使用Openvino.Csharp推理Yolov9c.xml
蔡余申
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usingOpenCvSharp;usingOpenVinoSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem.Runtime.InteropServices;floatsigmoid(floata){floatb=1.0f/(1.0f+(float)Math.Exp(-a));returnb;}string[]read_class_names(stringpath){s
- OpenCV 霍夫线检测练习直线绘制代码调整
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概述黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程中,3.6霍夫线检测代码,关于直线绘制的部分,没有看懂,这里,根据自己的理解,对直线绘制的代码进行了实现。原理与实现对于笛卡尔坐标系下y=ax+b,转换成极坐标系下有rho=x*cos(theta)+y*sin(theta),两边除以sin(theta)得到下式:y=-cos(theta)/sin(theta)*x+rho/sin
- 【人工智能】从 Llama 到 DeepSeek:开源大模型的演进与技术对比
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能人工智能llama开源
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界随着人工智能的迅猛发展,开源大语言模型(LLM)在自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色。本文从Meta的Llama系列开始,追溯开源大模型的演进历程,重点剖析其技术架构、训练方法和性能表现,并深入对比DeepSeek系列模型的创新之处。Llama奠定了
- Opencv 源码解读之 ImageEncoder
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ImageDecoder类ImageDecoder这个类,这个类其实就是一个图像数据的解析类。且看下面的源代码:classBaseImageDecoder//这就是我们要找的ImageDecoder类{public:BaseImageDecoder();virtual~BaseImageDecoder(){};intwidth()const{returnm_width;};intheight()c
- opencv简单图形数组识别
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使用opencv的数组排列做一些简单图形得判断(不使用轮廓命令),比如矩形,圆形,三角形,横线,竖线;首先我们考虑从图像生成的数组进行判断,将图片转化成灰度,然后从图像不等于255的点是否连续出现入手,创建一个图片75x50(横75高50,小一点图片方便看数据),选择1px的画笔,否则容易出现误差image2=cv2.imread("yuan.jpg",0)print("image2",image
- OpenCV正确安装及环境变量配置
饺子大魔王12138
node.jsopencv人工智能计算机视觉
安装OpenCV(v4.6.0)安装Python(3.10.6)安装VS2022的C++桌面开发,手动勾选Windows10SDK和MSVC安装CMake(3.31.6)在.npmrc配置pnpmconfigsetauto-approve-buildstrue运行pnpminstall接下来是开启GPU加速,非必须安装CUDAToolkit(https://developer.nvidia.com
- OpenCV图像滤波及形态学操作
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模糊图像(1)模糊原理Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声。使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积处理:G(I,j)=k,Ifi+k,j+Ih(k,I)通常这些卷积算子计算都是线性操作,所以又叫线性滤波(2)四种滤波方法均值滤波:blur(Matsrc,Matdst,Size(xradius,yradius),Poi
- OpenCV图像拼接(8)用于实现并查集(也称为不相交集合)数据结构类cv::detail::DisjointSets
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::DisjointSets类是OpenCV库中用于实现不相交集合(也称为并查集)数据结构的类。该数据结构常用于处理动态连接性问题,特别是在需要高效地合并集合和查找集合代表元素的场景中非常有用。它广泛应用于图像处理、计算机视觉任务中的图分割、连
- 国内的比较有名的机器视觉库有哪些?他们的内核是什么?
yuanpan
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国内机器视觉库近年来发展迅速,尤其在工业自动化领域涌现出多个知名平台。以下是国内主流机器视觉库及其内核技术的对比分析:1.海康威视(Hikvision)机器视觉平台代表产品:VisionMaster内核技术:自研算法:基础算法(如定位、测量)为自主研发,部分借鉴OpenCV优化。深度学习:集成自研深度学习框架(类似CNN架构),支持目标检测、分类等任务。硬件加速:依赖海康自研GPU芯片(如“深眸”
- OpenCV 图像基本操作
指尖下的技术
OpenCVopencv计算机视觉人工智能
之前几篇文章介绍了OpenCV的一些模块概念,并没有细说每个模块具体的方法和使用。接下来就会详细介绍每个模块模块包含的方法和使用。本文将详细介绍图像的四种基本操作:访问和修改像素值、图像ROI(RegionofInterest)操作、图像通道分离与合并、以及图像的缩放、旋转、平移和翻转。常用方法:操作函数/方法说明访问像素值image[y,x]获取或修改像素值图像ROIimage[y1:y2,x1
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在剪辑视频的过程中发现部分手机拍摄的视频是带有rotate旋转矫正参数的,一般的opencv脚本剪辑出来的视频是歪的。查询了大量的资料找到一种使用ffmpeg剪辑的方法,将opencv和ffmpeg结合使用可以剪辑目前绝大多数的手机视频。defcutVideo(path,filename):video_full_path=path+r'\\'+filenamevideo_full_path_new
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墨墨张
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- 视频前后景分离
冬停
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1.前后景分离与背景减除法简介前后景分离是一种视频处理技术,用于将运动物体(前景)与静态背景分开。背景减除法通过建立背景模型,检测出与背景不符的区域,从而提取前景。混合高斯模型(MOG)是一种常用的背景减除方法,它通过为每个像素建立多个高斯分布模型,自适应地处理光照变化和阴影。2.API详解:cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()OpenCV提供了cv
- 腾讯滑块验证码自动分析工具:原理与实现
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腾讯滑块验证码自动分析工具:原理与实现项目简介滑块验证码是网站常用的安全验证方式,需要用户将滑块拖动到正确位置以验证身份。本项目开发了一个自动化工具,通过计算机视觉技术,能够分析腾讯滑块验证码并精确计算滑块需要移动的距离。该工具可用于自动化测试、安全研究和验证码优化等领域。技术栈:Python、OpenCV、PIL(Pillow)、Matplotlib、NumPy核心功能自动解析验证码CSS样式信
- OpenCV图像拼接(3)图像拼接类cv::detail::MultiBandBlender
村北头的码农
OpenCVopencv计算机视觉人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::MultiBandBlender是OpenCV中用于图像拼接(stitching)模块的一个类,主要用于将多张重叠的图像无缝地融合成一张全景图。它实现了多频带融合算法,通过分解图像的频率成分来实现平滑的过渡效果。主要功能与概念多频带融合(M
- 【Opencv源码安装】Linux源码安装opencv
hengG_0
笔记opencvlinuxjava
本文主要说明Linux上如何从源码安装opencv库,并给出一个简单例子说明安装成功1.环境说明VMware下的Ubuntu22.04LTS2.安装步骤需要准备好java环境和opencv源码后,从源码cmake编译,并进行安装2.1.依赖安装sudoaptinstallopenjdk-8-jdkopenjdk-8-jre#验证安装java-version#应显示"1.8.x"javac-vers
- 使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战
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一、BMP图像格式科普1.1什么是BMP格式?BMP(Bitmap)是Windows系统的标准位图格式,采用无压缩方式存储像素数据,支持1/4/8/24/32位色深。其特点包括:结构清晰:包含文件头、信息头、调色板(可选)和像素数据兼容性强:几乎被所有图像处理软件支持体积较大:适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小(字节)说明文件头14包含文件类型、大小等元信息信息头40存
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de-feedback
opencvpython算法
图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i
- opencv-python图像增强一:传统图像去噪方法整理
CV-King
计算机视觉图像处理人工智能
一、简介:在数字图像处理领域,噪声一直是影响图像质量的重要因素。无论是拍摄过程中的环境干扰,还是传输过程中的信号失真,噪声都可能导致图像模糊、细节丢失,甚至影响后续的图像分析和应用。为了提高图像的视觉效果和使用价值,图像去噪技术应运而生,成为图像预处理环节中不可或缺的一环。在本文中介绍几个常用的传统图像去噪的方法以及其应用情景。文章目录一、简介:二:常用的去噪方法梳理:三:简述与实现方法:3.1均
- OpenCV第2课 OpenCV的组成结构与图片/视频的加载及展示
嵌入式老牛
树莓派之OpenCVopencv音视频人工智能树莓派
1.OpenCV的组成结构2.OpenCV的具体模块3.图像的读取4.视频的读取1.OpenCV的组成结构OpenCV是由很多模块组成的,这些模块可以分成很多层:最底层是基于硬件加速层(HAL)的各种硬件优化。再上一层是opencv_contrib模块所包含的OpenCV由其他开发人员所贡献的代码,其包含大多数高层级的函数功能。这就是OpenCV的核心。接下来是语言绑定和示例应用程序。处于最上层的
- 用OpenCV实现图像识别的10个基础算法
欧子有话说
Pythonopencv算法pythonPython进阶
包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【籽料戳这里】!1OpenCV简介与图像读写基础1.OpenCV是什么?OpenCV是一个强大的计算机视觉库,广泛用于图像和视频处理。它支持多种编程语言,Python版本尤其受欢迎!通过OpenCV,你可以轻松实现图像识别、处理等任务。2.图像读取与显示用OpenCV读取和显示图像非常简单!只需要几行代码就能加载并展示一张图片。来看个例子:impor
- OpenCV 基础全方位剖析:夯实计算机视觉开发根基
2201_75491841
计算机视觉opencv人工智能
在计算机视觉的广袤领域中,OpenCV是一座极为关键的里程碑。无论是在前沿的学术研究,还是在蓬勃发展的工业界,OpenCV凭借其强大的功能与高效的性能,为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法,助力无数项目落地。本文将深入探讨OpenCV的基础知识,包括其核心概念、安装配置、常用操作以及实际应用,希望能帮助读者全面掌握OpenCV,为后续的计算机视觉开发筑牢根基。1.OpenCV是什么?Ope
- python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测
像风一样的男人@
python开发语言
dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python==4.11.0.86face_recognition==1.3.0dlib==19.24.6人脸检测importcv2importface_recognition#读取人脸图片img=cv2.i
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置