- FC协议的简单介绍
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网络
简介:FC(光纤通道FiberChannel)是一种高速数据传输技术,最初在1988年由美国工业标准协会(ANSI)提出,目的是为了适应高速数据传输的需求。FC技术不仅支持存储设备、IP数据网、音频流等应用,还广泛应用于航空电子领域。FC协议栈由五层组成,包括FC-0物理层、FC-1编码层、FC-2协议层、FC-3层和FC-4映射层,每一层都有其特定的功能和规范。出现的原因:1.数据增长和高性能需
- 洛谷P1571 眼红的Medusa(二分查找)
Ar_sheep_hh
洛谷算法题目个人合集算法数据结构
题目描述虽然MissMedusa到了北京,领了科技创新奖,但是她还是觉得不满意。原因是:他发现很多人都和她一样获了科技创新奖,特别是其中的某些人,还获得了另一个奖项——特殊贡献奖。而越多的人获得了两个奖项,MissMedusa就会越眼红。于是她决定统计有哪些人获得了两个奖项,来知道自己有多眼红。输入格式第一行两个整数n,m,表示有n个人获得科技创新奖,m个人获得特殊贡献奖。第二行n个正整数,表示获
- 软考-数据库系统工程师第四版pdf
绘绘~
资源分享pdf软考数据库系统工程师
软考-数据库系统工程师第四版pdfgit中的文件相对没有那么清楚,网盘的有高清版github下载这里我给出仓库地址链接:https://github.com/yaodada123/ruankao-pdfhttps://github.com/yaodada123/ruankao-pdfgitee下载https://gitee.com/yao-hengchao/ruankao链接:https://gi
- dify1.0.0版本以上添加通过ollama添加模型时无反应或者 internal server error
_Hannibal_
difyAIGCAI编程agi
dify近日已升级至1.0.1,尝试升级至1.0.1时,发现通过ollama添加模型时无反应,换成谷歌浏览器后又报internalservererror。模型URL填写的是http://host.docker.internal:11434查看后台日志发现有报错,于是去github报了一个issue,后在.env文件下添加ollama相关配置才解决问题PROVIDER_OLLAMA_API_BASE
- AI一周热点事件(全球AI新闻-2025年3月24日至3月31日)
俊哥V
由AI辅助创作AI新闻热点人工智能AI
过去一周,AI及其相关领域在技术和商业层面上发生了多起重大事件,展示了AI技术的快速迭代。(以下借助DeepSeek-R1&Grok辅助生成)中国AI领域的进展Deepseek-V3-0324发布2025年3月24日Deepseek发布混合专家(MoE)语言模型Deepseek-V3-0324,总参数6710亿,每次激活370亿参数。关键特征:显著提升了推理性能,在MMLU-Pro(75.9→81
- [笔记.AI]向量化
俊哥V
由AI辅助创作AI技术理解人工智能AI向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)向量化的定义向量化(Vectorization)是将文本、图像、音频等非结构化数据转换为高维数值向量(即一组数字)的过程。这些向量能够捕捉数据的语义、特征或上下文信息,使计算机能够通过数学运算(如相似度计算、聚类、分类等)处理和理解非结构化内容。为什么需要向量化?计算机无法直接理解文字、图片等非结构化数据,但可以高效处理数值。向量化通过将数据映射到数学空间,实
- [思考记录.AI]Deepseek-R1的联网搜索,是什么?
俊哥V
AI技术理解思考记录AI思考记录人工智能deepseek
不知道有没有感受,在有了思维链加持的AI搜索(或者应该叫“被赋予在线搜索能力的思维链大模型”)之后,简单的资料搜索及信息整合轻松了很多。许多以前需要手工筛选、分析提炼和整合的事情,现在一个搜索直接搞定。比如,想知道:DS-R1联网搜索是怎么实现的呢?通过询问在线版DS-R1直接就能得到整合好的信息:联网搜索的实现可能包括以下几个步骤:1.用户查询解析:模型解析用户问题,推理用户想要了解的信息,并识
- python_ACM模式《剑指offer刷题》二叉树3
一个学数学的算法G
剑指offer练习算法
题目:面试tips:若面试官无特殊要求直接优先采用思路一递归法(易想);若有特殊要求,例如不想要重复遍历中序序列来寻找根节点,则采取思路二,即将中序遍历存入到哈希表中,实现在中序遍历中取根节点的index是O(1)时间复杂度来取;若要求不采用递归的方式,则采取思路三巧妙的迭代法。思路:思路一:直接递归思想首先明白前序遍历是中左右,中序遍历是左中右。因此根据前序遍历序列,我们可以将序列中第一个值作为
- ACM模式-Python输入输出
一个学数学的算法G
python开发语言
1.储备知识所有从键盘输入的都是字符串。如输入12,实际上是'12'。input()函数:input()函数等待用户从键盘输入,接收一个字符串,包括空格,都可以输入。【只有回车不接受,作为结束符】这说明每调用一次input()函数只会识别到输入的一行。str.split():str.split()等价于str.split('')即以空格形式分开字符串,返回一个字符串数组。例如:若输入'123',则
- 电子电气架构 --- 自动驾驶汽车整体架构
车载诊断技术
思考车载总线类型汽车行业架构自动驾驶汽车自动驾驶汽车整体架构机器学习车载软件架构人工智能
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:周末洗了一个澡,换了一身衣服,出了门却不知道去哪儿,不知道去找谁,漫无目的走着,大概这就是成年人最深的孤独吧!旧人不知我近况,新人不知我过往,近况不该旧人知,过往不与新人讲。纵你阅人何其多,再无一人恰似我。时间不知不觉中,来到新的一年。2025开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡
- 电子电气架构 --- 控制器级架构
车载诊断技术
车载电子与软件框架车载电子电气架构EV(电动汽车)常规知识必备架构控制器级架构电子电气架构网络服务器硬件架构汽车
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:周末洗了一个澡,换了一身衣服,出了门却不知道去哪儿,不知道去找谁,漫无目的走着,大概这就是成年人最深的孤独吧!旧人不知我近况,新人不知我过往,近况不该旧人知,过往不与新人讲。纵你阅人何其多,再无一人恰似我。时间不知不觉中,来到新的一年。2025开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡
- 车载软件架构 --- SOA设计与应用(上)
车载诊断技术
车载电子电气架构车载软件架构——AUTOSAR架构汽车电子电器架构网络SOA
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 车载软件架构 ---互联网人才怎么转变成汽车软件专家?
车载诊断技术
思考汽车行业汽车自动驾驶人工智能安全架构
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:所谓鸡汤,要么蛊惑你认命,要么怂恿你拼命,但都是回避问题的根源,以现象替代逻辑,以情绪代替思考,把消极接受现实的懦弱,伪装成乐观面对不幸的豁达,往不幸上面喷“香水”来掩盖问题。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的
- 分析决策与最佳 BI 实践,驱动企业增长
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在当今竞争激烈的商业环境中,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升销售效率和客户满意度的重要工具。通过深入的分析决策和最佳的商业智能(BI)实践,企业能够实现销售全流程的优化和业绩的持续增长。一、分析决策的重要性分析决策是企业优化销售流程、提升客户满意度和实现业务增长的关键。通过整合和分析来自不同渠道的客户数据,企业可以全面了解销售过程的各个环节,及时发现问题并采取措施。全面了解销售过程:销售全
- 如何利用AI智能生成PPT提升工作效率
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人工智能学习科技软件powerpoint
如何利用AI智能生成PPT提升工作效率?PPT制作曾经是每个人办公生活中的一大痛点。你有多久没有在制作PPT时感到焦头烂额,选模板、调整格式、插入图片,每一项都得花费大量的时间和精力,最后还未必能做出一份令人满意的效果。随着人工智能技术的飞速发展,AI制作PPT已经成为提升效率的新利器,AI做PPT的时代终于来临!现在借助先进的技术,我们可以轻松实现PPT智能生成。只需输入关键内容,AI就能自动为
- 基于 ECharts 实现谷歌 Charts 风格股票信息可视化
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股票信息可视化能够将复杂的股票数据以直观、易懂的图形化方式呈现,助力用户迅速洞察市场趋势、精准识别交易机会并有效管理风险。ECharts作为一款功能强大且广泛应用的可视化库,在股票信息可视化方面展现出卓越的性能与丰富的特性。本文将深入探讨运用ECharts按谷歌Charts风格开发股票信息可视化的方法与要点。一、数据准备与处理(一)数据来源股票信息数据来源广泛,涵盖专业金融数据提供商(如Wind、
- 智慧仓储:重塑仓储行业的未来
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大数据人工智能物联网
在科技日新月异的今天,各行各业都在经历着深刻的变革,仓储行业也不例外。智慧仓储系统的出现,正以其独特的技术优势与创新理念,引领着仓储行业向更加高效、智能的方向发展。那么,智慧仓储究竟是什么?它又能为我们带来怎样的变革呢?智慧仓储,简而言之,就是运用现代信息技术手段,实现仓储管理的自动化、智能化和信息化。它通过对仓储过程中的各种信息进行实时采集、分析和处理,实现对仓储资源的优化配置和高效利用。智慧仓
- 数字孪生引擎:连接物理与数字的桥梁
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数据仓库
在当今这个信息化与工业化深度融合的时代,数字孪生引擎正逐步成为推动产业转型升级的重要力量。它不仅仅是一个技术概念,更是一种全新的思维模式,将物理世界与数字世界紧密相连,为各行各业的创新发展开辟了广阔空间。数字孪生引擎是什么?数字孪生引擎,简而言之,是一种能够在虚拟环境中对物理实体进行精准映射、模拟、分析与优化的技术框架。它利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,构建起物理世界与数字世界之间
- Python开发从入门到精通(下) - 人工智能实战
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Python权威教程合集前端Python
本书全卷:Python开发从入门到精通(上)-基础编程Python开发从入门到精通(下)-人工智能实战全书目录第一部分:初识Python——从“Hello,World!”开始第一章:Python的魅力与起源为什么Python这么受欢迎?从蛇到编程语言:Python的成长故事。Python和其他语言的对比(Python是如何一鸣惊人的)。第二章:安装与开发环境配置让Python住进你的电脑:安装与配
- HMI 设计实战秘籍:帮你解决界面布局不合理的困扰
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ui大数据信息可视化
一、HMI设计中的常见布局问题在人机交互界面(HMI)设计中,合理的布局是提升用户体验和操作效率的关键。然而,许多HMI设计存在以下常见问题:信息过载界面中信息过多,缺乏有效的分层和组织,导致用户难以快速获取关键信息。操作复杂操作流程繁琐,用户需要多次点击或切换页面才能完成任务,降低了操作效率。视觉混乱界面元素排列杂乱,缺乏统一的风格和对齐方式,导致视觉效果不佳。设备适配性差界面在不同设备上显示效
- 深入理解DRAM刷新机制:异步刷新为何无需扣除刷新时间?
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笔记杂谈计算机组成原理
引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中,DRAM(动态随机存取存储器)的刷新机制是一个关键问题。许多同学在学习时会遇到一个疑问:“为什么异步刷新的刷新信号周期可以直接用总时间/行数计算(如2ms/32=62.5μs),而集中刷新和分散刷新却需要考虑刷新操作占用的时间?”这篇文章将系统性地分析三种DRAM刷新方式(集中刷新、分散刷新、异步刷新),解释为什么异步刷新可以“直接除”,而其他方式不行,并
- Python 字符串(str)全方位剖析:从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展
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Python高阶工坊python字符串str全方位剖析python方法详解str跨语言对比与知识拓展
Python字符串(str)全方位剖析:从基础入门、方法详解到跨语言对比与知识拓展本文将深入探讨Python中字符串(str)的相关知识,涵盖字符串的定义、创建、基本操作、格式化等内容。同时,会将Python字符串与其他常见编程语言(如Java、C++)中的字符串进行比较,帮助读者更好地理解不同语言中字符串处理的异同。此外,会对classstr进行详细介绍,并对所有字符串方法进行逐一详解,还会对相
- 【运维】Centos硬盘满导致开机时处于加载状态无法开机解决办法
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Linux环境配置运维centoslinux经验分享
Centos硬盘存储过满导致无法加载一、准备1.现象2.根因分析3.制定救援方案问题1:无法进入系统确定分析结论问题2:磁盘数据过多4.后处理一、准备1.现象Centos虚拟机界面卡顿,随后进行了重启操作,发现重新启动界面一直卡在加载转圈状态,无法正常进入系统操作。2.根因分析Centos上开了多个服务,且界面卡顿,可能是内存不足,加大内存后发现开机仍然无法进入系统,可能由于硬盘数据过多导致加载过
- 存储系统架构的演变简单介绍
m0_62935924
架构
存储系统架构演变单控制器-->双控制器-->多控制器-->分布式单控制器:单控制器只有一个控制器负责管理和处理所有的数据存取请求。在出售的时候就是一体的,内部所有的部件都是不可拆卸,所以一旦出现故障,整个控制器就将报废,内部的数据会丢失,所以在实际生活中单控制器主要适用于中小型企业和监控系统。单控制器的结构:控制器:负责管理数据的读写请求、存储资源的调度和监控。存储介质:通常包括硬盘驱动器(HDD
- [超详细]3种方法判断一个数是否为质数(Python)
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每天都要刷算法算法
(发现好多博客对第三种进阶方法说的不明白,至少我是没完全看明白。后面结合自己的理解应该算是弄懂了,供大家参考,欢迎纠正。)方法一:最暴力,最简单,也最耗时O(n)思想:由素数的定义:一个数t,除了1和它本身,若没有其他因数,那么就称其为素数。因此循环i从2开始到t-1,依次判断t是否将i整除,若是则不为素数。代码:#判断是否为质数defis_zhishu(t):ift=5,则可以写成6x-1,6x
- [笔记.AI]大模型训练 与 向量值 的关系
俊哥V
AI技术理解由AI辅助创作人工智能笔记向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)大模型在训练后是否会改变向量化的值,取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析:1.预训练阶段:向量化值必然改变动态调整过程:在预训练阶段(如BERT、GPT的初始训练),模型的嵌入层(EmbeddingLayer)作为可训练参数,通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标(如掩码语言建模、自回归预测)动态调整。示例:词汇“苹果
- 数据可视化——让数据说话的魔法
Fulima_cloud
信息可视化
在信息爆炸的时代,数据可视化成为解读复杂信息的金钥匙。将枯燥的数字转化为直观的图表,数据可视化帮助人们快速捕捉关键信息,发现隐藏规律。无论是企业经营决策、政务管理还是学术研究,优秀的数据可视化作品总能让人眼前一亮。数据可视化工具软件百花齐放市场上存在多种专业的数据可视化工具软件,满足不同场景的需求。Tableau以其拖拽式操作界面著称,即使没有编程基础的用户也能快速生成交互式图表。数据可视化平台赋
- dubbo RPC协议
hello_zzw
dubbodubbo网络协议
RPC协议协议概述Dubbo作为一款RPC框架内置了高效的RPC通讯协议,帮助解决服务间的编码与通讯问题,目前支持的协议包括:triple,基于HTTP/1、HTTP/2的高性能通讯协议,100%兼容gRPC,支持Unary、Streming等通讯模式;支持发布REST风格的HTTP服务。dubbo,基于TCP的功性能私有通讯协议,确定是通用性较差,更合适在DubboSDK间使用。任意协议扩展,通
- Streptavidin@Fe3O4@PS Microspheres,链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
星贝爱科生物-xb
链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
Streptavidin@Fe3O4@PSMicrospheres是一种链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球,以下是其相关介绍:结构与组成核心:由磁性的Fe3O4纳米颗粒组成,赋予微球磁性,使其能够在外加磁场下进行快速的分离和富集。中间层:包裹在Fe3O4纳米颗粒表面的是聚苯乙烯(PS)层,起到保护和稳定磁性核心的作用,同时也为后续的修饰提供了基础。外层:最外层是链霉亲和素(Streptavidin)
- 绿色荧光修饰PMMA微球的结构特点
星贝爱科生物-xb
绿色荧光修饰PMMA微球
绿色荧光修饰PMMA微球是一种具有特殊光学性质的材料,在多个领域有广泛应用,以下是其相关介绍:结构特点单分散性:粒径分布均匀,具有高度的单分散性,这使得它们在各种应用中能够表现出一致的性能。多孔性:具有丰富的孔道结构,这些孔道可以提供较大的比表面积和吸附容量,有利于物质的吸附和传输。介孔特性:介孔孔径通常在2-50nm之间,这种孔径范围适合于吸附和分离小分子物质,如药物分子等。绿色荧光修饰:表面带
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key