- Win11更改锁屏背景图片的3种方法
小魚資源大雜燴
windows
通过个性化设置更改右键点击“开始”按钮,选择“设置”。点击左侧菜单中的“个性化”,接着选择“锁屏”。在“背景”部分,选择“图片”或“幻灯片放映”。若选择“图片”,可浏览并选择喜欢的图片;若选择“幻灯片放映”,则可选择一个文件夹,系统将随机从中选择图片作为锁屏壁纸。选择好后关闭设置窗口,新的锁屏壁纸即可生效。使用照片应用设置右键选中想要设置为锁屏背景的图片,选择“打开方式”为“照片”。在图片预览界面
- 工业控制网络中常用的通信协议
王盼达
云原生网络网络服务器运维
1.现场总线协议Modbus概述:Modbus是最广泛使用的工业协议之一,主要用于串行通信,支持主/从架构,通过RS-232或RS-485传输,也有基于以太网的ModbusTCP版本。特点:简单易用,易于实现,支持多种物理介质,如RS-232、RS-485等,广泛应用于连接PLC、HMI、SCADA等设备。实例:在工业自动化中,Modbus常用于连接不同厂商的设备,如PLC与传感器、执行器之间的通
- 5G核心网(5GC)中PCC(Policy and Charging Control,策略与计费控制)
王盼达
云原生网络5G服务器网络
在5G核心网(5GC)中,PCC(PolicyandChargingControl,策略与计费控制)框架是实现网络策略管理和计费控制的关键机制。以下是PCC在5GC开户中的定义、功能及作用:PCC定义PCC框架是5GC中用于策略和计费控制的体系结构,它通过定义和执行策略规则来管理网络资源的使用,并根据用户的订阅信息和使用情况实施计费。在5GC中,PCC框架主要由PCF(PolicyandCharg
- 视频联网平台智慧运维系统:智能时代的城市视觉中枢
智联视频超融合平台
运维智慧城市音视频安全网络协议视频编解码
引言:破解视频运维的"帕累托困境"在智慧城市与数字化转型浪潮中,全球视频监控设备保有量已突破10亿台,日均产生的视频数据量超过10万PB。然而,传统运维模式正面临三重困境:海量设备管理失序:城市级视频系统常涉及5万+摄像头跨品牌接入,人工巡检效率不足30%隐性故障发现滞后:研究表明,65%的视频质量异常(如条纹干扰、偏色)未被及时发现,导致关键画面证据失效运维成本持续攀升:某省会城市统计显示,传统
- 四大作用域(request,session,application,pagecontext)
星星不打輰
JavaWeb前端java
四大作用域:(servlet或者JSP页面之间共享数据,servlet有四种作用域)一、请求(requestscope)作用域定义:表示数据再一次http请求和响应期间有效,从客户端发送请求到服务器响应请求的整个过程(1次请求中数据是有效的)生命周期:当一次请求处理完成,即浏览器得到响应了,请求作用域中的数据就会被销毁适用场景:请求转发,表单提交—》在request中存放数据(request.se
- 【四.RAG技术与应用】【1.RAG技术揭秘:大模型与检索增强生成】
再见孙悟空_
AI进阶之旅》开发语言智能学员系统语言模型RAGDeepSeekRAG原理
RAG技术揭秘:大模型与检索增强生成在当今这个科技飞速发展的时代,人工智能技术日新月异,其中大模型和自然语言处理领域更是取得了突破性的进展。在众多令人瞩目的技术中,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)技术脱颖而出,成为了大家热议的焦点。那么,RAG技术到底是什么?它有着怎样的魔力,能够在大模型的应用中发挥如此重要的作用呢?今天,咱们就一起来深入了解
- MVCC实现原理
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mysqlmvccmysql
1、什么是MVCCmvcc多版本并发控制。mvcc在mysqlinnodb中主要是为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加索,非阻塞并发读。。2、实现原理:mvcc的实现是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。也就是说不管需要执行多长时间,每个事物看到的数据都是一致的。3、mvcc解决那些问题?事务并发可能会产生以下问题:脏读:读取其它事务未提交的数
- 《科研领域借助 RAG 技术:文献检索与研究新飞跃》
hy098543
语言模型
在当今数字化信息爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中获取有价值的知识,成为了众多领域面临的关键挑战。检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)技术应运而生,它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术,为人们开启了一扇高效获取知识的大门。特别是在医疗、法律、金融等对专业知识要求极高的领域,RAG技术展现出了巨大的应用潜力,能够显著提升信息获取的准确
- 《RAG 技术生态构建:从基础到未来的全景展望》
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- 基于 RAG 的知识图谱增强:提升语义理解与推理能力
hy098543
AIGC
目录引言知识图谱与RAG技术概述知识图谱RAG技术基于RAG的知识图谱增强原理知识图谱补全语义理解增强动态知识更新在医疗领域的应用实例临床决策支持患者健康咨询挑战与展望挑战展望结论引言在人工智能不断发展的进程中,知识图谱作为一种强大的语义网络,能够以结构化的方式表示知识,为诸多应用提供坚实的知识基础。然而,传统知识图谱在面对复杂查询和语义理解时,存在一定局限性。检索增强生成(RAG)架构的出现,为
- RAG 中的检索技术优化:向量检索与语义匹配的创新实践
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AIGC
目录引言向量检索技术的创新高维向量索引优化基于深度学习的向量表示学习语义匹配技术的创新实践多模态语义匹配基于知识图谱的语义匹配增强向量检索与语义匹配协同优化动态调整检索策略联合训练优化结论引言在检索增强生成(RAG)架构中,检索技术的优劣直接影响着生成内容的质量与相关性。准确、高效地从海量文本数据中检索出与输入相关的信息,是RAG系统发挥强大功能的基石。向量检索与语义匹配作为RAG检索环节的核心技
- vercel开源平替,dokploy简简单单了解国内安装指南
疯狂的沙粒
默认专栏(前端)开源前端开发语言数据结构
Dokploy是一个自托管的Vercel替代方案,提供了与Vercel类似的自动化部署服务,但允许开发者在自己的服务器或虚拟私有服务器(VPS)上进行部署。它适用于前端应用(如React、Vue、Next.js等)的部署,特别是对于想要掌控整个部署过程的开发者,Dokploy是一个很好的选择。以下是Dokploy在国内环境下的安装与使用指南,包含从最基本到深度使用的详细解读,结合具体代码示例进行讲
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 在线阅读网站--使用postman进行接口测试,在无接口文档情况下,使用fiddler抓包工具获取登录URL
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postmanfiddler测试工具
必备基础知识接口:属于项目集成阶段,关于端与端之间的数据传输请求方法:GET方法:用于从服务器端获取资源,其参数是在URL中发送出去的。POST方法:用于向指定的资源提交数据并请求处理。综上,在进行登录页面的接口测试时,使用POST请求。fiddler抓包获取登录的URL对在线阅读网站进行登录,登录操作完成后,Fiddler的会话列表中会显示此次登录相关的请求信息。1、在会话列表中找到与登录操作对
- MVCC的实现
HBryce24
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1、什么是MVCC一种并发控制机制,用于在多个并发事务同时读写数据库时保持数据的一致性和隔离性。它是通过在每个数据行上维护多个版本的数据来实现的。当一个事务要对数据库中的数据进行修改时,MVCC会为该事务创建一个数据快照,而不是直接修改实际的数据行。读:当一个事务执行读操作时,它会使用快照读取。快照读取是基于事务开始时数据库中的状态创建的,因此事务不会读取其他事务尚未提交的修改。具体工作情况如下:
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
KangkangLoveNLP
强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习python算法
为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- 使用C++和Qt实现的简单音乐播放器
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以下是完整的源码和实现步骤:1.创建Qt项目首先,在QtCreator中创建一个新的QtWidgetsApplication项目,并命名为“MusicPlayer”。2.修改项目文件(MusicPlayer.pro)确保项目文件包含多媒体模块:qmakeQT+=coreguimultimediawidgets3.主窗口类实现头文件mainwindow.h:cpp#ifndefMAINWINDOW_
- RAG 技术探秘:原理、架构与多领域应用实践全解析
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架构
一、引言1.1研究背景与动机随着自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,大语言模型(LLM)在众多任务中展现出了强大的能力,如文本生成、问答系统和机器翻译等。然而,传统的大语言模型在知识存储和更新方面存在一定的局限性。一方面,模型的知识主要依赖于预训练阶段所接触的数据,这导致其知识更新滞后,难以应对快速变化的现实世界信息。例如,对于一些新出现的事件、技术或研究成果,模型可能无法及时给出准确的信息。另
- Unity中检测3D对象是否在相机视野内的8种方法及实践指南
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Unity开发unityUnity实用技巧Unity游戏开发游戏开发3D对象检测Camera检测渲染检测
Unity中检测3D物体是否在相机视野内的8种方法及实践指南核心检测原理在3D空间中判断物体可见性需要考虑三个维度:视锥体包含-物体是否在相机的可视金字塔范围内遮挡检测-物体是否被其他物体遮挡渲染状态-物体是否被主动隐藏(如通过Layer或Active状态)方法一:基础视锥体检测实现原理boolIsVisibleByCamera(Cameracam,GameObjecttarget){Plane[
- Shell脚本编程
Optimist753
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开发的目的:1,想好脚本的开发功能,作用,和需求;2,把想好的思路转换为shell脚本命令。shell脚本格式Shell脚本文件是一个文本文件,在Linux中,文件后缀名不作为系统识别文件类型的依据,但是可以作为我们识别文件的依据,可以简单的将脚本文件以.sh结尾。Shell脚本就是一些程序,命令的集合,shell使用一定的流程控制语句来组织这些命令以完成特定的工作。最简单的shell文件如下:#
- SWAT模型建模方法
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关注公众号:Ai科研学术社;获取更多资讯基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广泛应用在水资源、水环境等相关学科的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。很多人在学习过ArcGIS和SWAT模型后,对SWAT模型的建模流程及应用还不太熟练,亟需通过大量的案例提高SWAT模型的建模和使用的熟练程度。第一部分:【建模及实践】SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践
- 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
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PythonMATLABpython深度学习MATLAB编程人工智能
第一章、智能体(Agent)入门1、智能体(Agent)概述(什么是智能体?智能体的类型和应用场景、典型的智能体应用,如:GoogleDataScienceAgent等)2、智能体(Agent)与大语言模型(LLM)的关系3、智能体(Agent)的五种能力(记忆、规划、工具、自主决策、推理)4、多智能体(Multi-Agent)协作5、智能体(Agent)构建的基本步骤6、案例演示与实操练习第二章
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Spring学习笔记【03】第一个Spring程序一、引入基础依赖二、定义Bean三、编写配置文件四、测试程序五、深度刨析参考资料我们将开发第一个Spring程序,读者应安装了IDEA工具,正确配置了Maven环境和JDK17。在开发完后,我们会从10个细节来对这个程序进行详细的剖析。一、引入基础依赖为了使用Spring框架来管理对象,我们必须要引入Spring框架的基础依赖,在pom文件中添加下
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【大模型开发】将vocab解码在这篇博客中【大模型】tokenizer中编码过程,说明了tokenizer分词编码过程。在这里,我在简单叙述一下,vocab.json文件中存储的是一个字典,key是token分词标记,value是这个token对应的代码点。举个例子:词汇你好;在Qwen的词汇表中使用一个token表示的,按理来说,我们可以直接在vocab.json文件中直接表示为"你好":108
- 高性能部署实战:vLLM 安装配置 × tokens/s 提升 × 并发测试(适配国产模型)
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高性能部署实战:vLLM安装配置×tokens/s提升×并发测试(适配国产模型)本文目标:带你完整掌握如何使用vLLM高性能推理引擎部署国产大模型(如Qwen/DeepSeek),包括环境准备、部署流程、性能优化和并发测试,全流程实战落地。✅一、为什么推荐使用vLLM框架?相比传统的transformers推理方式,vLLM在性能方面有显著提升,尤其适合构建高并发、多请求的部署场景:vLLM的核心
- SOFAActs 介绍-01-白盒测试框架 overview
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前言大家好,我是老马。sofastack其实出来很久了,第一次应该是在2022年左右开始关注,但是一直没有深入研究。最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。sofaboot系列SOFABoot-00-sofaboot概览SOFABoot-01-蚂蚁金服开源的sofaboot是什么黑科技?SOFABoot-02-模块化隔离方案SOFABoot-03-sofaboot介绍SOFABoot-04-快
- 华为机试—密码验证合格程序
rigidwill666
华为机考华为算法c++数据结构
题目你需要书写一个程序验证给定的密码是否合格。合格的密码要求:长度超过8位必须包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的至少三种不能分割出两个独立的、长度大于2的连续子串,使得这两个子串完全相同;更具体地,如果存在两个长度大于2的独立子串s1,s2,使得s1=s2,那么密码不合法。子串为从原字符串中,连续的选择一段字符(可以全选、可以不选)得到的新字符串。可见字符集为ASCII码在33到126范围
- NLP高频面试题(二十一)——deepseek V1-V3 分别有哪些改进,这些改进是如何对模型产生影响的
Chaos_Wang_
NLP常见面试题自然语言处理人工智能deepseek
DeepSeek从V1到V3不断迭代升级,在模型架构、训练方法和推理能力等方面取得了显著进步。对于关注前沿大模型技术的研究者而言,深入理解DeepSeek各版本的改进要点及其对模型性能的影响,具有重要的参考价值。本文将按照时间线梳理DeepSeekV1、V2、V3的核心技术演变,包括架构调整(如混合专家MoE、注意力机制优化)、训练数据规模变化、训练目标改进、推理效率优化(如并行化、KV缓存优化)
- Linux | Shell脚本从入门到实战
xyzhang2018
Linuxjava开发语言后端linuxshell
之前在工作中经常有涉及到shell脚本的使用,也有在捞日志等场景下使用,但一直感觉知识不太系统化,遂在B站上找来尚硅谷的课程恶补一下~;以下内容均来自尚硅谷视频课程笔记一、Shell脚本入门1.脚本格式指定解析器:脚本以#!/bin/bash开头2.脚本内容创建shell脚本文件[root@VM-0-3-centosLearnSource]#touchhelloworld.sh[root@VM-0
- RK3588使用笔记:debian/ubuntu/麒麟系统下基础功能配置(不定期更新)
大桶矿泉水
#瑞芯微RK3588RK3588ubuntu银河麒麟
一、前言用于记录使用RK3588这个平台在debian/ubuntu/麒麟系统下的一些功能配置,RK3588只是一个芯片,linux是底层系统,debian/ubuntu/麒麟是桌面文件系统,系统可以运行在无数的芯片上,也都大同小异,本编文章主要记录debian/ubuntu/麒麟是桌面文件系统环境的一些常用的基础功能配置,与纯linux系统有不同,如果是专用功能还会写新的笔记,也是记录一下自己的
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那