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Oracle 内存分析

Oracle的内存配置与oracle性能息息相关。而且关于内存的错误（如4030、4031错误）都是十分令人头疼的问题。可以说，关于内存的配置，是最影响Oracle性能的配置。内存还直接影响到其他两个重要资源的消耗：CPU和IO。

首先，看看Oracle内存存储的主要内容是什么：

  • 程序代码（PLSQL、Java）；
  • 关于已经连接的会话的信息，包括当前所有活动和非活动会话；
  • 程序运行时必须的相关信息，例如查询计划；
  • Oracle进程之间共享的信息和相互交流的信息，例如锁；
  • 那些被永久存储在外围存储介质上，被cache在内存中的数据（如redo log条目，数据块）。

此外，需要记住的一点是，Oracle的内存是与实例对应的。也就是说，一个实例就有一个独立的内存结构。

先从Oracle内存的组成架构介绍。

1.   Oracle的内存架构组成

Oracle的内存，从总体上讲，可以分为两大块：共享部分（主要是SGA）和进程独享部分（主要是PGA和UGA）。而这两部分内存里面，根据功能不同，还分为不同内存池（Pool）和内存区（Area）。下面就是Oracle内存构成框架图：

 

SGA

 

Share Pool

 

Buffer Cache

 

Redo Log Buffer

 

 

Java Pool

 

Stream Pool(10g)

 

Large Pool

PGA*n

Bitmap merge area

Sort Area

Hash Area

UGA*n

CUA*n

下面分别介绍这两块内存区。

1.1.            SGA（System Global Area）

SGA（System Global Area 系统全局区域）是一组包含一个Oracle实例的数据和控制信息的共享内存结构。这句话可以说是SGA的定义。虽然简单，但其中阐述了SGA几个很重要的特性：1、SGA的构成——数据和控制信息，我们下面会详细介绍；2、SGA是共享的，即当有多个用户同时登录了这个实例，SGA中的信息可以被它们同时访问（当涉及到互斥的问题时，由latch和enquence控制）；3、一个SGA只服务于一个实例，也就是说，当一台机器上有多个实例运行时，每个实例都有一个自己的SGA，尽管SGA来自于OS的共享内存区，但实例之间不能相互访问对方的SGA区。

Oracle进程和一个SGA就构成了一个Oracle实例。当实例启动时，Oracle会自动从系统中分配内存给SGA，而实例关闭时，操作系统会回收这些内存。下面就是当实例启动后，显示已经分配了SGA：

SQL> startup
ORACLE instance started.
 
Total System Global Area  289406976 bytes
Fixed Size                  1248576 bytes
Variable Size             117441216 bytes
Database Buffers          163577856 bytes
Redo Buffers                7139328 bytes
Database mounted.
Database opened.
 
SQL>

SGA区是可读写的。所有登录到实例的用户都能读取SGA中的信息，而在oracle做执行操作时，服务进程会将修改的信息写入SGA区。

SGA主要包括了以下的数据结构：

  • 数据缓冲（Buffer Cache）
  • 重做日志缓冲（Redo Log Buffer）
  • 共享池（Shared Pool）
  • Java池（Java Pool）
  • 大池（Large Pool）
  • 流池（Streams Pool --- 10g以后才有）
  • 数据字典缓存（Data Dictionary Cache）
  • 其他信息（如数据库和实例的状态信息）

最后的两种内存信息会被实例的后台进程所访问，它们在实例启动后就固定在SGA中了，而且不会改变，所以这部分又称为固定SGA（Fixed SGA）。这部分区域的大小一般小于100K。

此外，用于并非进程控制的锁（latch）的信息也包含在SGA区中。

Shared Pool、Java Pool、Large Pool和Streams Pool这几块内存区的大小是相应系统参数设置而改变的，所以有通称为可变SGA（Variable SGA）。

1.1.1.   SGA的重要参数和特性

在设置SGA时，有一些很重要的参数，它们设置正确与否，会直接影响到系统的整体性能。下面一一介绍他们：

·        SGA_MAX_SIZE

SGA区包括了各种缓冲区和内存池，而大部分都可以通过特定的参数来指定他们的大小。但是，作为一个昂贵的资源，一个系统的物理内存大小是有限。尽管对于CPU的内存寻址来说，是无需关系实际的物理内存大小的（关于这一点，后面会做详细的介绍），但是过多的使用虚拟内存导致page in/out，会大大影响系统的性能，甚至可能会导致系统crash。所以需要有一个参数来控制SGA使用虚拟内存的最大大小，这个参数就是SGA_MAX_SIZE。

当实例启动后，各个内存区只分配实例所需要的最小大小，在随后的运行过程中，再根据需要扩展他们的大小，而他们的总和大小受到了SGA_MAX_SIZE的限制。

当试图增加一个内存的大小，并且如果这个值导致所有内存区大小总和大于SGA_MAX_SIZE时，oracle会提示错误，不允许修改。

当然，如果在设置参数时，指定区域为spfile时（包括修改SGA_MAX_SIZE本身），是不会受到这个限制的。这样就可能出现这样的情况，在spfile中，SGA各个内存区设置大小总和大于SGA_MAX_SIZE。这时，oracle会如下处理：当实例再次启动时，如果发现SGA各个内存总和大于SGA_MAX_SIZE，它会将SGA_MAX_SIZE的值修改为SGA各个内存区总和的值。

SGA所分配的是虚拟内存，但是，在我们配置SGA时，一定要使整个SGA区都在物理内存中，否则，会导致SGA频繁的页入/页出，会极大影响系统性能。

对于OLTP系统，我个人建议可以如下配置SGA_MAX_SIZE（一般有经验的DBA都会有自己的默认配置大小，你也可以通过一段时间的观察、调整自己的系统来得到适合本系统的参数配置）：

系统内存

SGA_MAX_SIZE值

1G

400-500M

2G

1G

4G

2500M

8G

5G

SGA的实际大小可以通过以下公式估算：

SGA实际大小 = DB_CACHE_SIZE + DB_KEEP_CACHE_SIZE + DB_RECYCLE_CACHE_SIZE + DB_nk_CACHE_SIZE + SHARED_POOL_SIZE + LARGE_POOL_SIZE + JAVA_POOL_SIZE + STREAMS_POOL_SIZE（10g中的新内存池） + LOG_BUFFERS+11K(Redo Log Buffer的保护页) + 1MB + 16M(SGA内部内存消耗，适合于9i及之前版本)

公式种涉及到的参数在下面的内容种会一一介绍。

·        PRE_PAGE_SGA

我们前面提到，oracle实例启动时，会只载入各个内存区最小的大小。而其他SGA内存只作为虚拟内存分配，只有当进程touch到相应的页时，才会置换到物理内存中。但我们也许希望实例一启动后，所有SGA都分配到物理内存。这时就可以通过设置PRE_PAGE_SGA参数来达到目的了。

这个参数的默认值为FALSE，即不将全部SGA置入物理内存中。当设置为TRUE时，实例启动会将全部SGA置入物理内存中。它可以使实例启动达到它的最大性能状态，但是，启动时间也会更长（因为为了使所有SGA都置入物理内存中，oracle进程需要touch所有的SGA页）。

我们可以通过TopShow工具（本站原创工具，可在http://www.HelloDBA.com/Download/TopShow.html中下载）来观察windows（Unix下的内存监控比较复杂，这里暂不举例）下参数修改前后的对比。

PRE_PAGE_SGA为FALSE：

SQL> show parameter sga
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- --------------------------
lock_sga                             boolean     FALSE
pre_page_sga                         boolean     FALSE
sga_max_size                         big integer 276M
sga_target                           big integer 276M
SQL> startup force
ORACLE instance started.
 
Total System Global Area  289406976 bytes
Fixed Size                  1248576 bytes
Variable Size             117441216 bytes
Database Buffers          163577856 bytes
Redo Buffers                7139328 bytes
Database mounted.
Database opened.
SQL>

启动后，Oracle的内存情况

可以看到，实例启动后，oracle占用的物理内存只有168M，远小于SGA的最大值288M（实际上，这部分物理内存中还有一部分进程的PGA和Oracle Service占用的内存），而虚拟内存则为340M。

将PRE_PAGE_SGA修改为TRUE，重启实例：

SQL> alter system set pre_page_sga=true scope=spfile;
 
System altered.
 
SQL> startup force
ORACLE instance started.
 
Total System Global Area  289406976 bytes
Fixed Size                  1248576 bytes
Variable Size             117441216 bytes
Database Buffers          163577856 bytes
Redo Buffers                7139328 bytes
Database mounted.
Database opened.

再观察启动后Oracle的内存分配情况：

这时看到，实例启动后物理内存达到了最大343M，于虚拟内存相当。这时，oracle实例已经将所有SGA分配到物理内存。

当参数设置为TRUE时，不仅在实例启动时，需要touch所有的SGA页，并且由于每个oracle进程都会访问SGA区，所以每当一个新进程启动时（在Dedicated Server方式中，每个会话都会启动一个Oracle进程），都会touch一遍该进程需要访问的所有页。因此，每个进程的启动时间页增长了。所以，这个参数的设置需要根据系统的应用情况来设定。

在这种情况下，进程启动时间的长短就由系统内存的页的大小来决定了。例如，SGA大小为100M，当页的大小为4K时，进程启动时需要访问100000/4=25000个页，而如果页大小为4M时，进程只需要访问100/4=25个页。页的大小是由操作系统指定的，并且是无法修改的。

但是，要记住一点：PRE_PAGA_SGA只是在启动时将物理内存分配给SGA，但并不能保证系统在以后的运行过程不会将SGA中的某些页置换到虚拟内存中，也就是说，尽管设置了这个参数，还是可能出现Page In/Out。如果需要保障SGA不被换出，就需要由另外一个参数LOCK_SGA来控制了。

·        LOCK_SGA

上面提到，为了保证SGA都被锁定在物理内存中，而不必页入/页出，可以通过参数LOCK_SGA来控制。这个参数默认值为FALSE，当指定为TRUE时，可以将全部SGA都锁定在物理内存中。当然，有些系统不支持内存锁定，这个参数也就无效了。

·        SGA_TARGET

这里要介绍的时Oracle10g中引入的一个非常重要的参数。在10g之前，SGA的各个内存区的大小都需要通过各自的参数指定，并且都无法超过参数指定大小的值，尽管他们之和可能并没有达到SGA的最大限制。此外，一旦分配后，各个区的内存只能给本区使用，相互之间是不能共享的。拿SGA中两个最重要的内存区Buffer Cache和Shared Pool来说，它们两个对实例的性能影响最大，但是就有这样的矛盾存在：在内存资源有限的情况下，某些时候数据被cache的需求非常大，为了提高buffer hit，就需要增加Buffer Cache，但由于SGA有限，只能从其他区“抢”过来——如缩小Shared Pool，增加Buffer Cache；而有时又有大块的PLSQL代码被解析驻入内存中，导致Shared Pool不足，甚至出现4031错误，又需要扩大Shared Pool，这时可能又需要人为干预，从Buffer Cache中将内存夺回来。

有了这个新的特性后，SGA中的这种内存矛盾就迎刃而解了。这一特性被称为自动共享内存管理（Automatic Shared Memory Management ASMM）。而控制这一特性的，也就仅仅是这一个参数SGA_TARGE。设置这个参数后，你就不需要为每个内存区来指定大小了。SGA_TARGET指定了SGA可以使用的最大内存大小，而SGA中各个内存的大小由Oracle自行控制，不需要人为指定。Oracle可以随时调节各个区域的大小，使之达到系统性能最佳状态的个最合理大小，并且控制他们之和在SGA_TARGET指定的值之内。一旦给SGA_TARGET指定值后（默认为0，即没有启动ASMM），就自动启动了ASMM特性。

设置了SGA_TARGET后，以下的SGA内存区就可以由ASMM来自动调整：

  • 共享池（Shared Pool）
  • Java池（Java Pool）
  • 大池（Large Pool）
  • 数据缓存区（Buffer Cache）
  • 流池（Streams Pool）

对于SGA_TARGET的限制，它的大小是不能超过SGA_MAX_SIZE的大小的。

SQL> show parameter sga
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
lock_sga                             boolean     FALSE
pre_page_sga                         boolean     FALSE
sga_max_size                         big integer 276M
sga_target                           big integer 276M
SQL>
SQL>
SQL>
SQL> alter system set sga_target=280M;
alter system set sga_target=280M
*
ERROR at line 1:
ORA-02097: parameter cannot be modified because specified value is invalid
ORA-00823: Specified value of sga_target greater than sga_max_size

另外，当指定SGA_TARGET小于SGA_MAX_SIZE，实例重启后，SGA_MAX_SIZE就自动变为和SGA_TARGET一样的值了。

SQL> show parameter sga
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
lock_sga                             boolean     FALSE
pre_page_sga                         boolean     FALSE
sga_max_size                         big integer 276M
sga_target                           big integer 276M
 
SQL> alter system set sga_target=252M;
 
System altered.
 
SQL> show parameter sga
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
lock_sga                             boolean     FALSE
pre_page_sga                         boolean     FALSE
sga_max_size                         big integer 276M
sga_target                           big integer 252M
 
SQL> startup force
ORACLE instance started.
 
Total System Global Area  264241152 bytes
Fixed Size                  1248428 bytes
Variable Size             117441364 bytes
Database Buffers          138412032 bytes
Redo Buffers                7139328 bytes
Database mounted.
Database opened.
SQL> show parameter sga
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
lock_sga                             boolean     FALSE
pre_page_sga                         boolean     FALSE
sga_max_size                         big integer 252M
sga_target                           big integer 252M
SQL>

对于SGA_TARGET，还有重要一点就是，它的值可以动态修改（在SGA_MAX_SIZE范围内）。在10g之前，如果需要修改SGA的大小（即修改SGA_MAX_SIZE的值）需要重启实例才能生效。当然，在10g中，修改SGA_MAX_SIZE的值还是需要重启的。但是有了SGA_TARGET后，可以将SGA_MAX_SIZE设置偏大，再根据实际需要调整SGA_TARGET的值（我个人不推荐频繁修改SGA的大小，SGA_TARGET在实例启动时设置好，以后不要再修改）。

SGA_TARGET带来一个重要的好处就是，能使SGA的利用率达到最佳，从而节省内存成本。因为ASMM启动后，Oracle会自动根据需要调整各个区域的大小，大大减少了某些区域内存紧张，而某些区域又有内存空闲的矛盾情况出现。这也同时大大降低了出现4031错误的几率。

·        use_indirect_data_buffers

这个参数使32位平台使用扩展缓冲缓存基址，以支持支持4GB多物理内存。设置此参数，可以使SGA突破在32位系统中的2G最大限制。64位平台中，这个参数被忽略。

二.

1.1.2.   关于SGA的重要视图

要了解和观察SGA的使用情况，并且根据统计数据来处理问题和调整性能，主要有以下的几个系统视图。

·        v$sga

这个视图包括了SGA的的总体情况，只包含两个字段：name（SGA内存区名字）和value（内存区的值，单位为字节）。它的结果和show sga的结果一致，显示了SGA各个区的大小：

SQL> select * from v$sga;
 
NAME                      VALUE
-------------------- ----------
Fixed Size              1248428
Variable Size         117441364
Database Buffers      138412032
Redo Buffers            7139328
 
4 rows selected.
 
SQL> show sga
 
Total System Global Area  264241152 bytes
Fixed Size                  1248428 bytes
Variable Size             117441364 bytes
Database Buffers          138412032 bytes
Redo Buffers                7139328 bytes
SQL>

·        v$sgastat

这个视图比较重要。它记录了关于sga的统计信息。包含三个字段：Name（SGA内存区的名字）；Bytes（内存区的大小，单位为字节）；Pool（这段内存所属的内存池）。

这个视图尤其重要的是，它详细记录了个各个池（Pool）内存分配情况，对于定位4031错误有重要参考价值。

以下语句可以查询Shared Pool空闲率：

SQL> select to_number(v$parameter.value) value, v$sgastat.BYTES,
  2         (v$sgastat.bytes/v$parameter.value)*100 "percent free"
  3      from v$sgastat, v$parameter
  4      where v$sgastat.name= 'free memory'
  5      and v$parameter.name = 'shared_pool_size'
  6      and v$sgastat.pool='shared pool'
  7  ;
 
     VALUE      BYTES percent free
---------- ---------- ------------
 503316480  141096368 28.033329645
 
SQL>

·        v$sga_dynamic_components

这个视图记录了SGA各个动态内存区的情况，它的统计信息是基于已经完成了的，针对SGA动态内存区大小调整的操作，字段组成如下：

字段

数据类型

描述

COMPONENT

VARCHAR2(64)

内存区名称

CURRENT_SIZE

NUMBER

当前大小

MIN_SIZE

NUMBER

自从实例启动后的最小值

MAX_SIZE

NUMBER

自从实例启动后的最大值

OPER_COUNT

NUMBER

自从实例启动后的调整次数

LAST_OPER_TYPE

VARCHAR2(6)

最后一次完成的调整动作，值包括：

  • GROW（增加）
  • SHRINK（缩小）

LAST_OPER_MODE

VARCHAR2(6)

最后一次完成的调整动作的模式，包括：

  • MANUAL（手动）
  • AUTO（自动）

LAST_OPER_TIME

DATE

最后一次完成的调整动作的开始时间

GRANULE_SIZE

NUMBER

GRANULE大小（关于granule后面详细介绍）

·        V$SGA_DYNAMIC_FREE_MEMORY

这个视图只有一个字段，一条记录：当前SGA可用于动态调整SGA内存区的空闲区域大小。它的值相当于（SGA_MAX_SIZE – SGA各个区域设置大小的总和)。当设置了SGA_TARGET后，它的值一定为0（为什么就不需要我再讲了吧^_^）。

下面的例子可以很清楚的看到这个视图的作用：

SQL> select * from v$sga_dynamic_free_memory;
 
CURRENT_SIZE
--------------
0
 
SQL> show parameter shared_pool
 
NAME                                TYPE        VALUE
----------------------------------- ----------- ----------
shared_pool_size                    big integer 50331648
 
SQL> alter system set shared_pool_size=38M;
 
system altered.
 
SQL> show parameter shared_pool
 
NAME                                TYPE        VALUE
----------------------------------- ----------- ----------
shared_pool_size                    big integer 41943040
 
SQL> select * from v$sga_dynamic_free_memory;
 
CURRENT_SIZE
--------------
8388608

1.1.3.   数据库缓冲区（Database Buffers）

Buffer Cache是SGA区中专门用于存放从数据文件中读取的的数据块拷贝的区域。Oracle进程如果发现需要访问的数据块已经在buffer cache中，就直接读写内存中的相应区域，而无需读取数据文件，从而大大提高性能（要知道，内存的读取效率是磁盘读取效率的14000倍）。Buffer cache对于所有oracle进程都是共享的，即能被所有oracle进程访问。

和Shared Pool一样，buffer cache被分为多个集合，这样能够大大降低多CPU系统中的争用问题。

1.1.3.1.    Buffer cache的管理

Oracle对于buffer cache的管理，是通过两个重要的链表实现的：写链表和最近最少使用链表（the Least Recently Used LRU）。写链表所指向的是所有脏数据块缓存（即被进程修改过，但还没有被回写到数据文件中去的数据块，此时缓冲中的数据和数据文件中的数据不一致）。而LRU链表指向的是所有空闲的缓存、pin住的缓存以及还没有来的及移入写链表的脏缓存。空闲缓存中没有任何有用的数据，随时可以使用。而pin住的缓存是当前正在被访问的缓存。LRU链表的两端就分别叫做最近使用端（the Most Recently Used MRU）和最近最少使用端（LRU）。

·        Buffer cache的数据块访问

当一个Oracle进程访问一个缓存是，这个进程会将这块缓存移到LRU链表中的MRU。而当越来越多的缓冲块被移到MRU端，那些已经过时的脏缓冲（即数据改动已经被写入数据文件中，此时缓冲中的数据和数据文件中的数据已经一致）则被移到LRU链表中LRU端。

当一个Oracle用户进程第一次访问一个数据块时，它会先查找buffer cache中是否存在这个数据块的拷贝。如果发现这个数据块已经存在于buffer cache（即命中cache hit），它就直接读从内存中取该数据块。如果在buffer cache中没有发现该数据块（即未命中cache miss），它就需要先从数据文件中读取该数据块到buffer cache中，然后才访问该数据块。命中次数与进程读取次数之比就是我们一个衡量数据库性能的重要指标：buffer hit ratio（buffer命中率），可以通过以下语句获得自实例启动至今的buffer命中率：

SQL> select 1-(sum(decode(name, 'physical reads', value, 0))/
  2           (sum(decode(name, 'db block gets', value, 0))+
  3           (sum(decode(name, 'consistent gets', value, 0))))) "Buffer Hit Ratio"
  4  from v$sysstat;
 
Buffer Hit Ratio
----------------
      .926185625
 
1 row selected.
 
SQL>

根据经验，一个良好性能的系统，这一值一般保持在95%左右。

上面提到，如果未命中（missed），则需要先将数据块读取到缓存中去。这时，oracle进程需要从空闲列表种找到一个适合大小的空闲缓存。如果空闲列表中没有适合大小的空闲buffer，它就会从LRU端开始查找LRU链表，直到找到一个可重用的缓存块或者达到最大查找块数限制。在查找过程中，如果进程找到一个脏缓存块，它将这个缓存块移到写链表中去，然后继续查找。当它找到一个空闲块后，就从磁盘中读取数据块到缓存块中，并将这个缓存块移到LRU链表的MRU端。

当有新的对象需要请求分配buffer时，会通过内存管理模块请求分配空闲的或者可重用的buffer。“free buffer requested”就是产生这种请求的次数；

当请求分配buffer时，已经没有适合大小的空闲buffer时，需要从LRU链表上获取到可重用的buffer。但是，LRU链表上的buffer并非都是立即可重用的，还会存在一些块正在被读写或者已经被别的用户所等待。根据LRU算法，查找可重用的buffer是从链表的LRU端开始查找的，如果这一段的前面存在这种不能理解被重用的buffer，则需要跳过去，查找链表中的下一个buffer。“free buffer inspected”就是被跳过去的buffer的数目。

如果Oracle用户进程达到查找块数限制后还没有找到空闲缓存，它就停止查找LRU链表，并且通过信号同志DBW0进程将脏缓存写入磁盘去。

下面就是oracle用户进程访问一个数据块的伪代码：

user_process_access_block(block)
{
    if (search_lru(block))
    {
        g_cache_hit++;
        return read_block_from_buffer_cache(block);
    }
    else
    {
        g_cache_missed++;
        search_count = 1;
        searched = FALSE;
        set_lru_latch_context();
        buffer_block = get_lru_from_lru();
 
        do
        {
            if (block == buffer_block)
            {
                set_buffer_block(buffer_block, read_block_from_datafile(block);
                move_buffer_block_to_mru(buffer_block);
                searched = TRUE;
            }
 
            search_count++;
            buffer_block = get_next_from_lru(buffer_block);
        }while(!searched && search_count < BUFFER_SEARCH_THRESHOLD)
 
        free_lru_latch_context();
 
        if (!searched)
        {
            buffer_block = signal_dbw0_write_dirty_buffer();
            set_buffer_block(buffer_block, read_block_from_datafile(block);
            move_buffer_block_to_mru(buffer_block);
        }
 
        return buffer_block;
    }
}
·        全表扫描

当发生全表扫描（Full Table Scan）时，用户进程读取表的数据块，并将他们放在LRU链表的LRU端（和上面不同，不是放在MRU端）。这样做的目的是为了使全表扫描的数据尽快被移出。因为全表扫描一般发生的频率较低，并且全表扫描的数据块大部分在以后都不会被经常使用到。

而如果你希望全表扫描的数据能被cache住，使之在扫描时放在MRU端，可以通过在创建或修改表（或簇）时，指定CACHE参数。

·        Flush Buffer

回顾一下前面一个用户进程访问一个数据块的过程，如果访问的数据块不在buffer cache中，就需要扫描LRU链表，当达到扫描块数限制后还没有找到空闲buffer，就需要通知DBW0将脏缓存回写到磁盘。分析一下伪代码，在这种情况下，用户进程访问一个数据块的过程是最长的，也就是效率最低的。如果一个系统中存在大量的脏缓冲，那么就可能导致用户进程访问数据性能下降。

我们可以通过人工干预将所有脏缓冲回写到磁盘去，这就是flush buffer。

在9i，可以用以下语句：

alter system set events = 'immediate trace name flush_cache'; --9i

在10g，可以用以下方式（9i的方式在10g仍然有效）：

alter system flush buffer_cache; -- 10g

另外，9i的设置事件的方式可以是针对系统全部的，也可以是对会话的（即将该会话造成的脏缓冲回写）。

1.1.3.2.            Buffer Cache的重要参数配置

Oracle提供了一些参数用于控制Buffer Cache的大小等特性。下面介绍一下这些参数。

·        Buffer Cache的大小配置

由于Buffer Cache中存放的是从数据文件中来的数据块的拷贝，因此，它的大小的计算也是以块的尺寸为基数的。而数据块的大小是由参数db_block_size指定的。9i以后，块的大小默认是8K，它的值一般设置为和操作系统的块尺寸相同或者它的倍数。

而参数db_block_buffers则指定了Buffer Cache中缓存块数。因此，buffer cache的大小就等于db_block_buffers * db_block_size。

在9i以后，Oracle引入了一个新参数：db_cache_size。这个参数可以直接指定Buffer Cache的大小，而不需要通过上面的方式计算出。它的默认值48M，这个数对于一个系统来说一般是不够用的。

注意：db_cache_size和db_block_buffers是不能同时设置的，否则实例启动时会报错。

SQL> alter system set db_block_buffers=16384 scope=spfile;
 
system altered.
 
SQL> alter system set db_cache_size=128M scope=spfile;
 
system altered.
 
SQL> startup force
 
ORA-00381: cannot use both new and old parameters for buffer cache size specification
 

9i以后，推荐使用db_cache_size来指定buffer cache的大小。

在OLTP系统中，对于DB_CACHE_SIZE的设置，我的推荐配置是：

DB_CACHE_SIZE = SGA_MAX_SIZE/2 ～ SGA_MAX_SIZE*2/3

最后，DB_CACHE_SIZE是可以联机修改的，即实例无需重启，除非增大Buffer Cache导致SGA实际大小大于SGA_MAX_SIZE。

·        多种块尺寸系统中的Buffer Cache的配置

从9i开始，Oracle支持创建不同块尺寸的表空间，并且可以为不同块尺寸的数据块指定不同大小的buffer cache。

9i以后，除了SYSTEM表空间和TEMPORARY表空间必须使用标准块尺寸外，所有其他表空间都可以最多指定四种不同的块尺寸。而标准块尺寸还是由上面的所说的参数db_block_size来指定。而db_cache_size则是标致块尺寸的buffer cache的大小。

非标准块尺寸的块大小可以在创建表空间（CREATE TABLESPACE）是通过BLOCKSIZE参数指定。而不同块尺寸的buffer cache的大小就由相应参数DB_nK_CACHE_SZIE来指定，其中n可以是2，4，8，16或者32。例如，你创建了一个块大小为16K的非标准块尺寸的表空间，你就可以通过设置DB_16K_CACHE_SIZE为来指定缓存这个表空间数据块的buffer cache的大小。

任何一个尺寸的Buffer Cache都是不可以缓存其他尺寸的数据块的。因此，如果你打算使用多种块尺寸用于你的数据库的存储，你必须最少设置DB_CACHE_SIZE和DB_nK_CACHE_SIZE中的一个参数（10g后，指定了SGA_TARGET就可以不需要指定Buffer Cache的大小）。并且，你需要给你要用到的非标准块尺寸的数据块指定相应的Buffer Cache大小。这些参数使你可以为系统指定多达4种不同块尺寸的Buffer Cache。

另外，请注意一点，DB_nK_CACHE_SIZE 参数不能设定标准块尺寸的缓冲区大小。举例来说，如果 DB_BLOCK_SIZE 设定为 4K，就不能再设定 DB_4K_CACHE_SIZE 参数。

·        多缓冲池

你可以配置不同的buffer cache，可以达到不同的cache数据的目的。比如，可以设置一部分buffer cache缓存过的数据在使用后后马上释放，使后来的数据可以立即使用缓冲池；还可以设置数据进入缓冲池后就被keep住不再释放。部分数据库对象（表、簇、索引以及分区）可以控制他们的数据缓存的行为，而这些不同的缓存行为就使用不同缓冲池。

o        保持缓冲池（Keep Buffer Pool）用于缓存那些永久驻入内存的数据块。它的大小由参数DB_KEEP_CACHE_SZIE控制；

o        回收缓冲池（Recycle Buffer Pool）会立即清除那些不在使用的数据缓存块。它的大小由参数DB_RECYLE_CACHE_SIZE指定；

o        默认的标准缓存池，也就是上面所说的DB_CACHE_SIZE指定。

这三个参数相互之间是独立的。并且他们都只适用于标准块尺寸的数据块。与8i兼容参数DB_BLOCK_BUFFERS相应的，DB_KEEP_CACHE_SIZE对应有BUFFER_POOL_KEEP、DB_RECYLE_CACHE_SIZE对应有BUFFER_POOL_RECYCLE。同样，这些参数之间是互斥的，即DB_KEEP_CACHE_SIZE和BUFFER_POOL_KEEP之间只能设置一个。

·        缓冲池建议器

从9i开始，Oracle提供了一些自动优化工具，用于调整系统配置，提高系统性能。建议器就是其中一种。建议器的作用就是在系统运行过程中，通过监视相关统计数据，给相关配置在不同情况下的性能效果，提供给DBA做决策，以选取最佳的配置。

9i中，Buffer Cache就有了相应的建议器。参数db_cache_advice用于该建议器的开关，默认值为FALSE（即关）。当设置它为TRUE后，在系统运行一段时间后，就可以查询视图v$db_cache_advice来决定如何使之DB_CACHE_SIZE了。关于这个建议器和视图，我们会在下面的内容中介绍。

·        其他相关参数

DB_BLOCK_LRU_LATCHES

LRU链表作为一个内存对象，对它的访问是需要进行锁(latch)控制的，以防止多个用户进程同时使用一个空闲缓存块。DB_BLOCK_LRU_LATCHES设置了LUR latch的数量范围。Oracle通过一系列的内部检测来决定是否使用这个参数值。如果这个参数没有设置，Oracle会自动为它计算出一个值。一般来说，oracle计算出来的值是比较合理，无需再去修改。

9i以后这个参数是隐含参数。对于隐含参数，我建议在没有得到Oracle支持的情况下不要做修改，否则，如果修改了，Oracle是可以拒绝为你做支持的。

DB_WRITER_PROCESSES

在前面分析Oracle读取Buffer Cache时，提到一个Oracle重要的后台进程DBW0，这个（或这些）进程负责将脏缓存块写回到数据文件种去，称为数据库书写器进程（Database Writer Process）。DB_WRITER_PROCESSES参数配置写进程的个数，各个进程以DBWn区分，其中n>=0，是进程序号。一般情况下，DB_WRITER_PROCESSES = MAX(1, TRUNC(CPU数/8))。也就是说，CPU数小于8时，DB_WRITER_PROCESSES为1，即只有一个写进程DBW0。这对于一般的系统来说也是足够用。当你的系统的修改数据的任务很重，并且已经影响到性能时，可以调整这个参数。这个参数不要超过CPU数，否则多出的进程也不会起作用，另外，它的最大值不能超过20。

DBWn进程除了上面提到的在用户进程读取buffer cache时会被触发，还能被Checkpoint触发（Checkpoint是实例从redo log中做恢复的起始点）。

 

1.1.3.3.            Buffer Cache的重要视图

关于Buffer Cache，oracle提供一些重要视图，用于查询关于Buffer Cache的重要信息，为调整Buffer Cache、提高性能提供参考。下面一一介绍它们

·        v$db_cache_advice

上面我们提到了Oracle的建议器，其中有一个针对Buffer Cache的建议器。在我们设置了参数db_cache_advice为TRUE后，经过一段时间的系统运行，Oracle收集到相关统计数据，并根据一定的数学模型，预测出DB_CACHE_SIZE在不同大小情况的性能数据。我们就可以由视图V$DB_CACHE_ADVICE查出这些数据，并根据这些数据调整DB_CACHE_SZIE，使系统性能最优。

下面是关于这个视图的结构描述：

字段

数据类型

描述

ID

NUMBER

缓冲池标识号（从1到8，1-6对应于DB_nK_CACHE_SIZE，DB_CACHE_SIZE与系统标准块尺寸的序号相关，如DB_BLOCK_SIZE为8K，则DB_CACHE_SIZE的标识号为3（2,4,8…）。7是DB_KEEP_CACHE_SIZE，8是DB_RECYCLE_CACHE_SIZE）

NAME

VARCHAR2(20)

缓冲池名称

BLOCK_SIZE

NUMBER

缓冲池块尺寸（字节为单位）

ADVICE_STATUS

VARCHAR2(3)

建议器状态：ON表示建议器在运行；OFF表示建议器已经关闭。当建议器关闭了，视图中的数据是上一次打开所统计得出的。

SIZE_FOR_ESTIMATE

NUMBER

预测性能数据的Cache大小（M为单位）

SIZE_FACTOR

NUMBER

预测的Cache大小因子（即与当前大小的比例）

BUFFERS_FOR_ESTIMATE

NUMBER

预测性能数据的Cache大小（缓冲块数）

ESTD_PHYSICAL_READ_FACTOR

NUMBER

这一缓冲大小时，物理读因子，它是如果缓冲大小为SIZE_FOR_ESTIMATE时，建议器预测物理读数与当前实际物理读数的比率值。如果当前物理读数为0，这个值为空。

ESTD_PHYSICAL_READS

NUMBER

如果缓冲大小为SIZE_FOR_ESTIMATE时，建议器预测物理读数。

下面是从这个视图中查询出来的数据：

SQL> select size_for_estimate, estd_physical_read_factor, estd_physical_reads
  2  from v$db_cache_advice
  3  where name = 'DEFAULT';
 
SIZE_FOR_ESTIMATE ESTD_PHYSICAL_READ_FACTOR ESTD_PHYSICAL_READS
----------------- ------------------------- -------------------
               16                    2.0176             6514226
               32                    1.7403             5619048
               48                    1.5232             4917909
               64                    1.3528             4367839
               80                    1.2698             4099816
               96                    1.1933             3852847
              112                    1.1443             3694709
              128                    1.1007             3553685
              144                    1.0694             3452805
              160                    1.0416             3362964
              176                    1.0175             3285085
              192                         1             3228693
              208                    0.9802             3164754
              224                    0.9632             3109920
              240                    0.9395             3033427
              256                    0.8383             2706631
              272                    0.7363             2377209
              288                     0.682             2202116
              304                    0.6714             2167888
              320                    0.6516             2103876
 
20 rows selected

当前我们的DB_CACHE_SIZE为192M，可以看到，它的物理读因子为1，物理读数为3228693。那么如何根据这些数据调整DB_CACHE_SIZE呢？给出一个方法，找到变化率较平缓的点作为采用值。因为建议器做预测是，DB_CACHE_SIZE的预测值的增长步长是相同的，是16M。我们按照这一步长增加DB_CACHE_SIZE，如果每次增加物理读降低都很明显，就可以继续增加，直到物理读降低不明显，说明继续增加DB_CACHE_SIZE没有太大作用。当然，性能和可用资源是天平的两端，你需要根据自己系统的实际情况调整。

上面的例子中，我们可以考虑将DB_CACHE_SIZE调整到288M。因为在288M之前，物理读因子变化都比较大，而从288M到304M以后，这个因子变化趋缓。用一个二维图可以更容易看出这个变化来：

这一视图作为调整DB_CACHE_SIZE以提高性能有很大参考价值。但衡量Buffer Cache是否合适的重要指标还是我们前面提到的缓存命中率（Buffer Hit），而影响缓存命中率往往还有其他因素，如性能极差的SQL语句。

·        V$BUFFER_POOL

这一视图显示了当前实例中所有缓冲池的信息。它的结构如下：

字段

数据类型

描述

ID

NUMBER

缓冲池ID，和上面视图描述相同。

NAME

VARCHAR2(20)

缓冲池名称

BLOCK_SIZE

NUMBER

缓冲池块尺寸（字节为单位）

RESIZE_STATE

VARCHAR2(10)

缓冲池当前状态。

STATIC：没有被正在调整大小

ALLOCATING：正在分配内存给缓冲池（不能被用户取消）

ACTIVATING：正在创建新的缓存块（不能被用户取消）

SHRINKING：正在删除缓存块（能被用户取消）

CURRENT_SIZE

NUMBER

缓冲池大小（M为单位）

BUFFERS

NUMBER

当前缓存块数

TARGET_SIZE

NUMBER

如果正在调整缓冲池大小（即状态不为STATIC），这记录了调整后的大小（M为单位）。如果状态为STATIC，这个值和当前大小值相同。

TARGET_BUFFERS

NUMBER

如果正在调整缓冲池大小（即状态不为STATIC），这记录了调整后的缓存块数。否则，这个值和当前缓存块数相同。

PREV_SIZE

NUMBER

前一次调整的缓冲池大小。如果从来没有调整过，则为0。

PREV_BUFFERS

NUMBER

前一次调整的缓存块数。如果从来没有调整过，则为0。

LO_BNUM

NUMBER

9i后已经废弃字段

HI_BNUM

NUMBER

9i后已经废弃字段

LO_SETID

NUMBER

9i后已经废弃字段

HI_SETID

NUMBER

9i后已经废弃字段

SET_COUNT

NUMBER

9i后已经废弃字段
·        v$buffer_pool_statistics

V$BUFFER_POOL_STATISTICS视图记录了所有缓冲池的统计数据。它的结构如下：

字段

数据类型

描述

ID

NUMBER

缓冲池ID，和上面视图描述相同。

NAME

VARCHAR2(20)

缓冲池名称

SET_MSIZE

NUMBER

缓冲池中缓存块的最大数

CNUM_REPL

NUMBER

在置换列表中的缓存块数

CNUM_WRITE

NUMBER

在写列表中的缓存块数

CNUM_SET

NUMBER

当前的缓存块数

BUF_GOT

NUMBER

读取过的缓存块数

SUM_WRITE

NUMBER

被写过的缓存块数

SUM_SCAN

NUMBER

被扫描过的缓存块数

FREE_BUFFER_WAIT

NUMBER

等待空闲块统计数

WRITE_COMPLETE_WAIT

NUMBER

等待完成写统计数

BUFFER_BUSY_WAIT

NUMBER

忙（正在被使用）等待统计数

FREE_BUFFER_INSPECTED

NUMBER

确认了的空闲缓存块数（即可用的）

DIRTY_BUFFERS_INSPECTED

NUMBER

确认了的脏缓存块数

DB_BLOCK_CHANGE

NUMBER

被修改过的数据块数

DB_BLOCK_GETS

NUMBER

读取过的数据块数

CONSISTENT_GETS

NUMBER

一致性读统计数

PHYSICAL_READS

NUMBER

物理读统计数

PHYSICAL_WRITES

NUMBER

物理写统计数

查看当前的Buffer Cache命中率：

SQL> select 1-(physical_reads)/(consistent_gets+db_block_gets)
  2  from v$buffer_pool_statistics;
 
1-(PHYSICAL_READS)/(CONSISTENT
------------------------------
             0.967658520581074
 
SQL>
·        v$bh

这一视图在深入定位缓冲区问题时很有用。它记录了缓冲区中所有数据块对象。粒度非常细。这个视图最初的目的是用于OPS（Oracle Parallel Server Oracle平行服务器，9i后称为RAC）的，是用于保证RAC中各个节点的数据一致性的。但是，我们可以通过它来查询Buffer Cache的使用情况，找出大量消耗Buffer Cache的对象。下面的语句就可以完成这一工作：

SQL> column c0 heading 'Owner'                     format a15
SQL> column c1 heading 'Object|Name'               format a30
SQL> column c2 heading 'Number|of|Buffers'         format 999,999
SQL> column c3 heading 'Percentage|ofData|Buffer' format 999,999,999
SQL> select
  2     owner                        c0,
  3     object_name                  c1,
  4     count(1)                     c2,
  5     (count(1)/(select count(*) from v$bh)) *100  c3
  6  from
  7     dba_objects o,
  8     v$bh        bh
  9  where
 10     o.object_id  = bh.objd
 11  and
 12     o.owner not in ('SYS','SYSTEM')
 13  group by
 14     owner,
 15     object_name
 16  order by
 17     count(1) desc
 18  ;
 
C0              C1                                     C2         C3
--------------- ------------------------------ ---------- ----------
PLSQLDEV        STANDARD_CITY                  17290      72.5860621
DBOWNER         MSG_LOG                        2          0.00839630
DBOWNER         COUNTRY_PK                     1          0.00419815
DBOWNER         PARAMETER                      1          0.00419815
DBOWNER         PARAMETER_PK                   1          0.00419815
DBOWNER         MSG_LOG_IDX1                   1          0.00419815
 
6 rows selected
 
SQL>

更重要的是，这个视图记录的粒度非常细，一条记录对应了一个数据块。这对于我们做内存问题分析或分析Oracle行为时很有帮助。

下面是这个视图的结构：

字段

数据类型

说明

FILE#

NUMBER

缓存块对应的数据块所在的数据文件号。可以通过视图DBA_DATA_FILES或V$DBFILES查询

BLOCK#

NUMBER

缓存块对应的数据块编号

CLASS#

NUMBER

分类编号

STATUS

VARCHAR2(1)

缓存块的状态

FREE：空闲，没有被使用

XCUR：排斥（正在被使用）

SCUR：可被共享

CR：一致性读

READ：正在从磁盘读入

MREC：处于从存储介质恢复状态

IREC：处于实例恢复状态

XNC

NUMBER

缓存块上由于和其他实例争用导致的PCM（Parallel Cache Management并行缓存管理）x to null锁的数量。这一字段已经被废弃。

LOCK_ELEMENT_ADDR

RAW(4 | 8)

缓存块上PCM锁的地址。如果多个缓存块的PCM锁地址相同，说明他们被同一锁锁住。

LOCK_ELEMENT_NAME

NUMBER

缓存块上PCM锁的地址。如果多个缓存块的PCM锁地址相同，说明他们被同一锁锁住。

LOCK_ELEMENT_CLASS

NUMBER

缓存块上PCM锁的地址。如果多个缓存块的PCM锁地址相同，说明他们被同一锁锁住。

FORCED_READS

NUMBER

由于其他实例的PCM锁锁住了该缓存块，导致当前实例尝试重新请求读该缓冲块的次数。

FORCED_WRITES

NUMBER

由于其他实例的PCM锁锁住了该缓存块，导致当前实例尝试重新请求写该缓冲块的次数。

DIRTY

VARCHAR2(1)

脏标志：Y – 块被修改过，是脏块；N – 不是脏块

TEMP

VARCHAR2(1)

是否为临时块：Y – 是；N – 否。

PING

VARCHAR2(1)

是否被ping住：Y – 是；N – 否。

STALE

VARCHAR2(1)

是否是陈旧块：Y – 是；N – 否。

DIRECT

VARCHAR2(1)

是否为直接读写块：Y – 是；N – 否。

NEW

VARCHAR2(1)

字段被废弃，始终为N

OBJD

NUMBER

数据块所属对象的对象标号，可以查询dba_objects

TS#

NUMBER

数据块所在的表空间号，可以查询v$tablespaces

1.1.4.   共享池（Shared pool）

SGA中的共享池由库缓存（Library Cache）、字典缓存（Dictionary Cache）、用于并行执行消息的缓冲以及控制结构组成。

Shared Pool的大小由参数SHARED_POOL_SIZE决定。在32位系统中，这个参数的默认值是8M，而64位系统中的默认值位64M。最大为4G。

对于Shared Pool的内存管理，是通过修正过的LRU算法表来实现的。

下面分别介绍Shared Pool的几个组成部分。

1.1.4.1.            库缓存（Library Cache）

Library Cache中包括共享SQL区（Shared SQL Areas）、PL/SQL存储过程和包以及控制结构（如锁、库缓存句柄）。

任何用户都可以访问共享SQL区（可以通过v$sqlarea访问，随后会介绍这个重要视图）。因此库缓存存在于SGA的共享池中。

·        共享SQL区和私有SQL区

Oracle会为每一条SQL语句运行（每运行一条语句Oracle都会打开一个游标）提供一个共享SQL区（Shared SQL Areas）和私有SQL区（Private SQL Areas属于PGA）。当发现两个（或多个）用户都在运行同一SQL语句时，Oracle会重新组织SQL区，使这些用户能重用共享SQL区。但他们还会在私有SQL区中保存一份这条SQL语句的拷贝。

一个共享SQL区中保存了一条语句的解析树和查询计划。在多用户系统中，Oracle通过为SQL语句使用同一共享SQL区多次运行来节省内存。

当一条新的SQL语句被解析时，Oracle从共享池中分配一块内存来存储共享SQL区。这块内存的大小与这条语句的复杂性相关。如果Shared Pool不够空间分配给共享SQL区，Oracle将释放从LRU链表中查找到最近最少使用的内存块，直到有足够空间给新的语句的共享SQL区。如果Oracle释放的是一个共享SQL区的内存，那么相应的语句在下次执行时需要再次解析并重新分配共享SQL区。而从解析语句到分配共享SQL区是一个比较消耗CPU的工程。这就是为什么我们提倡使用绑定变量的原因了。在没有使用绑定变量时，语句中的变量的数值不同，oracle就视为一条新的语句（9i后可以通过cursor_sharing来控制），重复上面的解析、内存分配的动作，将大大消耗系统资源，降低系统性能。

·        PL/SQL程序单元

Oracle对于PL/SQL程序单元（存储过程、函数、包、匿名PL/SQL块和触发器）的处理过程和对单个的SQL语句的处理过程相似。它会分配一个共享区来存储被解析、编译过的程序单元。同时分配一个私有区域来存放运行程序单元的会话所指定的程序单元的参数值（包括本地变量、全局变量和包变量——这也叫做包的实例化）和用于执行程序所需的内存。如果多个用户运行同一个程序单元，则他们共享同一个共享区域，并且各自保持一份私有区域，用于用户会话中指定的变量值。

而一个PL/SQL程序单元中的每条单个SQL语句的处理过程则和上面描述的SQL语句的处理过程相同。要注意一点，尽管这些语句是从PL/SQL程序单元中来的，但是Oracle还是会为这些语句分配一块共享SQL区，同时为每个用户分配一个相应的私有SQL区。


1.1.4.2.            字典缓存（Dictionary Cache）

数据字典是有关于数据库的参考信息、数据库的结构信息和数据库中的用户信息的一组表和视图的集合，如我们常用到的V$视图、DBA_视图都属于数据字典。在SQL语句解析的过程中，Oracle可以非常迅速的访问（如果需要的话）这些数据字典，在SQL Trace中，这种对数据字典的访问就被统计为回调（recursive calls）。看下面例子：

第一调用语句，需要做硬解析：

SQL> select * from T_COMPANY;
 
9999 rows selected.
 
 
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3356521258
 
-------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |           | 10000 |   156K|     9   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T_COMPANY | 10000 |   156K|     9   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
 
 
Statistics
----------------------------------------------------------
        355  recursive calls
          0  db block gets
        764  consistent gets
         39  physical reads
        116  redo size
     305479  bytes sent via SQL*Net to client
       7711  bytes received via SQL*Net from client
        668  SQL*Net roundtrips to/from client
          5  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
       9999  rows processed
 

可以看到，Recursive Calls高达355。第二次调用，无需解析，直接使用共享SQL区中缓存：

SQL> /
 
9999 rows selected.
 
 
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3356521258
 
-------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |           | 10000 |   156K|     9   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T_COMPANY | 10000 |   156K|     9   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------
 
 
Statistics
----------------------------------------------------------
          0  recursive calls
          0  db block gets
        705  consistent gets
          0  physical reads
          0  redo size
     305479  bytes sent via SQL*Net to client
       7711  bytes received via SQL*Net from client
        668  SQL*Net roundtrips to/from client
          0  sorts (memory)
          0  sorts (disk)
       9999  rows processed

由于没做解析，这时recursive calls为0。

当然，recursive calls并不仅仅发生在解析的时候。由于数据字典记录了所有对象的结构、数据信息，因此在对象结构、数据发生变化时都会访问数据字典：

SQL> delete from t_company where rownum=1;
 
1 row deleted.
 
 
...
 
 
Statistics
----------------------------------------------------------
        360  recursive calls
...
 
SQL> /
 
1 row deleted.
 
 
...
 
 
Statistics
----------------------------------------------------------
          4  recursive calls
...
 
SQL> /
 
...
 
Statistics
----------------------------------------------------------
          4  recursive calls
...

可以看到，上面的delete语句在第一次执行时，包括因解析和数据改动导致对数据字典的访问，因此recursive calls较高，为360。在随后的执行中，因为没有做解析，所以recursive calls大大减少，只有4，而这4个recursive calls是因为数据改变而需要对数据字典的访问。

因为Oracle对数据字典访问如此频繁，因此内存中有两处地方被专门用于存放数据字典。一个地方就是数据字典缓存（Data Dictionary Cache）。数据字典缓存也被称为行缓存（Row Cache），因为它是以记录行为单元存储数据的，而不像Buffer Cache是以数据块为单元存储数据。内存中另外一个存储数据字典的地方是库缓存。所有Oracle的用户都可以访问这两个地方以获取数据字典信息。

1.1.4.3.            共享池的内存管理

通常来说，共享池是根据修正过的LRU算法来是否其中的对象（共享SQL区和数据自动记录行）的，否则这些对象就一直保持在共享池中。如果共享池需要为一个新对象分配内存，并且共享池中没有足够内存时，内存中那些不经常使用的对象就被释放掉。一个被许多会话使用过的共享池对象，即使最初创建它的进程已经结束，只要它是有用的，都会被修正过的LRU算法一直保持在共享池中。这样就使一个多用户的Oracle系统对SQL语句的处理和内存消耗最小。

注意，即使一个共享SQL区与一个打开的游标相关，但如果它长时间没有被使用，它还是可能会被从共享池中释放出来。而此时如果打开的游标还需要运行它的相关语句，Oracle就会重新解析语句，并分配新的共享SQL区。

当一条SQL语句被提交给Oracle执行，Oracle会自动执行以下的内存分配步骤：

1．Oracle检查共享池，看是否已经存在关于这条语句的共享SQL区。如果存在，这个共享SQL区就被用于执行这条语句。而如果不存在，Oracle就从共享池中分配一块新的共享SQL区给这条语句。同时，无论共享SQL区存在与否，Oracle都会为用户分配一块私有SQL区以保存这条语句相关信息（如变量值）。

2．Oracle为会话分配一个私有SQL区。私有SQL区的所在与会话的连接方式相关。

下面是Oracle执行一条语句时共享池内存分配过程的伪代码：

execute_sql(statement)
{
    if ((shared_sql_area = find_shared_sql_area(statement)) == NULL)
{
    if (!allocate_from_shared_pool(&new_buffer))
    {
        if (new_buffer = find_age_area_by_lru(size_of(statement)) == NULL)
        {
            raise(4031);
            return 0;
        }
    }
 
    shared_sql_area = set_shared_sql_area(new_buffer);
    parse_sql(statement, shared_sql_area);
}
 
private_sql_area = allocate_private_sql_area(statement);
run_sql(statement, shared_sql_area, private_sql_area);
return 1;
}

在以下情况下，Oracle也会将共享SQL区从共享池中释放出来：

·         当使用ANALYZE语句更新或删除表、簇或索引的统计信息时，所有与被分析对象相关的共享SQL区都被从共享池中释放掉。当下一次被释放掉的语句被执行时，又重新在一个新的共享SQL区中根据被更新过的统计信息重新解析。

·         当对象结构被修改过后，与该对象相关的所有共SQL区都被标识为无效（invalid）。在下一次运行语句时再重新解析语句。

·         如果数据库的全局数据库名（Global Database Name）被修改了，共享池中的所有信息都会被清空掉。

·         DBA通过手工方式清空共享池：

ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;

Shared Pool能被分成几个区域，分别被不同的latch（latch数最大为7，可以通过隐含参数_kghdsidx_count设置）保护。

表x$kghlu可以查看shared pool中的LRU列表。当满足以下条件之一时，shared pool会分为多个区，分别有不同的LRU链表管理：

·         在10g之前版本，如果shared pool大于128M、CPU数量大于4；

·         Oracle数据库版本为10g

这时，在x$kghlu中就会对应不同记录。

1.1.4.4.            保留共享池

前面提到，如果Oracle解析一个 PL/SQL程序单元，也需要从共享池中分配内存给这些程序单元对象。由于这些对象本一般比较大（如包），所以分配的内存空间也相对较大。系统经过长时间运行后，共享池可能存在大量内存碎片，导致无法满足对于大块内存段的分配。

为了使有足够空间缓存大程序块，Oracle专门从共享池内置出一块区域来来分配内存保持这些大块。这个保留共享池的默认大小是共享池的5%。它的大小也可以通过参数SHARED_POOL_RESERVED_SIZE来调整。保留区是从共享池中分配，不是直接从SGA中分配的，它是共享池的保留部分，用于存储大块段。

Shared Pool中内存大于5000字节的大段就会被存放在共享池的保留部分。而这个大小限制是通过隐含参数_SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC来设定的（如前面所说，隐含参数不要去修改它）。除了在实例启动过程中，所有小于这个数的内存段永远都不会放到保留部分中，而大于这个值的大内存段也永远不会存放到非保留区中，即使共享池的空间不够用的情况下也是如此。

保留区的空闲内存也不会被包含在普通共享池的空闲列表中。它会维护一个单独的空闲列表。保留池也不会在它的LRU列表中存放可重建（Recreatable 关于内存段的各种状态我们在后面的内容中再介绍）段。当释放普通共享池空闲列表上的内存时是不会清除这些大段的，同样，在释放保留池的空闲列表上的大内存段时也不会清除普通共享池中内存。

通过视图V$SHARED_POOL_RESERVED可以查到保留池的统计信息。其中字段REQUEST_MISSES记录了没有立即从空闲列表中得到可用的大内存段请求次数。这个值要为0。因为保留区必须要有足够个空闲内存来适应那些短期的内存请求，而无需将那些需要长期cache住的没被pin住的可重建的段清除。否则就需要考虑增大SHARED_POOL_RESERVED_SIZE了。

你可以通过观察视图V$SHARED_POOL_RESERVED的MAX_USED_SPACE字段来判断保留池的大小是否合适。大多数情况下，你会观察到保留池是很少被使用的，也就是说5%的保留池空间可能有些浪费。但这需要经过长期观察来决定是否需要调整保留池大小。

保留区使用shared pool的LRU链表来管理内存块，但是在做扫描时，相互是不受影响的。例如，内存管理器扫描shared pool的LRU链表，清出空间以分配给一个小于5000字节的内存请求，是不会清出保留区的内存块的，相反亦然。

1.1.4.5.            将重要、常用对象保持（Keep）在共享池中

前面提到，根据LRU算法，一些一段时间没有使用到的内存块会被情况释放。这就可能导致一些重要的对象（如一个含有大量通用算法函数的包、被cache的序列）被从内存中清除掉。这些对象可能只是间歇被使用，但是因为他们的处理过程复杂（不仅包本身重新分配内存、解析，还要检查里面的所有语句），要在内存中重建他们的代价非常大。

我们可以通过调用存储过程DBMS_SHARED_POOL.KEEP将这些对象保持在共享池中来降低这种风险。这个存储过程立即将对象及其从事对象载入library cache中，并将他们都标记为保持（Keeping）状态。对于这种对象，我们建议在实例启动时就Keep住，以减少内存碎片的几率。

有一种观点认为那些大对象（如包）是没有必要被Keep住的，因为他们会被保持在共享池的保留区（如前所述，这个区通常使用率很低），所以一般不可能被清出。这个观点是错误滴！因为大多数大对象实际上是被分为多个小的内存段被载入共享池的，因此根本不会因为对象的大小而受到特别的保护。

另外，也不要通过频繁调用某些对象以防止他们被从共享池中清出。如果共享池大小设置合理，在系统运行的高峰时期，LRU链表会相对较短，那些没有被pin住的对象会很快被清出，除非他们被keep住了。

1.1.4.6.            关于Shared Pool的重要参数

这里再介绍与共享池相关的一些重要参数。

·        SHARED_POOL_SIZE

这个参数我们前面已经提到，它指定了Shared Pool的大小。在32位系统中，这个参数的默认值是8M，而64位系统中的默认值位64M。

但是，在SGA中还存在一块叫内部SGA消耗（Internal SGA Overhead）的内存被放置在共享池中。在9i及之前版本，共享池的统计大小（通过v$sgastat视图统计）为SHARED_POOL_SIZE + 内部SGA消耗大小。而10g以后，SHARED_POOL_SIZE就已经包含了这部分内存大小。因此在10g中，共享池的实际使用大小就是SHARED_POOL_SIZE - 内部SGA消耗大小，这在配置共享池大小时需要考虑进去，否则，扶过SHARED_POOL_SIZE设置过小，在实例启动时就会报ORA-00371错误。

看9i中的结果：

SQL> show parameter shared_pool_size
 
NAME                         TYPE        VALUE
----------------------------- ----------- --------------
shared_pool_size             big integer 41943040
 
SQL> select sum(bytes) from v$sgastat where pool = 'shared pool';
 
SUM(BYTES)
----------
58720256
 
SQL>
·        SHARED_POOL_RESERVED_SIZE

这个参数前面已经提到，指定了共享池中缓存大内存对象的保留区的大小。这里不再赘述。

·        _SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC

这个参数前面也已经介绍，设置了进入保留区的对象大小的阀值。

1.1.4.7.            共享池的重要视图

最后，我们再介绍关于共享池的一些重要视图

·        v$shared_pool_advice

这个视图与Oracle的另外一个优化建议器——共享池建议器——相关。我们可以根据这个视图里面oracle所做的预测数据来调整共享池大小。它的预测范围是从当前值的10%到200%之间。视图的结构如下

字段

数据类型

描述

SHARED_POOL_SIZE_FOR_ESTIMATE

NUMBER

估算的共享池大小（M为单位）

SHARED_POOL_SIZE_FACTOR

NUMBER

估算的共享池大小与当前大小比

ESTD_LC_SIZE

NUMBER

估算共享池中用于库缓存的大小（M为单位）

ESTD_LC_MEMORY_OBJECTS

NUMBER

估算共享池中库缓存的内存对象数

ESTD_LC_TIME_SAVED

NUMBER

估算将可以节省的解析时间。这些节省的时间来自于请求处理一个对象时，重新将它载入共享池的时间消耗和直接从库缓存中读取的时间消耗的差值。

ESTD_LC_TIME_SAVED_FACTOR

NUMBER

估算的节省的解析时间与当前节省解析时间的比。

ESTD_LC_MEMORY_OBJECT_HITS

NUMBER

估算的可以直接从共享池中命中库缓存的内存对象的命中次数。

关于如何根据建议器采用合理的共享池大小的方法，和前面提到的缓冲区建议器的使用方法类似，不再赘述。

·        V$SHARED_POOL_RESERVED

前面提到了这个视图。这个视图存放了共享池保留区的统计信息。可以根据这些信息来调整保留区。视图结构如下：

Column

Datatype

Description

以下字段只有当参数SHARED_POOL_RESERVED_SIZE设置了才有效。

FREE_SPACE

NUMBER

保留区的空闲空间数。

AVG_FREE_SIZE

NUMBER

保留区的空闲空间平均数。

FREE_COUNT

NUMBER

保留区的空闲内存块数

MAX_FREE_SIZE

NUMBER

最大的保留区空闲空间数。

USED_SPACE

NUMBER

保留区使用空间数。

AVG_USED_SIZE

NUMBER

保留区使用空间平均数。

USED_COUNT

NUMBER

保留区使用内存块数。

MAX_USED_SIZE

NUMBER

最大保留区使用空间数

REQUESTS

NUMBER

请求再保留区查找空闲内存块的次数。

REQUEST_MISSES

NUMBER

无法满足查找保留区空闲内存块请求，需要从LRU列表中清出对象的次数。

LAST_MISS_SIZE

NUMBER

请求的内存大小，这次请求是最后一次需要从LRU列表清出对象来满足的请求。

MAX_MISS_SIZE

NUMBER

所有需要从LRU列表清出对象来满足的请求中的内存最大大小

以下字段无论参数SHARED_POOL_RESERVED_SIZE是否设置了都有效。

REQUEST_FAILURES

NUMBER

没有内存能满足的请求次数（导致4031错误的请求）

LAST_FAILURE_SIZE

NUMBER

没有内存能满足的请求所需的内存大小（导致4031错误的请求）

ABORTED_REQUEST_THRESHOLD

NUMBER

不清出对象的情况下，导致4031错误的最小请求大小。

ABORTED_REQUESTS

NUMBER

不清出对象的情况下，导致4031错误的请求次数。。

LAST_ABORTED_SIZE

NUMBER

不清出对象的情况下，最后一次导致4031错误的请求大小。

我们可以根据后面4个字段值来决定如何设置保留区的大小以避免4031错误的发生。

·         v$db_object_cache

这一视图显示了所有被缓存在library cache中的对象，包括表、索引、簇、同义词、PL/SQL存储过程和包以及触发器。

字段

数据类型

说明

OWNER

VARCHAR2(64)

对象所有者

NAME

VARCHAR2(1000)

对象名称

DB_LINK

VARCHAR2(64)

如果对象存在db link的话，db link的名称

NAMESPACE

VARCHAR2(28)

库缓存的对象命名空间，包括： TABLE/PROCEDURE, BODY, TRIGGER, INDEX, CLUSTER, OBJECT, CURSOR, INVALID NAMESPACE, JAVA SHARED DATA, PUB_SUB, RSRC CONSUMER GROUP

TYPE

VARCHAR2(28)

对象类型，包括：INDEX, TABLE, CLUSTER, VIEW, SET, SYNONYM, SEQUENCE, PROCEDURE, FUNCTION, PACKAGE, PACKAGE BODY, TRIGGER, CLASS, OBJECT, USER, DBLINK, CURSOR, JAVA CLASS, JAVA SHARED DATA, NON-EXISTENT, NOT LOADED, PUB_SUB, REPLICATION OBJECT GROUP, TYPE

SHARABLE_MEM

NUMBER

对象消耗的共享池中的共享内存

LOADS

NUMBER

对象被载入次数。即使对象被置为无效了，这个数字还是会增长。

EXECUTIONS

NUMBER

对象执行次数，但本视图中没有被使用。可以参考视图v$sqlarea中执行次数。

LOCKS

NUMBER

当前锁住这个对象的用户数（如正在调用、执行对象）。

PINS

NUMBER

当前pin住这个对象的用户数（如正在编译、解析对象）。

KEPT

VARCHAR2(3)

对象是否被保持，即调用了DBMS_SHARED_POOL.KEEP来永久将对象pin在内存中。

(YES | NO)

CHILD_LATCH

NUMBER

正在保护该对象的子latch的数量。
·        v$sql、v$sqlarea 、v$sqltext

这三个视图都可以用于查询共享池中已经解析过的SQL语句及其相关信息。

V$SQL中列出了共享SQL区中所有语句的信息，它不包含GROUP BY字句，并且为每一条SQL语句中单独存放一条记录；

V$SQLAREA中一条记录显示了一条共享SQL区中的统计信息。它提供了有在内存中、解析过的和准备运行的SQL语句的统计信息；

V$SQLTEXT包含了库缓存中所有共享游标对应的SQL语句。它将SQL语句分片显示。

下面介绍一下我常用的V$SQLAREA的结构：

字段

数据类型

说明

SQL_TEXT

VARCHAR2(1000)

游标中SQL语句的前1000个字符。

SHARABLE_MEM

NUMBER

被游标占用的共享内存大小。如果存在多个子游标，则包含所有子游标占用的共享内存大小。

PERSISTENT_MEM

NUMBER

用于一个打开这条语句的游标的生命过程中的固定内存大小。如果存在多个子游标，则包含所有子游标生命过程中的固定内存大小。

RUNTIME_MEM

NUMBER

一个打开这条语句的游标的执行过程中的固定内存大小。如果存在多个子游标，则包含所有子游标执行过程中的固定内存大小。

SORTS

NUMBER

所有子游标执行语句所导致的排序次数。

VERSION_COUNT

NUMBER

缓存中关联这条语句的子游标数。

LOADED_VERSIONS

NUMBER

缓存中载入了这条语句上下文堆（KGL heap 6）的子游标数。

OPEN_VERSIONS

NUMBER

打开语句的子游标数。

USERS_OPENING

NUMBER

打开这些子游标的用户数。

FETCHES

NUMBER

SQL语句的fetch数。

EXECUTIONS

NUMBER

所有子游标的执行这条语句次数。

USERS_EXECUTING

NUMBER

通过子游标执行这条语句的用户数。

LOADS

NUMBER

语句被载入和重载入的次数

FIRST_LOAD_TIME

VARCHAR2(19)

语句被第一次载入的时间戳。

INVALIDATIONS

NUMBER

所以子游标的非法次数。

PARSE_CALLS

NUMBER

所有子游标对这条语句的解析调用次数。

DISK_READS

NUMBER

所有子游标运行这条语句导致的读磁盘次数。

BUFFER_GETS

NUMBER

所有子游标运行这条语句导致的读内存次数。

ROWS_PROCESSED

NUMBER

这条语句处理的总记录行数。

COMMAND_TYPE

NUMBER

Oracle命令类型代号。

OPTIMIZER_MODE

VARCHAR2(10)

执行这条的优化器模型。

PARSING_USER_ID

NUMBER

第一次解析这条语句的用户的ID。

PARSING_SCHEMA_ID

NUMBER

第一次解析这条语句所用的schema的ID。

KEPT_VERSIONS

NUMBER

所有被DBMS_SHARED_POOL包标识为保持（Keep）状态的子游标数。

ADDRESS

RAW(4 | 8)

指向语句的地址

HASH_VALUE

NUMBER

这条语句在library cache中hash值。

MODULE

VARCHAR2(64)

在第一次解析这条语句是通过调用DBMS_APPLICATION_INFO.SET_MODULE设置的模块名称。

MODULE_HASH

NUMBER

模块的Hash值

ACTION

VARCHAR2(64)

在第一次解析这条语句是通过调用DBMS_APPLICATION_INFO.SET_ACTION设置的动作名称。

ACTION_HASH

NUMBER

动作的Hash值

SERIALIZABLE_ABORTS

NUMBER

所有子游标的事务无法序列化的次数，这会导致ORA-08177错误。

IS_OBSOLETE

VARCHAR2(1)

游标是否被废除（Y或N）。当子游标数太多了时可能会发生。

CHILD_LATCH

NUMBER

为了包含此游标的子latch数。

查看当前会话所执行的语句以及会话相关信息：

SQL> select a.sid||'.'||a.SERIAL#, a.username, a.TERMINAL, a.program, s.sql_text
  2  from v$session a, v$sqlarea s
  3  where a.sql_address = s.address(+)
  4  and a.sql_hash_value = s.hash_value(+)
  5  order by a.username, a.sid;
 
... ...
 
SQL>
·        v$sql_plan

视图V$SQL_PLAN包含了library cache中所有游标的执行计划。通过结合v$sqlarea可以查出library cache中所有语句的查询计划。先从v$sqlarea中得到语句的地址，然后在由v$sql_plan查出它的查询计划：

SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation "Operation",
  2         options "Options",
  3         decode(to_char(id), '0', 'Cost='||nvl(to_char(position), 'n/a'), object_name) "Object Name",
  4         substr(optimizer, 1, 6) "Optimizer"
  5   from v$sql_plan a
  6  start with address = 'C0000000FCCDEDA0'
  7  and id = 0
  8  connect by prior id = a.parent_id
  9  and prior a.address = a.address
 10  and prior a.hash_value = a.hash_value;
 
Operation           Options              Object Name          Optimizer
------------------- -------------------- -------------------- ---------
SELECT STATEMENT                         Cost=0               CHOOSE
  NESTED LOOPS 
    INDEX           RANGE SCAN           CSS_BL_CNTR_IDX1     ANALYZ
    INDEX           RANGE SCAN           CSS_BKG_BL_ASSN_UQ1  ANALYZ
 
SQL>
·        v$librarycache

这个视图包含了关于library cache的性能统计信息，对于共享池的性能调优很有帮助。它是按照命名空间分组统计的，结构如下：

字段

数据类型

说明

NAMESPACE

VARCHAR2(15)

library cache的命名空间

GETS

NUMBER

请求GET该命名空间中对象的次数。

GETHITS

NUMBER

请求GET并在内存中找到了对象句柄的次数（锁定命中）。

GETHITRATIO

NUMBER

请求GET的命中率。

PINS

NUMBER

请求pin住该命名中对象的次数。

PINHITS

NUMBER

库对象的所有元数据在内存中被找到的次数（pin命中）。

PINHITRATIO

NUMBER

Pin命中率。

RELOADS

NUMBER

Pin请求需要从磁盘中载入对象的次数。

INVALIDATIONS

NUMBER

命名空间中的非法对象（由于依赖的对象被修改所导致）数。

DLM_LOCK_REQUESTS

NUMBER

GET请求导致的实例锁的数量。

DLM_PIN_REQUESTS

NUMBER

PIN请求导致的实例锁的数量.

DLM_PIN_RELEASES

NUMBER

请求释放PIN锁的次数。

DLM_INVALIDATION_REQUESTS

NUMBER

GET请求非法实例锁的次数。

DLM_INVALIDATIONS

NUMBER

从其他实例那的得到的非法pin数。

其中PIN的命中率（或未命中率）是我们系统调优的一个重要依据：

SQL> select sum(pins) "hits",
  2         sum(reloads) "misses",
  3         sum(pins)/(sum(pins)+sum(reloads)) "Hits Ratio"
  4  from v$librarycache;
 
      hits     misses Hits Ratio
---------- ---------- ----------
  84962803        288 0.99999661
 
SQL> 
SQL> select sum(pins) "hits",
  2         sum(reloads) "misses",
  3         ((sum(reloads)/sum(pins))*100) "Reload%"
  4  from v$librarycache;
 
      hits     misses    Reload%
---------- ---------- ----------
  84963808        288 0.00033896
 
SQL>

当命中率小于99%或未命中率大于1%时，说明系统中硬解析过多，要做系统优化（增加Shared Pool、使用绑定变量、修改cursor_sharing等措施，性能优化不是本文重点，不再赘述）。

·          v$library_cache_memory

 

这个视图显示了各个命名空间中的库缓存内存对象的内存分配情况。一个内存对象是为了高效管理而组织在一起的一组内部内存。一个库对象可能包含多个内存对象。

字段

数据类型

说明

LC_NAMESPACE

VARCHAR2(15)

Library cache命名空间

LC_INUSE_MEMORY_OBJECTS

NUMBER

属于命名空间并正被在共享池使用的内存对象数。

LC_INUSE_MEMORY_SIZE

NUMBER

正在使用的内存对象的大小总（M未单位）。

LC_FREEABLE_MEMORY_OBJECTS

NUMBER

共享池中空闲的内存对象数。

LC_FREEABLE_MEMORY_SIZE

NUMBER

空闲内存对象的大小总和（M为单位）。
·        v$sgastat

这个视图前面介绍过，是关于SGA使用情况的统计。其中，关于Shared Pool有详细的统计数据。

1.1.5.   重做日志缓存（Redo Log Buffer）

Redo Log Buffer是SGA中一段保存数据库修改信息的缓存。这些信息被存储在重做条目(Redo Entry)中.重做条目中包含了由于INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER或DROP所做的修改操作而需要对数据库重新组织或重做的必须信息。在必要时，重做条目还可以用于数据库恢复。

重做条目是Oracle数据库进程从用户内存中拷贝到Redo Log Buffer中去的。重做条目在内存中是连续相连的。后台进程LGWR负责将Redo Log Buffer中的信息写入到磁盘上活动的重做日志文件（Redo Log File）或文件组中去的。

参数LOG_BUFFER决定了Redo Log Buffer的大小。它的默认值是512K（一般这个大小都是足够的），最大可以到4G。当系统中存在很多的大事务或者事务数量非常多时，可能会导致日志文件IO增加，降低性能。这时就可以考虑增加LOG_BUFFER。

但是，Redo Log Buffer的实际大小并不是LOB_BUFFER的设定大小。为了保护Redo Log Buffer，oracle为它增加了保护页（一般为11K）：

SQL> select * from v$sgastat where name = 'log_buffer';
 
POOL         NAME                            BYTES
------------ -------------------------- ----------
             log_buffer                    7139328
 
1 row selected.
 
SQL> show parameter log_buffer
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- -------------------
log_buffer                           integer     7028736
 
SQL>

1.1.6.   大池（large pool）

大池是SGA中的一块可选内存池，根据需要时配置。在以下情况下需要配置大池：

o        用于共享服务（Shared Server MTS方式中）的会话内存和Oracle分布式事务处理的Oracle XA接口

o        使用并行查询（Parallel Query Option PQO）时

o        IO服务进程

o        Oracle备份和恢复操作（启用了RMAN时）

通过从大池中分配会话内存给共享服务、Oracle XA或并行查询，oracle可以使用共享池主要来缓存共享SQL，以防止由于共享SQL缓存收缩导致的性能消耗。此外，为Oracle备份和恢复操作、IO服务进程和并行查询分配的内存一般都是几百K，这么大的内存段从大池比从共享池更容易分配得到（所以叫“大”池嘛^_^）。

参数LARGE_POOL_SIZE设置大池的大小。大池是属于SGA的可变区（Variable Area）的，它不属于共享池。对于大池的访问，是受到large memory latch保护的。大池中只有两种内存段：空闲（free）和可空闲（freeable）内存段（关于不同类型内存段我们在后面介绍）。它没有可重建（recreatable）内存段，因此也不用LRU链表来管理（这和其他内存区的管理不同）。大池最大大小为4G。

为了防止大池中产生碎片，隐含参数_LARGE_POOL_MIN_ALLOC设置了大池中内存段的最小大小，默认值是16K（同样，不建议修改隐含参数）。

此外，large pool是没有LRU链表的。

1.1.7.   Java池（Java Pool）

Java池也是SGA中的一块可选内存区，它也属于SGA中的可变区。

Java池的内存是用于存储所有会话中特定Java代码和JVM中数据。Java池的使用方式依赖与Oracle服务的运行模式。

Java池的大小由参数JAVA_POOL_SIZE设置。Java Pool最大可到1G。

在Oracle 10g以后，提供了一个新的建议器——Java池建议器——来辅助DBA调整Java池大小。建议器的统计数据可以通过视图V$JAVA_POOL_ADVICE来查询。如何借助建议器调整Java池的方法和使用Buffer Cache建议器类似，可以参考Buffer Cache中关于建议器部分。

1.1.8.   流池（Streams Pool）

流池是Oracle 10g中新增加的。是为了增加对流（流复制是Oracle 9iR2中引入的一个非常吸引人的特性，支持异构数据库之间的复制。10g中得到了完善）的支持。

流池也是可选内存区，属于SGA中的可变区。它的大小可以通过参数STREAMS_POOL_SIZE来指定。如果没有被指定，oracle会在第一次使用流时自动创建。如果设置了SGA_TARGET参数，Oracle会从SGA中分配内存给流池；如果没有指定SGA_TARGET，则从buffer cache中转换一部分内存过来给流池。转换的大小是共享池大小的10%。

Oracle同样为流池提供了一个建议器——流池建议器。建议器的统计数据可以通过视图V$STREAMS_POOL_ADVICE查询。使用方法参看Buffer Cache中关于优化器部分。

1.2.            PGA (The Process Global Area)

 

PGA（Program Global Area程序全局区）是一块包含一个服务进程的数据和控制信息的内存区域。它是Oracle在一个服务进程启动是创建的，是非共享的。一个Oracle进程拥有一个PGA内存区。一个PGA也只能被拥有它的那个服务进程所访问，只有这个进程中的Oracle代码才能读写它。因此，PGA中的结构是不需要Latch保护的。

我们可以设置所有服务进程的PGA内存总数受到实例分配的总体PGA（Aggregated PGA）限制。

在专有服务器（Dedicated Server）模式下，Oracle会为每个会话启动一个Oracle进程；而在多线程服务（Multi-Thread Server MTS）模式下，由多个会话共享通一个Oracle服务进程。

PGA中包含了关于进程使用到的操作系统资源的信息，以及一些关于进程状态的信息。而关于进程使用的Oracle共享资源的信息则是在SGA中。这样做可以使在进程以外中止时，能够及时释放和清除这些资源。

1.2.1.   PGA的组成

PGA由两组区域组成：固定PGA和可变PGA（或者叫PGA堆，PGA Heap【堆——Heap就是一个受管理的内存区】）。固定PGA和固定SGA类似，它的大小时固定的，包含了大量原子变量、小的数据结构和指向可变PGA的指针。

可变PGA时一个内存堆。它的内存段可以通过视图X$KSMPP（另外一个视图X$KSMSP可以查到可变SGA的内存段信息，他们的结构相同）查到。PGA堆包含用于存放X$表的的内存（依赖与参数设置，包括DB_FILES、CONTROL_FILES）。

总的来说，PGA的可变区中主要分为以下三部分内容：

o        私有SQL区；

o        游标和SQL区

o        会话内存

1.2.1.1.                              私有SQL区（Private SQL Area）

前面已经说过，私有SQL区包含了绑定变量值和运行时期内存结构信息等数据。每一个运行SQL语句的会话都有一个块私有SQL区。所有提交了相同SQL语句的用户都有各自的私有SQL区，并且他们共享一个共享SQL区。因此，一个共享SQL区可能和多个私有共享区相关联。

一个游标的私有SQL区又分为两个生命周期不同的区：

o        永久区。包含绑定变量信息。当游标关闭时被释放。

o        运行区。当执行结束时释放。

创建运行区是一次执行请求的第一步。对于INSERT、UPDATE和DELETE语句，Oracle在语句运行结束时释放运行区。对于查询操作，Oracle只有在所有记录被fetch到或者查询被取消时释放运行区。

1.2.1.2.                              游标和SQL区（Cursors and SQL Areas）

一个Oracle预编译程序或OCI程序的应用开发人员能够很明确的打开一个游标，或者控制一块特定的私有SQL区，将他们作为程序运行的命名资源。另外，oracle隐含的为一些SQL语句产生的递归调用（前面有介绍，读取数据字典信息）也使用共享SQL区。

私有SQL区是由用户进程管理的。如何分配和释放私有SQL区极大的依赖与你所使用的应用工具。而用户进程可以分配的私有SQL区的数量是由参数OPEN_CURSORS控制的，它的默认值是50。

在游标关闭前或者语句句柄被释放前，私有SQL区将一直存在（但其中的运行区是在语句执行结束时被释放，只有永久区一直存在）下去。应用开发人员可以通过将所有打开的不再使用的游标都关闭来释放永久区，以减少用户程序所占用的内存。

1.2.1.3.                              会话内存（Session Memory）

会话内存是一段用于保存会话变量（如登录信息）和其他预会话相关信息的内存。对于共享服务器模式下，会话内存是共享的，而不是私有的。

对于复杂的查询（如决策支持系统中的查询），运行区的很大一部分被那些内存需求很大的操作分配给SQL工作区（SQL Work Area）。这些操作包括：

o        基于排序的操作（ORDER BY、GROUP BY、ROLLUP、窗口函数）；

o        Hash Join

o        Bitmap merge

o        Bitmap create

例如，一个排序操作使用工作区（这时也可叫排序区Sort Area）来将一部分数据行在内存排序；而一个Hash Join操作则使用工作区（这时也可以叫做Hash区 Hash Area）来建立Hash表。如果这两种操作所处理的数据量比工作区大，那就会将输入的数据分成一些更小的数据片，使一些数据片能够在内存中处理，而其他的就在临时表空间的磁盘上稍后处理。尽管工作区太小时，Bitmap操作不会将数据放到磁盘上处理，但是他们的复杂性是和工作区大小成反比的。因此，总的来说，工作区越大，这些操作就运行越快。

工作区的大小是可以调整的。一般来说，大的工作区能让一些特定的操作性能更佳，但也会消耗更多的内存。工作区的大小足够适应输入的数据和相关的SQL操作所需的辅助的内存就是最优的。如果不满足，因为需要将一部分数据放到临时表空间磁盘上处理，操作的响应时间会增长。

1.2.2.   PGA内存自动管理

SQL工作区可以是自动的、全局的管理。DBA只要设置参数PGA_AGGREGATE_TARGET给一个实例的PGA内存指定总的大小。设置这个参数后，Oracle将它作为一个总的全局限制值，尽量使所有Oracle服务进程的PGA内存总数不超过这个值。

在这个参数出现之前，DBA要调整参数SORT_AREA_SIZE、 HASH_AREA_SIZE,、BITMAP_MERGE_AREA_SIZE 和CREATE_BITMAP_AREA_SIZE（关于这些参数，我们会在后面介绍），使性能和PGA内存消耗最佳。对这些参数的调整是非常麻烦的，因为即要考虑所有相关的操作，使工作区适合它们输入数据大小，又要使PGA内存不消耗过大导致系统整体性能下降。

9i以后，通过设置了参数PGA_AGGREGATE_TARGET，使所有会话的工作区的大小都是自动分配。同时，所有*_AREA_SIZE参数都会失效。在任何时候，实例中可用于工作区的PGA内存总数都是基于参数PGA_AGGREGATE_TARGET的。工作区内存总数等于参数PGA_AGGREGATE_TARGET的值减去系统其他组件（如分配给会话的PGA内存）的内存消耗。分配给Oracle进程的PGA内存大小是根据它们对内存的需求情况来的。

参数WORKAREA_SIZE_POLICY决定是否使用PGA_AGGREGATE_TARGET来管理PGA内存。它有两个值：AUTO和MANUAL。默认是AUTO，即使用PGA_AGGREGATE_TARGET来管理PGA内存。其实，从参数WORKAREA_SIZE_POLICY的名字上可以看出，Oracle的PGA内存自动管理只会调整工作区部分，而非工作区部分（固定PGA区）则不会受影响。

还有注意一点就是：10g之前，PGA_AGGREGATE_TARGET只在专用服务模式下生效。而10g以后，PGA内存自动管理在专有服务模式（Dedicated Server）和MTS下都有效。另外，9i在OpenVMS系统上还不支持PGA内存自动管理，但10g支持。

设置了PGA_AGGREGATE_TARGET以后，每个进程PGA内存的大小也是受限制的：

o        串行操作时，每个进程可用的PGA内存为MIN(PGA_AGGREGATE_TARGET * 5%, _pga_max_size/2)，其中隐含参数_pga_max_size的默认值是200M，同样不建议修改它。

o       并行操作时，并行语句可用的PGA内存为PGA_AGGREGATE_TARGET * 30% / DOP （Degree Of Parallelism 并行度）。

1.2.3.   专有服务（Dedicated Server）和共享服务（Shared Server）

对PGA内存的管理和分配，很大程度上依赖与服务模式。下面这张表显示了在不同模式下，PGA内存不同部分的分配的异同：

内存区

专有服务

共享服务
会话内存 私有的 共享的
永久区所在区域 PGA SGA
SELECT语句的运行区所在区域 PGA PGA
DML/DDL语句的运行区所在区域 PGA PGA

1.2.4.   重要参数

PGA的管理和分配是由多个系统参数控制的，下面介绍一下这些参数：

1.2.4.1.                              PGA_AGGREGATE_TARGET

这个参数前面介绍了。它控制了所有进程PGA内存的总的大小。

在专有服务模式下，推荐使用PGA_AGGREGATE_TARGET。

PGA_AGGREGATE_TARGET的取值范围是10M～（4096G - 1 ）bytes。

对于PGA_AGGREGATE_TARGET大小的设置，Oracle提供了一个以下建议方案（参见Metalink Note: 223730.1）：

o        对于OLTP系统，PGA_AGGREGATE_TARGET物理内存大小 * 80%) * 20% = (

o        对于DSS系统，PGA_AGGREGATE_TARGET物理内存大小 * 80%) * 50% = (

例如，你的系统是一个OLTP系统，物理内存为8G，那么推荐PGA_AGGREGATE_TARGET设置为 (8 * 80%) * 20% = 1.28G。

1.2.4.2.                              WORKAREA_SIZE_POLICY

参数WORKAREA_SIZE_POLICY决定是否使用PGA_AGGREGATE_TARGET来管理PGA内存。它有两个值：AUTO和MANUAL。默认是AUTO，即使用PGA_AGGREGATE_TARGET来管理PGA内存。

1.2.4.3.                              sort_area_size

Oracle在做排序操作（ORDER BY、GROUP BY、ROLLUP、窗口函数）时，需要从工作区中分配一定内存区域对数据记录做内存排序。在排序完成后，数据返回之前，Oracle会释放这部分内存，。SORT_AREA_SIZE指定了这部分内存的大小。设置了PGA_AGGREGATE_TARGET后，该参数无效。

除非在共享服务模式下，一般不推荐设置这个参数，而推荐使用PGA_AGGREGATE_TARGET进行PGA内存自动管理。如果需要设置此参数，可以考虑设置在1M～3M。

Oracle也许会为一个查询分配多个排序区。通常情况下，一条语句只有1、2个排序操作，但是对于复杂语句，可能存在多个排序操作，每个排序操作都有自己的排序区。因此，语句的复杂性也影响到每个进程PGA内存的大小。

1.2.4.4.                              sort_area_retained_size

这个参数与SORT_AREA_SIZE配合使用。它指定了在排序操作完成后，继续保留用户全局区（User Global Area UGA，关于UGA与PGA、SGA关系在UGA部分介绍）内存的最大大小，以维护内存中的排序，直到所有数据行被返回后才释放（上面提到，SORT_AREA_SIZE的内存在排序完成、数据行返回之前被释放）回UGA（注意：是释放回UGA，而不会被操作系统回收）。

SORT_AREA_RETAINED_SIZE在共享服务中是从SGA中分配的（因为此时UGA从SGA中分配），在专有服务模式中是从PGA中分配的。而SORT_AREA_SIZE无论在那种模式下都从PGA中分配。

同样，设置了PGA_AGGREGATE_TARGET后，该参数无效。

1.2.4.5.                              hash_area_size

HASH_AREA_SIZE设置了在做Hash Join时，hash内存表可占用的内存空间。同样，设置了PGA_AGGREGATE_TARGET后，该参数无效。它的默认值大小是sort_area_size的1.5倍。

此外，由于Hash Join只有在优化器为CBO（Cost-Base Optimizer）模式下才有效，因此这个参数也只有CBO模式下才有意义。

1.2.4.6.                              hash_join_enable

这个参数决定是否启用Hash Join。默认为TRUE。

由于Hash Join只有在优化器为CBO（Cost-Base Optimizer）模式下才有效，因此这个参数也只有CBO模式下才有意义。

10g中，这个参数是隐含参数。

1.2.4.7.                              bitmap_merge_area_size

在使用位图索引（Bitmap Index）时，oracle为索引位图段建立一张位图。在进行位图索引扫描时，需要将扫描到的位图索引排序后与位图合并（Merge），Oracle会在PGA中开辟一片区域用于排序和合并。参数BITMAP_MERGE_AREA_SIZE指定了这篇区域的大小。默认值是1M。

同样，设置了PGA_AGGREGATE_TARGET后，该参数无效。

1.2.4.8.                              create_bitmap_area_size

在字段的集的势（Cardinality 参照记录行数，字段的不同值的一个因子。记录数越多，不同值越少，则集的势越小）很小，并且表的数据变化不大时，可以考虑为字段建立位图索引以提高对该字段的检索效率。这个参数指定可在创建位图索引时的内存空间占用大小。它的默认大小是8M。

同样，设置了PGA_AGGREGATE_TARGET后，该参数无效。

1.2.4.9.                              open_cursors

这个参数设置一个会话可以同时打开的游标数。由于每打开一个游标，都需要一部分PGA内存分配出来作为私有SQL区。因此这个参数也影响了每个进程的PGA内存的占用大小。

1.2.4.10.                         _pga_max_size

这是一个隐含参数。它规定了一个PGA的最大大小。可参见1.2.2。

1.2.5.   重要视图

1.2.5.1.                              V$PGASTA

V$PGASTAT提供了PGA内存使用情况的统计信息和当自动PGA内存管理启动时的统计信息。视图里面的累加数据是自从实例启动后开始累加的。

字段

数据类型

说明

NAME

VARCHAR2(64)

统计的名称，包括：

aggregate PGA target parameter – 当前参数PGA_AGGREGATE_TARGET的值。如果参数没有设置，则值为0并且PGA内存自动管理被关闭。

aggregate PGA auto target – 在自动管理模式下，可用于工作区的总的PGA内存数。这个数值是动态的，和PGA_AGGREGATE_TARGET 的值以及当前工作区的负载有关，Oracle会动态调整它。

这个值相对与PGA_AGGREGATE_TARGET来说很小。其他很大一部分的PGA内存都被用于系统的其他组件（如PLSQL和Java的内存）。DBA必须保证在自动模式下有足够的PGA内存用于工作区。

global memory bound – 自动模式下可用的工作区的最大大小。Oracle根据当前工作区的负载动态调整这个值。当系统中活动的工作区数量增加时，global memory bound一般会下降。如果global bound 降到低于1M，则要考虑增加PGA_AGGREGATE_TARGET了。

total PGA allocated – 当前实例分配的总的PGA内存大小。Oracle会试图保持这个值在PGA_AGGREGATE_TARGET以内。然而，当工作区负载增加得非常快或者PGA_AGGREGATE_TARGET被设置得很小时，这个值也许会在一段时间内超过PGA_AGGREGATE_TARGET。

total PGA used – 当前被工作区消耗得PGA内存。这个数值也可以用于计算有多少PGA内存被其他组件（如PLSQL或Java）所消耗。

total PGA used for auto workareas – 自动模式下，当前多少PGA内存被工作区所消耗。这个数值也可以用于计算有多少PGA内存被其他组件（如PLSQL或Java）所消耗。

total PGA used for manual workareas –手动模式下，当前多少PGA内存被工作区所消耗。这个数值也可以用于计算有多少PGA内存被其他组件（如PLSQL或Java）所消耗。

over allocation count – 这个数值是自从实例启动后累加的。当PGA_AGGREGATE_TARGET设置非常小或工作区负载增长很快时，会超额分配PGA内存（分配的值大于PGA_AGGREGATE_TARGET）。这种情况发生时，Oracle不能限制PGA内存小于PGA_AGGREGATE_TARGET，只能分配实际需要的PGA内存。此时，建议通过建议器视图V$PGA_TARGET_ADVICE来增加PGA_AGGREGATE_TARGET的大小。

bytes processed – 自从实例启动后，被内存SQL操作处理的字节数。

extra bytes read/written – 自从实例启动后，需要额外输入数据所处理的字节数。当工作区无法在最佳状态下运行时，就需要进行这个额外处理。

cache hit percentage – Oracle计算出来的一个与PGA内存组件性能相关的数据，是自从实例启动后累加的。如果这个值是100%，则表示实例启动后，所有系统使用到的工作区都分配了最佳的PGA内存。

当工作区无法在最佳状态下运行，就需要进行额外的数据输入处理，这将会降低cache hit percentage。

VALUE

NUMBER

统计数据

UNITS

VARCHAR2(12)

数据的单位 (microseconds, bytes, or percent)

1.2.5.2.                              V$PGA_TARGET_ADVICE

这个视图是可以显示PGA优化建议器的估算预测结果，它显示了在各种PGA_AGGREGATE_TARGET值时，V$PGASTAT可能会显示的PGA性能统计数据。选取所用来预测的PGA_AGGREGATE_TARGET值是当前PGA_AGGREGATE_TARGET左右的的值。而估算出的统计值是根据实例启动后的负载模拟出来的。

只有当建议器打开（隐含参数_smm_advice_enabled为TRUE），并且参数STATISTICS_LEVEL值不是BASIC时，视图中才会有内容。实例重启后，所有预测数据都会被重写。

字段

数据类型

说明

PGA_TARGET_FOR_ESTIMATE

NUMBER

用于预测的PGA_AGGREGATE_TARGET值。

PGA_TARGET_FACTOR

NUMBER

预测的PGA_AGGREGATE_TARGET与当前PGA_AGGREGATE_TARGET的比。

ADVICE_STATUS

VARCHAR2(3)

建议器状态（ON或OFF）

BYTES_PROCESSED

NUMBER

预测的被所有工作区处理的字节数。

ESTD_EXTRA_BYTES_RW

NUMBER

当PGA_AGGREGATE_TARGET设置为预测值时，需要额外读写的字节数。

ESTD_PGA_CACHE_HIT_PERCENTAGE

NUMBER

当PGA_AGGREGATE_TARGET设置为预测值时，缓存命中率。这个值等于BYTES_PROCESSED / (BYTES_PROCESSED + ESTD_EXTRA_BYTES_RW)

ESTD_OVERALLOC_COUNT

NUMBER

当PGA_AGGREGATE_TARGET设置为预测值时，需要超额分配的PGA内存。如果非0则说明PGA_AGGREGATE_TARGET设置得太小。

1.2.5.3.                              V$SYSSTAT 、V$SESSTAT

这两个视图显示了系统（会话）的统计数据。他们的统计项目基本相同，但不同之处在于一个是系统级的、一个是会话级的。

通过这两个视图我们可以查出像sort这样操作对工作区的使用情况：

SQL> select * from V$SYSSTAT
  2  where name like '%sort%';
 
STATISTIC# NAME                                                                  CLASS      VALUE
---------- ---------------------------------------------------------------- ---------- ----------
       245 sorts (memory)                                                           64    2876455
       246 sorts (disk)                                                             64        483
       247 sorts (rows)                                                             64  116554720
 
SQL>

1.2.5.4.                              V$SQL_WORKAREA

这个视图显示了被SQL游标使用的工作区的信息。存储在Shared Pool中的每条SQL语句都有一个或多个子游标，它们能被V$SQL显示。而V$SQL_WORKAREA显示需要被这些游标所使用的工作区信息。可以将它与V$SQL进行join查询。

通过这个视图可以解决以下一些问题：

1、请求最多的工作区；

2、在自动模式下，占用内存最多的工作区。

字段

数据类型

说明

ADDRESS

RAW(4 | 8)

游标句柄的地址。

HASH_VALUE

NUMBER

游标句柄的Hash值。这个字段和ADDRESS字段join V$SQLAREA可以定位出相关语句。

CHILD_NUMBER

NUMBER

使用此工作区的子游标数。

WORKAREA_ADDRESS

RAW(4 | 8)

工作区句柄的地址。唯一定位了一条记录

OPERATION_TYPE

VARCHAR2(20)

工作区的操作类型(SORT, HASH JOIN, GROUP BY, BUFFERING, BITMAP MERGE, or BITMAP CREATE)

OPERATION_ID

NUMBER

唯一定位查询计划中的一个操作的值，可以和视图V$SQL_PLAN join。

POLICY

VARCHAR2(10)

工作区的模式(MANUAL或AUTO)

ESTIMATED_OPTIMAL_SIZE

NUMBER

估计需要此工作区来执行内存中操作的所需的大小。

ESTIMATED_ONEPASS_SIZE

NUMBER

估计需要此工作区来一次执行内存中操作的所需的大小。

LAST_MEMORY_USED

NUMBER

最后一次执行游标所使用的工作区大小。

LAST_EXECUTION

VARCHAR2(10)

最后一次执行游标，工作区请求内存的方式，OPTIMAL, ONE PASS, ONE PASS 或MULTI-PASS。

LAST_DEGREE

NUMBER

最后一次执行并行操作的并行度（Degree of parallelism DOP）。

TOTAL_EXECUTIONS

NUMBER

此工作区激活的次数。

OPTIMAL_EXECUTIONS

NUMBER

此工作区运行于optimal模式的次数

ONEPASS_EXECUTIONS

NUMBER

此工作区运行于one-pass 模式的次数

MULTIPASSES_EXECUTIONS

NUMBER

此工作区运行于one-pass内存请求情况下的次数

ACTIVE_TIME

NUMBER

此工作区激活的评价时间数。

MAX_TEMPSEG_SIZE

NUMBER

实例化此工作区所创建的临时段的最大大小。

LAST_TEMPSEG_SIZE

NUMBER

最后一次实例化此工作区所创建的临时段的大小。

1.2.5.5.                              V$SQL_WORKAREA_ACTIVE

这个视图包含了系统当前分配的工作区的瞬间信息。可以通过字段WORKAREA_ADDRESS join V$SQL_WORKAREA来查询工作区信息。如果工作区溢出到磁盘，则这个视图就包含了这个工作区所溢出的临时段的信息。通过与视图V$TEMPSEG_USAGE join，可以得到更多的临时段信息。

这个视图可以解决以下问题：

1、当前系统分配最大的工作区；

2、超额分配内存的百分比（EXPECTED_SIZE < ACTUAL_MEM_USED），和未超额分配内存的百分比（EXPECTED_SIZE > ACTUAL_MEM_USED）；

3、哪个活动的工作区使用了超出内存管理预期的内存大小；

4、那个活动的工作区溢出到磁盘了。

字段

数据类型

说明

WORKAREA_ADDRESS

RAW(4 | 8)

工作区句柄的地址。唯一定位了一条记录。

OPERATION_TYPE

VARCHAR2(20)

使用此工作区的操作 (SORT, HASH JOIN, GROUP BY, BUFFERING, BITMAP MERGE, 或 BITMAP CREATE)

OPERATION_ID

NUMBER

唯一定位查询计划中的一个操作的值，可以和视图V$SQL_PLAN join。

POLICY

VARCHAR2(6)

工作区的模式(MANUAL或AUTO)

SID

NUMBER

会话ID

QCINST_ID

NUMBER

查询协调（查询协调在并行查询中出现）者实例ID。

QCSID

NUMBER

查询协调者的会话ID。

ACTIVE_TIME

NUMBER

此工作区激活的平均时间（厘秒为单位）

WORK_AREA_SIZE

NUMBER

被当前操作使用的最大工作区大小。

EXPECTED_SIZE

NUMBER

工作区的预期大小。预期大小是内存管理器设置的。当WORK_AREA_SIZE 大于EXPECTED_SIZE 时，内存会超额分配。

ACTUAL_MEM_USED

NUMBER

当前分配个工作区的PGA内存大小（KB）。这个值在0和 WORK_AREA_SIZE之间。

MAX_MEM_USED

NUMBER

这个工作区使用的最大大小（KB）。

NUMBER_PASSES

NUMBER

这个工作区的通道数(如果在OPTIMAL模式下为0)

TEMPSEG_SIZE

NUMBER

用于此工作区的临时段大小。

TABLESPACE

VARCHAR2(31)

创建临时段给这个工作区的表空间名字。

SEGRFNO#

NUMBER

创建临时段的表空间的文件ID。

SEGBLK#

NUMBER

给工作区创建临时段的block数。

1.2.5.6.                              V$PROCESS

这个视图显示了所有Oracle进程的信息。其中以下几个字段则说明了进程PGA内存的使用情况。

PGA_USED_MEM：进程使用的PGA内存

PGA_ALLOCATED_MEM：分配给进程的PGA内存

PGA_MAX_MEM：进程使用的最大的PGA内存。

1.3.            UGA (The User Global Area)

 

PGA是一段包含一个Oracle服务或后台进程的数据和控制信息的内存。PGA的大小依赖与系统的配置。在专用服务（Dedicated Server）模式下，一个服务进程与一个用户进程相关，PGA就包括了堆空间和UGA。而UGA（User Global Area 用户全局区）由用户会话数据、游标状态和索引区组成。在共享服务（MTS）模式下，一个共享服务进程被多个用户进程共享，此时UGA是Shared Pool或Large Pool的一部分（依赖与配置）。

许多DBA都不理解PGA和UGA之间的区别。其实这种区别可以简单的理解为进程和会话直接的区别。在专用服务模式下，进程和会话是一对一的；而在MTS模式下，进程和会话是一对多的关系。PGA是服务于进程的，它包含的是进程的信息；而UGA是服务于会话的，它包含的是会话的信息。因此，MTS模式下，PGA和UGA之间的关系也是一对多的。

UGA中包含了一个会话的信息，包括：

o        打开游标的永久区和运行区；

o        包的状态信息，特别是包的变量；

o        Java会话的信息；

o        激活的角色；

o        激活的跟踪事件（ALTER SESSION SET EVENT …）；

o        起作用的NLS参数（SELECT * FROM NLS_SESSION_PARAMETERS;）；

o        所有打开的db link；

o        会话对于信任的Oracle的托管访问标记（mandatory access control (MAC）

和PGA一样，UGA也由两组区组成，固定UGA和可变UGA（或者说UGA堆）。固定UGA包含了大概70个原子变量、小的数据结构以及指向UGA堆的指针。

UGA heap中的段可以通过表X$KSMUP查到（它的结构和X$KSMSP相同）。UGA堆包含了存储一些固定表（X$表）的永久内存（依赖与特定参数的设置，如OPEN_CURSORS，OPEN_LINKS和MAX_ENABLED_ROLES）。除此以外，大部分的UGA用于私有SQL区。UGA内存的所在依赖于会话的设置。在专用服务模式下，会话和进程是一对一的关系，UGA位于PGA中。固定UGA是PGA中的一段内存段，而UGA堆是PGA的子堆。在MTS模式下，固定UGA是shared pool中的一段内存段，而UGA堆是Large Pool的子堆，如果从large pool分配失败，则从shared pool中分配。

MTS模式下，可以通过Profile中的PRIVATE_SGA项（通过dba_profiles查看）来控制每个UGA占用的SGA的总的大小，但是不建议这样做。

Oracle 9.2以后，有一个新的隐含参数：_use_realfree_heap。当设置这个参数为true时，Oracle会为CGA、UGA单独分配堆，而不从PGA中分配。它的默认值为false，而当设置了pga_aggregate_target后，它的值自动被改为true。

1.4.            CGA (The Call Global Area)

与其他的全局区不同，CGA（Call Global Area 调用全局区）的存在是瞬间的。它只存在于一个调用过程中。对于实例的一些低层次的调用需要CGA，包括：

o        解析一条SQL语句；

o        执行一条SQL语句；

o        取一条SELECT语句的输出值。

如果语句产生了递归调用，则需要为每个递归调用分配一个CGA。如上所述，递归调用是在语句解析、优化器产生语句查询计划、DML操作时需要查询或修改数据字典信息的调用。

无论UGA存在于PGA还是SGA，CGA都是PGA的subheap。因为无论那种模式，会话在做调用时总需要一个进行进行处理。这一点很重要，特别是在MTS模式下时，如果发现一次调用很久没有响应，则可能需要增加PGA的大小。

当然，调用并不是只通过CGA中的数据结构来工作。实际上，调用所需要的大部分的重要数据结构都来自于UGA。例如私有SQL取和排序区都存放在UGA中，因为调用结束后，它们是被保留的。CGA中只包含了那些调用结束后可以被释放的数据。例如，CGA中包含了直接IO缓存、关于递归调用的信息、用于表达式评估（产生查询计划时）的的堆空间和其他一些临时数据。

Java调用内存也分配在CGA中。它被分为三部分空间：堆空间、新空间和老空间。在调用期间（调用长短依赖于使用期长短和大小），在新空间和老空间中的内存段不再使用的内存段将被垃圾收集器回收。

1.5.            软件代码区（Software Code Area）

软件代码区是一部分用于存放那些正在运行和可以被运行的代码（Oracle自身的代码）的内存区。Oracle代码一般存储在一个不同于用户程序存储区的软件代码区，而用户程序存储区是排他的、受保护的区域。

软件区的大小一般是固定的，只有Oracle软件升级或重装后才会改变。在不同操作系统下，这部分区域所要求的大小也不同。

软件区是只读的，可以被安装成共享的或非共享的。可能的情况下，Oracle代码是共享的，这样所有Oracle用户都可以直接访问这些代码，而不需要各自保存一份拷贝在自己的内存中。这样可以节省大量内存并提高整体性能。

而用户程序也可以是共享的或非共享的。一些Oracle工具（如SQL Plus）能被安装成共享的，但有些不能。如果一台机器运行多个实例，这些实例可以使用同一个Oracle代码区。

另外要注意的是：并不是所有操作系统都能将软件区安装成共享的，如Windows。

2.   Oracle的内存管理

 

在这部分章节中，我们将从更底层的角度来了解Oracle的内存管理。当然，涉及到内存管理，就不可避免的要了解OS对内存的管理，在这以章节中，将谈到不少关于OS内存的管理知识。如果概念记得不清除了，可以找一本《操作系统》的书看看先。

2.1.            Oracle内存管理基础


要了解内存管理，首先需要知道虚拟内存。而要了解虚拟内存，就先要知道CPU寻址。我们知道，目前主流的CPU都是32位或者64位的。那么这个位数指的是什么呢？就是指CPU的最大寻址能力。在CPU中，所有一切都是二进制表示的，那么一个32位CPU的寻址范围就是2^32=4G。但有可能一台机器的实际物理内存没有这么大，比如说只有2G。而程序员在编程的时候根本不用考虑实际物理内存多大，还是按照4G的内存来分配。这时，OS就提出了一个虚拟内存的概念，如果所寻址的数据实际上不在物理内存中，那就从“虚拟内存”中来获取。这个虚拟内存可以是一个专门文件格式的磁盘分区（比如UNIX下的swap分区），也可以是硬盘上的某个足够大的文件（比如win下的那个i386文件，好像是这个名字）。物理内存中长期不用的数据，也可以转移到虚拟内存中。这样的交换由OS来控制，用户看起来就好像物理内存大了一样。

虚拟内存寻址的一个好处就是可以时进程使用很大的虚拟内存地址，而无需考虑实际的物理内存的大小。这使得进程内存可以基于使用需要，从逻辑上分为几个不同段。这些段可能映射到不连续的虚拟内存地址上，以使内存能够够增加。

为了共享RAM，需要有一个叫做交换磁盘（swap disk）的特殊磁盘空间。交换磁盘的重要目的是保存程序的通过LRU算法换出的内存，这样可以使很多程序能够共享有限的RAM。一旦非活动程序的RAM页被写入交换磁盘（Page Out），操作系统可以使空出来的内存用于其他活动的程序。如果非活动程序稍后又继续执行，被page out的RAM页又重新从交换磁盘中载入RAM（Page in）。这种重新载入RAM页的动作就叫交换，而交换是非常消耗时间的，并且会降低相关程序的性能。

尽管交换磁盘确保并发的RAM使用量能大于实际的RAM总理，但是为了确保最佳性能，交换空间绝不要被活动程序所使用。这是因为从交换磁盘上读取page out的RAM页要比直接从RAM中读取内存页要慢14000倍。磁盘访问都是以毫秒记的，而RAM访问是以10亿份之一秒记的。

2.1.1.   Oracle的内存段类型

段（Segement）在OS上是对不同内存的使用目的和存放位置不同的区分。和一般的程序一样，Oracle使用以下几种段类型：

o        程序文本（Pragram Text）

文本段包括了程序本身的可执行的机器代码（除动态链接库以外）。文本段一般标识为只读，因此它能被多个进程共享来跑同一个程序。

o        初始化全局数据（Initialized Global Data）

这一段包括了被编译器初始化的全局数据，比如用于跟踪数据的字符串。初始化数据能被修改，因此它不能被运行同一程序的多个进程共享。Oracle很少使用这个段。

o        未初始化全局数据（Uninitialized Global Data）

未初始化全局数据一般称为BSS（Block Started by Symbol 以符号开始的块）段。这一段包括了静态分配的全局数据，这些数据在进程运行时被进程初始化。Oracle也很少使用这个段。

o        数据堆（Data Heap）

数据堆被用于进程在运行时，通过使用系统调用malloc()或sbrk()动态分配内存。Oracle将数据heap用于PGA。

o        执行堆栈（Execution Stack）

无论什么时候一个函数被调用，它的参数和返回上下文被push到一个执行堆栈中。返回上下文实际上是一组CPU注册值，这些注册值描述了进程在调用函数时那一刻的状态。当调用结束后，堆栈被POP而上下文被保留，以使执行能从函数调用时的结构状态立即执行下去。堆栈同时还保留了代码块的本地变量。堆栈大小依赖于函数嵌套或递归调用的深度、参数和本地变量所需的内存大小。

o        共享库（Shared Libraries）

共享库是一个与位置无关的可执行代码集，这个集合实现了许多程序——特别是系统调用功能——所需要的功能。共享库段也是只读的，它被所有的进程（包括Oracle进程）共享。共享库无需保存一份在内存中。当调用了共享库中的一个函数后，进程需要打开共享库文件，然后通过系统调用mmap()将它映射到它的地址空间去。

使用共享库的另外一种方法是在程序文本段本身将需要的系统调用include进去。在那些不支持共享库的操作系统中或用上面方式有问题时就需要这样做。在大多数操作系统中，Oracle使用共享库作为来实现系统调用而不是实现Oracle代码本身。然而，Java类库都是编译好的，并且作为共享库动态链接的。

o        共享内存段（Shared Memory Segment）

共享内存允许关联的进程共同读写内存中的同样数据。每个需要在共享内存段中寻址的进程都需要先将这段内存附到它自己的虚拟内存地址中去（一般通过shmat()系统调用实现）。Oracle SGA就是使用的共享内存段。

2.1.2.   Oracle的内存管理模块

Oracle中有两个内存管理模块。一个是内核服务内存管理模块（Kernel Service Memory KSM）；一个是内核通用堆管理模块（Kernel Generic Heap KGH）

在X$表中，有两种用于这两个模块的表，它们就是以KSM和KGH开头的表。这两个模块相互非常紧密。内存管理模块是负责与操作系统进行接口以获取用于Oracle的内存，同时还负责静态内存的分配。这个模块中比较重要的X$表是X$ksmfs，它记录了固定 sga、buffer cache、log buffer在内核服务内存中的分配。而堆管理模块则负责动态内存的管理。这也就是为什么SGA和PGA中堆又叫可变内存区了。Shared Pool、Library cache和PGA的堆都是由这个模块管理的。

一个堆（Heap）包括一个堆描述符和一个或多个内存扩展段（extent）。一个堆还可以包含子堆（Subheap）。这种情况下，堆描述符和子堆的扩展段可以被视为其父堆的大块（chunk）.堆描述符的大小依赖于堆的类型和堆的空闲列表和LRU列表所包含的列表（Header）头的多少。一个扩展段又一个包含指向前一个和后一个扩展段指针（Pointer）的小的头部，扩展段的其他内存就是堆可用于动态分配的内存。

除了还包含一个保留列表的这一特性外，Shared Pool中的子堆具有与Shared Pool本身相同的结构。内存是以Chunk为单位分配的。空闲的chunk按照大小来组织在相应的空闲列表（Free List）中。而未pin住的、可重建（unpinned recreatable）的chuck被维护在两个分别用于周期性chunk和短期chunk的LRU链表中。子堆还有一个包含少许空闲内存的主永久内存chunk。子堆也许还包含子堆，一共可以嵌套到四层。

子堆的概念非常重要，因为大多数被缓存在shared pool中的对象实际上都被保存在子堆中，而不是保存在最上一层的堆中。在一个子堆中寻找空闲空间就相当于在shared pool中寻找空闲空间。它们的不同处就在于子堆可以通过分配新的扩展段（extent）来增长，而shared pool具有固定的扩展段数（10g引入SGA自动管理特性后，shared pool的扩展段数也是可变的）。为子堆分配新的扩展段受到扩展段大小的限制，因此会存在这样的可能，因为没有任何一个父堆可以分配一个所需最小扩展段大小的chunk导致在子堆中查找一个小的chunk失败（抛4031错误）。

为了减少内存错误，在10g中，引入了多个隐含参数对扩展段进行控制，

_bct_buffer_allocation_min_extents  － 每次buffer cache分配时的最小扩展段数（1）。

_compilation_call_heap_extent_size  编译调用时分配堆的扩展段的大小（16384）10gR2引入。

_kgl_fixed_extents    library cache内存分配时是否使用固定的扩展段大小（TRUE），10gR2引入。

_mem_std_extent_size  固定扩展段大小的堆的标准扩展段大小（4096），10gR2引入。

_minimum_extents_to_shrink   当内存收缩时，收缩的最少扩展段数（1）

_total_large_extent_memory   分配大扩展段的内存数（0），10gR1引入，10gR2中已经废除。

_pga_large_extent_size（1048576）和_uga_cga_large_extent_size（262144）控制了当使用系统函数mmap()初始化时，PGA、UGA和CGA扩张段的最大大小。

2.1.3.   内存分配颗粒Granule

在Oracle的内存分配和管理中，有一个重要的单位：Granule（颗粒）。granule是连续虚拟内存分配的单位。Granule的大小依赖于SGA的总的大小（即SGA_MAX_SIZE大小）。当SGA小于128M时，granule为4M，SGA大于128M时，granule为16M。

Buffer Cache、Shared Pool、Large Pool和Java Pool（在10g中，还包括Streams Pool、KEEP buffer cache、RECYCLE buffer cache、nK Buffer Cache、ASM Buffer Cache）的增长和收缩都是以granule为单位的。SGA的各个组件的大小增长、收缩情况可以通过视图v$sga_dynamic_components（这个视图在1.1.2中有介绍）来观察。

在实例启动时， Oracle先分配granule条目（Entry），使所有granule能支持到SGA_MAX_SIZE的空间大小。如果没有设置PRE_PAGE_SGA和LOCK_SGA，在实例启动时，每个组件请求它所需要的最少granule。

因此最小SGA（占用物理内存）是3个granule，包括：

o        固定SGA（包括redo buffer）一个granule

o        Buffer Cache一个granule

o        Shared Pool一个granule

我们可以通过“ALTER SYSTEM”命令来修改分配给各个组件的granule数。当DBA想要给组件增加granule时，需要考虑实例中是否还有足够的granule来分配给新增加的组件大小（即增大后，各个组件之和小于SGA_MAX_SIZE）。有一点要注意，ALERT SYSTEM指定的是新的组件大小，是内存的大小，不是granule数。而Oracle在分配内存时，会以granule为单位，如果新分配的大小不是granule大小的倍数，则会使用最接近且大于分配数的granule的倍数值。例如，Unix中，当granule为16M，新分配组件大小为120M（不是16的倍数），Oracle则会实际分配128M（16×8）；32位windows下，SGA小于1G时granule是4M，大于1G时granule是8M。

执行ALERT SYSTEM扩展组件大小后，前台进程（即执行ALTER SYSTEM命令）的进程会将SGA中的可用的granule（按照扩展新增大小计算）先保留下来。当这些granule被保留后，前台进程将后续处理交给后台进程。后台进程负责将这些保留的granule加到指定的组件的granule列表中去。这就完成了一次对SGA组件的扩展。

Granule的默认大小是根据以上规则规定的，但也可以通过隐含参数_ksm_granule_size来修改（强烈不建议修改）。另外，隐含参数_ksmg_granule_locking_status可以设置内存分配是否强制按照granule为单位进行分配。

2.1.4.   SGA内存

当一个Oracle实例启动后，主要的SGA区的大小一开始基于初始化参数计算得出。这些大小可以通过show sga显示（实例启动后也会显示出这些信息）。但是，在共享内存段分配之前，每个区（Area）的大小都只有大概一个内存页大小。当需要时，这些区被分为一些子区（sub-area），因此没有一个子区会大于操作系统所限制的共享内存段（UNIX下受SHMMAX限制）的大小。对于可变区，有一个操作系统规定的最小子区大小，因此可变区的大小是最小子区大小的倍数。

如果可能，Oracle会为整个SGA分配一个单独的共享内存段。然而，如果SGA大于操作系统限制的单个共享内存段的大小时，Oracle会使用最佳的算法来将所有子区组织在多个共享段中，并且不超过SGA最大大小的限制。

严重的页入/页出会导致很严重的系统性能问题。然而，大内存消耗导致的间断的页入/页出是没有影响的。大多数系统都有大量的非活动内存被page out而没有什么性能影响。但少量的页出也是有问题的，因为这会导致SGA中那些中度活性的页会经常page out。大多数操作系统提供了一个让Oracle锁住SGA（设置lock_sga参数为TRUE）到物理内存中的机制以防止page out。在某些操作系统中，oracle需要有特定的系统权限来使用这一特性。

当共享池分配了一个chunk，代码会返回给执行分配的函数一个注释。这些注释可以通过表X$KSMSP的字段KSMCHCOM查到。它们同时描述了这块内存分配的目的。如以下语句：

select ksmchcom, ksmchcls, ksmchsiz from x$ksmsp;

2.1.5.   进程内存

进程包括程序代码（文本）、本地数据域（进程堆栈、进程堆【主要是PGA】和进程BSS【未初始化的全局数据】）和SGA。程序代码的大小由基本内核、内核、联机的网络情况以及所使用的操作系统决定的。SGA大小是由Oracle初始化参数决定的。而这两部分是共享。随着用户的增加，它们与单个Oracle服务进程的关系越来越小。它们是可以通过修改Oracle配置参数来改变的。

本地数据域中的堆栈是根据需要来增大、缩小的。然而，堆就不会释放内存了。堆的主要组成部分是PGA。而影响PGA的主要因素是sort_area_size（如果没有配置PGA_AGGREGATE_TARGET的话）。因此，非自动PGA内存管理模式下，可以通过控制sort_area_size来控制PGA的大小。

因此，总的来说，可以有以下方法来限制进程内存大小：

1、降低相关的内核参数；

2、通过Oracle参数来降低SGA；

3、通过减小sort_area_size来降低PGA。

在UNIX平台中，一般通过操作系统命令如“ps”或“top”来定位一个经常的内存大小。这些工具可以预警那些大量占用内存的进程。但是，这些工具统计出来的Oracle进程的内存情况往往是是实际PGA内存是有出入的。

这是为什么呢？有两种原因会导致错误的进程内存报告错误：将那些非进程私有的（如共享内存）计算进去了；操作系统没有回收空闲内存。下面详细解释它们。

·         统计了非私有内存

一个内存中的进程包含以下几个部分：

o        共享内存（SGA）

o        共享库（包括公用和私有的）

o        私有数据（指数据段【DATA】或堆）

o        可执行部分（指文本【TEXT】段）

而SGA和TEXT部分是被所有Oracle进程共享的。它们只会被映射到内存中一次，而不会未每个进程做映射。因此，这些内存不是一个新的Oracle进程导致的内存增加部分。

·         操作系统没有回收空闲内存

通常，一部分内存被一个进程释放了后，并没有立即返回到操作系统的空闲池中，而是继续保持与进程的关联，直到操作系统内存不足时，才会回收这些空闲页。所以操作系统工具报告的进程内存大小可能会被实际大。

从Oracle的角度来看，一个服务进程的私有内存包括多个Oracle“堆（heap）”。在Oracle的术语中，堆就是一个受管理的内存区。而对于操作系统来说，这仅仅时分配给一个应用程序的另外一块内存而已。PGA和UGA中都关联到堆。

Oracle当前或者曾经在这些堆中拥有的内存总数可以通过以下语句统计出来：

SQL>   select statistic#, name, value
  2    from v$sysstat
  3    where name like '%ga memory%';
 
STATISTIC# NAME                       VALUE
---------- -------------------------- ------------------------------
        20 session uga memory         8650004156
        21 session uga memory max     778811244
        25 session pga memory         50609488
        26 session pga memory max     58007200

查询所有会话的堆大小可以用以下语句实现：

  select value, n.name|| '('||s.statistic#||')' , sid
  from v$sesstat s , v$statname n 
  where s.statistic# = n.statistic# 
  and n.name like '%ga memory%' 
  order by value;

但是，查询出来大的PGA或UGA并不一定说明有问题。它们的大小受到以下参数影响：

o        SORT_AREA_SIZE

o        SORT_AREA_RETAINED_SIZE

o        HASH_AREA_SIZE

另外，过多的使用PL/SQL结构体（如PL/SQL TABLE、ARRAY）也会导致会话内存增大。
2.2.            Oracle的内存的分配、回收

Oracle中的共享内存区的分配都是以chunk为最小单位的。Chunk不是一个固定值，它是一个扩展段（extent）中一块连续的内存。而Oracle的内存（其他存储，如磁盘也是）的增长是以扩展段为基础的。

2.2.1.   空闲列表和LRU链表

空闲的chunk按照大小来组织在相应的空闲列表（Free List）中。而未pin住的、可重建（unpinned recreatable）的chuck被维护在两个分别用于周期性chunk和短期chunk的LRU链表中。子堆还有一个包含少许空闲内存的主永久内存chunk。

2.2.2.   空闲内存分配和回收

空闲内存都是由空闲列表（free list）统一管理、分配的。每个空闲的chunk（大块）都会属于也只属于一个空闲列表。空闲列表上的chunk的大小范围是由bucket来划分的。Bucket直译为“桶”，在西方，往往用桶来盛装一定品质范围的物品，以便查找。比如，在采矿时，用不同的桶来装不同纯度的矿石，在桶上标明矿石的纯度范围，以便在提炼时可以采用不同工艺。在这里，我们也可以把bucket视为一种索引，使Oracle在查找空闲块时，先定位所需的空闲块在哪个bucket的范围内，然后在相应的空闲列表中查找。

一次内存的分配过程如下：当一个进程需要一个内存的大块（chunk）时，它会先扫描目标空闲列表（每个空闲列表对应有一个bucket，bucket是这个空闲列表的中chunk的大小范围）以查找最适合大小的chunk。如果找不到一个大小正好合适的chunk，则继续扫描空闲列表中更大的chunk。如果找到的可用chunk比所需的大小大24字节或者更多，则这个chunk就会被分裂，剩余的空闲chunk又被加到空闲列表的合适位置。如果空闲列表中没有一个chunk能满足要求的大小，则会从非空的相邻bucket的空闲列表中取最小的chunk。如果所有空闲列表都是空的，就需要扫描LRU链表释放最近最少使用的内存。当chunk空闲时，如果相邻的chunk也是空闲的，它们可能会结合（coalesce）起来。

当所有空闲列表都没有合适的空闲chunk可用时，就开始扫描LRU链表，将最近最少使用的chunk释放掉（如有空闲的相邻chunk，则结合），放到相应的空闲列表种去，直到找到合适的chunk或者达到最大查找数限制。如果在释放了LRU链表中最近最少使用的chunk后没没有找到合适空闲chunk，系统就抛4031错误。

如果找到了可用空闲chunk，就将它从空闲列表中移出，放到LRU链表中去。

下面介绍一下Shared Pool的分配和回收。

2.2.3.   Shared Pool的分配和回收

在Shared Pool中，空闲列表扫描、管理和chunk分配的操作都是受到shared pool latch保护的。显然，如果shared pool含有大量的非常小的空闲chunk，则扫描空闲列表时间将很长，而shared pool latch则会要保持很久。这就是导致shared pool latch争用的主要原因了。有些DBA通过增加shared pool来减少shared pool latch争用，这种方法是没有用的，可能反倒会加剧争用（作为短期解决方法，可以flush shared pool；而要真正解决问题，可以采取在实例启动时keep住那些可能会断断续续使用的对象【这种对象最容易导致shared pool碎片】）。

只有执行了ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL才会使shared pool的空闲chunk全结合起来。因此，即使shared pool空闲内存之和足够大，也可能出现内存请求失败（空闲内存都是一些很小的碎片chunk）。

实际上，oracle实例启动时，会保留大概一半的Shared Pool，当有内存压力时逐渐释放它们。Oracle通过这种方法限制碎片的产生。Oracle的少量空袭内存（spare free memory）和X$表即其他持久内存结构一起，隐含在shared pool的主要持久内存chunk中。这些内存不在shared pool的空闲列表中，因此能够立即被分配。但是，却包含在视图V$SGASTAT的free memory的统计数据中。

SQL> select * from v$sgastat
  2  where pool = 'shared pool'
  3  and name = 'free memory';
 
POOL         NAME                            BYTES
------------ -------------------------- ----------
shared pool  free memory                  18334468
 
SQL>

而spare free memory可以用以下方式查出：

select  avg(v.value)  shared_pool_size,  greatest(avg(s.ksmsslen) - sum(p.ksmchsiz), 0)  spare_free,  to_char(    100 * greatest(avg(s.ksmsslen) - sum(p.ksmchsiz), 0) / avg(v.value),    '99999'  ) || '%' wastagefrom  sys.x$ksmss s,  sys.x$ksmsp p,  sys.v$parameter vwhere  s.inst_id = userenv('Instance') and  p.inst_id = userenv('Instance') and  p.ksmchcom = 'free memory' and  s.ksmssnam = 'free memory' and  v.name = 'shared_pool_size';

注意：如果10g中用了SGA内存自动管理。以上语句可能无法查出。

当需要时，少量的空闲内存chunk会被释放到shared pool中。除非所有这些少量空闲内存倍耗尽了，否则不会报4031错误。如果实例在负载高峰运行了一段时期之后还有大量的少量空闲内存，这就说明shared pool太大了。

而未pin住的、可重建（unpinned recreatable）的chuck被维护在两个分别用于周期性chunk和短期chunk的LRU链表中。这两个LRU链表的长度可以通过表X$KGHLU查到，同时还能查到被flush的chunk数、由于pin和unpin而加到和从LRU链表中移出的chunk数。X$KGHLU还能显示LRU链表没有被成功flush的次数，以及最近一次这样的请求失败的请求大小。

SQL> column kghlurcr heading "RECURRENT|CHUNKS"
SQL> column kghlutrn heading "TRANSIENT|CHUNKS"
SQL> column kghlufsh heading "FLUSHED|CHUNKS"
SQL> column kghluops heading "PINS AND|RELEASES"
SQL> column kghlunfu heading "ORA-4031|ERRORS"
SQL> column kghlunfs heading "LAST ERROR|SIZE"
SQL> select
  2  kghlurcr "RECURRENT_CHUNKS",
  3  kghlutrn "TRANSIENT_CHUNKS",
  4  kghlufsh "FLUSHED_CHUNKS",
  5  kghluops "PINS AND_RELEASES",
  6  kghlunfu "ORA-4031_ERRORS",
  7  kghlunfs "LAST ERROR_SIZE"
  8  from
  9  sys.x$kghlu
 10  where
 11  inst_id = userenv('Instance');
 
RECURRENT_CHUNKS TRANSIENT_CHUNKS FLUSHED_CHUNKS PINS AND_RELEASES ORA-4031_ERRORS LAST ERROR_SIZE
---------------- ---------------- -------------- ----------------- --------------- ---------------
             327              368              0              7965               0               0
             865              963           2960            102138               0               0
            1473             5657             96             20546               1             540
               0                0              0                 0               0               0
 

如果短期链表的长度大于周期链表的长度3倍以上，说明Shared Pool太大，如果chunk flash对LRU 操作的比例大于1/20，则说明Shared Pool可能太小。

2.3.            Oracle在UNIX下的内存管理

在UNIX下，Oracle是以多进程的方式运行的。除了几个后台进程外，Oracle为每个连接起一个进程（进程名称中，LOCAL = NO）。而UNIX下的内存分为两类，一种叫共享内存，即可以被多个进程共享；还有一种就是私有进程，只能被所分配的进程访问。更加Oracle内存区的不同特性，SGA内存可以被所有会话进程共享，因此是从共享内存中分配的；而PGA是进程私有的，因而是从私有内存中分配的。

2.3.1.   共享内存和信号量

在Unix下，Oracle的SGA是保存在共享内存中的（因为共享内存是可以被多个进程共享的，而SGA正是需要能被所有Oracle进程所共享）。因此，系统中必须要有足够的共享内存用于分配SGA。而信号量则是在共享内存被多个进程共享时，防止发生内存冲突的一种锁机制。

UNIX下，对于内存的管理配置，是由许多内核参数控制，在安装使用Oracle时，这些参数一定要配置正确，否则可能导致严重的性能问题，甚至Oracle无法安装、启动。涉及共享内存段和信号量的参数：

参数名称

建议大小（各个平台的Oracle建议值可以去metalink上找）

参数描述

SHMMAX 

可以得到的物理内存

(0.5*物理内存)

定义了单个共享内存段能分配的最大数.

SHMMAX 必须足够大,以在一个共享内存段中能足够分配Oracle的SGA空间.这个参数设置过低会导致创建多个共享内存段,这会导致Oracle性能降低.

SHMMIN

  

定义了单个共享内存段能分配的最小数.

SHMMNI 

512 

定义了整个系统共享内存段的最大数。

NPROC

4096

系统的进程总数

SHMSEG

32 

定义了一个进程能获取的共享内存段的最大数.

SEMMNS

(NPROC * 2) * 2 

设置系统中的信号数.

SEMMNS的默认值是128 

SEMMNI 

(NPROC * 2) 

定义了系统中信号集的最大数

SEMMSL

与Oracle中参数processes大小相同

一个信号集中的信号最大数

SEMMAP 

((NPROC * 2) + 2) 

定义了信号映射入口最大数

SEMMNU 

(NPROC - 4) 

定义了信号回滚结构数

SEMVMX 

32768 

定义了信号的最大值

信号量(Semaphore)：对于每个相关的process都給予一个信号來表示其目前的狀态。主要的目地在于确保process间能同步，避免process存取shared data时产生碰撞( collisions)的情況。可以把信号量视为操作系统级的用于管理共享内存的钥匙，每个进程需要有一把，一个信号量集就是一组钥匙，这组钥匙可以打开共同一个共享内存段上的所。当一个进程需要从共享内存段中获取共享数据时，使用它自己的钥匙打开锁，进入后，再反锁以防止其他进程进来。使用完毕后，将锁释放，这样其他进程就可以存取共享数据了。

共享内存（Shared Memory）是指同一块记内存段被一个以上的进程所共享。这是我们所知速度最快的进程间通讯方式。使用共享内存在使用多CPU的机器上，会使机器发挥较佳的效能。 

可以通过以下命令检查你当前的共享内存和信号量的设置：

$ sysdef | more

当Oracle异常中止，如果怀疑共享内存没有被释放，可以用以下命令查看：

$ipcs -mop
IPC status from /dev/kmem as of Thu Jul  6 14:41:43 2006
T      ID     KEY        MODE        OWNER     GROUP NATTCH  CPID  LPID
Shared Memory:
m       0 0x411c29d6 --rw-rw-rw-      root      root      0   899   899
m       1 0x4e0c0002 --rw-rw-rw-      root      root      2   899   901
m       2 0x4120007a --rw-rw-rw-      root      root      2   899   901
m  458755 0x0c6629c9 --rw-r-----      root       sys      2  9113 17065
m       4 0x06347849 --rw-rw-rw-      root      root      1  1661  9150
m   65541 0xffffffff --rw-r--r--      root      root      0  1659  1659
m  524294 0x5e100011 --rw-------      root      root      1  1811  1811
m  851975 0x5fe48aa4 --rw-r-----    oracle  oinstall     66  2017 25076

然后它ID号清除共享内存段：

$ipcrm –m 851975

对于信号量，可以用以下命令查看：

$ ipcs -sop
IPC status from /dev/kmem as of Thu Jul  6 14:44:16 2006
T      ID     KEY        MODE        OWNER     GROUP
Semaphores:
s       0 0x4f1c0139 --ra-------      root      root
... ...
s      14 0x6c200ad8 --ra-ra-ra-      root      root
s      15 0x6d200ad8 --ra-ra-ra-      root      root
s      16 0x6f200ad8 --ra-ra-ra-      root      root
s      17 0xffffffff --ra-r--r--      root      root
s      18 0x410c05c7 --ra-ra-ra-      root      root
s      19 0x00446f6e --ra-r--r--      root      root
s      20 0x00446f6d --ra-r--r--      root      root
s      21 0x00000001 --ra-ra-ra-      root      root
s   45078 0x67e72b58 --ra-r-----    oracle  oinstall

当Oracle异常中止，可以根据信号量ID，用以下命令清除信号量：

$ipcrm -s 45078

一个共享内存段可以可以分别由以下两个属性来定位：

o        Key：一个32位的整数

o        共享内存ID：系统分配的一个内存

$ ipcs -mop
IPC status from /dev/kmem as of Thu Jul  6 10:32:12 2006
T      ID     KEY        MODE        OWNER     GROUP NATTCH  CPID  LPID
Shared Memory:
m       0 0x411c29d6 --rw-rw-rw-      root      root      0   899   899
m       1 0x4e0c0002 --rw-rw-rw-      root      root      2   899   901
m       2 0x4120007a --rw-rw-rw-      root      root      2   899   901
m  458755 0x0c6629c9 --rw-r-----      root       sys      2  9113 17065
m       4 0x06347849 --rw-rw-rw-      root      root      1  1661  9150
m   65541 0xffffffff --rw-r--r--      root      root      0  1659  1659
m  524294 0x5e100011 --rw-------      root      root      1  1811  1811
m  851975 0x5fe48aa4 --rw-r-----    oracle  oinstall     66  2017 25076

2.3.2.   私有内存

对于PGA，由于是分配的私有内存，不存在争用问题，因而OS也没有相应的信号量来控制（同理，PGA中也没有latch）。在10g之前，PGA的私有内存是通过函数malloc()和sbrk()进行分配扩展的，10g之后，私有内存是通过函mmap()进行初始化的。

另外，还有一点要注意的是，和SGA不同，PGA内存的大小不是固定的，是可以扩展的（前者的大小是固定的，无法增长的）。因而进程的私有内存是会增长的。因此，一个规划好的系统发生内存不足的情况通常是由于进程的私有内存或进程数量突然增长造成的（PGA_AGGREGATE_TARGET参数能尽量控制但不保证PGA内存总量被控制在一定数值范围内）。

隐含参数_pga_large_extent_size（1048576）和_uga_cga_large_extent_size（262144）就控制了当初始化时，PGA、UGA和CGA扩张段的最大大小。

2.3.3.   SWAP的保留区

swap（交换）区，是UNIX中用来分配虚拟内存的一块特殊的磁盘分区。UNIX启动每一个进程，都需要在swap区预留一块和内存一样大小的区域，以防内存不够时作数据交换。当预留的swap区用完时，系统就不能再启动新的进程。比如，系统物理内存是4G，而设置的交换区只有1G，那么可以计算得出大概3G的内存会浪费（Buffer Cache除外，可能有2G浪费）。 

 

在HP-UX中，参数swapmen_on可以让系统创建一个pseudo-swap（伪交换区），大小为系统物理内存的3/4，但是这个伪交换区并不占用任何内存和硬盘资源。只是说，让系统认为，交换区的大小是1+4*3/4=4G，而不是1G，就是说可以启动更多的进程，避免内存的浪费。

一般系统物理内存不大的时候，设置交换区是物理内存的2-4倍，swapmen_on设置为1或0都没什么影响，但是当系统内存很大如8G时，因为swap一般不设为16G-32G，这时开启swapmen_on就很必要了。

hp建议，即使设置了swapmen_on，也将你的swap为物理内存的1-1.5倍。

swap大小设置不当，也同样会造成系统的性能问题。因为，swap中首先会为各个进程留出一个保留区，这部分区去掉后，swap的可用大小就比较小了（这就是为什么用swapinfo可能看到Total PCT USED为100%而dev PCT USED为0％）。当swap可用区不足，而由内存需要被page out到swap区中，就需要先将swap区中一些页被page in到物理内存中去，因而导致发生交换，产生性能问题。

swap的使用情况可以通过swapinfo查看：

> swapinfo -mt
             Mb      Mb      Mb   PCT  START/      Mb
TYPE      AVAIL    USED    FREE  USED   LIMIT RESERVE  PRI  NAME
dev        4096       0    4096    0%       0       -    1  /dev/vg00/lvol2
dev        8000       0    8000    0%       0       -    1  /dev/vg00/swap2
reserve       -   12026  -12026
memory    20468   13387    7081   65%
total     32564   25413    7151   78%       -       0    -

2.4.            Oracle在windows下的内存管理

2.4.1. Windows内存系统概述

Windows NT使用一个以页为基础的虚拟内存系统，该系统使用32位线性地址。在内部，系统管理被称为页的4096字节段中的所有内存。每页的物理内存都被备份。 对于临时的内存页使用页文件(pagefile)，而对于只读的内存页，则使用磁盘文件。在同一时刻，最多可以有16个不同的页文件。代码、资源和其它只读数据都是通过它们创建的文件直接备份。

Windows NT为系统中的每一个应用程序（进程）提供一个独立的、2 GB的用户地址空间。对于应用程序来说，好象是有2 GB的可用内存，而不用考虑实际可用的物理内存的量。如果某个应用程序要求的内存比可用的内存更多时，Windows NT是这样满足这种要求的，它从这个和/或其他的进程把非关键内存分页(paging)到一个页文件，并且释放这些物理内存页。结果，在Windows NT中，全局堆不再存在。相反，每一个进程都有其自己的32位地址空间，在其中，该进程的所有内存被分配, 包括代码、资源、数据、DLL（动态链接库），和动态内存。实际上，系统仍然要受到可用的硬件资源的限制，但是实现了与系统中应用程序无关的、对于可用资源的管理。

Windows NT在内存和地址空间之间作出了区分。每个进程分配到2 GB的用户地址空间，而不管对于该进程的实际可用物理内存有多少。而且，所有进程都使用相同范围的线性32位地址，范围从0000000016-7FFFFFFF16，而不考虑可用内存的地址。Windows NT负责在适当的时间把内存页映射(paging)到磁盘以及从磁盘页映射回内存，使得每个进程都确保能够寻址到它所需要的内存。尽管有可能出现两个进程试图同时访问同一虚拟地址上的内存，但是，实际上Windows NT虚拟内存管理程序是在不同的物理位置描述这两个内存的位置。而且这两个地址都不见得与原始的虚拟地址一致。这就是虚拟内存。

Win32环境下，32位的地址空间转化为4GB的虚拟内存。默认情况下，将一半（2GB）分配给用户进程（因而一个进程的最大可用虚拟内存为2G，oracle进程同样受此限制），另一半（2GB）分配给操作系统。

因为虚拟内存的存在，一个应用程序能够管理它自己的地址空间，而不必考虑在系统中对于其它进程的影响。在Windows NT中的内存管理程序负责查看在任何给定的时间里，所有的应用程序是否有足够的物理内存进行有效的操作。Windows NT操作系统下的应用程序不必考虑和其它应用程序共享系统内存这个问题。并且，即使在应用程序自己的地址空间内，它们仍能够与其它的应用程序共享内存。

区分内存和地址空间的一个好处是，为应用程序提供了将非常大的文件加载到内存的能力。不必将一个大的文件读进内存中，Windows NT为应用程序保留该文件所需的地址范围提供了支持。然后，在需要的时候，该文件部分就可以被浏览了（物理性地读进内存）。通过虚拟内存的支持，对于大段的动态内存的分配同样可以做到这一点。

在任意给定的时间，进程中每个地址都可以被当作是空闲的（free）、保留的（reserved）或已提交的（committed）。进程开始时，所有地址的都是空闲的，意味着它们都是自由空间并且可以被提交到内存，或者为将来使用而保留起来。在任何空闲的地址能够被使用前，它必须首先被分配为保留的或已提交的。试图访问一个保留的或已提交的地址都将产生一个访问冲突异常(access violation exception)。

一个进程中的所有2 GB的地址要么为了使用而是空闲的、要么为了将来的使用而是保留的、要么已提交到特定的内存（在使用的）。

一旦地址被以保留的或者已提交的形式分配，VirtualFree是唯一可以释放它们的方法棗那就是，将它们返回到自由的地址。VirtualFree还可以用来对已提交的页解除提交，同时，返回这些地址到保留状态。当解除地址的提交时，所有与该地址相关的物理内存和页文件空间都被释放。

在Windows NT中的进程有一个被称为工作组（working set）的最小页，是为了进程能够顺利地运行，在运行时在内存中必须被提供。Windows NT在启动时为一个进程分配了默认数量的页数，并且逐渐地调整该数，使得系统中所有激活的进程的性能达到一种平衡的最优。当一个进程正在运行时（实际上是，是一个进程的线程正在运行时），Windows NT“尽量”确保该进程的工作组页总是驻留在物理内存中。工作集即在物理内存中保持的虚拟页面的子集，分进程工作集和系统工作集。

2.4.2. Windows下Oracle的内存配置

在windows下，Oracle实例作为一个单独的进程运行，这个进程是一个标准的Win32应用程序，它能够申请最大为2G的虚拟内存地址空间，所有用户连接后后台线程的分配内存（包括像buffer cache那些全局内存）必须小于2G（64位平台中无此限制，32位平台中可以通过设置参数use_indirect_data_buffers来突破这一限制，不详述）。

Oracle可以运行于windows NT下的任何版本，但是Oracle一般不推荐将Oracle数据库运行在PDC（主域控服务器）或BDC（备域控服务器）下。这是因为域控服务器会需要大量的文件缓存（这会消耗大量内存，影响到Oracle）和网络资源。

而文件缓存带来的另外一个问题就是，这个机器到底是作为一个专用的数据库服务器还是一个混合服务器。因为Oracle数据库不会用到文件缓存（log buffer就相当于Oracle自己的文件缓存），它通过直接写磁盘来避免文件缓冲。

在专用数据库服务器系统上，用户一定要确保没有使用到页文件（pagefile即虚拟内存文件）。否则，可以通过修改Oracle参数或者增大物理内存来避免。如果大量额页被持续的移入、移出到虚拟内存中，会严重影响到性能。

如果是专用服务器系统，有以下建议：

o        如果分配给Oracle的总内存能保证不会超过物理内存，则虚拟内存页可以被设置位物理内存的50％，并且可以增长到物理内存的100％大小（在my computer => properties => Advanced => Performance => Settings => Advanced => Virtual Memory => Change中设置，设置Initial size为物理内存的50％，Maximum Size和物理内存大小相同）；

o        对于主要是运行纯Oracle数据库的系统（但不是专用），一般推荐虚拟内存页大小在1倍到1.5倍于物理内存大小之间；

o        对于物理内存大于2G的机器，要求虚拟内存页最少为2G。

一个机器上能被用于分配的总内存等于物理内存加上扩展前的虚拟内存页大小。你一定要避免设置参数如buffer_cache_size或其他相关参数导致Oracle要求分配内存大于物理内存。尽管Oracle的分配内存大小是限制在总内存（物理内存＋最小虚拟内存）之内，但是，对虚拟内存页的访问是非常慢的，会直接影响到系统性能，因此Oracle分配内存要小于物理内存大小以避免发生内存交换。

如果系统是混合应用，除了Oracle数据库外还运行了其他程序，这时就需要考虑设置虚拟内存页大于物理内存了。那些当前不活动的进程可以减少它们的工作区（working set 即物理内存）以使活动进程能增加工作区。如果Oracle数据库运行在这样的机器上，则推荐虚拟内页最少1.5到2倍的物理内存大小，特别是在内存大于2G时。

在Oracle 8.1.x之前，启动Oracle服务时不会启动Oracle实例。此时（即只启动了Oracle服务，没有启动实例），分配给Oracle.EXE的主要内存是给相关DLL的，大概20M（各个版本的DLL不同，因此占用内存情况也不同）。9i之后，Oracle实例会随着服务启动，不过我们可以在服务启动后再关闭实例，这时就可以观察出Oracle服务所占用的内存大小了：

这是windows下一个Oracle 10g的实例关闭后内存占用情况。我们看到此时Oracle服务占用的内存是32M。

Windows下，可以使用以下语句来计算Oracle占用的虚拟内存大小：

select sum(bytes)/1024/1024 + 22/*DLL占用内存*/ Mbfrom (select bytes from v$sgastat – SGA内存        union        select value bytes from – 会话内存             v$sesstat s,             v$statname n        where             n.STATISTIC# = s.STATISTIC# and             n.name = 'session pga memory'        union        select 1024*1024*count(*) bytes – 线程堆栈        from v$process       );

在实例启动时，所有全局内存页都被保留和提交（所有共享全局区、Buffer Cache和Redo Buffer）——可以通过TopShow观察到实例启动后，所需要的Page File都已经被分配。但只有一小部分内存页（如果没有设置PRE_PAGE_SGA的话；这小部分内存以granule为单位，固定SGA【包括redo buffer】一个、Buffer Cache一个、Shared Pool一个）被触及（touch）而已经分配到工作组(working set)中，而其他更多的页需要使用时才分配到工作组中。

通过设置注册表可以设置Oracle进程的最小工作组大小和最大工作组大小：

o        ORA_WORKINGSETMIN或ORA_%SID%_WORKINGSETMIN：Oracle.EXE进程的最小工作组大小（M为单位）

o        ORA_WORKINGSETMAX或ORA_%SID%_WORKINGSETMAX：Oracle.EXE进程的最大工作组大小（M为单位）

这些注册项需要加在HKEY_LOCAL_MACHINE -> SOFTWARE -> ORACLE或者HKEY_LOCAL_MACHINE -> SOFTWARE -> ORACLE -> HOMEn下。

在混合服务器下，这种设置能防止Oracle进程的内存被其他进程争用。设置这些注册项时，需要考虑PRE_PAGE_SGA的设置。如前所述，PRE_PAGE_SGA使Oracle实例启动时“触及”所有的SGA内存页，使它们都置入工作组中，但同时会增长实例启动时间。

ORA_WORKINGSETMIN是一个非常有用的参数，它能防止Oracle进程的工作组被缩小到这一限制值之下：

o        如果设置了PRE_PAGE_SGA，实例启动后，工作组就大于这个限制值。在实例关闭之前，就不会低于这个值；

o        如果没有PRE_PAGE_SGA，当实例的工作组一旦达到这个值后，就不会再低于这个值。

另外，在10g之前，存在一个Bug(642267)，导致在windows系统中设置了LOCK_SGA后，实例启动报ORA-27102错误。可以通过设置ORA_WORKINGSETMIN最小为2M来解决这个问题。但是，windows中，LOCK_SGA只影响Oracle进程中的SGA部分，而分配给用户会话的内存不会受影响，这部分内存还是可能会产生内存交换。

2.4.3. SGA的分配

当实例启动时，oracle在虚拟内存地址空间中创建一段连续的内存区，这个内存区的大小与SGA所有区相关参数有关。通过调用Win32 API接口“VirtualAlloc”，在接口函数的参数中指定MEM_RESERVE | MEM_COMMIT内存分配标识和PAGE_READWRITE保护标识，这部分内存始终会被保留和提交。这就保证所有线程都能访问这块内存（SGA是被所有线程共享的），并且这块内存区始终有物理存储（内存或磁盘）所支持。

VirtualAlloc函数不会触及这块区域内的内存页，这就是说分配给SGA组件（如buffer cache）的内存在没有触及之前是不会到工作组中去的。

VirtualAlloc

VirtualAlloc函数保留或提交调用此函数的进程的虚拟内存地址空间中的一段内存页。如果没有指定MEM_RESET，被这个函数分配的内存自动初始化为0，

Buffer Cache通常被创建为一个单一的连续内存区。但这并不是必须的，特别是当使用了非常大的Buffer Cache时。因为dll内存和线程分配的内存会导致虚拟地址空间产生碎片。

当一个进程创建后，windows NT会在进程的地址空间中创建一个堆（heap），这个堆被称为进程的默认堆。许多Win32 API调用接口和C运行调用接口（如malloc、localalloc）都会使用这个默认堆。当需要时，进程能在虚拟内存地址空间中创建另外的命名堆。默认堆创建为1M大小（被保留和提交的）的内存区，当执行分配或释放这个堆的操作时，堆管理器提交或撤销这个区。而访问这个区是通过临界区来串行访问的，所以多个线程不能同时访问这个区。

当进程创建了一个线程后，windows NT会为线程堆栈（每个现场都有自己的堆栈）保留一块地址空间区域，并提交一部分这些保留区。当一个进程连接到标准区时，系统为堆栈保留一个1M大小的虚拟地址空间并提交这个区顶部的两个页。当一个线程分配了一个静态或者全局变量时，多个线程可以同时访问这个变量，因此存在变量内容被破坏的潜在可能。本地和自动变量被创建在线程的堆栈中，因而变量被破坏的可能性很小。堆栈的分配是从上至下的。例如，一个地址空间从0x08000000到0x080FF000的堆栈的分配是从0x080FF000到0x08001000来提交内存页，如果访问在0x08001000的页就会导致堆栈溢出异常。堆栈不能增长，任何试图访问堆栈以外的地址的操作都可能会导致进程被中止的致命错误。

2.4.4. 会话内存的分配

当监听创建了一个用户会话（线程和堆栈）时，Oracle服务进程就通过调用Win32 API函数创建用户连接所必须的内存结构，并且指定MEM_RESERVE | MEM_COMMIT标识，以保持和提交给线程私有的地址空间区域。

当调用了VirtualAlloc来在指定地址保留内存，它会返回一个虚拟地址空间到下一个64K大块（chunk，windows内存分配最小单位）的地址。Oracle调用VirtualAlloc时不指定地址，只传一个NULL在相应参数中，这会返回到下一个64K大块的地址。因此用户会话在分配PGA、UGA和CGA时同时也遵循64K的最小粒度，来提交倍数于这个粒度值的内存页。许多用户会话经常分配许多小于64K的内存，这就导致地址空间出现碎片，因为许多64K区只有两个页被提交。

一旦地址空间被用户会话占满了后，如果要再创建一个新会话，就会存在无法分配到地址空间的危险。将可能报以下错误：

 ORA-12500 / TNS-12500

 TNS:listener failed to start a dedicated server process

也可能报这些错误：

o        ORA-12540 / TNS-12540 TNS:internal limit restriction exceeded

o        NT-8 Not enough storage is available to process this command

o        skgpspawn failed:category = ....

o        ORA-27142 could not create new process

o        ORA-27143 OS system call failure

o        ORA-4030 out of process memory when trying to allocate ....

因为地址空间碎片问题和DLL被载入了oracle服务进程的地址空间，这些错误很可能发生再当Oracle进程占用大概1.6G～1.7G（可以通过任务管理器或TopShow查看）时。

2.4.4.1.          会话内存大小设置

我们前面说了，一个进程的全部内存大小被限制在2G以内。因此，对于一个有许多用户同时访问的系统，要考虑这些会话总内存小于2G – SGA的大小。

下列参数会影响每个会话的内存大小（这些参数前面都有介绍）：

o        bitmap_merge_area_size

o        create_bitmap_area_size

o        hash_area_size

o        open_cursors

o        sort_area_size (sort_area_retained_size)

在没有设置PGA_AGGREGATE_TARGE（这个参数能尽量但不一定使所有会话PGA之和在指定范围内）参数时，需要调整这些参数，以使所有会话占用内存与SGA之和小于2G。过多的使用PL/SQL结构体（如PL/SQL TABLE、ARRAY）也会导致会话内存增大。

2.4.4.2.          ORASTACK修改线程堆栈大小

Oracle提供了ORASTACK工具让用户内修改Oracle执行程序创建会话、线程时的默认堆栈大小。当ORASTACK应用于一个可执行程序时，它会修改程序头部的、定义使用创建线程API函数所指定默认堆栈大小的二进制区，以修改默认堆栈的大小。没有必要区修改线程提交页数的默认值，因为它们时从堆栈中请求到的。当用户非常多时，通过减少每个创建在Oracle中会话堆栈大小，可以节省大量内存。比如，一个1000用户的系统，将堆栈从1M降为500K后，能节省出1000 * 500K = 500M的地址空间。

在需要使用ORASTACK来降低现场堆栈大小时，你需要测试你的系统以保证新的堆栈大小能确保系统正常运行。如果堆栈大小被缩小到Oracle服务端所必须的堆栈大小以下，就会产生堆栈溢出错误，用户进程就失败（通常报ORA-3113错误），并且在alert log中不会有报错而且页不产生trace文件。Oracle一般不推荐将堆栈该到500K以下（尽管不少系统在300K时也能正常运行）。

ORASTACK必须修改所有能在oracle中创建线程的进程，使用语法如下：

  orastack  executable_name  new_stack_size_in_bytes

下面的例子将堆栈改为500K：

  orastack oracle.exe  500000
  orastack tnslsnr.exe 500000
  orastack svrmgrl.exe 500000
  orastack sqlplus.exe 500000

在使用ORASTACK之前必须保证没有任何oracle进程正在运行（可以通任务管理器或者TopShow）。

此外，如果有程序在本地连接（没有通过SQL*NET）了Oracle，也要先停止（如在本地运行sqlplus连接了实例）。

2.4.4.3.          会话内存如何释放、线程如何结束

当会话成功结束后，它会按用Win32 API函数VirtualFree来释放它的内存，调用此函数时，需要指定MEM_DECOMMIT | MEM_RELEASE标识。当所有内存被释放后，堆栈也被释放，将Oracle进程中指向完成的会话的地址空间空闲出来。

如果一个用户会话被异常结束，它将不会释放它所分配的内存，这些内存页会被继续保留在Oracle进程的地址空间中，知道进程结束。会话的异常结束可能由以下原因导致的：

o        Shutdown abort.

o        Alter session kill session.

o        orakill杀掉的会话.

o        Oracle管理助手for Windows：kill session.

o        其他杀线程的工具（TopShow工具提供了杀线程的功能）

Oracle建议尽量少使用以上方式（命令），特别是shutdown abort（这种停止实例的方法所带来的问题还不止这个）。当调用shutdown abort时，Oracle会调用Win32 API函数TerminateThread来中止每个用户会话，这个命令将直接杀掉线程而不释放它们的内存。如果系统已经接近2G地址空间的限制，Oracle实例再次启动要分配内存时就会产生问题。唯一释放Oracle全部内存的方法是停止和启动Oracle服务（服务OracleService<SID>）。

如果windows NT下的系统需要能被许多用户访问，可以通过以下措施来优化内存的使用：

o        降低相关的PGA、UGA内存参数（如SORT_AREA_SIZE）；

o        降低SGA的参数；

o        使数据库作业队列数（参数job_queue_processes控制）和并行查询slave（参数parallel_max_servers控制）最小，因为它们也会导致Oracle进程创建线程；

o        使用ORASTACK降低会话、线程堆栈大小到500K；

o        考虑使用MTS模式；

o        考虑将Windows NT升级到Windows NT企业版；

o        考虑升级硬件以支持Intel ESMA（Extended. Server Memory Architecture，扩展服务内存架构）

 

3.   内存错误处理

 

Oracle中最常见的内存错误就是4030和4031错误。这两个错误分别是在分配PGA和SGA时，没有足够内存分配导致的。经过我们以上对Oracle内存的了解以及对内存管理机制的浅析，可以总结在这两种错误发生时，我们该如何分析和处理。

3.1.            分析、定位ORA-4030

4030错误是由于oracle进程在内存扩展时，无法从OS获取到所需的内存而产生的报错。在专有服务模式下，Oracle进程的内存包括堆栈、PGA、UGA（从PGA中分配）和有些进程信息；而MTS下，UGA是从SGA中分配，不包括在进程的内存范围内。

3.1.1. 4030错误产生的原因

PGA的大小不是固定的，是可以扩展的。PGA通过系统调用扩展堆数据段时，操作系统分配新的虚拟内存给进程作为PGA扩展段。这些扩展段一般是几个KB。只要需要，oracle会分配几千个扩展段。然而，操作系统限制了一个进程的堆数据段的增长。在UNIX中，这个限制一般受到OS内核参数MAXDSIZ限制，这是限制单个进程的。还有一个堆所有进程的虚拟内存的总的大小的限制。这个限制和swap交换空间（虚拟内存）大小有关。如果在扩展PGA内存时达到这些限制，就会抛4030错误。

3.1.2. 4030错误分析

既然知道了4030错误产生的可能原因，我们在分析4030错误时，就可以从这几个方面分别收集信息进行分析，并结合Oracle进程内存的使用情况来解决问题。

3.1.2.1.          操作系统是否由足够的内存

在不同的操作系统下，我们可以使用相应的工具来收集系统的内存使用情况，以判断内存是否足够：

·        OpenVMS systems

可以使用show memory查看物理内存和虚拟内存页的使用情况

Physical Memory Usage (pages):   Total      Free      In Use    Modified  Main Memory (256.00Mb)                       32768      24849      7500     419  ..... Paging File Usage (blocks):                     Free   Reservable  Total
 DISK$BOBBIEAXPSYS:[SYS0.SYSEXE]SWAPFILE.SYS    30720   30720      39936 DISK$BOBBIEAXPSYS:[SYS0.SYSEXE]PAGEFILE.SYS    226160  201088    249984 DISK$BOBBIE_USER3:[SYS0.PAGEFILE]PAGEFILE.SYS  462224  405296    499968

一般情况下，空闲pagefile的之和不能小于它的总数之和的一半。而且SWAPFILE必须是始终没有被使用的，它的空闲页必须和总页数相同。

·         Windows

Windows下可以通过任务管理器的性能页来查看内存的使用情况，也可以使用TopShow来观察系统进程的内存使用情况

·         UNIX

不同厂商的UNIX下，各种工具的使用和统计结果可能有所不同。常用的对内存的查看工具主要有：

o        TOP —— 查看物理内存和交换空间

o        vmstat —— 查看物理内存和交换空间状况，以及观察是否有page out/page in

o        swapon –s —— 查看交换空间情况

o        swapinfo –mt —— 查看交换空间使用情况

下面是swapinfo的一个输出：

> swapinfo -mt
             Mb      Mb      Mb   PCT  START/      Mb
TYPE      AVAIL    USED    FREE  USED   LIMIT RESERVE  PRI  NAME
dev        4096       0    4096    0%       0       -    1  /dev/vg00/lvol2
dev        8000       0    8000    0%       0       -    1  /dev/vg00/swap2
reserve       -   12026  -12026
memory    20468   13387    7081   65%
total     32564   25413    7151   78%       -       0    -

此外，在一些操作系统中，还可以通过Oracle自己提供的工具maxmem来检查一个进程能够分配的最大堆数据段的大小。

> maxmem
Memory starts at: 6917529027641212928 (6000000000020000)
Memory ends at:   6917529031936049152 (6000000100000000)
Memory available: 4294836224 (fffe0000)

3.1.2.2.          是否受到系统限制

在操作系统，往往会有对单个进程或者所有进程能够分配的内存大小做了限制。当Oracle分配进程内存时，如果达到这些限制，也会导致4030错误。在不同操作系统中，可以用不同方式检查系统是否有做限制。

·         OpenVMS systems:

show process/id=<process id>/quota可以显示一个进程的可用配额是多少。

·         Windows

如前所述，在window 32位系统中，进程的可用内存限制为2G（可以通过其他方式突破此限制）。而windows下，oracle是以一个单独进程方式运行的，它的内存包括了堆栈、SGA、PGA。我们可以通过任务管理器或TopShow来检查Oracle进程是否达到此限制。

·         UNIX

可以使用命令ulimit来查看unix下的限制：

> ulimit -a
time(seconds)        unlimited
file(blocks)         unlimited
data(kbytes)         1048576
stack(kbytes)        131072
memory(kbytes)       unlimited
coredump(blocks)     4194303

3.1.2.3.          哪个Oracle进程请求了过多的内存

有些进程会做某些操作时会需要分配大量内存，如使用了PL/SQL TABLE或者做排序时。如果这样的进程在系统中运行一段时间后，就可能导致4030错误的产生。我们可以用以下语句来查看各个进程的内存使用情况：

select   sid,name,valuefrom   v$statname n,v$sesstat swhere   n.STATISTIC# = s.STATISTIC# and   name like '%ga %'order by 3 asc;

同时，我们还可以从操作系统的角度来确认这些大量消耗内存的进程。

·         OpenVMS systems:

show process/continious可以查看各个进程的物理和虚拟内存的使用情况。

·         Windows

在windows中，由于Oracle是以一个单独进程运行的，而由线程来服务于会话的。因此无法查看单个会话的内存占用情况。

·         UNIX

UNIX中，可以通过ps –lef|grep ora来查看oracle进程占用的内存情况。

3.1.2.4.          收集进程正在进行的操作

在解决4030问题时，有一点很重要，抛出4030错误的进程并不一定是导致内存不足的进程。只不过在它请求分配内存时，内存已经不足了。很有可能在此之前就已经有大量消耗内存的进程导致内存不足。你需要找出内存消耗不断增长的进程，观察它锁进行的操作。这条语句可以查出会话进程正在执行的语句：

select sql_text  
from v$sqlarea a, v$session s 
where a.address = s.sql_address and s.sid = <SID>;

另外，可以做一个heapdump，将结果发给Oracle进行分析，

SQL> oradebug unlimitSQL> oradebug setorapid <PID> (通过v$process查到的pid, 用setospid来设置OS中的PID【或者v$process中的spid】)SQL> oradebug dump heapdump 7 (1-PGA; 2-Shared Pool; 4-UGA; 8-CGA; 16-top CGA; 32-large pool)
SQL> alter session set events '4030 trace name heapdump level 25';

3.1.3. 解决4030错误的建议

如果问题是由于swap空间不足造成的，并且由中度或者严重的page in/page out（可以用vmstat查看），你就需要尝试降低系统整体的虚拟内存的使用（如调整SGA大小），或者降低单个进程内存的使用（如调整sort_area_size），或者减少进程数量（如限制processes参数，使用MTS）。而如果page in/page out很少或者根本没有，就可以考虑增大swap空间。某些系统中，可以考虑使用伪交换区（如hp-ux中，可以考虑设置swapmen_on）。

如果问题和PLSQL操作有关，可以，1、检查PLSQL中的TABLE，看看其中的数据是否全都必要，是否可以减少数据放入TABLE中；2、优化相关语句（比如通过调整优化器策略，使查询计划走sort比较少的访问路径），减少sort操作，或者减少sort_area_size（代价就是一部分sort操作会放在磁盘上进行，降低性能）。

9i以后可以考虑设置PGA内存自动管理。即设置PGA_AGGREGATE_TARGET在一定数值范围内，WORKAREA_SIZE_POLICY设置为AUTO。但是注意，9i在OpenVMS系统上、或者在MTS模式下不支持PGA内存自动关联。

如果是因为进程数过多导致的内存大量消耗，首先可以考虑调整客户端，减少不必要的会话连接，或者采用连接池等方式，以保持系统有稳定的连接数。如果会话非常多，且无法降低的话，可以考虑采用MTS，以减少Oracle进程数。

检查SGA中的内存区是否分配过多（如shared pool、large pool、java pool）等，尝试减少SGA的内存大小。

在windows下，可以尝试使用ORASTACK来减少线程的堆栈大小，以释放更多的内存。

考虑增加物理内存。

3.2.            分析、定位ORA-4031

4031错误是Oracle在没有足够的连续空闲空间分配给Shared Pool或者Large Pool时抛出的错误。

3.2.1. 4031错误产生的原因

前面我们描述Shared Pool的空闲空间的请求、分配过程。在受到空闲空间请求时，内存管理模块会先查找空闲列表，看是否有合适的空闲chunk，如果没有，则尝试从LRU链表中寻找可释放的chunk，最终还未找到合适的空闲chunk就会抛出4031错误。

在讨论4031问题之前，可以先到第一章中找到与shared pool（shared_pool_size、shared_pool_reserved_size、shared_pool_reserved_min_alloc）和large pool（large_pool_size）的参数描述，再了解一下这些参数的作用。这对于理解和分析4031错误会很有帮助。此外，还需要再回顾以下10g以后的SGA内存自动关联部分（相关参数是SGA_TARGET），因为使用这一特性，能大大减少4031错误产生的几率。

3.2.2. 4031错误分析

通常，大多数的4031错误都是和shared pool相关的。因此，4031错误的分析，主要是对shared pool的分析。

3.2.2.1.          对shared pool的分析

当4031错误提示是shared pool无足够连续内存可分配时，有可能是由于shared pool不足或者shared pool中严重的碎片导致的。

·         Shared pool不足分析

视图V$SHARED_POOL_RESERVED中可以查询到产生4031的一些统计数据、以及shared pool中保留区（前面说了，保留区是用来缓存超过一定大小的对象的shared pool区）的统计信息。

如果字段REQUEST_FAILURES >= 0并且字段LAST_FAILURE_SIZE < _SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC，可以考虑减小_SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC，以使更多的对象能放到保留区中区（当然，你还需要观察字段MAX_USED_SPACE以确保保留区足够大）。如果还没有效果，就需要考虑增加shared_pool_size了。

·         碎片问题分析

Library cache和shared pool保留区的碎片也会导致4031错误的产生。

还是观察上面的视图，如果字段REQUEST_FAILURES > 0并且字段LAST_FAILURE_SIZE > _SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC，就可以考虑增加_SHARED_POOL_RESERVED_MIN_ALLOC大小以减少放入保留区的对象，或者增加SHARED_POOL_RESERVED_SIZE和shared_pool_size（因为保留区是从shared pool中分配的）的大小。

此外，要注意有一个bug导致REQUEST_FAILURES在9.2.0.7之前所有版本和10.1.0.4之前的10g版本中统计的数据是错误的，这时可以观察最后一次4031报错信息中提示的无法分配的内存大小。

3.2.2.2.          对large pool的分析

Large pool是在MTS、或并行查询、或备份恢复中存放某些大对象的。可以通过视图v$sgastat来观察large pool的使用情况和空闲情况。

而在MTS模式中，sort_area_retained_size是从large pool中分配的。因此也要检查和调整这个参数的大小，并找出产生大量sort的会话，调整语句，减少其中的sort操作。

MTS中，UGA也是从large pool中分配的，因此还需要观察UGA的使用情况。不过要注意一点的是，如果UGA无法从large pool获取到足够内存，会尝试从shared pool中去分配。

3.2.3. 解决4031错误

根据4031产生的不同原因，采取相应办法解决问题。

3.2.3.1.          bug导致的错误

有很多4031错误都是由于oracle bug引起的。因此，发生4031错误后，先检查是否你的系统的4031错误是否是由bug引起的。下面是已经发现的会引起4031错误的bug。相关信息可以根据bug号或note号到metalink上查找。

BUG

说明

修正版本

Bug 1397603

ORA-4031 由于缓存句柄导致的SGA永久内存泄漏

8172, 901

Bug 1640583

ORA-4031 due to leak / 由于查询计划中AND-EQUAL访问路径导致缓冲内存链争用，从而发生内存泄漏。 

8171, 901

 Bug:1318267  
 （未公布）

如果设置了TIMED_STATISTICS可能导致INSERT AS SELECT无法被共享。

8171,  8200

  Bug:1193003
  （未公布）

Oracle 8.1中，某些游标不共享。

8162, 8170, 901

Bug 2104071

ORA-4031 太多PIN导致shared pool消耗过大。

8174, 9013, 9201

Note 263791.1

许多与4031相关的错误在9205补丁集中修正。

9205

3.2.3.2.          Shared pool太小

大多数4031错误都是由shared pool不足导致的。可以从以下几个方面来考虑是否调整shared pool大小：

·         Library cache命中率

通过以下语句可以查出系统的library cache命中率：

SELECT SUM(PINS) "EXECUTIONS",       SUM(RELOADS) "CACHE MISSES WHILE EXECUTING",       1 - SUM(RELOADS)/SUM(PINS)FROM V$LIBRARYCACHE;

如果命中率小于99％，就可以考虑增加shared pool以提高library cache的命中率。

·         计算shared pool的大小

以下语句可以查看shared pool的使用情况

select sum(bytes) from v$sgastat
where pool='shared pool'
and name != 'free memory';

专用服务模式下，以下语句查看cache在内存中的对象的大小，

select sum(sharable_mem) from v$db_object_cache;

专用服务模式下，以下语句查看SQL占用的内存大小，

select sum(sharable_mem) from v$sqlarea;

Oracle需要为保存每个打开的游标分配大概250字节的内存，以下语句可以计算这部分内存的占用情况，

select sum(250 * users_opening) from v$sqlarea;

此外，在我们文章的前面部分有多处提到了如何分析shared pool是否过大或过小，这里就不在赘述。

3.2.3.3.          Shared pool碎片

每当需要执行一个SQL或者PLSQL语句时，都需要从library cache中分配一块连续的空闲空间来解析语句。Oracle首先扫描shared pool查找空闲内存，如果没有发现大小正好合适的空闲chunk，就查找更大的chunk，如果找到比请求的大小更大的空闲chunk，则将它分裂，多余部分继续放到空闲列表中。这样就产生了碎片问题。系统经过长时间运行后，就会产生大量小的内存碎片。当请求分配一个较大的内存块时，尽管shared pool总空闲空间还很大，但是没有一个单独的连续空闲块能满足需要。这时，就可能产生4031错误。

如果检查发现shared_pool_size足够大，那4031错误一般就是由于碎片太多引起的。

如果4031是由碎片问题导致的，就需要弄清楚导致碎片的原因，采取措施，减少碎片的产生。以下是可能产生碎片的一些潜在因素：

o        没有使用共享SQL；

o        过多的没有必要的解析调用（软解析）；

o        没有使用绑定变量。

以下表/视图、语句可以查询shared pool中没有共享的SQL

·         通过V$SQLAREA视图

前面我们介绍过这个视图，它可以查看到每一个SQL语句的相关信息。以下语句可以查出没有共享的语句，

SELECT substr(sql_text,1,40) "SQL",count(*) ,sum(executions) "TotExecs"FROM v$sqlareaWHERE executions < 5 –-语句执行次数GROUP BY substr(sql_text,1,40)HAVING count(*) > 30 –-所有未共享的语句的总的执行次数ORDER BY 2;

·         X$KSMLRU表

这张表保存了对shared pool的分配所导致的shared pool中的对象被清出的记录。可以通过它来查找是什么导致了大的shared pool分配请求。

如果有许多对象定期会被从shared pool中被清出，会导致响应时间太长和library cache latch争用问题。

不过要注意一点，每当查询过表X$KSMLRU后，它的内容就会被删除。因此，最好将查出的数据保存在一个临时的表中。以下语句查询X$KSMLRU中的内容，

SELECT * FROM X$KSMLRU WHERE ksmlrsiz > 0;

·         X$KSMSP表

从这张表中可以查到当前分配了多少空闲空间，这对于分析碎片问题很有帮助。一些语句可以查询shared pool的空闲列表中chunk的统计信息，

select '0 (<140)' BUCKET, KSMCHCLS, KSMCHIDX, 10*trunc(KSMCHSIZ/10) "From",count(*) "Count" , max(KSMCHSIZ) "Biggest",trunc(avg(KSMCHSIZ)) "AvgSize", trunc(sum(KSMCHSIZ)) "Total"from x$ksmspwhere KSMCHSIZ<140and KSMCHCLS='free'group by KSMCHCLS, KSMCHIDX, 10*trunc(KSMCHSIZ/10)UNION ALLselect '1 (140-267)' BUCKET, KSMCHCLS, KSMCHIDX,20*trunc(KSMCHSIZ/20) ,count(*) , max(KSMCHSIZ) ,trunc(avg(KSMCHSIZ)) "AvgSize", trunc(sum(KSMCHSIZ)) "Total"from x$ksmspwhere KSMCHSIZ between 140 and 267and KSMCHCLS='free'group by KSMCHCLS, KSMCHIDX, 20*trunc(KSMCHSIZ/20)UNION ALLselect '2 (268-523)' BUCKET, KSMCHCLS, KSMCHIDX, 50*trunc(KSMCHSIZ/50) ,count(*) , max(KSMCHSIZ) ,trunc(avg(KSMCHSIZ)) "AvgSize", trunc(sum(KSMCHSIZ)) "Total"from x$ksmspwhere KSMCHSIZ between 268 and 523and KSMCHCLS='free'group by KSMCHCLS, KSMCHIDX, 50*trunc(KSMCHSIZ/50)UNION ALLselect '3-5 (524-4107)' BUCKET, KSMCHCLS, KSMCHIDX, 500*trunc(KSMCHSIZ/500) ,count(*) , max(KSMCHSIZ) ,trunc(avg(KSMCHSIZ)) "AvgSize", trunc(sum(KSMCHSIZ)) "Total"from x$ksmspwhere KSMCHSIZ between 524 and 4107and KSMCHCLS='free'group by KSMCHCLS, KSMCHIDX, 500*trunc(KSMCHSIZ/500)UNION ALLselect '6+ (4108+)' BUCKET, KSMCHCLS, KSMCHIDX, 1000*trunc(KSMCHSIZ/1000) ,count(*) , max(KSMCHSIZ) ,trunc(avg(KSMCHSIZ)) "AvgSize", trunc(sum(KSMCHSIZ)) "Total"from x$ksmspwhere KSMCHSIZ >= 4108and KSMCHCLS='free'group by KSMCHCLS, KSMCHIDX, 1000*trunc(KSMCHSIZ/1000);

如果使用ORADEBUG将shared pool信息dump出来，就会发现这个查询结果和trace文件中空闲列表信息一直。

如果以上查询结果显示大多数空闲chunk都在bucket比较小的空闲列表中，则说明系统存在碎片问题。

3.2.3.4.          编译java代码导致的错误

当编译java（用loadjava或deployjb）代码时产生了4031错误，错误信息一般如下：

A SQL exception occurred while compiling: : 
ORA-04031: unable to allocate bytes of shared memory ("shared pool","unknown object","joxlod: init h", "JOX: ioc_allocate_pal")

这里提示时shared pool不足，其实是错误，实际应该是java pool不足导致的。解决方法将JAVA_POOL_SIZE加大，然后重启实例。

3.2.3.5.          Large pool导致的错误

Large pool是在MTS、或并行查询、或备份恢复中存放某些大对象的。但和shared pool中的保留区（用于存放shared pool的大对象）不同，large pool是没有LRU链表的，而后者使用的是shared pool的LRU链表。

在large pool中的对象永远不会被清出的，因此不存在碎片问题。当由于large pool不足导致4031错误时，可以先通过v$sgastat查看large pool的使用情况，

SELECT pool,name,bytes FROM v$sgastat where pool = 'large pool';

或者做一个dump，看看large pool中空闲chunk的大小情况。

进入large pool的大小条件是由参数LARGE_POOL_MIN_ALLOC决定的，根据以上信息，可以适当调整LARGE_POOL_MIN_ALLOC的大小。

Large pool的大小是由LARGE_POOL_SIZE控制的，因此当large pool空间不足时，可以调整这个参数。

3.2.4. SGA内存自动管理

10g以后，Oracle提供了一个非常有用的特性，即SGA内存自动管理。通过设置SGA_TARGET可以指定总的SGA大小，而无需固定每个区的大小。这就是说，当分配shared pool或large pool时，只要SGA区足够大，就能获取到足够内存，因而可以大大减少4031错误发生的几率。

3.2.5. FLUSH SHARED POOL

使用绑定变量是解决shared pool碎片的最好方法。此外，9i以后，可以设置CURSOR_SHARING为FORCE，强行将没有使用绑定变量的语句使用绑定变量，从而共享SQL游标。当采用以上措施后，碎片问题并不会马上消失，并可能还会长时间存在。这时，可以考虑flush shared pool，将内存碎片结合起来。但是，在做flush之前，要考虑以下问题。

·         Flush会将所有没有使用的游标从library cache中清除出去。因此，这些语句在被再次调用时会被重新硬解析，从而提高CPU的占用率和latch争用；

·         如果应用没有使用绑定变量，即使flush了shared pool以后，经过一段时间运行，仍然会出现大量碎片。因此，这种情况下，flush是没有必要的，需要先考虑优化应用系统；

·         如果shared pool非常大，flush操作可能会导致系统被hung住。

因此，如果要flush shared pool，需要在系统不忙的时候去做。Flush的语法为，

alter system flush shared_pool;

3.2.6. TRACE 4031错误

如果问题比较复杂（比如由于内存泄漏导致），或者你不幸遇上了oracle的bug，这时就需要考虑设置4031事件来trace并dump出相关内存信息。

以下语句在整个系统设置4031事件，

SQL> alter system set events '4031 trace name errorstack level 3';SQL> alter system set events '4031 trace name HEAPDUMP level 3';

这个事件也可以在会话中设置，只要将以上语句中的“system”改为“session”就行了。

然后将dump出来的trace文件发给oracle吧。

不过注意一点，9205以后就无需设置这个事件了，因为一旦发生4031错误时，oracle会自动dump出trace文件。

4.   Dump内存解析

下面以shared pool为例，解释一下dump出来的内存结构。

SQL> conn sys/sys as sysdba
Connected.
SQL> oradebug setmypid
Statement processed.
SQL>  oradebug dump heapdump 2
Statement processed.
SQL>

以下时trace文件的内容，我们分别解释各个部分：

Dump file c:"oracle"product"10.2.0"admin"fuyuncat"udump"fuyuncat_ora_4032.trc
Tue Jul 11 16:03:26 2006
ORACLE V10.2.0.1.0 - Production vsnsta=0
vsnsql=14 vsnxtr=3
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Production
With the Partitioning, OLAP and Data Mining options
Windows XP Version V5.1 Service Pack 2
CPU                 : 2 - type 586
Process Affinity    : 0x00000000
Memory (Avail/Total): Ph:885M/2039M, Ph+PgF:2702M/3890M, VA:1590M/2047M
Instance name: fuyuncat
 
Redo thread mounted by this instance: 1
 
Oracle process number: 18
 
Windows thread id: 4032, image: ORACLE.EXE (SHAD)
 
 
*** SERVICE NAME:(SYS$USERS) 2006-07-11 16:03:26.322
*** SESSION ID:(159.7) 2006-07-11 16:03:26.322

这部分是关于trace文件的基本信息，oracle版本、资源情况、用户和会话等。

KGH Latch Directory Information
ldir state: 2  next slot: 75
Slot [  1] Latch: 03C3D280  Index: 1  Flags:  3  State: 2  next:  00000000
Slot [  2] Latch: 1EC9D4B0  Index: 1  Flags:  3  State: 2  next:  00000000
Slot [  3] Latch: 1EC9D540  Index: 1  Flags:  3  State: 2  next:  00000000
Slot [  4] Latch: 03C3E100  Index: 1  Flags:  3  State: 2  next:  00000001
Slot [  5] Latch: 1ED65CE4  Index: 1  Flags:  3  State: 2  next:  00000000
Slot [  6] Latch: 1ED65F14  Index: 1  Flags:  3  State: 2  next:  00000000
... ...

这部分记录的是shared pool中的latch信息。每个latch的具体信息可以通过视图V$LATCH、V$LATCH_PARENT、V$LATCH_CHILDREN或者表x$ksllt查出

******************************************************
HEAP DUMP heap name="sga heap"  desc=03C38510
 extent sz=0x32c8 alt=108 het=32767 rec=9 flg=-126 opc=0
 parent=00000000 owner=00000000 nex=00000000 xsz=0x10
******************************************************

这是堆dump信息的头部，heap name说明了内存所述的堆，shared pool是属于SGA区的，因此，这里是"sga heap"；

extent sz记录的是所有扩展段的大小。

HEAP DUMP heap name="sga heap(1,0)"  desc=04EC131C
 extent sz=0xfc4 alt=108 het=32767 rec=9 flg=-126 opc=0
 parent=00000000 owner=00000000 nex=00000000 xsz=0x400000
EXTENT 0 addr=1CC00000
  Chunk 1cc00038 sz=       24  R-freeable  "reserved stoppe"
  Chunk 1cc00050 sz=   212888  R-free      "               "
  Chunk 1cc33fe8 sz=       24  R-freeable  "reserved stoppe"
  Chunk 1cc34000 sz=  3977544    perm      "perm           "  alo=3977544
  Chunk 1cfff148 sz=     3768    free      "               "
EXTENT 1 addr=1D000000
  Chunk 1d000038 sz=       24  R-freeable  "reserved stoppe"
  Chunk 1d000050 sz=   212888  R-free      "               "
  Chunk 1d033fe8 sz=       24  R-freeable  "reserved stoppe"
  Chunk 1d034000 sz=  2097168    perm      "perm           "  alo=2097168

这部分信息是trace文件中的主要部分，它详细记录了shared pool中各个chunk的信息。

首先看它的头部信息，注意到这里heap name是"sga heap(1,0)"。这是什么意思呢？我们前面提到，oracle 10g会将shared pool分为几个区来管理，这里就是其中的一个区。共有4个区。通过表X$KGHLU可以看到对应的LRU链表。

EXTENT 0 addr=1CC00000

这一行说明下面的chunk都属于这个扩展段（extent），0是它的编号，addr是它的起始地址。

  Chunk 1cc00038 sz=       24  R-freeable  "reserved stoppe"

这是一个chunk的信息，sz是这个chunk的大小（24字节）。R-freeable是这个chunk的状态，"reserved stoppe"是这个chunk的用途。Chunk有4种可能状态，以下是这四种状态的含义：

free：即空闲chunk，可以随时分配给适合大小的请求；

freeable：这种状态的chunk表示它当前正在被使用，但是这种使用是短期的，比如在一次调用中或者一个会话中，会话或者调用解释就可以被释放出来。这种状态的chunk是不放在LRU链表中的，一旦使用结束，自动成为free状态，放到空闲列表中；

recreatable：这种状态的chunk正在被使用，但是它所包含的对象是可以被暂时移走、重建，比如解析过的语句。它是被LRU链表管理的。

permanent：顾名思义，这种状态的chunk所包含的对象是永远不会被释放的。即使flush shared pool也不会释放。

我们注意到，这里还有一些状态是有前缀“R-”的。带有这种前缀的chunk说明是shared pool中的保留区的chunk。

Total heap size    = 41942480

最后是这一shared pool区的总的大小。

FREE LISTS:
 Bucket 0 size=16
 Bucket 1 size=20
  Chunk 166ed050 sz=       20    free      "               "
  Chunk 167de068 sz=       20    free      "               "
  Chunk 164b9c10 sz=       20    free      "               "
  Chunk 1f2776f8 sz=       20    free      "               "

接下来便是这个shared pool区的空闲列表。Bucket是一个空闲列表的范围，例如Bucket 1，它的最小值是上一个Bucket的最大值，即16，最大值为20。Bucket下面是空闲列表中chunk，后面的信息和前面解释chunk的信息一样，8位的16进制数字是它的地址；sz是chunk的大小；free是chunk的状态，因为是空闲列表中的chunk，这里只有一个状态；最后是chunk的用途，因为都是free，所以肯定为空。

Total free space   =  1787936

最后是这块shared pool区中空闲chunk的总的大小。

RESERVED FREE LISTS:
 Reserved bucket 0 size=16
 Reserved bucket 1 size=4400
 Reserved bucket 2 size=8204
 Reserved bucket 3 size=8460
 Reserved bucket 4 size=8464
 Reserved bucket 5 size=8468
 Reserved bucket 6 size=8472
 Reserved bucket 7 size=9296
 Reserved bucket 8 size=9300
 Reserved bucket 9 size=12320
 Reserved bucket 10 size=12324
 Reserved bucket 11 size=16396
 Reserved bucket 12 size=32780
 Reserved bucket 13 size=65548
  Chunk 1b800050 sz=   212888  R-free      "               "
  Chunk 16c00050 sz=   212888  R-free      "               "
  Chunk 1ac00050 sz=   212888  R-free      "               "
Total reserved free space   =   638664

Shared pool的普通区的空闲列表下面就是关于这块shared pool区中保留区的空闲列表的描述，其中除了在名字上bucket前面都有一个Reserved标识，和状态前面有“R-”前缀外，含义和普通空闲列表相同。

UNPINNED RECREATABLE CHUNKS (lru first):
  Chunk 1aee99c0 sz=     4096    recreate  "sql area       "  latch=1D8BDD48
  Chunk 1ae4aeec sz=     4096    recreate  "sql area       "  latch=1D8BDDB0
... ...
SEPARATOR
  Chunk 166e8384 sz=      540    recreate  "KQR PO         "  latch=1DD7F138
  Chunk 1f333a5c sz=      284    recreate  "KQR PO         "  latch=1DC7DFC8
  Chunk 166e9340 sz=      540    recreate  "KQR PO         "  latch=1DE00A70
  Chunk 1f0fe058 sz=      284    recreate  "KQR PO         "  latch=1DC7DFC8
  Chunk 1f2116b4 sz=      540    recreate  "KQR PO         "  latch=1DE81910
  Chunk 1f21127c sz=      540    recreate  "KQR PO         "  latch=1DE81910
... ...
Unpinned space     =  1611488  rcr=645 trn=864

空闲列表后面就是LRU链表了。LRU链表不是按照大小分的，因而没有Bucket。它的chunk是按照最近最少使用的顺序排列。其中chunk的信息和前面解释的一样。但是要注意一点，因为LRU链表中的chunk都是使用的，因为每个chunk根据用途不同，都会有一个latch来保护，Chunk信息最后便是latch的地址。

注意，我们前面提到，shared pool中是有两种LRU链表的，一种循环LRU链表；另外一种是暂时LRU链表。在这里LRU信息中前面部分是循环LRU链表，SEPARATOR后面部分是暂时LRU链表信息。

最后是LRU链表中chunk的总的大小，rcr是循环LRU链表中的chunk数，trn是暂时LRU链表中的chunk数。

此外，有一点提示，如果是有多个shared pool区，第一个区是不含LRU链表信息的。

PERMANENT CHUNKS:
  Chunk 1d234010 sz=  1884144    perm      "perm           "  alo=1728440
  Chunk 1cc34000 sz=  3977544    perm      "perm           "  alo=3977544
  Chunk 1d034000 sz=  2097168    perm      "perm           "  alo=2097168
  Chunk 1d434000 sz=  3117112    perm      "perm           "  alo=3117112
... ...
  Chunk 1f434000 sz=  3917704    perm      "perm           "  alo=3917704
Permanent space    = 38937696

最后是永久chunk的信息。Chunk部分解释和前面一致。alo表示已经分配的大小。

如果有多个shared pool区，永久chunk信息则只存在于第一个shared pool区。

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    读一本好书，尤如和一位高尚者对话，亦能对人的精神进行洗礼。但是若不能和实践结合起来，也只能落到空读书的状态。读书摘要与感想1、塞利格曼在《持续的幸福》一书中提出了幸福2.0理论，提出幸福由5个元素决定——积极情绪、投入的工作和生活、目标和意义、和谐的人际关系、成就感。2、人的大脑皮层在进行智力活动时，都伴有皮下中枢活动，对这些活动进行体验请假，并由此产生了情感解读。人的情绪情感体验总是优先于大脑的
  • MYSQL面试系列-04 king01299 面试mysql面试
    MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
  • 人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力？ jmoych 人工智能
    随着AIGC（如chatgpt、midjourney、claude等）大语言模型接二连三的涌现，AI辅助编程工具日益普及，程序员的工作方式正在发生深刻变革。有人担心AI可能取代部分编程工作，也有人认为AI是提高效率的得力助手。面对这一趋势,程序员应该如何应对?是专注于某个领域深耕细作，还是广泛学习以适应快速变化的技术环境?又或者，我们是否应该将重点转向AI无法轻易替代的软技能？让我们一起探讨程序员
  • 人生的每一步路都算数 sheli
    如果你想打工，一直靠打工赚钱，那你就会不断的希望自己变得更专业，不断的希望能够获得更好的工作机会，升职加薪。如果你的目标志不在此，而是拥有自己的企业，那你的选择就会出现差别。在认真打工的人眼里，会“不务正业”，会总是选择不同岗位，甚至放弃高薪机会。但是这背后都是有更加长远的规划。成功富人所必需的管理技能包括：1．对现金流的管理。2．对系统的管理。3．对人员的管理。所以，在没有获得这些能力之前，只要
  • 人怎么才能认识自己？ 阿尚青子自由写作人
    人怎么才能认识自己？（原问题）我从不愿意上纲上线地确定偌大的话题，就直接说吧。纵使你能认识世界上的万事万物，你很难做到真实地认识自己。因为即使就这个世界，基本上每个人也很难做到客观、公正、科学地认识。对你好的人就是好吗？一件事情是否能够保持永远原来的样子？借不到钱的男友，女友想离开他就理直气壮？父母对子女有几分慷慨，又有几分是无私？工作的意义究竟是什么？是工作需要你，还是你需要工作呢？诸如此类的问
  • CX8836：小体积大功率升降压方案推荐（附Demo设计指南） 诚芯微科技 社交电子
    CX8836是一颗同步四开关单向升降压控制器，在4.5V-40V宽输入电压范围内稳定工作，持续负载电流10A，能够在输入高于或低于输出电压时稳定调节输出电压，可适用于USBPD快充、车载充电器、HUB、汽车启停系统、工业PC电源等多种升降压应用场合，为大功率TYPE-CPD车载充电器提供最优解决方案。提供CX8836Demo测试、CX8836样品申请及CX8836方案开发技术支持。CX8836同升
  • Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具 剑客阿良_ALiang
    前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
  • 【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4) 算法大师 华为od面试python
    华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
  • 数据仓库——维度表一致性 墨染丶eye 背诵数据仓库
    数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
  • ARM驱动学习之基础小知识 JT灬新一 ARM嵌入式arm开发学习
    ARM驱动学习之基础小知识•sch原理图工程师工作内容–方案–元器件选型–采购（能不能买到，价格）–原理图（涉及到稳定性）•layout画板工程师–layout（封装、布局，布线，log）（涉及到稳定性）–焊接的一部分工作（调试阶段板子的焊接）•驱动工程师–驱动，原理图，layout三部分的交集容易发生矛盾•PCB研发流程介绍–方案，原理图(网表)–layout工程师（gerber文件）–PCB板
  • 【Git】常见命令(仅笔记) 好想有猫猫 GitLinux学习笔记git笔记elasticsearchlinuxc++
    文章目录创建/初始化本地仓库添加本地仓库配置项提交文件查看仓库状态回退仓库查看日志分支删除文件暂存工作区代码远程仓库使用`.gitigore`文件让git不追踪一些文件标签创建/初始化本地仓库gitinit添加本地仓库配置项gitconfig-l#以列表形式显示配置项gitconfiguser.name"ljh"#配置user.namegitconfiguser.email"[email protected]
  • 教育 用心灵温暖心灵
    @陈春丽长期学习班冯倩。今天一早就听到说高职合并，取消中专教育的教育信息。感觉是虽然知道，再听还是吓一跳。国家重视职业教育为何还要取消中专技术学校的教育？再听高中就要进行技术教育了，一部分人学习好继续努力学习考大学，一部分人在高中就可以进行职业教育接受职业教育了还要中专技术教育学校干什么呢！a有些职业教育学校转型升级快，不是孩子上完给找工作，而是学校帮孩子创业，我觉得是不错的方向！新闻新你得实时更
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    如大家所知，火车上车厢的卫生间很小，每次只能容纳一个人，一个车厢只有一个卫生间，这个卫生间会被多个人同时使用，在实际使用时，当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上，等出来时打开门，下一个人进去把门锁上，如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析：首先问题中有两个实体，一个是人，一个是厕所，所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的，厕所只有一个（暂且模拟的是一个车厢）。
  • How to Install GUI to Centos Minimal sunjing linuxInstallDesktopGUI
    http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html   I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
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    Shell 函数 linux shell 可以用户定义函数，然后在shell脚本中可以随便调用。 shell中函数的定义格式如下： [function] funname [()]{ action; [return int;] } 说明： 1、可以带function fun() 定义，也可以直接fun() 定义,不带任何参数。 2、参数返回
  • Linux服务器新手操作之一 周凡杨 Linux 简单 操作
    1.whoami      当一个用户登录Linux系统之后，也许他想知道自己是发哪个用户登录的。      此时可以使用whoami命令。      [ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami       e
  • 浅谈Socket通信（一） 朱辉辉33 socket
    在java中ServerSocket用于服务器端，用来监听端口。通过服务器监听，客户端发送请求，双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后，两边都会产生一个Socket实例，我们可以通过操作Socket来建立通信。    首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包    ServerSock
  • 关于框架的简单认识 西蜀石兰 框架
    入职两个月多，依然是一个不会写代码的小白，每天的工作就是看代码，写wiki。 前端接触CSS、HTML、JS等语言，一直在用的CS模型，自然免不了数据库的链接及使用，真心涉及框架，项目中用到的BootStrap算一个吧，哦，JQuery只能算半个框架吧，我更觉得它是另外一种语言。 后台一直是纯Java代码，涉及的框架是Quzrtz和log4j。 都说学前端的要知道三大框架，目前node.
  • You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your 林鹤霄
    You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids  ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
  • MySQL5.6的my.ini配置 aigo mysql
    注意：以下配置的服务器硬件是：8核16G内存    [client]   port=3306   [mysql]   default-character-set=utf8     [mysqld]   port=3306   basedir=D:/mysql-5.6.21-win
  • mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 alxw4616 mysql
    mysql 全文模糊查找 便捷解决方案 2013/6/14 by 半仙 [email protected] 目的: 项目需求实现模糊查找. 原则: 查询不能超过 1秒. 问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求. 解决方案: 使用mysql全文索引. 1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
  • 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形) 百合不是茶 单项链表双向链表
         链表与动态数组的实现方式差不多,    数组适合快速删除某个元素    链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的       单项链表;数据从第一个指向最后一个   实现代码:        //定义动态链表 clas
  • threadLocal实例 bijian1013 javathreadjava多线程threadLocal
    实例1： package com.bijian.thread; public class MyThread extends Thread { private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() { protected synchronized Object initialValue() { return new Inte
  • activemq安全设置—设置admin的用户名和密码 bijian1013 javaactivemq
            ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件，找到 <bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint"> <p
  • 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类 bit1129 java
    本文详细介绍Java的范型，写一篇关于范型的博客原因有两个，前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定)，竟然想了半天，最后还是从网上找了个范型方法的写法；再者，前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理，看它的源代码就比较迷糊，只其然不知其所以然。所以，还是花点时间系统的整理总结下范型吧。   范型内容 范型集合类 范型类
  • 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据 bit1129 hbase
    在HBase中，每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据，也就是说，当一个表中有多个列簇时，针对每个列簇插入数据，最后产生的数据是多个HFile，每个对应一个列族，通过如下操作验证   1. 建立一个有两个列族的表   create 'members','colfam1','colfam2'   2. 在members表中的colfam1中插入50*5
  • Nginx 官方一个配置实例 ronin47 nginx 配置实例
    user www www; worker_processes 5; error_log logs/error.log; pid logs/nginx.pid; worker_rlimit_nofile 8192; events { worker_connections 4096;} http { include conf/mim
  • java-15.输入一颗二元查找树，将该树转换为它的镜像， 即在转换后的二元查找树中，左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环 bylijinnan java
    //use recursion public static void mirrorHelp1(Node node){ if(node==null)return; swapChild(node); mirrorHelp1(node.getLeft()); mirrorHelp1(node.getRight()); } //use no recursion bu
  • 返回null还是empty bylijinnan javaapachespring编程
    第一个问题，函数是应当返回null还是长度为0的数组（或集合）？ 第二个问题，函数输入参数不当时，是异常还是返回null？ 先看第一个问题 有两个约定我觉得应当遵守： 1.返回零长度的数组或集合而不是null（详见《Effective Java》） 理由就是，如果返回empty，就可以少了很多not-null判断： List<Person> list
  • [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期 comsci 工作流
          在新的战略平衡形成之前，这里有一个短暂的战略机遇期，只有大概最短6年，最长14年的时间，这段时间就好像我们森林里面的小动物，在秋天中，必须抓紧一切时间存储坚果一样，否则无法熬过漫长的冬季。。。。         在微软，甲骨文，谷歌，IBM,SONY
  • 过度设计-举例 cuityang 过度设计
    过度设计，需要更多设计时间和测试成本，如无必要，还是尽量简洁一些好。 未来的事情，比如 访问量，比如数据库的容量，比如是否需要改成分布式  都是无法预料的 再举一个例子，对闰年的判断逻辑： 　　1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle; 　　2、if (   ($Year%4==0  &am
  • java进阶，《Java性能优化权威指南》试读 darkblue086 java性能优化
    记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试，才发现调试器如此强大，应用程序开发调试其实真的简单了很多，不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用，更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼，时隔多年，Java已经如日中天，成为许多大型企业应用的首选，而今天，这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉，从不经意的开发过程让我刮目相看，原来性能调优不是简单地看看热点在哪里，
  • 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议 dcj3sjt126com 学习笔记
      协议：在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 　　计算机网络的体系结构：计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 　　两类服务： 　　面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态，并在通信过程中维持这种状态的变化，同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 　　面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态，不为服务对象
  • mac中用命令行运行mysql dcj3sjt126com mysqllinuxmac
    参考这篇博客：http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html  感觉workbench不好用（有点先入为主了）。 1，安装mysql 在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/，根据我的机器的配置情况选择了64
  • MongDB查询（1）——基本查询[五] eksliang mongodbmongodb 查询mongodb find
    MongDB查询 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介 MongoDB中使用find来进行查询。 API:如下 function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}  参数含义： query:查询参数 fie
  • base64，加密解密 经融加密，对接 y806839048 经融加密对接
    String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK")))); String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK"); // 注意编码格式，注意用于加密，解密的要是同
  • JavaWeb之JSP概述 ihuning javaweb
      什么是JSP？为什么使用JSP？ JSP表示Java Server Page，即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。   JSP起源    在很多动态网页中，绝大部分内容都是固定不变的，只有局部内容需要动态产生和改变。  如果使用Servl
  • apple watch 指南 啸笑天 apple
    1. 文档 WatchKit Programming Guide（中译在线版 By @CocoaChina） 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
  • java经典的基础题目 macroli java编程
    1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费，开源，跨平台(平台独立性)，简单易用，功能完善，面向对象，健壮性，多线程，结构中立，企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包，类，接口，对象，属性，方法，构造器，继承，封装，多态，抽象，范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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    var v = 'C9CFBAA3CAD0'; console.log(v); var arr = v.split(''); for (var i = 0; i < arr.length; i ++) { if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i]; } console.log(arr.join('')); console.log(v.r
  • [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics) superlxw1234 hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
    关键字：Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics   类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。   表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；   14.1 新表的统计信息 对于一个新创建
  • Spring Boot 1.2.5 发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布，现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。   这个版本是一个维护的发布版，主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。   官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。   项目首页 | 源
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