孤立词语音识别系统

NLP随机插入 Humbunklung 机器学习自然语言处理人工智能 python nlp
文章目录随机插入示例Python代码示例随机插入随机插入是一种文本数据增强方法，其核心思想是在原句中随机选择若干位置，插入与上下文相关的词语，从而生成新的训练样本。这种方法能够增加句子的多样性，提高模型对不同词序和表达方式的鲁棒性。示例原句：机器学习可以提升数据分析的效率。随机插入后（插入“显著”）：机器学习可以显著提升数据分析的效率。Python代码示例下面是一个简单的随机插入实现，假设我们有一
Python实例题：基于 KNN 算法的手写数字识别
目录Python实例题题目要求：解题思路：代码实现：Python实例题题目基于KNN算法的手写数字识别要求：实现一个基于K-NearestNeighbors(KNN)算法的手写数字识别系统。支持以下功能：使用MNIST数据集训练和测试模型实现KNN分类算法可视化手写数字样本评估模型性能（准确率、混淆矩阵等）添加用户交互界面，允许用户绘制数字并进行识别。解题思路：使用sklearn加载MNIST数据
AIDeepSeekLe - Typecho AI摘要生成插件独立开发者阿乐原创人工智能数据库 ai AI写作
文章目录生成文章标题的方法标题优化技巧功能特点安装方法配置说明使用方法手动生成摘要自动生成摘要摘要显示插件优势框架设计核心文件工作流程数据存储常见问题生成文章标题的方法理解文章的核心主题和关键信息，确保标题能准确概括内容。分析目标读者群体，根据受众的兴趣和需求调整标题风格。使用简洁有力的词语，避免冗长或复杂的表达，保持标题清晰易懂。考虑使用疑问句或数字列表等吸引眼球的句式，增加标题的吸引力。标题优
基于PaddleOCR的表格识别系统开发 pk_xz123456 仿真模型深度学习算法深度学习开发语言分类安全 cnn
基于PaddleOCR的表格识别系统开发1.项目概述本项目旨在使用PaddleOCR框架开发一个高性能的表格识别系统，能够准确识别约30种不同类型的表格结构。系统将处理2500张合成表格图像作为训练数据，并在合成测试集上进行评估。系统核心功能包括表格检测、表格结构识别和表格内容识别三部分。1.1项目背景表格是信息传递的重要载体，广泛存在于各类文档中。传统表格识别方法需要复杂的规则和模板，而基于深度
本地文字识别系统 yanyvkun1 其他
本地文字识别系统，可把图片转换为文字，也可以截图转换文字，需要的拿走不谢。功能简介支持图片转文字和截图转文字的高效本地识别工具，无需联网即可快速提取图片中的文本内容，适用于文档处理、资料整理等多种场景。核心特点本地运行：隐私安全有保障，无需上传数据到云端多场景适配：支持导入图片文件或直接截图识别高精度转换：准确提取印刷体、手写体（部分支持）文字便捷操作：简洁界面一键转换，结果可编辑导出适用人群需要
Veo 3 视频生成大模型完整操作教程（2025）迎风斯黄音视频人工智能
随着AI多模态能力的飞跃，GoogleDeepMind发布的Veo3成为了生成视频领域的一颗重磅炸弹。它不仅能够根据文本生成高质量的视频画面，还能同步生成对白、背景音和环境音，是目前最接近真正“AI导演”的大模型。本文将带你详细了解Veo3的功能、使用方式、提示词撰写技巧，以及完整的创作流程，适合希望用AI快速生成短视频、概念片段、广告、剧情短片等内容的创作者与开发者。一、Veo3是什么？Veo3
韶音科技嵌入式面试题及参考答案大模型大数据攻城狮科技单片机嵌入式硬件八股文面试牛客网大厂面试 C++11
Bootloader的启动流程是什么？Bootloader是在操作系统内核运行之前运行的一段小程序。它的启动流程主要分为以下几个阶段。首先是硬件初始化阶段。这个阶段会对处理器以及一些关键的硬件设备进行初始化。比如，会配置处理器的工作模式、设置堆栈指针等。以ARM处理器为例，会设置处理器进入SVC（管理）模式，这是因为在这个模式下能够访问系统的所有资源，方便后续对硬件进行初始化。还会初始化一些基本的
基于OpenCV-python的人脸识别系统 transuperb 完整代码 opencv python 人工智能
importsysimportosimporttkinterastkfromtkinter.ttkimportStyleimportnumpyasnpimportcv2fromPILimportImageTk,ImageDraw,ImageFontfrompanel.models.tabulatorimportthemefromModelimport*fromtkinterimportttk,fi
Websoft9：为开发者打造的高效 Linux 服务器面板 kanwowo 服务器 linux 运维
Websoft9作为一款以开源应用部署与管理为核心的服务器面板，其平台设计与运行环境深度耦合，形成了“环境即服务”的独特模式。这种关系体现在环境标准化、自动化配置、安全融合及资源管理等多个维度。以下从四个核心层面详细阐述二者的协同机制：一、运行环境标准化：平台能力的基石Websoft9的运行环境并非孤立存在，而是平台功能实现的底层支撑。多语言与框架的预集成•平台内置PHP、Python、Java、
WebRTC（九）：JitterBuffer 却道天凉_好个秋 WebRTC webrtc
JitterBufferJitter“Jitter”指的是连续到达的媒体包之间时间间隔的变化。在网络传输中，由于：网络拥塞路由路径变化队列排队不同链路带宽差异导致包之间的接收时间不一致，这就是网络“抖动”。作用**JitterBuffer（抖动缓冲区）**的作用是：缓冲网络传输过来的数据包重新排序乱序的包缓冲一定时间再输出实现稳定的音视频帧输出，避免播放中出现卡顿、跳帧、音频破音工作流程图网络接收
B站视频下载技术揭秘：从浏览器抓包到FFmpeg音视频合成 soonlyai 音视频 ffmpeg
摘要本文旨在深入探讨B站（哔哩哔哩）视频的实际加载与分发机制，并通过Python脚本实现一个功能性的视频下载器。我们将从使用浏览器开发者工具分析B站播放页的网络请求入手，定位获取视频流地址的关键API。在此基础上，本文将详细讲解如何利用Python的requests库模拟API请求、通过携带Cookie获取登录后才能访问的4K高清视频流，并最终调用ffmpeg工具将B站特有的音、视频分离流合并为完
DevSecOps时代下测试工具的全新范式：从孤立到融合的质变之路不念霉运测试工具
在数字化转型浪潮席卷全球的今天，软件交付速度和质量之间的平衡成为企业面临的核心挑战。传统开发模式中，测试往往被视为独立环节，与安全、运维等活动相互割裂，导致质量缺陷和安全漏洞在后期才被发现，造成巨大的返工成本。然而，随着DevSecOps理念的兴起，这一困境正在被打破。GiteeTest等新一代测试平台通过整合安全检测、统一缺陷管理和智能报告生成等能力，正在重塑软件测试的边界和内涵，为企业构建起贯
Odoo OWL 前端开发：ORM 与 RPC 服务的选择源力祁老师 odoo开发实践 rpc 网络协议网络学习方法开发语言
随着Odoo18的发布，其前端框架OdooWebLibrary(OWL)已经成为构建现代化用户界面的核心技术。OWL采用基于组件的声明式架构，其设计灵感源自React和Vue，旨在为开发者提供一个创建动态、响应式和可复用UI组件的强大工具集。这些先进的前端组件并非孤立存在，它们的强大功能依赖于与Odoo后端之间高效、安全的数据通信。在Odoo的前端生态系统中，orm服务和rpc服务是实现这种客户端
利用FunASR搭建自己的语音转文本服务器（有手就行）
提示：利用阿里巴巴开源的FunASR工具包，搭建语音转文本服务，通过网页实现免费的语音转文本服务。目录前言一、FunASR是什么？二、服务搭建2.1服务器准备2.2安装docker2.3下载并启动镜像2.4启动ASR服务三、下载客户端开始工作总结前言语音转文本是我们经常面对的日常任务，都=是智能客服、会议记录、实时字幕等场景核心的功能。然而，传统语音识别系统往往面临高延迟、低准确率或复杂部署的挑战
Word2Vec 原理是什么 ZhangJiQun&MXP 教学 2024大模型以及算力 2021 AI python word2vec 人工智能自然语言处理
Word2Vec原理是什么一、核心概念：从词语到向量的语义映射Word2Vec是2013年由Google提出的词嵌入（WordEmbedding）模型，其核心目标是将自然语言中的词语转换为稠密的连续向量（词向量），使向量空间中的距离能反映词语的语义相关性。本质：通过神经网络学习词语的分布式表示（DistributedRepresentation），打破传统one-hot编码“维度高、无语义关联”的
ios 网络开发 webView CoderZ9090 iOS开发
概览大部分应用程序都或多或少会牵扯到网络开发，例如说新浪微博、微信等，这些应用本身可能采用iOS开发，但是所有的数据支撑都是基于后台网络服务器的。如今，网络编程越来越普遍，孤立的应用通常是没有生命力的。今天就会给大家介绍这部分内容：Web请求和响应使用代理方法简化请求方法图片缓存扩展--文件分段下载扩展--文件上传NSURLSession数据请求文件上传文件下载会话UIWebView浏览器实现UI
基础RAG实现，最佳入门选择（四）人工智能
RAG中的上下文丰富检索，检索增强生成（RAG）通过从外部来源检索相关知识来增强AI响应。传统的检索方法返回孤立的文本块，这可能导致答案不完整。为了解决这个问题，引入了上下文丰富检索，它确保检索到的信息包括相邻的块以获得更好的一致性。-数据摄取：从PDF中提取文本。-带有重叠上下文的分块：将文本拆分为重叠的块以保留上下文。-嵌入创建：将文本块转换为数字表示。-上下文感知检索：检索相关块及其邻居以获
湖南科技大学-计算机学院-毕业设计选题详细信息（2024）
1.选题平台维普毕业论文(设计)管理系统(fanyu.com)2.时间安排12月开始选题5月结束3.选题内容题目内容学院与专业老师车间巡查系统的设计与实现计算机科学与工程学院~软件工程曹署车牌识别系统的设计与实现计算机科学与工程学院~软件工程曹署智能运动健身APP的设计与实现计算机科学与工程学院~软件工程曹署智慧办公系统的开发与设计计算机科学与工程学院~软件工程曹署校园智慧消防系统的设计与实现计算
基于YOLOv11的实时人脸表情识别系统（附完整资源 + PyQt5界面 + 训练代码）霜天红叶 YOLO python pycharm 人工智能算法 cnn
引言在人机交互和情感计算领域，人脸表情识别一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的快速发展，特别是目标检测和图像分类算法的进步，实时、高精度的人脸表情识别系统已经成为可能。本文将详细介绍一个基于YOLOv11的人脸表情识别系统，该系统不仅能够实现实时人脸检测，还能准确识别多种表情状态，具有广泛的应用前景。GitHub地址项目地址：https://github.com/AND-Q/Facia
熵增定律与人际关系-整理吾883721 模型及认知学习
01.什么是熵增定律？熵增定律的定义十分简单：在一个孤立系统里，如果没有外力做功，其总混乱度（即熵）会不断增大。这项定义里有三个关键词：孤立系统、无外力做功、总混乱度（熵）。熵增定律被称为最让人沮丧的定律，它不仅预示了宇宙终将归于热寂，生命终将消失，而从小的方面来说，它也揭示了我们许多人性的弱点：安于现状，害怕变化，难以坚持，难以自律，不爱思考，说话做事逻辑混乱，缺乏原则......02.整个生命
计算机视觉算法实战——手势识别：技术、实现与未来展望（主页有源码）喵了个AI 计算机视觉实战项目计算机视觉算法人工智能
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.手势识别领域介绍手势识别作为人机交互(HCI)领域的重要组成部分，已经成为计算机视觉研究的热点方向之一。这项技术通过摄像头捕捉人类手部动作，利用算法解析这些动作所代表的含义，进而实现与计算机系统的自然交互。手势识别系统通常包含以下几个关键环节：图像采集、预处理、特征提取、分类识别以
ModaHub魔搭社区：基于 Amazon EKS 搭建开源向量数据库 Milvus 大禹智库《向量数据库指南》《实战AI智能体》开源数据库 milvus 向量数据库 ModaHub AI模型魔搭社区
目录01前言02架构说明03先决条件04创建EKS集群05部署Milvus数据库06优化Milvus配置07测试Milvus集群08总结01前言生成式AI（GenerativeAI）的火爆引发了广泛的关注，也彻底点燃了向量数据库（VectorDatabase）市场，众多的向量数据库产品开始真正出圈，走进大众的视野。根据IDC的预测，到2025年，超过80%的业务数据将是非结构化的，以文本、图像、音
【python实用小脚本-109】人脸识别系统实战：从基础实现到性能优化 Kyln.Wu Python python 开发语言 opencv
一、代码功能解析1.核心功能概述本代码实现了一个基于face_recognition库的人脸识别系统，能够从已知人脸库中识别出输入图像中的人物身份，主要功能包括：已知人脸特征编码存储未知图像人脸检测与编码人脸特征匹配与身份识别结果可视化展示2.关键模块深度解析(1)已知人脸编码模块defget_encoded_faces():encoded={}fordirpath,dnames,fnamesin
人工智能100问☞第48问：GPT是怎么生成文本的？ AI算力那些事儿人工智能100问人工智能 gpt
目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型，基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇，循环迭代直至形成完整文本。一、通俗解释GPT生成文本就像玩文字接龙游戏，但拥有超强记忆力：1、海量阅读：它先“啃完”整个互联网的书籍文章（预训练），像学霸记下所有词语搭配规律。2、逐词接龙：当你输入提示（如“夏天午后...”），它根据前文预测最可能
技术革新赋能楼宇自控：物联网云计算推动应用前景深度拓展 ctrlworks 楼宇自控楼宇自控系统厂家 ba系统厂商建筑管理系统厂家 ibms系统厂家能耗监测系统厂家物联网康沃思物联
在建筑智能化浪潮中，楼宇自控系统正经历从传统集散控制向全域智能协同的质变。物联网与云计算技术的深度融合，不仅重构了设备管理的技术架构，更推动应用场景从单一功能控制向建筑全生命周期价值挖掘延伸。这种革新既解决了传统系统兼容性差、数据孤岛等痛点，也为建筑能效提升、运维成本优化开辟了全新路径。一、物联网重构底层架构：从孤立设备到万物互联传统楼宇自控系统采用分层分布式架构（DCS），现场控制器与传感器间多
基于Transformer的语音识别模型：从理论到实现 AI智能探索者 transformer 语音识别深度学习 ai
基于Transformer的语音识别模型：从理论到实现关键词：Transformer、语音识别、注意力机制、序列建模、端到端学习、自注意力、语音特征提取摘要：本文将深入探讨基于Transformer架构的语音识别系统。从传统的语音识别方法出发，我们将一步步解析Transformer如何革新语音识别领域，详细讲解其核心原理、架构设计和实现细节。通过理论讲解、数学推导和代码实践相结合的方式，帮助读者全
手把手教你用Python实现高可用人脸识别系统：从理论到实战全解析 AI_DL_CODE AI 赋能：Python 人工智能应用实战人工智能基础：AI基石 python 人脸识别人工智能 OpenCV 计算机视觉特征提取图像识别
摘要：本博文围绕计算机视觉领域热门的人脸识别技术，深入阐述如何基于Python结合OpenCV、face_recognition等开源库，构建一个完整且实用的人脸识别系统。从环境搭建、数据采集与预处理，到核心算法实现、多场景应用，再到系统优化与挑战分析，均进行了细致讲解，并辅以丰富代码示例与运行效果展示。旨在帮助读者深入理解人脸识别技术原理，掌握实际开发技能，同时为进一步优化和拓展系统功能提供思路
京东面试：MySQL MVCC是如何实现的？如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的？ 45岁资深老架构师尼恩面试 mysql 职场和发展
尼恩说在前面在40岁老架构师尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格，遇到很多很重要的面试题：1.请解释什么是MVCC，它在数据库中的作用是什么？2.在MySQL中，MVCC是如何实现的？请简述其工作原理。3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的？4.在并发环境中，当多个事务同时读取同一行数据时，MVCC是如何
基于PyQt5与CNN的枸杞/沙棘果图像分类系统 #define TUNE false 人工智能深度学习 qt cnn
摘要本文介绍了一套基于PyTorch和PyQt5的枸杞与沙棘果实识别系统。该系统采用卷积神经网络模型，实现了90%以上的识别准确率，响应时间小于500ms，显著提升了传统人工分拣效率。系统具备以下特点：1）可视化交互界面，包含分类显示区、控制面板和参数调节功能；2）支持置信度阈值动态调整（50%-95%）；3）提供单图/批量图像处理能力。文章详细解析了系统架构、核心模块代码及功能实现，同时指出了当
【Elasticsearch】TF-IDF 和 BM25相似性算法 risc123456 Elasticsearch elasticsearch
在Elasticsearch中，TF-IDF和BM25是两种常用的文本相似性评分算法，但它们的实现和应用场景有所不同。以下是对这两种算法的对比以及在Elasticsearch中的使用情况：TF-IDF-定义与原理：TF-IDF是一种经典的信息检索算法，用于评估一个词语对于一个文件集或语料库中某份文件的重要程度。它由两部分组成：-TF（TermFrequency）：词频，即词语在文档中出现的次数。-
java责任链模式 3213213333332132 java 责任链模式村民告县长
责任链模式，通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求，当在某一层满足条件时，请求将被处理，当请求到最高层仍未满足时，则请求不会被处理。就是一个请求在这个链条的责任范围内，会被相应的处理，如果超出链条的责任范围外，请求不会被相应的处理。下面代码模拟这样的效果：创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。 package 责任链模式; /** *
linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化 ronin47
一、linux 系统内核参数 /etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目 net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小 net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
php命令行界面 dcj3sjt126com PHP cli
常用选项 php -v php -i PHP安装的有关信息 php -h 访问帮助文件 php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块执行一段代码 php -r 'echo "hello, world!";' php -r 'echo "Hello, World!\n";' php -r '$ts = filemtime("
Filter&Session 171815164 session
Filter HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req; HttpSession session = requ.getSession(); if (session.getAttribute("admin") == null) { PrintWriter out = res.ge
连接池与Spring,Hibernate结合 g21121 Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的，而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合，下面就利用实例学习一下这方面的配置。 1.下载相关内容： &nb
[简单]mybatis判断数字类型 53873039oycg mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错，错误信息如下: Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null" at sun.mis
项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 程序员是怎么炼成的 eclipse jvm tomcat catalina.sh eclipse.ini
在启动比较大的项目时，因为存在大量的jsp页面，所以在编译的时候会生成很多的.class文件，.class文件是都会被加载到jvm的方法区中，如果要加载的class文件很多，就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space. 解决办法是点击eclipse里的tomcat，在
我的crm小结 aijuans crm
各种原因吧，crm今天才完了。主要是接触了几个新技术： Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。 Jsf、tapestry是这次新接触的，都是界面层的框架，用起来也不难。思路和struts不太一样，传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊，当然springmvc也很顺手，不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
spring里配置使用hibernate的二级缓存几步 antonyup_2006 java spring Hibernate xml cache
．在spring的配置文件中 applicationContent.xml，hibernate部分加入 xml 代码 <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> <prop key="hi
JAVA基础面试题百合不是茶抽象实现接口 String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈（stack）：主要保存基本类型（或者叫内置类型）（char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean）和对象的引用，数据可以共享，速度仅次于 * 寄存器（register），快于堆。堆（heap）：用于存储对象。 */ &
让sqlmap文件 "继承" 起来 bijian1013 java ibatis sqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件（增删改查等基本语句)，dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中，其它项目工程中通过jar包来引用，并通过"继承"为基础的sqlmap文件，dao,pojo 添加新的方法来满足项
精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* *开发触发器 */ --得到日期是周几 select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual; --建立BEFORE语句触发器 CREATE O
【EhCache三】EhCache查询 bit1129 ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据，EhCache提供了类似Hibernate的查询API，可以按照给定的条件进行查询。要对EhCache进行查询，需要在ehcache.xml中设定要查询的属性数据准备 @Before public void setUp() { //加载EhCache配置文件 Inpu
CXF框架入门实例白糖_ spring Web 框架 webservice servlet
CXF是apache旗下的开源框架，由Celtix + XFire这两门经典的框架合成，是一套非常流行的web service框架。它提供了JAX-WS的全面支持，并且可以根据实际项目的需要，采用代码优先（Code First）或者 WSDL 优先（WSDL First）来轻松地实现 Web Services 的发布和使用，同时它能与spring进行完美结合。在apache cxf官网提供
angular.equals boyitech AngularJS AngularJS API AnguarJS 中文API angular.equals
angular.equals 描述: 比较两个值或者两个对象是不是相等。还支持值的类型，正则表达式和数组的比较。两个值或对象被认为是相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项：两个值或者对象能通过=== （恒等）的比较两个值或者对象是同样类型，并且他们的属性都能通过angular
java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1] bylijinnan java
这道题的具体思路请参看何海涛的微博：http://weibo.com/zhedahht import java.math.BigInteger; import java.util.Arrays; public class CreateBFromATencent { /** * 题目：输入一个数组A[1,2,...n]，求输入B，使得数组B中的第i个数字B[i]=A
FastDFS 的安装和配置修订版 Chen.H linux fastDFS 分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/ 1. 安装 http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html 安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
[强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器 comsci 人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢? 那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
oracle merge into的用法 daizj oracle sql merget into
Oracle中merge into的使用 http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878 http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965 该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中，使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
不适合使用Hadoop的场景 datamachine hadoop
转自：http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。　　Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择，对另一些问题来说，选择Ha
YII findAll的用法 dcj3sjt126com yii
看文档比较糊涂，其实挺简单的： $predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10)); 第一个参数是选择条件：”uid=10″。其中:uid是一个占位符，在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值；更完善的查询需要
vim 常用 NERDTree 快捷键 dcj3sjt126com vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了，这里几乎包括了所有的快捷键了，希望文章对各位会带来帮助。切换工作台和目录 ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置 o 在已有窗口中打开文件、目录或书签，并跳
Java把目录下的文件打印出来蕃薯耀列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
linux远程桌面----VNCServer与rdesktop hanqunfeng Desktop
windows远程桌面到linux，需要在linux上安装vncserver，并开启vnc服务，同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。 linux远程桌面到windows，需要在linux上安装rdesktop，同时开启windows的远程桌面访问。下面分别介绍，以windo
guava中的join和split功能 jackyrong java
guava库中，包含了很好的join和split的功能，例子如下： 1）将LIST转换为使用字符串连接的字符串 List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
Web开发技术十年发展历程 lampcy android Web 浏览器 html5
回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好) nannan408 buffer
1.前言。如题。 2.代码。 IoService IoService是一个接口，有两种实现：IoAcceptor和IoConnector；其中IoAcceptor是针对Server端的实现，IoConnector是针对Client端的实现；IoService的职责包括： 1、监听器管理 2、IoHandler 3、IoSession
ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified Everyday都不同 oracle session Lock
[Oracle] 今天对一个数据量很大的表进行操作时，出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态，而且被lock了，所以必须先关闭占用的session。 step1，查看被lock的session： select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time from v$locked_obj
javascript学习笔记 tntxia JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number：就是数字值，包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象，不用多说function:我们熟悉的方法，也就是
Java enum的用法详解 xieke90 enum 枚举
Java中枚举实现的分析：示例： public static enum SEVERITY{ INFO,WARN,ERROR } enum很像特殊的class，实际上enum声明定义的类型就是一个类。而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l

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