1 实例
这个模块只有几个函数,
一旦决定使用二分搜索时,立马要想到使用这个模块
- import bisect
-
- L = [1,3,3,6,8,12,15]
- x = 3
-
- x_insert_point = bisect.bisect_left(L,x)
- print x_insert_point
-
- x_insert_point = bisect.bisect_right(L,x)
-
- print x_insert_point
-
- x_insort_left = bisect.insort_left(L,x)
- print L
-
- x_insort_rigth = bisect.insort_right(L,x)
-
- print L
结果:
1
3
[1, 3, 3, 3, 6, 8, 12, 15]
[1, 3, 3, 3, 3, 6, 8, 12, 15]
实际使用中
- bisect.insort_left与 bisect.insort_right 差别不大,作
转自:http://blog.csdn.net/xiaocaiju/article/details/6975714
2 bisect模块
Bisect模块提供的函数有:
(1)查找
bisect.bisect_left(a,x, lo=0, hi=len(a)) :
查找在有序列表a中插入x的index。lo和hi用于指定列表的区间,默认是使用整个列表。
bisect.bisect_right(a,x, lo=0, hi=len(a))
bisect.bisect(a, x,lo=0, hi=len(a))
这2个和bisect_left类似,但如果x已经存在,在其右边插入。
(2)插入
bisect.insort_left(a,x, lo=0, hi=len(a))
在有序列表a中插入x。
如果x已经存在,在其左边插入。返回值为index。 和a.insert(bisect.bisect_left(a,x, lo, hi), x) 的效果相同。
bisect.insort_right(a,x, lo=0, hi=len(a))
bisect.insort(a, x,lo=0, hi=len(a))
和insort_left类似,但如果x已经存在,在其右边插入。
可以函数可以分2类,bisect*,用于查找index。Insort*用于实际插入。默认重复时从右边插入。实际常用的估计是insort。