maoersong
maoersong

机器学习、自然语言处理等网站推荐

1、我爱自然语言处理

2、我爱公开课：里面有好多国外公开课翻译好的课件

3、百度搜索研发部

4、图灵社区 ：可以在上面看一些机器学习等方面的课外知识，最近出版的书籍

5、IBM技术社区

6、模式识别国家重点实验室

7、哈工大社会计算与信息检索研究中心

8、搜不狐：文章比较少，看以后更新情况

9、阮一峰的网络日志

以后陆续更新。。。

你可能感兴趣的:(机器学习,自然语言处理,推荐)

  • MyBatis打印SQL日志的配置 zrhsmile Mybatismybatis数据库
    配置MyBatis打印日志的步骤如下，支持多种日志框架（如Logback、Log4j2等）：一、选择日志框架并添加依赖（以常见组合为例）1.Logback（推荐）ch.qos.logbacklogback-classic1.4.142.Log4j2org.apache.logging.log4jlog4j-core2.23.1org.apache.logging.log4jlog4j-slf4j2
  • dify平台新手入门指南 knightissocool 自然语言处理语言模型
    以下是针对Dify平台的新手使用指南，涵盖从部署到基础操作的完整流程，结合官方文档及实践总结，帮助用户快速上手：一、环境准备与部署系统要求操作系统：支持Linux（如Ubuntu22.04+）、WindowsWSL或macOS。依赖工具：Docker24.0+、Python3.12（推荐使用Poetry管理）、Node.jsv18.xLTS（前端依赖）。一键部署（推荐DockerCompose）g
  • Quarkus云原生服务开发详解 qzw1210 云原生java容器
    以下是基于最新信息的Quarkus搭建步骤：1.搭建开发环境安装Java开发工具包（JDK）：Quarkus基于Java，因此需要安装JDK。推荐安装JDK11或更高版本。安装Maven：Quarkus项目通常使用Maven作为构建工具。安装GraalVM（可选）：如果需要将应用编译为原生可执行文件，需要安装GraalVM。配置Docker（可选）：如果需要将应用打包为容器镜像，需要安装并配置Do
  • python 特征工程 鱼跃龙门Smile python机器学习人工智能
    目录1.什么是特征工程2.基本预处理:缺失值处理2.1缺失值的处理2.2小练习2数值型特征2.1对数变换2.2幅度缩放2.3统计数值：描述统计分析2.4高次特征与交叉特征2.4.1高次特征3.字符型特征3.1哑变量3.2标签编码1.什么是特征工程特征是用于描述数据中的各种属性、变量或维度的信息，它们是模型用来做出预测或分类的输入。特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上
  • 贫血模式和工厂模式，实体类，工具类以及三层架构 weixin_34381666 数据库ui设计模式
    最近在做一个项目，用到了这些技术，所以稍微整理了一下，希望能对和我一样菜鸟级的任务有所帮助三层架构微软公司推荐的.NET分层式结构一般分为三层架构，如图所示：表示层（WC）业务逻辑层（BLL）数据访问层（DAL）（1）数据访问层：有时候也称持久层，其功能主要是负责数据库的访问。简单地说就是实现对数据表的insert（增）、delete（删）、update（改）、select（查）的操作。（2）业务
  • Ground Truth（真实标注数据）：机器学习中的“真相”基准 烟锁池塘柳0 机器学习与深度学习机器学习人工智能深度学习
    GroundTruth：机器学习中的“真相”基准文章目录GroundTruth：机器学习中的“真相”基准引言什么是GroundTruth？GroundTruth的重要性1.模型训练的基础2.模型评估的标准3.模型改进的指导获取GroundTruth的方法1.人工标注2.众包标注3.自动生成4.半自动标注GroundTruth的质量挑战1.标注一致性问题2.标注成本高3.主观性问题4.数据偏见问题G
  • 【自学笔记】Spark基础知识点总览-持续更新 Long_poem 笔记spark大数据
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ApacheSpark基础知识点总览目录简介核心组件SparkSQLDataFrame与DatasetAPIRDD（弹性分布式数据集）SparkStreamingMLlib（机器学习库）GraphX（图处理框架）部署模式示例代码创建SparkContext创建RDD并执行操作使用DataFrameAPI使用SparkSQL总结
  • 量化交易中的边缘计算技术是如何应用的？ 股票量化 量化投资量化交易程序化交易量化交易python量化炒股券商接口QMT量化投资PTrade
    推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》量化交易中的边缘计算技术是如何应用的？在金融市场的量化交易领域，技术的进步不断推动着交易策略的创新。边缘计算作为一种新兴的技术，正在被越来越多的金融机构所采用，以提高交易速度和效率。本文将探讨边缘计算技术在量化交易中的应用，以及它如何帮助交易者在激烈的市场竞争中获得优势。什么是边缘计算？边缘计算是一种分布式计算范式，它将数据处理
  • 自动交易的效率提升：券商API的优化技巧有哪些？ 股票量化 程序化炒股Deepseek量化交易Python程序化交易PTradeQMT量化交易量化股票deepseek
    推荐阅读：《【最全攻略】券商交易接口API申请：从数据获取到下单执行》引言随着金融科技的快速发展，自动交易系统在金融市场中扮演着越来越重要的角色。券商API（应用程序编程接口）作为连接投资者与交易平台的桥梁，其性能和效率直接影响到自动交易系统的运行效果。因此，优化券商API对于提升自动交易效率至关重要。本文将探讨券商API的优化技巧，以期为相关从业者提供参考。券商API的重要性券商API是自动交易
  • 笔记本运行边缘计算 黑石云 边缘计算
    笔记本电脑可以用来运行PCDN（Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork）服务。实际上，如果你有闲置的笔记本电脑，并且它具备一定的硬件条件和网络环境，那么它可以成为一个不错的PCDN节点。运行PCDN的基本要求硬件需求：处理器：多核处理器能够更好地处理并发连接。内存：至少2GBRAM，但推荐4GB或更多以确保流畅运行。存储：需要足够的硬盘空间来缓存数据，建议至少有几十G
  • .NET开源的智能体相关项目推荐 AI.NET 极客圈 .net
    一、AntSK由AIDotNet团队开发的人工智能知识库与智能体框架，支持多模型集成和离线部署能力。核心能力：•支持OpenAI、AzureOpenAI、星火、阿里灵积等主流大模型，以及20余种国产数据库（如达梦）•内置语义内核（SemanticKernel）实现复杂语义理解，支持文档问答（Word/PDF/PPT等格式）与文生图功能（集成StableDiffusion）•纯离线运行能力，通过LL
  • 人工智能（10）——————自然语言处理 長安一片月 人工智能人工智能自然语言处理学习transformer
    声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结，仅记录本人的大模型学习过程，如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解，如有错误还请指正。正文简介其实在现在的人工智能领域，很多东西都是相互关联，相互促进的。比如机器学习可以引入到自然语言处理，计算机视觉等多个类别当中，而自然语言处理中特有的seq2seq方法也可以用于机器学习当中。但是根本上这些类别都存在自己独有之处。自然语言处
  • Python+Pytorch掌纹训练识别 荷塘月色2 Pythonpythonpytorch开发语言人工智能计算机视觉深度学习opencv
    程序示例精选Python+Pytorch掌纹训练识别如需安装运行环境或远程调试，见文章底部个人QQ名片，由专业技术人员远程协助！前言这篇博客针对《Python+Pytorch掌纹训练识别》编写代码，代码整洁，规则，易读。学习与应用推荐首选。文章目录一、所需工具软件二、使用步骤1.主要代码2.运行结果三、在线协助一、所需工具软件1.Python2.Pycharm二、使用步骤代码如下（示例）：impo
  • DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战 Ljugg 大模型easyui前端javascript
    DeepSeek大模型不同微调方法对比分析与代码实战一、引言1.1研究背景与目的在自然语言处理领域，大模型如GPT-4、DeepSeek等展现出了强大的语言理解与生成能力。然而，预训练的大模型通常是在大规模通用数据上进行训练，难以满足特定领域或任务的个性化需求。这就使得大模型微调成为提高模型在特定任务上性能的关键步骤。通过微调，可以使大模型在医疗、金融、教育等专业领域表现更加出色，生成更符合领域知
  • 使用 Conda 安装 Omicverse，pip版 Ljugg conda
    使用Conda安装Omicverse1.安装Conda推荐使用Mambaforge，因为它是一个优化过的Conda发行版，能够更快地处理环境和依赖项。下载并安装Mambaforge：访问Mambaforge官方下载页面。下载适合Windows的安装脚本（通常是.exe文件）。运行安装程序，按照提示完成安装。2.创建新的Conda环境创建一个名为omicverse的新环境，并指定Python版本为3
  • NHANES指标推荐：BPb 正在读博的学术灰姑娘 数据库线性回归数据挖掘论文阅读健康医疗
    文章题目：Associationbetweenglycosylatedhemoglobinandbloodlead:Across-sectionalstudyDOI：10.1371/journal.pone.0318580中文标题：糖化血红蛋白与血铅的关系：一项横断面研究发表杂志：PLoSOne影响因子：1区，IF=2.9发表时间：2025年2月今天给大家分享一篇在2025年2月发表在《PLoSO
  • 如何使用Python爬虫获取1688商品评论？ Jason-河山 python爬虫开发语言
    在电商领域，获取商品评论对于商家和消费者来说都非常重要。商家可以通过分析评论来优化产品和服务，消费者则可以通过评论来了解商品的真实情况。1688作为国内知名的B2B电商平台，提供了丰富的商品评论数据。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术获取1688商品评论，并提供完整的代码示例。一、前期准备1.环境搭建确保你的电脑已安装Python环境，推荐使用Python3.6及以上版本。接着，安装几个关
  • MacOS 安装open webui Sophie'sCookingLab 环境配置大模型openwebui
    open-webui不是一个Python包，所以pipinstallopen-webui会失败。它是一个独立的WebUI应用，通常通过Docker或手动构建来运行。如何正确安装OpenWebUI？你可以选择Docker方式（推荐）或手动安装。方法1：使用Docker（推荐）如果你已经安装了DockerDesktop，可以直接运行：dockerrun-d--nameopen-webui-p3000:
  • AI问答：transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层 快雪时晴-初晴融雪 前端transformer深度学习人工智能
    Transformer架构是一种基于自注意力机制的深度学习模型，最初由谷歌团队在2017年提出，用于解决自然语言处理中的序列转导问题，尤其是机器翻译任务。该架构摒弃了传统循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）中的递归和卷积操作，通过自注意力机制实现了对序列数据的并行处理，显著提高了模型的训练速度和性能。一、Transformer架构的组成Transformer架构主要由以下几个部分组成1.
  • Heldroid：基于语言和静态分析的勒索软件检测方案深度剖析 AI拉呱 勒索病毒
    *大家好，我是AI拉呱，一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，热爱机器学习和深度学习算法应用，拥有丰富的AI项目经验，希望和你一起成长交流。关注AI拉呱一起学习更多AI知识。一、研究背景与创新之处在移动互联网飞速发展的当下，恶意软件的威胁也与日俱增，其中勒索软件凭借其强大的破坏性和隐蔽性，成为了网络安全领域的一大难题。传统的基于签名的检测方法在面对不断变异的勒索软件时，
  • VMware Ubuntu 网络配置全攻略：从断网到畅通无阻 遥不可及~~斌 ubuntu网络linux
    一、网络连接模式选择（先搞懂原理）VMware提供三种网络模式，就像手机的不同网络套餐：模式适用场景特点类比NAT个人上网/新手首选虚拟机共享主机IP，能上网但隐身家用WiFi桥接服务器/需要被局域网访问虚拟机会获得独立IP，像真机一样手机开热点仅主机完全隔离的网络测试只能和主机通信，完全不上网飞行模式+蓝牙推荐新手先用NAT模式，等熟悉了再玩桥接二、NAT模式上网配置（保姆级教程）步骤1：检查虚
  • Ubuntu22云服务器添加2G Swap分区 ac.char UbuntuLinux经验分享服务器github运维
    Ubuntu22云服务器添加2GSwap分区步骤1：检查当前Swap和内存步骤2：创建2GB的Swap文件步骤3：设置权限并格式化步骤4：启用Swap文件步骤5：永久保留Swap配置可选优化：调整Swappiness验证结果注意事项在Ubuntu22云服务器上添加2GB的Swap空间（交换分区），推荐使用Swap文件而非物理分区，因为操作更简单且无需调整磁盘布局。以下是详细步骤：步骤1：检查当前S
  • HoRain云--BT种子、迅雷下载链接、磁力链接详解 HoRain 云小助手 BT迅雷磁力链接
    HoRain云小助手：个人主页⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐一、BT种子（.torrent文件）二、迅雷下载链接（thunder://）三、磁力链接（magnet:?xt=...）三者的对比与选择建议总结一、BT种子（.torrent文件）定义BT种子是BitTorren
  • 人工智能与机器学习入门：决策树应用 决策树机器学习入门
    在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。比如根据Titanic的训练数据构造了上次决策树后，便可以根据测试数据的性别
  • HoRain云--Redis Cluster架构解密：数据分布与高可用的核心原理 HoRain 云小助手 redis架构数据库
    HoRain云小助手：个人主页⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐RedisCluster架构解密：数据分布与高可用的核心原理一、RedisCluster设计目标与适用场景1.1核心需求1.2典型应用场景二、核心架构拆解2.1物理架构模型2.2数据分布原理三、高可用实现机制3.
  • 科普：到底啥是RAG 二流的吃货 学习spring人工智能java后端
    一、RAG是什么1.1RAG的定义RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种创新的自然语言处理技术，它巧妙地融合了检索和生成两种方法，旨在为各种语言相关任务提供更为精准且富有逻辑性的解决方案。简单来说，RAG先通过检索获取与任务相关的信息，再利用这些信息来指导文本的生成过程，从而让生成结果更贴合实际需求。它将检索模型（设计用于搜索大型数据集或知识库）和
  • Anaconda常用命令小结 长青_416686950 深度学习TensorFlowAnaconda
    简介入门机器学习、深度学习，有个神器不得不了解下，最好熟练有它。这就是AnacondaAnaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项.用它来管理、开发等，及其方便，里面集成了相当多的有用的吧，比如：numpy、pandas等。还有个神器也在里面，jupyternotebook，这个用来调试代码等非常方便。现在就简单介绍一些anacon
  • 7B参数模型 云端源想 人工智能硬件架构chatgpt
    Assistant以下是针对7B参数模型在不同场景下（训练、微调、推理）的硬件配置推荐，涵盖消费级到企业级方案，并提供优化技巧降低成本。一、训练/微调场景1.最低配置（能跑，但速度慢）GPU：NVIDIARTX3090/4090（24GB显存）CPU：Inteli7/i9或AMDRyzen7/9（8核以上）内存：64GBDDR4（建议3200MHz以上）存储：1TBNVMeSSD（数据集加载速度关
  • TensorFlow的C#版本TensorFlow.NET初体验 yuanpan tensorflowc#.net
    TensorFlow.NET是一个开源的.NET库，允许开发者使用C#或F#与TensorFlow进行交互。它为.NET开发者提供了构建、训练和部署机器学习模型的能力，同时支持TensorFlow2.x的API。主要特点支持TensorFlow2.x：完全支持TensorFlow2.x的功能和API。与PythonTensorFlow兼容：可以加载和保存与PythonTensorFlow兼容的模型
  • vue对接deepSeek，实现聊天机器人 开心小老虎 vue3知识点+组件人工智能机器人aideepSeek前端
    DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手，免费体验与全球领先AI模型的互动交流，于2025年1月15日正式上线。DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势，在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题，理解和
  • 辗转相处求最大公约数 沐刃青蛟 C++漏洞
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！   为此，总结一下以方便日后忘了好查找。   1.输入要比较的两个数a,b   忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）   3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）   4.最后的a为两数的最大公约数 &
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5负载均衡
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
  • Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind javagenericsoverrideoverload
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 原问题链接   在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
  • 初始线程 15700786134
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。            既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
  • Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例 默认启动 tcpdump 普通情况下，直
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿 肆无忌惮_ ListView
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果 知了ing jquery
    (function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
  • gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
    原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations {     deployerJars } dependencies {     deployerJars "org.apache.maven.wagon
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sqlmysql
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
  • MO、MT解读 bijian1013 GSM
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
  • 五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScriptcallapplythisHoisting
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
  • 【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程   1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
  • 【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。   1. 添加Maven依赖   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
  • TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
    原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记 说明： 主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
  • jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
       checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值   <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
  • Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apachetomcat并发集群乱码
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
  • websocket dalan_123 websocket
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。   通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
  • 菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
  • Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
  • Tomcat内存设置详解 eksliang jvmtomcattomcat内存设置
    Java内存溢出详解   一、常见的Java内存溢出有以下三种：   1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 可以利用JVM提
  • Java6 JVM参数选项 greatwqs javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）   作者：Ken Wu Email: ken.wug@gmail.com 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！   本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
  • weblogic创建JMC i5land weblogicjms
    进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 系统包括几个独立的部分： 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子； 使用 PHP CI 框架开发的简易网站； 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
  • sql添加、删除表中的列 macroli sql
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
  • PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组PHP
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hivehive优化
    一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
  • Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他