编程前，关于时间的想法2

采用release编译模式、和debug模式比较起来，时间相差太恐怖了！

1. #include <windows.h>
2. #include <iostream>
3. using namespace std;
4. inline void func()
5. {
6.     int j = 0;
7.     for (int i=0;i<3000000000;i++)
8.     {
9.         j++;
10.     }
11. }
12. void main()
13. {
14.     SYSTEMTIME time1,time2;
15.     GetSystemTime(&time1);
16.     func();
17.     GetSystemTime(&time2);
18.     cout<<time2.wSecond - time1.wSecond<<endl;
19. }

 

同样一段代码，debug下10秒，release0秒。

inline函数优化、代码优化，果然不同凡响——在编写多目标程序的时候，大可以先编译、再release运行。

高效的函数计算，比如计算f(x)，有没有比C库函数中更快速的方法？（在精度允许的情况下）如果有的话，哪怕是每次计算节省几毫秒，也能让我实验速度快上很多呢！

build->set   active   configuration   选择win32   Release ，在debug模式下，inline是不打开的。

在debug模式下，CTP2多目标函数，在达到到1千万次的计算量时，就显得很慢了；但是在release模式下，至少可以达到上亿次的运算量（优化效果不错），达到10亿次，还能够接受；到达百亿次，也变得很慢了：26min5秒。

 

你有没有考虑过，每进行一轮信息素的调整，花费的时间，能够进行多少次的运算？如果信息素的调整，不能带来解的改进，那么就是浪费运算时间。

为了进一步加快我们的运算速度，是不是应该开启多线程？