- 特征选择(机器学习)
赵孝正
机器学习算法机器学习人工智能
目录1.为什么需要特征选择2.常见的特征选择方法2.1过滤式(FilterMethods)小示例(用Python伪代码表达):2.2包裹式(WrapperMethods)小示例(RFE伪代码示例):2.3嵌入式(EmbeddedMethods)小示例(Lasso伪代码示例):3.实践建议4.小结1.为什么需要特征选择在机器学习任务中,经常会遇到以下问题:特征(变量)数量过多,导致计算量大、训练速度
- 【FastAPI】解决下载文件预处理时间较长的问题:FastAPI 实现异步任务处理
写bug如流水
架构设计PythonWebPythonfastapipythonmicrosoft
解决下载文件预处理时间较长的问题:FastAPI实现异步任务处理在开发Web应用时,我们经常会遇到需要对文件进行预处理的场景。例如,用户请求下载一个文件之前,需要进行压缩、转换或者数据处理等操作。然而,这些预处理任务往往会花费较长时间,如果我们在后端直接处理这些任务,会导致用户等待很长时间,体验非常糟糕。那么,我们该如何优化这种场景呢?今天,我们将使用FastAPI来实现异步的文件预处理任务,同时
- 使用DeepSeek批量生成文章,对搜索引擎产生一定影响。
木合塔尔 麦麦提
搜索引擎
使用DeepSeek批量生成文章可以通过API接口或批量任务功能实现。以下是具体步骤和注意事项:---###**一、准备工作**1.**获取API权限**-注册DeepSeek账号并获取API密钥(APIKey)。-阅读API文档,了解支持的模型、参数和调用限制。2.**明确需求**-确定批量生成的文章主题、风格、字数等要求。-准备输入数据(如关键词列表、大纲模板等)。3.**选择工具**-使用编
- Kubernetes可视化界面之DashBoard
幸存者 · KXY
Kuberneteskubernetes容器云原生DashBoard
1.1DashBoardKubernetesDashboard是Kubernetes集群的一个开箱即用的WebUI,提供了一种图形化的方式来管理和监视Kubernetes集群中的资源。它允许用户直接在浏览器中执行许多常见的Kubernetes管理任务,如部署应用、监控应用状态、执行故障排查以及管理Kubernetes中的各种资源。1.1.1部署DashBoard[root@k8s-master-0
- PDF转换成word
zhou_388
pdfwordpythonc语言c++phpjava
#-*-coding:utf-8-*-#指定文件编码格式,支持中文#导入需要的标准库importos#操作系统接口模块,用于文件路径处理importthreading#多线程支持模块fromqueueimportQueue#线程安全队列,用于任务管理fromtkinterimportTk#GUI基础库fromtkinter.filedialogimportaskopenfilenames#文件选择
- DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比
码事漫谈
AI人工智能机器学习
文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理(NLP)企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成DeepSeekR1OpenAIo1伦理考量DeepSeekR1OpenAIo1未来展望DeepSeekR1OpenAIo1引言在科技飞速发展的当下,人工智能领域中的大型语言模型(LLMs)正以
- 61.异步编程1 C#例子 WPF例子
军训猫猫头
c#wpf开发语言
和普通的任务绑定不太相同的部分如下:publicMainWindowViewModel(){FetchUserInfoCommand=newRelayCommand(async(param)=>awaitFetchUserInfoAsync());}privateasyncTaskFetchUserInfoAsync(){//模拟异步操作,比如网络请求awaitTask.Delay(2000);/
- 本地部署 DeepSeek-R1 大模型
网络安全我来了
人工智能AI人工智能
本地部署DeepSeek-R1大模型指南1.引言1.1DeepSeek-R1模型简介在人工智能的世界里,大型语言模型(LLM)正如一座巨大的宝库,里面储存着丰富的信息和无限的潜力。而DeepSeek-R1,就像那扇打开智慧之门的钥匙。它是一款专注于数学、代码和自然语言推理任务的高性能AI推理模型。许多用户希望能在本地环境中自由操作这些强大的模型,因为这不仅关乎数据隐私,还能满足定制化部署的需求。这
- 【Effective Objective-C 2.0读书笔记】第二章:对象、消息、运行期
freeWayWalker
ObjectiveCnotesobjective-cios
在Objective-C等面向对象语言中,“对象”是基本构造单元,开发者可以通过对象来存储并传递数据。在对象之间传递数据并执行任务的过程即为“消息传递”。当应用程序运行起来之后,为其提供相关支持的代码叫做“Objective-C运行期环境”(Objective-Cruntime),它提供了一些使得对象之间能够传递消息的重要函数,并且包含创建类实例所用的全部逻辑。第6条:理解”属性”这一概念属性可以
- 以智能驾驶为例,谈谈在AI时代GIS的发展
匹马夕阳
GIS杂谈人工智能
在智能驾驶领域,AI与GIS的结合正变得尤为重要,尤其是在自动驾驶系统中,GIS不仅仅是用于地图显示,还担负着空间数据分析、路径规划、环境感知等多重任务。随着AI技术的进步,GIS将在智能驾驶中发挥越来越关键的作用。下面我将结合智能驾驶的实际需求,分析AI时代下GIS的发展方向,并给出一些建议。1.高精度地图与实时动态更新发展方向:高精度地图是智能驾驶的核心组成部分之一,自动驾驶系统需要利用这些地
- 【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业(2)
拾贰_C
【bite就业课】作业习题c语言人工智能大数据
GPT-5一年半后发布?对此你有何期待?IT之家6月22日消息,在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中,OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布,给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外,穆拉蒂在采访中还把GPT-4到GPT-5的飞跃描述为高中生到博士生的成长。“像GPT-4这样的系统则更像是聪明的高中生智力水平,在接下来的几年里,我们期待在特定任务上达到博士的智力水平
- Llama大型语言模型原理详解
摆烂大大王
llamallama语言模型人工智能
Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。本文将详细解析Llama模型的原理,包括其结构、训练过程以及工作机制,帮助读者深入理解这一先进的模型。一、模型结构Llama模型采用了一种基于Transformer的架构,这是一种由多个自注意力机制和前馈神经网络组成的深度神经网络结构。Transformer架构通过自注意力机制捕
- 目标检测入门教程:使用Python实现目标检测算法
晨曦之光,优美芝麻
目标检测python算法机器学习-深度学习
目标检测是计算机视觉领域中的重要任务,它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。我们将使用一种广泛应用的目标检测算法——基于深度学习的单阶段检测器YOLO(YouOnlyLookOnce)的最新版本YOLOv4作为示例。在开始之前,请确保您已经安装了Python和以下必要的库:NumPy、OpenCV和PyTorch。您可以使用pip命令来安
- python和C++联合编程
pumpkin84514
python相关pythonc++开发语言
将Python和C++结合起来编程可以充分利用Python的易用性和C++的高性能。为什么要结合Python和C++编程?Python具有简洁的语法和强大的库支持,非常适合快速开发和数据处理。然而,Python在某些计算密集型任务上的性能不如C++。通过将这两种语言结合,可以既享受Python的便利,又获得C++的高性能。主要方法和工具使用ctypes:允许Python调用C函数库。使用cffi:
- 前端学习-环境this对象以及回调函数(二十七)
marshalVS
学习javascript前端
目录前言目标环境对象作用环境对象this是什么?判断this指向的粗略规则是什么?回调函数目标常见的使用场景综合案例:Tab任务栏切换总结前言男儿何不带吴钩,收取关山五十州目标能够分析判断函数运行在不同环境中this所指代的对象环境对象指的是函数内部特殊的变量this,它代表当前函数运行时所处的环境作用弄清楚this的指向,可以使代码更简洁函数的调用方式不同,this所指代的对象不同[谁调用,th
- 【思维导图】并发编程
rainbow--
java并发编程
并发和并行的区别并发是指多个任务交替执行。并行是指多个任务同时被执行。线程与进程的区别1、进程包含线程。2、线程之间可以共享数据,比如说java线程之间共享堆内存和方法区里的数据。而进程之间是独立的,默认情况下是不共享数据的。3、线程上下文切换开销小,而进程上下文切换开销大。(当线程状态改变时,就会出现线程上下文切换。线程上下文切换涉及到用户态与内核态的转变,因此开销较大。)java线程与操作系统
- PyTorch 快速入门
無量空所
深度学习机器学习pytorch开源
我们将通过一个简单的示例,快速了解如何使用PyTorch进行机器学习任务。PyTorch是一个开源的机器学习库,它提供了丰富的工具和库,帮助我们轻松地构建、训练和测试神经网络模型。以下是本教程的主要内容:一、数据处理PyTorch提供了两个基本的数据处理工具:torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset。Dataset用于存储样本及其对应
- OLAP引擎比较
小手追梦
hadooprpcjava
一,sparksql与dorisspark虽然是一个计算引擎,但sparksql也支持符合通用语法的sql查询,延迟为分钟级。doris是一个OLAP数据库,支持对大数据的复杂查询,延迟为秒级。doris比sparksql快,主要原因在于针对场景不同导致的架构不同。sparksql启动一个查询,需要进行资源调度、任务调度、任务分发,耗时更久。doris是常驻进程,启动一个doris查询后,快速的对
- windows进阶-cmd命令
云水一方
运维windowsc语言
在Windows操作系统中,CMD提供了许多强大的命令,能够帮助用户执行一些更为高级的任务。这些命令不仅仅限于文件和目录的管理,还包括了服务管理、远程连接、注册表操作等功能。本文将介绍一些常见但较为特殊的CMD命令及其功能,帮助你更好地使用Windows命令行。1.sc–服务管理sc命令用于与Windows服务交互,可以启动、停止、配置或查询系统服务。这是一个功能强大的工具,尤其在进行系统管理时非
- 使用Ansible进行Red Hat Linux自动化运维
云水一方
运维自动化ansiblelinux分布式服务器
在现代IT运维中,自动化是提高效率、减少人为错误和增强可维护性的关键。Ansible作为一款简单但强大的自动化工具,已被广泛应用于系统配置管理、应用部署以及任务自动化等场景。什么是Ansible?Ansible是一款开源的IT自动化工具,它用于配置管理、应用部署以及任务自动化。Ansible具有以下几个特点:简单易用:Ansible使用YAML格式的Playbook进行配置,语法简单,易于理解和使
- 【任务】对前一个小项目主程序的优化
红栈说BSP
c++开发语言
//main.cpp#include#include#include#include#include#include#include"hypotenuse.h"externfloathypotenuse(floata,floatb);namespacehypo{voidcalculate_hypotenuse();voiddisplay_combined_string();classHypoCla
- 现代操作系统一点点
技术服务于生态
linux运维
现代操作系统操作系统为所有其他软件提供基础的运行环境。操作系统包含很多用于控制输入/输出设备的驱动文件也是抽象出来的操作系统的一个主要任务是隐藏硬件,呈现给程序(以及程序员)良好、清晰、优雅、一致的抽象。shell也是操作系统提供给用户的一个用户接口作为资源管理者的操作系统把操作系统看作向应用程序提供基本抽象的概念,是一种自顶向下的观点。按照另一种自底向上的观点,操作系统则用来管理一个复杂系统的各
- 书生浦语第五期
晴斋1216
语言模型
基础作业完成以下任务,并将实现过程记录截图:配置lmdeploy运行环境下载internlm-chat-1.8b模型以命令行方式与模型对话视频链接文档链接基础知识学习模型部署在软件工程中,部署通常指的是将开发完毕的软件投入使用的过程。在人工智能领域,模型部署是实现深度学习算法落地应用的关键步骤。简单来说,模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内
- 【详细讲解】hive优化
songqq27
大数据hive
1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过,有时Hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下,为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况,Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集,执行时间可以明显被缩短。用户可以通过设置hive.exec.mode.local.auto的值
- Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-Pro
AI生成曾小健
人工智能
Deepseek又开源了颠覆性的新模型Janus-ProDeepseek真的是一点都不休息啊,除夕还发模型刚刚推出并开源了Janus-Pro,作为之前Janus的全面升级版,这次它不仅参数从1B扩展到7B而且在多模态理解与生成能力上实现飞跃,还大幅提升了图像生成的稳定性和细节表现!先介绍一下Janus架构☝️Janus是为了解决多模态AI领域的一个根本性矛盾:“理解”与“生成”任务对视觉表征的需求
- 003:无人机概述
94_31762031
014-无人机航测无人机测绘无人机物流无人机巡检无人机航拍无人机系统无人机驾驶员
摘要:本文介绍无人机的定义和分类、无人机系统定义、民用无人机驾驶员分类和应用领域。一、无人机的定义和分类1.无人机定义无人机是一种能够在无人驾驶的条件下完成复杂空中飞行任务和各种负载任务的飞行器,可以被视为“空中机器人”。它利用先进的遥控、遥测技术和自备的程序控制装置,能够按照预定的航线或任务指令进行飞行和操作。2.无人机分类(1)按飞行平台构型分类固定翼无人机:类似于传统飞机,拥有一对固定的
- DeepSeek-V3模型:软件测试智能化的新篇章与挑战
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
测试开发软件测试人工智能
在这个技术日新月异的时代,人工智能(AI)的每一次革新都在悄然改变着我们的生活和工作方式。最近,DeepSeekAI公司推出的DeepSeek-V3模型,凭借其卓越的文本处理能力、高效的推理速度以及多任务处理能力,为软件测试行业带来了一场前所未有的智能化变革。今天,我们就来深入探讨一下DeepSeek-V3在软件测试中的应用以及它所面临的挑战。智能化测试的新篇章DeepSeek-V3模型在软件测试
- 「 机器人 」“控制权”在扑翼飞行器中的重要性及其优化挑战
Robot_Starscream
「机器人学」「运动控制」机器人人工智能
前言对于扑翼飞行器而言,“控制权”不仅决定其飞行稳定性,也决定其在高动态任务(如快速机动、障碍规避)中的表现能力。以下内容从控制目标和控制权的定义出发,阐述了控制权的重要作用及优化难点,并探讨了潜在的解决方案。1.控制目标1.1飞行稳定性•通过调节机翼的运动(如振幅、频率、对称性等),在俯仰、滚转与偏航三轴上维持或恢复姿态稳定。1.2运动控制•借助机翼独立运动所产生的推力和力矩,不依赖额外舵面或尾
- Celery(二)Celery执行异步、延迟和定时任务
呀儿呦丶
#celeryPythonpython
文章目录celery执行异步任务启动执行异步任务执行延迟任务执行定时任务celery执行异步任务PS:特别需要注意创建工程的时候,实例化Celery所在的文件文件名称必须为celery.py,且包下有__init__.py文件,在实例化celery的时候必须将include参数添加正确目录结构study_celery#工程文件夹-proj#proj包-__init__.py#必须要含有__init
- Celery(三)Celery其他
呀儿呦丶
#celeryPythonpython
文章目录1.config1.1通过app.conf进行配置1.2通过app.conf.update进行配置1.3通过配置文件进行配置1.4通过配置类的方式进行配置2.任务相关2.1任务基类(base)2.2任务名称(name)2.3任务请求(request)2.4任务重试(retry)2.4.1指定最大重试次数2.4.2设置重试间隔时间2.4.3最大重试次数时报告的自定义异常2.4.4重试指定异常
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要