5. Python基础学习笔记——函数

函数

• Python不仅非常灵活地定义函数，而且本身内置了很多有用的内置函数，可以直接调用。
• 借助于抽象，我们不会关心底层的具体计算过程，而直接在更高的层次上思考问题。
• 函数就是最基本的一种代码抽象的方式。

调用函数

• 可以使用help(function_name)的方式查看function_name的帮助信息。
• max()可以接受任意多个参数，并且返回最大的那个。

数据类型转换

转换方式	函数调用
字符串转整型	a = int('123')
字符串转浮点型	a = float('123.321)
转换成字符串	s = str(1234)
转换成bool	b = bool(13234)
转换成十六进制	h = hex(122)
十六进制转十进制	n = int('0x123', base=16)

• 函数名称本身就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋值给一个变量。

定义函数

• 使用def语句定义一个函数，依次给出函数名称、括号、括号中的参数和冒号:，然后在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。
• 若函数没有return，则默认返回None.
• pass可以作为占位符，如没想好怎么写函数代码等

• isinstance()函数可以检查数据类型。

  返回多个值

• 实际上是返回一个tuple。return x, y, z等同于return (x, y, z)。前者编写更简单。
  

  小结

• 定义函数时，需要确定函数名和参数个数
• 如果需要，可以对参数类型做检查

• str('%f' % a)也可以格式化。

函数的参数

• 函数定义后，参数名称和位置确定，接口就确定了。对于调用者，只有能正确使用即可。
• Python函数定义灵活而简单。除了必须参数，还可以使用默认参数，可变参数，关键字参数。

位置参数

• 如def pow(x, n)

默认参数

• 如def pow(x, n=2)
• 必选参数在前，默认参数在后。否则Python解释器会报错。参数基于位置对应的。
• 当函数有多个参数时，把变化大的参数放在前面，变化小的参数放在后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
• 默认参数降低了函数调用的复杂度，如果需要复杂功能，只需要多传递参数即可。并且只需要定义一个函数。

• 默认参数必须指向不变的对象！比如list就不可行。

  def add_end(L=None):
  if L is None:
      L = []
  L.append("End")
  return L

可变参数

• 定义如：def person(*names)
• 可以传入0个或者任意多个参数
• 参数添加一个*，会在内部组装成list/tuple
• 调用时如果是一个list/tuple，可以加*解除
• 具体参见实例

关键字参数

• 定义如：def person(name, age, **kw)
• 可变参数允许传入0个或任意多个参数，这些参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或者任意个含有参数名的参数。这些关键字在函数内部自动组装为一个dict。
• 使用**kw
• 满足函数的扩展功能

命名关键字参数

• 可以指定接受的关键字名称
• 定义如：def person(name, age, *, city, job)
• 需要使用`*'作为特殊分割，是个特殊分隔符，而非参数。
• 命名关键字参数必须传入参数名称，否则就会报错。和位置参数不同。
• 可以有缺省值：def person(name, age, * , city='Beijing', job)

参数组合

• 组合顺序必须是：必选参数，默认参数，可变参数/命名关键字参数和关键字参数
• def f1(a, b, c=0, *args, **kw)
• def f2(a, b, c=0, *, d, **kw)
• Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传递进去。
• 对于任何函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

递归函数

• 优点：定义简单、逻辑清晰。
• 防止栈溢出
• 在计算机中，函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用时，栈帧就会增加一层，每当函数返回，栈帧就会减少一层。