基于OAI-PMH的元数据搜索引擎的设计与实现

在设计和实现基于OAI-PMH的元数据搜索引擎过程中，需要解决很多方面的问题。

对于中小型搜索引擎，最好使用开放源代码软件来实现。

一、实现基于OAI-PMH的元数据搜索引擎，我采用了如下开放源代码软件：

（1）OAIHarvester：从支持元数据资源开放的DataProvider获取元数据资源。

（2） HTMLParser：用于解析HTML页面，并从中解析出可以有效获取与元数据对应的全文（fulltext）的url地址。

（3）Lucene：建立全文索引数据库 ，实现索引和检索。

（3）CJKAnalyzer：中文分词程序。

（4）PDFBox：用于处理PDF格式全文，可以轻易实现从PDF中提取文本、图片。

（5）tm-extracter：用于从PDF和Doc文件中提取文本。

二、设计和实现过程中需要解决的关键问题：

（1） 改进OAIHarvester，使之基于多线程下载。

（2）设计和实现简单的XMLParser。用于解析OAIHarvester的获取结果：xml文档。

（3）实现元数据对应的全文获取。需要解析html文档。

（4）各种格式文件（如：pdf、doc等）文件的索引问题。需要首先提取文本，然后对关键文本进行获取。

（5）元数据的语种识别。该问题还没有解决，如果有谁解决了该问题的话，请帮忙。据说TextCat（C语言实现）可以实现语种识别，但没找到源代码。如果谁有的话，希望能共享一下。

（6）检索界面的设计与实现。仿照cnki的界面来设计。

三、在阅读开放源码软件的时候，一定要认真分析其引用的第三方软件。

在学习和实践数字仓储管理系统Dspace的过程中，我发现Dspace引用的开放源码软件非常丰富，而且引用得非常成功。