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基于多核的对象检测

Multiple kernels for object detection CVPR 2009

相关资源网址：(http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/MKL/)

其实我更为关注这种多核的方法，其出发点是什么，而不是应用研究。

 

对象检测，是在所有可能的图像子窗口中，通过利用一个图像分类器来寻找目标，达标对象分类检测的目标。

多核学习是用为学习一个最佳核函数的组合，其中每个核函数获取一个特征通道，其特征包含：角点、密度、稀疏视觉单词的分布；不同空间组织水平的特征描述子等。

在一定的时间内，不可能在所有图像子窗口中检测分类器的有效性~

所以本文提出一个三阶段的分类器，包含：线性的、拟线性的和非线性的SVM核函数。

随着非线性核函数的增加，其辨别能力也会相应增加，计算复杂度也会增加~

 

 

 

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