- LightGBM使用
透明的红萝卜123
可以参考LightGBM原生/sk接口的常用参数LightGBM使用lightGBM调参所有的参数含义,参考:http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/Parameters.html调参过程:num_leavesLightGBM使用的是leaf-wise的算法,因此在调节树的复杂程度时,使用的是num_leaves而不是max_depth。样本分布非平衡数据集:
- 梯度提升树系列7——深入理解GBDT的参数调优
theskylife
数据分析数据挖掘人工智能数据挖掘机器学习python分类
目录写在开头1.GBDT的关键参数解析1.1学习率(learningrate)1.2树的数量(n_estimators)1.3树的最大深度(max_depth)1.4叶子节点的最小样本数(min_samples_leaf)1.5特征选择的比例(max_features)1.6最小分裂所需的样本数(min_samples_split)1.7子采样比例(subsample)1.8损失函数(loss)1
- 随机森林回归参数详解
今天也要加油丫
机器学习机器学习随机森林回归算法
随机森林回归参数详解类型参数弱分类器数量n_estimators弱分类器的训练数据bootstrap,oob_score,max_samples,max_features,random_state弱分类器结构criterion,max_depth,min_samples_split,min_samples_leaf,min_weight_fraction_leaf,max_leaf_nodes,m
- 随机森林超参数的网格优化(机器学习的精华--调参)
恒c
机器学习python人工智能
随机森林超参数的网格优化(机器学习的精华–调参)随机森林各个参数对算法的影响影响力参数⭐⭐⭐⭐⭐几乎总是具有巨大影响力n_estimators(整体学习能力)max_depth(粗剪枝)max_features(随机性)⭐⭐⭐⭐大部分时候具有影响力max_samples(随机性)class_weight(样本均衡)⭐⭐可能有大影响力大部分时候影响力不明显min_samples_split(精剪枝)
- 随机森林回归器的参数详解
恒c
随机森林回归
整体参数分类类型参数弱分类器数量n_estimators弱分类器的训练数据bootstrap,oob_score,max_samples,max_features,random_state弱分类器结构criterion,max_depth,min_samples_split,min_samples_leaf,min_weight_fraction_leaf,max_leaf_nodes,min_i
- 排序算法经典模型: 梯度提升决策树(GBDT)的应用实战
数据与后端架构提升之路
#机器学习决策树人工智能算法
目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT模型调参7.1.1框架层面参数n_estimatorssubsample7.1.2分类/回归树层面参数最大特征数max_features决策树最大深度max_depth部节点再划分所需最小样本
- R语言【taxa】——n_subtaxa(),n_supertaxa():每个类群的子类群数量和父类群数量
ALittleHigh
taxar语言vue.js前端
Packagetaxaversion0.4.2n_subtaxa(x,subset=NULL,max_depth=NULL,include=FALSE)参数【x】:获取子类群的对象,比如taxonomy。参数【subset】:检索的树的子集。索引或名称。参数【max_depth】:挖掘的等级深度。比如,max_depth=1表示值返回直接子类群。默认返回所有子类群。参数【include】:为TRU
- 17- 梯度提升回归树GBRT (集成算法) (算法)
处女座_三月
机器学习算法回归人工智能决策树
梯度提升回归树:梯度提升回归树是区别于随机森林的另一种集成方法,它的特点在于纠正与加强,通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。该模型即可以用于分类问题,也可以用于回归问题中。在该模型中,有三个重要参数分别为n_estimators(子树数量)、learning_rate(学习率)、max_depth(最大深度)。n_estimators子树数量:通常用来设置纠正错误的子树数量,梯度提升树通常
- 随机森林调参方法
Trouville01
随机森林javapython
一、默认参数打印随机森林学习器的默认参数配置:1、bootstrap=True2、criterion='mse'3、max_depth=None4、max_features='auto'5、max_leaf_nodes=None6、min_impurity_decrease=0.07、min_impurity_split=None8、min_samples_leaf=19、min_samples_
- Sklearn之随机森林
steven_moyu
SklearnRandomForestpythonDecisionTree
一:定义随机森林是一个包含多棵决策树的分类器,其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。在Sklearn库中,随机森林包含:随机森林分类、随机森林回归两种。二:随机森林分类器classsklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_estimators=’warn’,criterion=’gini’,max_depth=None,min_samples_spl
- 随机森林中的各个参数(参数详细阐释)
什么不到的小白
随机森林算法机器学习python
我们先看看随机森林里有哪些参数n_estimators:Any=100criterion:Any="gini"max_depth:Any=None,min_samples_split:Any=2min_samples_leaf:Any=1min_weight_fraction_leaf:Any=0max_features:Any="sqrt"max_leaf_nodes:Any=None,min_
- 决策树中各个参数(内有详细参数分析)
什么不到的小白
决策树算法机器学习python随机森林windows
首先,我们要知道决策树有哪些参数criterion:Any="gini"splitter:Any="best"max_depth:Any=None.min_samples_split:Any=2min_samples_leaf:Any=1min_weight_fraction_leaf:Any=0.max_features:Any=None.random_state:Any=None.max_le
- 【已解决】TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘min_impurity_split‘
ZERWW
python随机森林
建立随机森林模型随机森林是若干决策树组成的集成模型,训练速度较快,性能也较好。在此不加调优的指定随机森林的相关超参数防止过拟合:参数n_estimators:指定随机森林中决策树的数量为100;参数max_depth:指定决策树的最大深度为5;参数min_samples_leaf:指定决策树的叶子节点至少要包含100个样本。clf=RandomForestClassifier(n_estimato
- 16位深度图(depth map)伪彩色化(pseudo colorize)的代码
培之
代码库pythonopencv计算机视觉
本文记录将16位的深度图伪彩色化的代码。注意,DepthMapPseudoColorize函数第一个参数可以是图像的data,也可以是path。在函数内部都可以。在第二篇参考文献中,有不同的色彩参数。importnumpyasnpimportcv2fromPILimportImagedefDepthMapPseudoColorize(depth_map,output_path,max_depth=
- LightGBM之LGBMRegressor()参数详解以及调参
清木!
机器学习算法的Python实现pythonpycharm机器学习
LightGBM之LGBMRegressor参数详解以及调参一、参数1、核心参数(1)boosting(2)learning_rate(3)num_leaves(4)objective2、用于控制学习目标过程的参数(1)max_depth(2)min_data_in_leaf(3)min_data_in_leaf(4)feature_fraction(5)bagging_fraction(6)ba
- RandomForest之RandomForestRegressor参数详解以及调参
清木!
机器学习算法的Python实现python机器学习sklearn
RandomForest之RandomForestRegressor参数详解以及调参一、参数、属性及方法1、参数(1)n_estimators(2)criterion(3)max_depth(4)min_samples_split(5)min_samples_leaf(6)min_weight_fraction_leaf(7)max_features(8)max_leaf_nodes(9)min_
- xgboost参数调优
有机会一起种地OT
一.确定最佳决策树数量选择较高的学习速率(learningrate)。一般情况下,学习速率的值为0.1。但是,对于不同的问题,理想的学习速率有时候会在0.05到0.3之间波动。选择对应于此学习速率的理想决策树数量。XGBoost有一个很有用的函数“cv”,这个函数可以在每一次迭代中使用交叉验证,并返回理想的决策树数量。先给定boosting主要参数一个初始值,后续再进行调优。1、max_depth
- ValueError: buffer source array is read-only
UmbrellaG
调用scikit-learn的随机森林接口时,模型预测语句执行时,遇到报错ValueError:buffersourcearrayisread-onlyfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclf=RandomForestClassifier(n_estimators=10,max_depth=3,random_state=0)clf.fi
- php7 max children,相识php-fpm中max_children的设置_后端开发
紫晶矿工
php7maxchildren
如今nginx+fpm基础成为主流的设置,个中我们比较关注的是pm.max_chindren的设置起首,我们关注一个设置:pm=static/dynamic。相干进修引荐:PHP编程从入门到通晓这个选项是标识fpm子历程的发生形式:static:示意在fpm运转时直接fork出pm.max_chindren个worker历程dynamic:示意,运转时fork出start_servers个历程,跟
- php max_requests,php-fpm.conf重要参数max_children和request_terminate_timeout
克莱德电影院
phpmax_requests
php-fpm.conf重要参数max_children和request_terminate_timeoutphp-fpm.conf有两个至关重要的参数:一个是”max_children”,另一个是”request_terminate_timeout”我的两个设置的值一个是”40″,一个是”900″,但是这个值不是通用的,而是需要自己计算的。计算的方式如下:如果你的服务器性能足够好,且宽带资源足够
- php child,php-fpm中max_children的配置
Rucaz
phpchild
现在nginx+fpm基本成为主流的配置,其中我们比较关注的是pm.max_chindren的配置首先,我们关注一个设置:pm=static/dynamic,这个选项是标识fpm子进程的产生模式:static:表示在fpm运行时直接fork出pm.max_chindren个worker进程dynamic:表示,运行时fork出start_servers个进程,随着负载的情况,动态的调整,最多不超过
- php fcgi max request,php-fpm配置的max_children、max_requests和request_slowlog_timeout
郝培强
phpfcgimaxrequest
64max_children:这个要按照服务器的繁忙程度来计算,最好是得到详细的访问者日志后再进行调整。设置的值越大后台跑的php-cgi进程就越多,这样排队速度就越快。反之就是越少就越慢。但是每一个php-cgi所耗费的内存在20M左右。所以2g的服务器这个值默认都设置成40-64。0srequest_slowlog_timeout:0s的含义是让PHP-CGI一直执行下去而没有时间限制。默认就
- php-fpm 配置文件pm.max_children 设置多大合适
徊忆羽菲
Php
php-fpm配置文件pm.max_children设置多大合适一、pm.max_children多大合适?二、request_terminate_timeout多大合适?php-fpm.conf有两个至关重要的参数:一个是”max_children”,另一个是”request_terminate_timeout”。pm.max_children表示php-fpm能启动的子进程的最大数量。requ
- php - fpm 请求达到max_children最大值后,新进入的请求工作流程
倾听岁月
php
前言偶然之间想了解下,php-fpm请求达到max_children最大值后,新进入的请求怎么办?是抛出502还是等待前面的请求完成后,再将请求交给处理完毕的进程处理呢。准备工作运行环境:LNMPphp版本:php8.1+首先要先了解nginx和php-fpm的交互模式采用的是惊群现象。网上很多说是nginx-work将请求交给了php-fpm主进程,再由php-fpm主进程将请求下发给下面的子进
- 决策树
似海深蓝
1.sklearn实现决策树1.1语法与参数classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini',splitter='best',max_depth=None,min_samples_split=2,min_samples_leaf=1,min_weight_fraction_leaf=0.0,max_features=None,ran
- python实现SVM以及画出分类的边界
ghostdogss
fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierdtree=DecisionTreeClassifier(max_depth=3)iris=load_iris()x,y=iris.data,iris.targetdtree.fit(x,y)#用决策树方法看特征的重要性dtree.featu
- nginx+php 出现502 bad gateway
azh89125
androidandroidstudioide
nginx+php出现502badgateway,一般这都不是nginx的问题,而是由于fastcgi或者php的问题导致的,常见的有以下几种。1.php.ini的memory_limit过小(如果有个别php程序进程需要占用极大内存时这个必须注意)2.php-fpm.conf中max_children或者max_requests设置不合理(设置过小会因为没有足够的cgi进程处理请求,设置过大会出
- 服务器报错nginx 502 Bad Gateway的原因以及解决办法
主题模板站
技术教程nginx服务器gateway
网站页面出现502badgateway怎么办?今天我们来分析一下原因和解决办法。一、nginx502BadGateway出现的原因:nginx出现502多数是属于后端的问题,后期就是PHP的问题,在php服务当中,有两个参数非常的重要:max_requestst和max_children;具体的原因必须要查看日志才可以弄明白!1:FastCGI进程是否已经启动psaux|grepphp查看是否启动
- sklearn.tree.export_graphviz
嘿嘻哈呀
sklearn人工智能python
sklearn.tree.export_graphviz(decision_tree,out_file=None,*,max_depth=None,feature_names=None,class_names=None,label='all',filled=False,leaves_parallel=False,impurity=True,node_ids=False,proportion=Fal
- sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 详细说明
Smile_未来可期
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()函数用于构建决策树,默认使用CART算法,现对该函数参数进行说明,参考的是scikit-learn0.20.3版本。sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’,splitter=’best’,max_depth=None,min_samples_split=2,m
- sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
javaoracle
现在有如下这样一个表:
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
- Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发,准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下,觉得使用Android的WebView上手最快,因为WebView等于是一个内置浏览器,可以基于html页面开发,不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等,就能非常方便的做动态应用了。
从现在起,往后一段时间,我打算
- 如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后,在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx,这样导致很不好定位,怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory,自己实现ThreadFactory接口,重写newThread方法即可。参考代码如下:
public class Named
- IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html解析errorreadyState
错误: IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象: 同事之间几个IE 测试情况下,有的报这个错,有的不报。经查询资料后,可归纳以下原因。
- java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况,用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件,今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件,相关jar包可以取apache官网下载:http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码:
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
- SpringMVC配置学习
510888780
springmvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外,其次就是Spring MVC了,因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架,框架选择多了,应对多变的需求和业务时,可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发,就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建:(Spring 2.5.6 + Hi
- spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步:下载jfreeChart包,注意是jfreeChart文件lib目录下的,jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可;
第二步:配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
- 我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java P
- java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
javathreadRunnablecallablefuture
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程,调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
- XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
- 改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式,这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
- javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScriptAngularJS
代码1:
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
- 【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括:
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
- java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
javaWeb监听器相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的,主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置,即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
- 用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天,说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计,因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名,而squid在响应比较大的文件时,尤其是初次下载的时候,性能比较差,所以拆成两组服务器,squid服务于较小的文件,通过pull方式从peer层获取,nginx服务于较大的文件,通过push方式由peer层分发同步。外部发布
- java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身,A为1,J为1
- 翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候,你一进屋里面,你已经是儿子,是姑娘啦,给老爸老妈倒怀水吧,你还觉得你是老总呢?还拿派呢?就像今天一样,你们往这儿一坐,你们之间是什么,同学,是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候,什么我不知道,我不清楚,该你知道的你凭什么不知道
- [光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代,即将开展深空宇宙探索之前,我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1:要在宇宙中进行光速飞行,必须首先获得宇宙中的航行通行证,而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书,是什么呢? 下面我来告诉
- oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者:虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的? &nb
- java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java集合
一,java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
- 卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windowsservice
卸载Windows服务的方法
在Windows中,有一类程序称为服务,在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层,因此资源占用比较大、执行效率比较高,比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了,其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目,虽然不启动了,但是系统中仍然存在此项服务,只是没有加载而已。如果安装其他
- Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
iosxcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
- 2014之C++学习笔记(一)
Etwo
C++EtwoEtwoiterator迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了,可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在,这一年多以来,本人从事了AS的相关开发工作,但最近一段时间,AS在天朝的没落,相信有很多码农也都清楚,现在的页游基本上达到饱和,手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据,AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
- js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonpjsonAjax
js的跨越问题,普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案,通过getson,后台配合方式,实现。
Java后台代码:
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
- 蓝色jQuery导航条
ini
JavaScripthtmljqueryWebhtml5
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
- linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdktomcatlinuxmysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用,都会卸载了,然后重新安装。
1.1)、卸载:
(rpm -qa :查询已经安装哪些软件包;
rmp -q 软件包:查询指定包是否已
- DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jqueryjs
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发,无需等待所有资源(image/iframe)加载完毕。(IE9+)
2. onload是最早支持的事件,要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入,后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
- sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi,
自己在做工程的时候,遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表,临时表的整理就看当时的选择条件了,临时表就是要插入的数据集,最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
- log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Weblog4j应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量,记录用户的登录信息,以方便站长实时了解自己网站的访问情况,选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了,X度了好多方法(其实大多都是一样的内用,还一个字都不差的),都没有能解决问题,无奈搞了2天终于解决了,与大家分享一下
需求:
用户登录该网站时,把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里,以方便其他系统调用此txt。项目名
- linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysqllinuxunix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1