SQLAlchemy使用笔记－－简介

官方文档
http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/

不错的文章
http://gashero.yeax.com/?p=6
http://www.jianshu.com/p/152685de2533

概述

SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库。提供了2种方式操控数据库（官方文档可以看见分为SQLAlchemy ORM 与SQLAlchemy Core）。一种是ORM（使用类定义数据表），另一种可以说就是打包好的方便使用的sql语句Core（使用表格定义表）。

安装

pip install SQLAlchemy

SQLAlchemy Core

先说说core方式。

先连接数据库，连接数据库ORM跟Core方式都都一样

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///db.sqlite3',echo=True)

echo=True表示运行时，进行CURD操作时会显示对应sql语句

然后定义元信息并创建表格

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey

metadata = MetaData()

users = Table('users', metadata,
                Column('id', Integer, primary_key=True),
                Column('name', String),
                Column('fullname', String),
                ）
addresses = Table('addresses', metadata,
                Column('id', Integer, primary_key=True),
                Column('user_id', None, ForeignKey('users.id')),
                Column('email_address', String, nullable=False)
                ）

绑定到引擎并初始化数据库

metadata.create_all(engine) 

现在表就创建好了

插入数据

ins = users.insert()
str(ins)

你可以看到ins其实就是一个sql的insert语句

就下了就要执行ins，有很多中方式

ins = ins.values(name='jack', fullname='Jack Jones')
conn = engine.connect()
result = conn.execute(ins)

或者

conn = engine.connect()
conn.execute(ins, name='wendy', fullname='Wendy Williams') 

或者

ins.bind = engine
ins.execute(name="bill",fullname="billvsme")

或者

 metadata.bind = engine
 ins.execute(name="bill",fullname="billvsme")

插入多条数据

conn = engine.connect()
conn.execute(users.insert(),[
    {'name':'my01','fullname':'mymy01'},
    {'name':'my02','fullname':'mymy02'},
    {'name':'my02','fullname':'mymy02'},
    ]
)

select

s=users.select()
result=s.execute()
for row in result:
    print row

或者

from sqlalchemy.sql import select

s = select([users])
result = conn.execute(s)  
for row in result:
    print row

选择字段

s = select([users.c.name, users.c.fullname])

多张表的select

s = select([users,address])

连接

s = select([users, addresses]).where(users.c.id == addresses.c.user_id)

剩下的看文档

SQLAlchemy ORM

使用 ORM 就是 将 python class 与 数据库的 table 映射，免去直接写 sql 语句创建映射

定义表的model

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

Base = declarative_base()
class User(Base):
    __tablename__ = 'users' 
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)  
    def __repr__(self):
        return "<User(name='%s', fullname='%s', password='%s')>" % (
                                 self.name, self.fullname, self.password)

user.__table__ 可以查看对应的table

创建表

 Base.metadata.create_all(engine) 

建立会话

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

添加

ed_user = User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='edspassword')
session.add(ed_user)
session.commit()

添加多条

session.add_all([
        User(name='wendy', fullname='Wendy Williams', password='foobar'),
        User(name='mary', fullname='Mary Contrary', password='xxg527'),
        User(name='fred', fullname='Fred Flinstone', password='blah')]
        )

Query

for instance in session.query(User).order_by(User.id): 
    print instance.name, instance.fullname

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